现空天地一体化协同服务. 在 LAIN 新范式驱动下, 低空网络管控体系正在经历从 “人工主导” 向 “智能自治” 的范式重构. 传统通信网络基于静态配置与人工干预的运维模式, 在应对低空场景特有的高动态性、异构性及跨域 协同需求时, 暴露出显著局限性. 首先, 全局态势感知能力缺失. 传统网元移动性管理机制难以捕捉低 空网络三维拓扑的秒级动态变化 [4], 且无法实时获取无人机节点的能源状态、三维坐标等关键参数 其建设与运行依赖多项前 沿技术支撑, 但通感算一体化、数字孪生、高精度定位导航、飞行器可信接入与监测等关键技术仍需 深化研究与创新. 与此同时, 低空网络的管控范式亟须系统性革新, 具体表现如下. 首先, 异构网络融 合困难, 5G-A 网络对 300 m 以上空域覆盖不足, 需卫星通信补充, 但空地网络协议转换、频谱干扰协 调缺乏标准化方案, 通感一体化技术成熟度不足. 其次, 现网对高动态环境适应性薄弱 将探索 6G 空口 AI 与通感一体技术. 1.3 无人机网络管控技术研究现状 以低空智联网为代表的新型通信网络的管控技术研究也是当前的研究热点. 目前通信网络面临 着异构制式和频段统一管控难, 商业和消费级用户业务需求各异, 海量异构终端的能力差异大等挑战, 导致网络运维难度指数级增长, 亟须改变以人工干预为主的传统范式, 引入 “规划、建设、维护、优 化、运营” 全生命周期的智能管控能力, 实现全流程自治

既能适应未来的业务增长与技术演进,又能确保数据 安全、隐私保护以及系统抗干扰与抗欺骗能力 [3]。 2. 2 系统架构 低空智联监视系统以 5G-A 通感一体基站为核 心,融合毫米波雷达、光电探测等异构感知网络,同步 集成无人机安全管控平台,以实现对在空无人机的全 域监视与警用无人机的高效指挥调度。 一是感知层(Sensing Layer)。 感知层作为低空智 联监视系统的基础,包含各类多源传感器网络。 Cross Section,RCS) 的探测灵敏度是衡量系统 性能的关键指标之一。 光电探测通过可见光及红外光 电摄像头实现全天候环境监测,结合高精度声阵列完 成目标定位与特征识别。 感知层强调异构互补和低成 本广覆盖,根据低空经济在城市发展的特性,应充分考 虑利用移动通信蜂窝网基础设施,利旧信息基础设施 资源,降低建设及运营成本。 根据低空经济业务发展, 对目标的感知性能需求如表 1 垃圾桶/ 绿化带 动态遮挡 22% 公交车顶部广告牌 透视畸变 11% 倾斜视角的交通标志 3. 1. 2 多源数据融合失效 多源数据融合失效主要源于传感器间的数据冲突 与时空不同步。 例如,异构传感器间的轨迹预测不一 致会直接引发误报警;而当各传感器间的时钟同步出 现明显偏差时,则会严重影响到目标的跨传感器关联 准确率 [10]。 在实际的无人机管控系统中,此类问题尤 为突出,例如因激光雷达与视觉数据的时间戳未能精

尺度变化及局部遮挡的鲁棒性。 模型架构图 创新：提出针对空地协同感知任务的解耦多粒度模型 无人机 异构任务交互进化 Reid 无人车 n 打造跨域实时协同感知网络： 基于空地异构设备 ，形成多维一体的感知闭环 n 创建智能自适应任务枢纽： 实现跨域任务交互与多模型自我优化 ，驱动决策智能化 实现空地异构协同感知一体化 ，驱动跨域任务效能最大化 建立空地跨任务协同平台 ，实现异构设备、多视角的跨域协同感知 - - 应急救援 协同增益： 检测识别率

