引用格式要求: 粮农组织。2025。《渔业共同管理成效评估指南》。中国北京,中国农业出版社。https:// doi.org/10.4060/cc2228zh 本信息产品中使用的名称和介绍的材料,并不意味着联合国粮食及农业组织 (粮农组织) 对任何国家、领地、城市、地区或其当局的法律或发展状况,或对其国界或边界的划分表 示任何意见。提及具体的公司或厂商产品,无论是否含有专利,并不意味着这些公司或产 曾子心 王宏磊 翻 译 邹磊磊 审 校 卢 洁 ⅳ 《渔业共同管理成效评估指南》(以下简称 《指南》)提供了用于评估渔业 共同管理系统及其计划成效的流程和方法,以提高渔业管理成效,促进环境、 社会和经济可持续发展,开展善治。《指南》也被用于评估在渔业、社区或部 门层面,或在一个特定地区运作的现有渔业共同管理系统的成效,还提供了对 不同背景和特征的渔业共同管理系统开展灵活评估的方式。 政府组织、学术机构以及研究中心或研究所。 《指南》建议将渔业共同管理成效分成两个独立但互补的部分进行评估: 评估渔业共同管理系统的实施设计和过程以及评估渔业共同管理计划中所述目 标和目的的实现情况。 开展渔业共同管理成效评估分为三个步骤,即规划、信息汇编和评估。每 个步骤都包含一系列任务和行动。《指南》提供了用于衡量成效的各种建议指 标,指标也反映了渔业共同管理系统中的各种良好实践,同时

运营管理[5]：应用信息系统，对采购、销售、库存、 财务和人力资源等进行管理，实现经营数据精准核算和绩效 指标量化评估。 （二）建设成效 1. 参考《智能工厂建设关键绩效指标参考》（附 1）、 T/CAMS182-2024《智能制造效能通用评测方法》，评估智 3 能工厂建设成效，主要技术经济指标应高于省（区、市）同 行业平均水平。 三、先进级智能工厂 提升数字化网络化集成能力，面向智能制造典型场景广 集 成贯通，应用智能化管理工具，实现成本有效管控、订单及 时交付、绩效指标动态评估等，开展供应链数字化管理。 （二）建设成效 1. 参考《智能工厂建设关键绩效指标参考》（附 1）、 T/CAMS182-2024《智能制造效能通用评测方法》，评估智 能工厂建设成效，主要技术经济指标应处于省（区、市）同 行业领先水平。 2. 在省（区、市）同行业起到引领带动作用。 四、卓越级智能工厂 准识别和敏捷响应、全厂资源协同优化、产品增值服务、设 计生产服务闭环优化、智能化决策支持等，推进供应链上下 游“链式”协同。 （二）建设成效 6 1. 参考《智能工厂建设关键绩效指标参考》（附 1）、 T/CAMS182-2024《智能制造效能通用评测方法》，评估智 能工厂建设成效，主要技术经济指标应处于国内同行业领先 水平。 2. 在国内同行业起到引领带动作用，带动供应链上下游 协同开展数智化升级。

IT 云化底座数字化转型方案 2 目录 CONTENT 2 IT 全面上云实践 3 IT 全面上云成效 1 云改数转战略 3 企业数字化转型目标 客户体验提升 运营效率提升 业务模式创新 关注客户满意度和营收增长 关注核心运营能力 开放、创新、生态 理解客户，丰富客户接触点 • 基于分析的客户群细分 • 多渠道的一致客户体验 • 简化客户接触过程 营收增长 • 数字化资 源资产 4 推动内部数字化转型 IT 上云，打造云化底 座 安全中台 6 目录 CONTENT 2 IT 全面上云实践 1 云改数转战略 3 IT 全面上云成效 7 上云策略：新建系统 100% 上云，存量系统三年上云 统一上云标准：三级技术标准 L1 ：统一 PaaS L2 ：云化改造 L3 ：上云标杆 • 天翼混合云 • 去 IOE • 微服务 几套 Oracle 可数 小型机 19 类 42 种清 单，将追随行业 更新 成千上万 硬件 中间件 : 几个 Jar 包 17  BSS 系统全面云化后，业务成效显著，有效解决了困扰营业多时的各种系统问题。  深度使用 IT 云服务能力平台，对 IT 云服务能力平台的应用及扩展能力得到充分体现。  营业受理：界面响应毫秒级，提升 3 ～ 5 倍  实时批价：峰值

