数字孪生智慧工厂解决方案 目录 01 总体架构 02 解决方案 03 实施保障 01 总体架构 总体架构 孪生与数字底座工具链 工具链：孪生工厂遵循 DevOps 进行微服务开发， 调用 AI 求解器进行运筹计算， 同时调用统一门户进行用户、组织等管理。 孪生与数字底座中台 ▌ 业务中台：所有公共和共享业务场景汇集到中台包括设备中心、订单中心、计划中心等，并将业务数据给数据中台进行治理，同时孪 网关的统一调用， 形成业务数据模型供孪生工厂使用。 孪生与数字底座模型 利用数据模型建立各模型的关联关系网， 通过统一模型的统一编码识别到虚拟设备， 将物模型 / 业务模型贯通到虚拟设备 中，形成数据驱动虚拟设备的仿真可视。将算法模型 / 成本模型引入到虚拟设备， 用作孪生的仿真分析及优化。 数据模型关系图谱 孪生与数字底座 IOT ▌ 数据采集：软网关采集完数据后会将实时数据统一推送到 数据采集：软网关采集完数据后会将实时数据统一推送到 IOT 平台。 IOT 平台会进行数据物模型构建，把实时性要求高的数据 通过数字底座 IOT kafka 推送 /mqtt 订阅到孪生工厂进行调用 ， 同时数据中台进行存储供孪生工厂进行历史回溯分析。 ▌ 反向控制：针对部分设备的控制，孪生应用先通过 IOT 传输控制信号到 kepware 网关进行试点处理。试点验证后所有上下行都 通过物联网平台 - 软网关链路。

化、网络化、智能化融合发展机遇，全面布局以 5G、人工智 能、大数据中心、工业互联网为代表的新型基础设施建设， 助力数字中国战略落地。数字基础设施作为国企承载数据要 素、支撑业务数字化运行的“底座”，其完善程度直接决定转 4 型的深度与广度。当前，多数国企总部正通过统一规划数据 中心、算网资源建设，解决过往资源分散、利用率不高等问 题，如南方电网通过私有云与公有云结合的基座，纳管超 电、用电全环节数据，显著提升了电网调度智能化与新能源 消纳效率；这种平台化的集约模式，确保了数据标准的统一 与流程的贯通，为业务流程优化、智能分析预测乃至产业链 协同提供了单一可信的数据源，为国企奠定了灵活响应业务 变化的数字底座。 (3) 管理数字化全面推进，AI 初步嵌入管理流程 一方面，绝大多数国企已完成或正在升级统一的协同办 公平台（OA），实现了流程审批、公文管理、会议组织、知 识文档等核心办公业务的线上化与移动化，从简单的无纸化 对有限。 (4) 加快推进信创升级，落地进度呈现行业差异性 当前国企的安全可信和国产化在替代顺序上呈现同质 性，在进度上呈现行业异质性；落地路径大致按照替代的难 易程度，基础设施软硬件、自主数智底座等基础领域率先替 换，再逐步扩展至办公系统、非核心业务系统，直至核心业 务系统。但是，不同行业替代进度存在差异，党政替代进入 全面建设阶段；金融、电信、交通、能源等行业国企正加快 多个环节的

85 “电碳+”生态 86 生物质能 清洁火电 28 30 智能微电网 42 04 建设世界一流超充之城2.0 重卡超充换 45 乘用车闪充 47 车网互动（V2G） 51 数字底座 75 绿色算力 80 深圳坚持以习近平新时代中国特色社会主义 思想为指导，落实“四个革命、一个合作”能源安 全新战略，推动构建清洁低碳、安全充裕、经济 高效、供需协同、灵活智能的新型电力系统，建 和 产业发展，全面开启“油电同速”新时代。 “AI+能源” 数字平台 立足全球最优最好“AI+能源”产业生态，强化人工智能先锋城市、数字孪生先锋城市、极速 先锋城市三大底座赋能，着力塑造实时感知、全域互联、数字底座和绿色算力四大核心优 势，打造能源行业专用智慧眼、聪明脑和灵巧手，系统化实现数字化、智能化、绿色化高 效升级。 电碳融合 商业模式 通过构建精准的电碳计量体系与协同关键技 300万燃油车 1002座 296座 精细建模 海量物联技术 100+ 设备接入协议汇聚集成 亿级设备实时接入能力，毫秒级响 应速度 统一时空信息平台 全要素数字孪生 全域 CIM 底座应用 毫秒级模型高精渲染 L4 级别全要素建模 全市域级 多模态数据融合处理技术 日均处理数据量 500TB 70 多类数据源融合碰撞分析，单设备 毫秒级监控、1000+