人工智能时代的新质生产力范式，图 1.1列举了当前阶段云计算领域的技术研究图谱。 在基础架构层，AI IaaS 成为支撑大模型时代的核心底座。基于 CXL（Compute Express Link）的内存 池化架构显著提升异构算力资源的调度灵活性与利用率 [1, 2]；DPU 与 RDMA 等新兴架构技术强化了数 据传输效率与系统控制能力 [3, 4]；GPU/FPGA/ASIC 等专用芯片与存算分离技术、高带宽存储介质深度融 突破，形 成以“硬件突破—软件革新”协同发展的技术发展格局。本部分聚焦行业实践，从硬件基础设施、软件平 台能力两个方向梳理年度标志性事件与技术跃迁路径。 全球云计算硬件基础设施正加速向高性能、异构化与资源池化方向演进。例如华为发布的 CloudMa- trix 384 超节点架构成为年度最具影响力的硬件创新之一。该架构采用全对等互联与全栈协同设计，集成 了自研鲲鹏 CPU、Ascend 910C 加速 器接口标准化，打破厂商锁定困境。在国内，开源力量同样迅猛崛起。华为推出的 Open YuanRong 项目， 聚焦 AI 推理框架开源，兼容 PyTorch 与 MindSpore 模型，支持异构硬件自动优化，上线三个月即被 30 余 家云服务商集成。天翼云则发布 TeleDB——一款面向云原生的分布式数据库开源项目，支持多模态数据 处理与强一致性事务，在电信级高并发场景中表现优异，已被多家省级政务云采用。2025

低空经济产业综合示范区建设。 全国民用无人驾驶航空试验基地（试验区） 目标定 位 深 圳 东营 青岛 贺州 安庆 自贡 二、“异构、 高密度、 高频次、 高复杂性”特征带来系统性技术挑战 低空应用进入快速发展期 ，呈现“异构 、 高密度 、 高频次 、 高复杂性”趋势特征。美国建立无人机交 通 管理系统 UTM ，欧洲提出 U-Space 计划， 支撑精细化空域划设与利用 ATM 无人机服务 供应商 FA A 开发和部署 支持数据服务 商 公共安 全 高频次 低空日均起降达百万次 深圳 2025 年商用飞行 达 300 万架次 异构 飞行器类 型 飞行服务 UTM ： Unmanned Aircraft System Traffic Management ，无人机交通管理系 统 U-space ：欧洲 U-Space 7.8 平方 里范围为试验点 ，面向无人机 即时配 送、 消费级无人机有序适飞 、 无人机表演、城市巡检、工地监测、载人观 光等多种应 用场景开展基础设施建设和系统性技术测试 ，依托各类场景积累异构低空 航空器融合 运行创新经验，推动建立低空融合运行现代治理能力。 五大场景： 人才 园消费级无人机飞行 欢乐海岸常态化无人机集群表演 后海片区无人机即时配送 后海片区直升机运

设备、仪表、弱电、强电、工艺系统、车间、人员、各业务子系统、各管理信息系统 融合创新 · 赋能企业 共创生态 · 引领未来 操作 辅助 生产 绩效 振动 频谱 化验 报告 运行 数据 异构系统 视频系统 信息系统 ERP APP APP APP DCS 生产 计划 设备 信息 工艺 方案 视频 物料 组件 / 模块 / 算法 / 驱动组态开发平台 supOS 工业操作 系统平台 工业 智能 APPs IIOT 边缘智能服务器 信息化数据源 共创生态 · 引领未来 数据采集 - 天梭 异构系统集成 数据协议转换 驱动适配器 数据计算 - 天基 元数据组织 对象模型组织 数据标准化 数据存储 - 天湖 数据预处理 数据压缩 / 存储 数据查询 公共服务 - 天擎 微服务管理 品质检测 数据湖 设备建模 人员建模 异构系统集成 人员安全作业 安全帽防护服口罩攀爬车辆危险作业 机器视觉分析应用 颗粒大小识别 车辆及环境管理 生产及设备管理 冒灰扬尘 签封识别 皮带跑偏 料口堵料 翻板阀 驱动轮 气体泄漏监测

支持弱网管理、边缘自治等能力， 并 提供底层运维、监控、高可用能力， 可帮助客户实现在安全合规 要求下的， 在专网边缘的异构工作负载稳定运行 面向客户群 面向客户需求 产品优势 产品优势 • 软硬一体交付， 敏捷弹 性 • 开箱即用的 PaaS 平台 • 异构资源调度 • 边缘自治 交通、工业、教育等 边缘业务就近运行、分支机构业务上 云 软硬一体交付效率高、管控开销低、