一、样本分析、工具及方法说明 577份调研问卷样本分析 二、酒店业技术投入、数字化目标与挑战 行业技术投入意愿高位企稳，效能差距固化 三、2026年中国酒店业数字化转型十大洞察 技术投入成效：整体稳步提升，企业间差距持续拉大 线上预订量重回行业数字化目标首位 以数字化重塑单店模型打造新型核心竞争力 系统建设较完善，但新技术场景创新价值有待释放 战略、业务、技术、能力四位一体是数字化转型成功的重要前提 、首旅如家酒店集团、格兰云天酒店 集团、尊茂酒店集团、红树林文旅运营管理集团、保利商旅酒店管理有限公司、上海阿纳迪酒店（排名不分先后） 的9位数字化专家作为本次报告的专家委员会成员，也贡献了诸多成效显著的数字化实践，以及颇具价值和前瞻性 的见解。 报告由中国旅游饭店业协会和石基信息作为主要发布方，联合山东省旅游饭店协会、湖南省旅游饭店协会、辽宁 省旅游饭店业协会、深圳市酒店业商会、 的分化正在加速。 酒店业数字化目标、技术投入与挑战 领先型企业之所以投入意愿更强，一方面源于其更充足的技术投资预算和更大的企业体量，另一方面则是因为其客 源基数大，技术投入的成效更易通过规模化使用得以量化体现，形成 “投入 - 成效 - 再投入” 的正向循环。 HT《2026 年酒店业技术研究报告》显示，欧美国家的酒店技术预算平均占总收入的 4.25%，而国内则在 1%～ 3% 左右（不含人工成本）

雅迪在研发体系中引入 “IPD 智能项目助手”。该助手可自动基于员工画像实现项目成员的 智能匹配，实时生成动态资源分析报告，并基于历史数据主动推送高频风险点及应对建议， 将事后复盘转变为事前预判。 成效价值 AI 能力的介入协助雅迪减少了约 40% 的资源浪费，并节省了 42% 的重复性工作工时。这一 变革不仅大幅提升了管理精度，更将研发精力和 PMO 的职责核心从繁琐的流程维护中释放出 来 作流”， 实现了从“人工驱动”向“智能编排”的效能跃迁。 典型实践：昆仑数智 应用挑战 能源行业的复杂性对研发模式提出了严峻挑战。资源错配，资源分配缺乏前置指引，高度 依赖后置人工审查，造成效能冗余；交付承压，需求澄清链路长、反复多，难以满足高时 效性要求；资产断层，过程资料与最终成果脱节，缺乏工具化手段实现资产的自动转化。 解决方案 依托大模型能力开发多场景 AI 插件。 计划阶段：利用“AI 计划阶段：利用“AI 检查”自动审计逻辑冲突并给出调优建议。 开发阶段：引入“昆仑小智”机器人自主对话完成需求澄清与分析。 验证和发布阶段：定向推送关键进展与风险，快捷生成并沉淀项目过程资产。 成效价值 借助 AI 自动化接管研发项目的“前置拦截”与“过程沉淀”。通过自动审计逻辑冲突，有 效规避无效工时损耗；需求澄清由多轮会议缩减为即时对话与标准输出，降低信息折损； 通过资产的高效沉淀，大幅减少了人工二次加工的重复性劳动。

现状 储能 配电网作为新型电力系统的关键领域和直面终端用户的主要环节，面临管理体系、网架结构、技术水平、服务 能 力的全面变革。 配电网基础建设水平有待提升 配电网建设成效有待提升 配电网差异化运维有待提升 规划类、运维问题类 ( 如频繁 停 电、低电压 ) 和营销业扩类 项目 投 资 安 排 缺 少 统 筹 。 生产管理系统基础数据不完整， 责 任 不 清 。 建设改造投资精准度有待提升 配电网管理业务链条长 数字化管理水平有待深化 配网 Al 应用背景与关键问题 运行指标提升成效不明显，配电 工程全过程管理合规性存在风险。 运维标准贯彻执行不到位、业务 管 控 穿 透 力 不 足 。 2024 年底达到 1 3 亿 kW , 预 计 2030 年将超过 16 亿 GRID 事前多维诊断 基础数据核查治理 + 一二次协同诊断 +“ 一线一案” 事中自主决策 故障研判 + 全景感知 + 负荷转供 事后因果溯源 FA 事件感知 +FA 结构化报告 + 配自成效评估 新型电力系统下，海量分布式资源接入加剧配网复杂性。针对配网需求失准、规划粗放、运维被动等瓶颈。 结 合多头自注意力的数据深度聚合与动态决策能力，构建 “事前 - 事中 - 事后”全链条智能决策闭环。该体系包括

基于人工智能及大数据的 综合智能交通管理平台 功能简介 02 建设预期成效 03 互联网技术及手段 04 建设背景 01 目录 C O N T E N T S 建设背景 新基建背景下智慧停车的发展现状及未来趋势 近年来，国家陆续出台了多项停车行业相关政策文件，各级政府工作报告和“十四五”规划也将“增加停车场”和“智慧停车场数字化应用”列为改 善民生、扩大需求、打造数字生态的重要任务之一。 车辆后提交预公示清单。 任务审批 交警中队 / 大队领导可审批放车 / 公示申请 , 系统支持定制审批流程。 统计报表 系统可导出大队、各中队的扣车记录日报表、 月报表、年报表。 建设预期成效 智慧停车项目建设成效 目标愿景 构建城市停车资源一张网、政府监管一张图、静态交通一盘棋 1 、改善城市停车难的向题，通过 交通引导，有效提升车位使用率 2 、促进现代服务业发展。帮助城 市及缓解交通拥堵