正成为新的经济增长点。 首先,介绍低空经济的基本概念,分析低空经济 成为热点的原因。 其次,针对低空业务的通信特征,分析通信网络面临的挑战,总结了低空经济对通信 网络的关键需求;提出了以 5G-A 通感智算网络为底座的低空智联网体系架构,阐述了低空智联网的七 大能力体系。 最后,对 5G-A 网络特别是核心网支持低空经济的架构演进进行了分析和总结。 关键词:低空经济;低空智联网;5G-A;核心网 中图分类号:TN929 005 0 引言 2024 年是低空经济元年,也是 5G-A 商用元年,低 空经济的发展离不开通信网络的支持。 本文通过分析 低空经济对通信网络的关键需求,提出了以 5G-A 通 感智算网络为底座的低空智联网方案,阐述了低空智 联网的七大能力体系,并从通感一体化技术、无人机管 控及服务、核心网的演进等方面对 5G-A 网络特别是 核心网为促进低空经济 的发展所做的支持进行了 分析。 ���E�����0 络的要求,是低空经济发展的基石和助推器。 3. 1 低空智联网解决方案 本文构建了完整的低空智联网解决方案,如图 1 所示。 方案以 5G-A 通感智算融合网络为数字底座, 无线侧提供低空大上行通信和低空高精度感知两大能 力,分别满足视频回传、数据业务等低空稳态通信需求 和轨迹感知、入侵监测等低空精准感知需求,通过 5G-A 网络融合定位导航基础设施、监测基础设施、环境气象

处于小规模试点阶段,需要加快突破监管、应用智能等 方面瓶颈,形成规模化发展。 基于此,以智能化、网联化为核心,渗透低空经济 全部产业环节,打造低空产业全程全网连接底座、面向 监管的感知底座和低空智能应用的算力底座,即打造 这 3 个底座融合的低空智能网联体系,将是有效的解 决途径之一。 2 低空智能网联体系构建 低空智能网联体系的本质是强调“三网合一”:第 一张网是负责飞行器与飞行器、飞行器与用户、飞行器

十五五 期间对于 新质 ” 生产力 在农业领域深度渗透的要求。因此，本项目并非在旧系统上的简单修补，而是基 于云原生架构、大数据中台及边缘计算技术的全面重构，旨在构建支撑全县未来十年发展 的数字化底座。 3. “ ” 十五五 规划属性与战略定位 “ ” 本项目深度契合国家及地方 十五五 国民经济和社会发展规划建议，其战略属性体现在以 下三个维度： * 新质生产力转化点 “ ” “ ” 完成详细需求调研，编制《系统需求规格说明书》（SRS）。 * 依据 GB/T 36333-2018 《智慧城市 顶层设计指南》完成技术架构定型。 * 完成等保三级定级备案及数据安全评估。 第二阶段：基础设施与数据底座建设（2026.07 - 2027.03） * 采购并部署核心服务器、存储及网络设备。 * “ ” 构建 农业数据湖 ，完成存量涉农数据的清洗、转换与入库（ETL）。 第三阶段：业务应用开发与系统集成（2027 项目实施里程碑节点 建设单位将严格遵循 ITIL 4 管理框架，设置以下关键里程碑： * M1 (2026.06)：完成初步设计方案评审，获得批复。 * M2 (2027.03) “ ” ：数据底座上线，实现全县涉农数据 一张图 展示。 * M3 (2027.12)：核心业务模块完成 Beta 测试，进入乡镇试点。 * M4 (2028.12)：通过项目整体验收，移交运维部进入长效运营期。

不 均衡、算力应用深度广度不足等问题。为进一步加速我国综合算力 发展，亟需通过深化一体化算力网建设，强化统筹协同与动态优化 能力；全面提升算力供给质效，加速推动结构的迭代升级；夯实存 力运力底座，促进“算存网”协同演进；构建绿色低碳体系，加速 基础设施绿色升级；深化融合创新实践，助力产业生态繁荣发展。 《综合算力指数蓝皮书（2025 年）》系统梳理我国综合算力发 展现状，挖掘各地区综合算力发展问题，并给出发展建议，为我国 ........................35 （二）提升算力供给质效，加快技术创新与结构升级...................................36 （三）夯实存力运力底座，促进“算存网”协同演进...................................36 （四）构建绿色低碳体系，加速基础设施绿色升级.......................... 86.9%，为大模型 研发迭代与规模化应用提供坚实的硬件保障。同时，国内企业在核心 硬件领域持续突破，推出多款高性能处理器和加速器产品，算力密度、 能效比等关键性能指标不断优化，进一步夯实硬件底座。技术层面， 大模型参数量从千亿级发展到万亿级，预训练模型数量快速增长，技 术迭代周期不断缩短，推动人工智能开发门槛大幅降低，加速行业应 用的规模化落地。 大模型正加速渗透千行百业，推动人工智能与实体经济深度融合，