工艺卡片管 理 已实现 图例： APC 投用率 RTO 管理 大数据软测 量 进行中 基础资料配 置 位号接入 对象建模 产量工具配 置 收率配置 数据融合工 具 报警配置 异构系统集 成 未实现 能源平衡 能源监控优 化 能效分析优 化 加热炉节能 公共系统管 网 熔喷布条码 总体架构 - 平台 +APP 应用设计 融合创新 · 赋能企业 共创生态 · 收率、隐患、设备运行、样品、工作任务、操作运行、报警、视频、中控大 表、交接班、知识库、物料库存、备忘录、排班 技术路径： 接入视频数据、实时位号数据、手工输入数据、文档、 LIMS 关系型数据等各类 异构数据于一体，进行融合 计算后，集中展示 。 价值： 围绕操作工用户对象，将设备、重要工艺、生产、安全、质量、视频监控、报警、工作任务、知识文档、绩效考评等，全部展 示出来，提升操作工日常工作效率 赋能企业 共创生态 · 引领未来 生产计划管理 能源管理 基于 supOS 开发的工业智能 APP 融合创新 · 赋能企业 共创生态 · 引领未来 ⚫ 近 20 万点实时数据接入 ⚫ 30 余个异构系统集成 ⚫ 近 100 路视频设备接入 ⚫ 3 万个设备建模， 30 万个标签 ⚫ 10 个大类， 52 个子项工业 APP ⚫ 5 项大数据、机器视觉应用 ⚫ 生产 / 安全 / 设备工业大屏

量子安全迁移战略引擎：一个战略性框架 .................................. 50 3.1 引擎底座：密码敏捷性（异构融合与动态重构）的核心原则 .... 50 全球抗量子迁移战略白皮书（2025） 7 3.1.1 异构环境下的协议互操作性工程 .............................................. 52 3.1.2 混合实现模式作为过渡桥梁 丁津泰教授的参与具有标志性意义。作为全球 PQC 标准 CRYSTALS-Kyber[12] 的 核心缔造者，他持续参与新一轮标准化进程，这深刻反映了业界的战略共识——即在 现有格密码体系之外，必须探索异构的数学基础，为未来构建多样化的技术备份。 正是基于这种对“算法多样性”原则的制度化坚持，NIST 在为格密码寻找备份方 案。因此，NIST 于 2025 年 3 月 11 日 宣布选择了一种基于完全不同数学难题的算法 术 栈作为核心动力输出，并利用仿真验证进行效率增压，最终在治理与演进循环的持续调 控下，将组织从传统加密体系平稳、动态地推进至具备长期量子韧性的新一代信任架构。 3.1 引擎底座：密码敏捷性（异构融合与动态重构）的核心原则 如果说迁移引擎需要持续运转，那么密码敏捷性[23]（Crypto-Agility）就是支撑其 运转的、不可动摇的底座。它并非一个简单的技术特性，而是应对未来不确定性的战略

三是跨区域多元异构算力调度体系成为解决区域算力 不平衡问题的关键举措。当前算力行业存在供需不平衡、产 [13] 素材来源于工业互联网标识智库发布《“星火标识×”贯通应用案例》，华信设计院整理 21 销对接不顺畅、价格体系差异化、技术应用普及差等问题， 为解决算力缺算力贵、使用门槛高、赋能产业弱等问题，各 地基于人工智能算法的跨区域多元异构算力调度体系，运用 数字化技术、数字化思维和数字化认知，通过一致性管理、 一体化编排和统一调度，实现跨行业、跨地区、跨层级的算 力资源协同联动与供需精准匹配。 专栏 3：多元异构算力调度体系建设实践 重庆市构建跨区域多元异构算力调度体系。统筹调度市内算力资源，提升 使用效能。一是统筹调度市内算力资源。平台汇聚重庆市内 10 余个数据中心 算力资源，推动数据中心资源集约管理，资源利用效率提升 12%。二是建立算 在基础层，规范企业全生命周期管理标准，确保数据采集、标注、存储的一致 性；在特色，针对实体训练场、虚拟仿真场、机器人本体等四大领域，计划研 制超 80 项标准，例如如何定义“高精度操作数据”、异构机器人如何兼容同一 训练场等。二是实现数据互通。一方面，通过主训练场输出标准模板，分训练 场按需适配，最终反哺全国数据池；另一方面，通过认证闭环为行业提供质量 标杆，例如“白虎数据集”成为首个获