阶段三：场景化AI核心能力构建 这个阶段是从需求的定义转化为可交付的能力。在完成AI机会 点识别（阶段一）与AI能力优先级排序（阶段二）后，已明确“为 什么做”（业务价值驱动）以及“先做什么及做成效果”（目标与高 优先级场景清单）。阶段三的核心任务是回答“怎么做”一一即由技 术团队主导、业务与合规协同，将业务需求转化为安全、可靠、可运 维、可度量的AI能力，为后续最小可行产品（MVP）开发与试点部 可行性、表达清晰度），辅以LLM初筛。 智能体应用评估工具的设计应优先考虑确定性，在需要时引入模 型或人工。评估流程需秉持“结果导向、多解包容”的核心思路，弱 化对操作步骤的过度约束，确保评估聚焦智能体核心任务的达成效果。 评估需可校准、可防作弊，并警惕规格/评分器缺陷导致假低分。此 外，应建立评估轨迹定期复盘机制，区分是智能体在真实业务问题上 的能力不足，还是评估环节本身存在的偏差。同时，在必要时适度提 技术而技术的 误区。 45 三、问题挑战与应对策略 （一）攻坚数据瓶颈，实现量质齐升 证券期货等金融机构在推进风控、合规、投研等场景的智能体应 用过程中，普遍面临“效果不及预期、落地难见成效”的困境。许多机 构初期将优化重心放在提示词（Prompt）调优或工具链拼接等表层手 段上，虽能在一定程度上改善用户体验，但难以在真是业务中实现稳 定、可靠的价值输出。智能体应用实践的瓶颈不在交互形式，而在模

资源浪费；通过开发水权交易，推广节水农业。中国还 基于不同地区的资源禀赋特征，广泛采用小流域综合 治理等综合性水土资源保护技术，并采用现代数字技 术实现水肥一体化。近年来，中国的水土资源保护取 得了突出的成效，在提高粮食产量的同时，实现了耕 地和水资源的保护性开发与利用。 发展农业循环经济能够提升资源利用水平，减少 资源消耗。农业循环经济包括农业废弃物回收利用、 种植业和养殖业相结合、农作物轮作和间作，以及农 营主体这三类不同的农业生产者在技术选择和市场 敏感度等诸多方面存在较大差异，同时，中国不同区 域（如山地、旱作农业区、灌溉农业区等）也形成了各 具特点的农业绿色发展路径。中国的农业绿色转型已 经取得显著成效，但是仍然面临若干挑战：一是农业 政策制定与落实之间还存在差距，一些政策尚未被完 全落实；二是规模化农场的作物单一化、小农户农业 劳动投入下降，以及新农人对中产阶级消费模式的依 赖，均对农业绿色转型形成制约；三是绿色农业技术还 ........... 15 3. 探索水土资源保护性开发的市场机制：以农业水权交易为例 ............................................. 16 4. 成效与问题 ...............................................................................................

智能体能力于一体的共享基座，为所有纵向业务提供标准化、模块化的智能支持。 二者协同构成“飞轮效应”，纵向业务牵引基座迭代，横向基座加速业务创新。共 同驱动产业智能化转型。 以此框架为核心，系统阐述了五大核心业务场景的智能化实践与成效： 资产智能：针对新能源电站出力波动、储能物理约束与市场策略复杂、充电场站 利用率低等挑战，通过人工智能驱动的功率预测、健康诊断与收益优化，将“被动设 备”转变为“主动收益单元”，AI正成为资产智能的核心引擎。 最后，L�层的智能体能力封装为“新能源资产运营智能体”，它不仅能根据预测 结果发出预警，还能自动生成巡检工单、协同调度资源、优化交易策略，形成从 感知、预测、诊断到优化执行的闭环。 实践与成效 朗新光伏云平台已构建起覆盖广泛的新能源资产运营体系，累计接入超���� 家工商业电站、��余万座户用光伏电站，总装机规模达��GW以上，累计光伏绿 色发电超���亿度。平台实现了垂直领域AI模型的重大突破，成功重构光伏电站 的规划方案在合规性上自动通过校验。最后，智能体能力封装为“新能源投资规划 智能体”，它可以根据用户输入的投资目标（如收益率、风险偏好），自动调用上 述模型和知识，进行多情景推演和敏感性分析，并生成包含风险提示的评估报告。 实践与成效 上述方法已在多个实际项目中应用，取得积极反馈。在城市充电网络规划中， 应用多情景推演对候选站址进行系统性评估，最终推荐方案的实际利用率较传统 方法显著提升，投资回收期明显缩短。为累计规模达吉瓦级的储能项目提供投前