数据来源：国家互联网信息办公室《国家信息化发展报告（2024）》。 数字中国“十五五”发展趋势白皮书 13 实体经济发展。 4. 数据基础设施实现系统性布局和规范化发展 一是数据流通利用设施底座试点建设。国家数据局指导 全国数据标准化技术委员会发布了数据基础设施参考架构、 互联互通基本要求、用户身份管理和接入要求、标识要求、 连接器技术要求、数据目录描述要求等 6 项标准，并进行试 局大模型训练算力、分级布局推理算力，建立智能算力“一 本账”，规范接口管理，统筹算力供给。二是政务大模型服 务体系统筹构建，先进省市聚焦深化智能服务中枢建设，统 筹政务模型研发应用，上海市推动建设政务大模型底座平台， 深化基于语音识别、图像识别、语义分析等人工智能技术的 算法模型建设、归集、纳管，广州市开展政务领域统一人工 智能大模型平台建设，提供统一的大模型开发部署、通用基 础模型、通用场景化推理模型、原子算法等共性服务能力。 动响应，加快形成全方位、无死角的监测覆盖。 数字生态文明的应用体系持续夯实，呈现底座不断筑牢 与 AI 驱动的治理智能化加速推进的特征。在生态环境治理 智能化方面，国家政策明确鼓励人工智能在分区管控平台等 场景的应用，在执法监管领域积极推动卫星遥感与无人机巡 查手段融合，实现监管流程无人化。自然资源底座建设持续 深化，国家提出构建“一张图”“一套数”“一个平台”管理 体系，明确至 2027

包括系统架构、网络特性、通信、计算及其融合技术. Xiao 等认 为, 由于地面、空中、空间平台计算能力的快速发展, 6G 不仅将提供无线连接, 还将提供计算与智能 服务. 总体来说, 5G/6G 是低空智联网的通信底座, 低空智联网是 5G-A/6G 技术落地的垂直场景. 但 低空智联网对感知、时延、安全的要求远高于通用 5G 网络, 需通过 6G 技术突破实现定制化升级. 未 来 6G 将推动低空经济从 “单点应用” (2024 年)》[2], 调研了国内外低空产业的战略规划和发展现状, 提出了以通信网、 感知网、导航网、气象网、算力网为核心的低空智联网整体架构, 明确了低空智联网在构建低空经济 规模化发展中的数字底座作用. 中国电信牵头发布了《通感一体低空网络白皮书》[20], 从市场、技术、 政策和监管 4 个角度分析了低空经济发展驱动力, 面向低空物流、地理测绘、应急救援等 8 个典型场 景, 提出了低空智能互联数字化服务体系总体架构 位安全保障. 一些商业机构和政府部门已经开始探索低空网络与数字孪生技术如何落地实践. 成都携恩公司开 发了无人航空数字运营一体化平台, 以前端感知源为基础、以飞行资源管理调度为依托, 搭建实景三 维数字孪生底座, 提供集无人机飞行、时空大数据采集及智能应用于一体的无人航空数字运营服务. 深圳市龙华区打造 “政务低空飞行服务平台”, 融合各类物联感知数据, 形成动态更新的 “低空空域一 张图”, 支撑政务无人机飞行的数据汇聚、智能调度与安全管控

一是加快释放数据要素价值。以数据要素市场化配置改革为 主线，加快完善数据产权、全国一体化数据市场等数据基础 7 制度，推进数据资源整合共享，以公共数据为突破口深化数 据资源有序开发利用。二是筑牢数字基础设施底座。统筹“东 数西算”工程与城市算力建设，以全国一体化算力网建设优化 算力资源布局，推动建设国家数据基础设施，抓好隐私计算、 区块链等数据流通利用基础设施先试先行。三是提升数字经 济核心竞争力 案，江西、陕西、吉林、河南等地开展了中心认定，有力促 进了产业链供应链转型升级、大中小企业融通发展。 专栏 2：产业服务平台建设实践 武汉市长飞光纤公司以工业互联网标识解析二级节点为核心技术底座，助 力线缆行业全链路转型升级，落地三大核心场景。一是产品全生命周期追溯场 景。针对光缆着色、二套、成缆、护层等生产环节原材料信息获取难的痛点， [12] 素材来源于国家数据局发布的数据基础设施建设典型案例，华信设计院整理 22 （二）激活新要素 一是公共数据授权运营路径探索，推进数据资源开发利 用模式创新。针对数据要素流通过程中“有数不敢供”“用数找 不到”“有数不会用”问题，各地不断夯实城市数据资源底座， 探索公共数据授权运营的路径，持续推动公共数据资源开发 利用。例如成都数据公园将数据要素市场化发展范畴从以公 共数据授权运营形成的一级开发模式，扩大到“公共数据+非 公共数据”的一、二级融合开发模式，不断培育壮大数据产业