.................8 2.1 储能系统容量与充放策略.......................................................................................................................8 2.2 储能运行策略................................. 力调峰，可提升光伏电力在电网中的接入能力和光伏电力的经济性。 目前对于配置在电网侧的集中式储能系统容量、功率配置是由电网调峰要求、储 能充放电控制策略、储能成本等因素共同决定。求解电池储能系统削峰填谷策略的算 法主要包括梯度类算法、智能算法、动态规划算法。不同的电网调峰要求、储能控制 策略对功率、容量的要求不同。 2）平滑输出 光伏发电是太阳能转换为电能的过程，其输出功率受到太阳辐射强度、温度等环 境因素 。 7 XX 能源解决方案 储能系统的容量由并网平滑策略所决定，而储能功率一般由平滑目标所决定。基 于储能系统的光伏并网平滑策略目前主要有定时间常数低通滤波平滑策略、模糊控制/ SOC（储能电池荷电状态）平滑策略、光伏发电功率预测平滑策略等。低通滤波平滑 策略平滑效果一般，但控制简单、成本较低，是目前应用前景较为广阔的控制策略。 3）微电网应用 微电网是为了推进可再生能源利用而提出的一种新型电网结构，具体是由可再生

工厂建设是实现这一目标的重要 途径。 发展趋势 钢铁行业现状及发展趋势 数字化工厂是利用先进的信息技术、自动化技术和智能制造 技术，对工厂的生产、管理、物流等各个环节进行数字化改 造，实现生产过程的可视化、可控制和可优化。 概念定义 数字化工厂能够提高生产效率、降低能耗和排放、优化资源 配置、提升产品质量和客户满意度等多方面的优势。 优势分析 数字化工厂概念及优势 钢铁企业数字化转型必要性 安全性要求高。 高温高压环境 复杂工艺流程 高能耗和高排放 钢铁生产涉及多个工艺流 程和环节，需要精细化的 管理和控制。 钢铁生产是高能耗和高排 放行业，需要采取有效的 节能减排措施。 03 02 01 钢铁企业工艺特点 二、 钢铁企业数字化工厂 关键技术 实现工厂内设备、传感器、控制 系统等的全面互联，构建工业物 联网平台。 设备与系统互联 通过物联网技术实时采集生产现场 数据，确保数据的准确性和实时性。 远程监控与诊断 物联网技术应用 数据分析与挖掘 运用大数据技术对海量数据进行处理、分析和挖掘，发现数据中的 价值。 生产优化与决策支持 基于大数据分析结果，为生产流程优化、质量提升、成本控制等提 供决策支持。 数据整合与存储 建立统一的数据存储平台，整合工厂内各部门、各环节的数据资 源。 大数据分析与优化 03 故障预测与维护 利用机器学习技术对设备故障进行预测和预防，减少停机时间

.................................................................................. 28 1.3.6.3 舱内环境控制系统 ............................................................................... 31 1.3.6.4 消防防护方案 ......................... 49 1.5.3 储能控制策略 ................................................................................................ 50 1.5.3.1 手动控制调节....................................... ........................ 50 1.5.3.2 主动控制调节策略 ................................................................................ 51 3 1.5.3.3 跟随调度控制调节策略 .......................................

XX 集团管理驾驶舱项目 蓝图规划 集团 V5 三期工程 © 公司机密 目录 II 对集团的理解 I 集团管理驾驶舱蓝图规划方法 III 集团管理驾驶舱蓝图规划 IV 实施策略与演进路径 集团 V5 三期工程 © 公司机密 遵循集团战略发展要求、与集团管控体系相吻合的决策分析体系是实现高绩 效管理、夯实内部基础的有效支撑 借鉴高绩效企业管理模型，高效的分析体系是推动公司战略落地、实现业绩提升的有力支撑。 析、预警提示、模拟演练 案例参考 集团 V5 三期工程 © 公司机密 集团管理驾驶舱蓝图规划方法 识别集团领导层 管理决策关注点 定义集团管理驾驶舱蓝图 明确实施策略与路线图 集团管理驾驶舱将基于以下方法进行蓝图规划，定义未来演进策略。 • 理解集团十三五战略规划发 展要求 • 了解外部环境变化与国家政 策导向，理解对集团发展的 影响 • 在上述发展大环境下，理解 集团领导的决策关注与管理 基于战略要求与领导关注 点，在业务框架基础上组建 分析场景 • 定义管理驾驶舱的总体实施 策略以及实施的优先级 • 定义管理驾驶舱的演进路线 集团 V5 三期工程 © 公司机密 目录 II 对集团的理解 I 集团管理驾驶舱蓝图规划方法 III 集团管理驾驶舱蓝图规划 IV 实施策略与演进路径 集团 V5 三期工程 © 公司机密 从内部发展来看，十一五以来，集团经营业绩获得了大幅增长；业务发展实

，是用友公司针对制造行业 智能工厂项目的实施，全新打造的一套更简洁、更高效的实施方法体系。 IPM 在 用友标准实施方法论基础上补充了智能工厂部分的实施策略、方法、工具和模板， 优化了在实施过程中对时间、质量和资源的有效使用等方面的控制。它是一套基于 工业 4.0 应用标准和互联网 + 应用环境下的先进实施方法 体系，融合了传统实施方法论中保障项目成功实施的 所有基本要素，又填充了互联网应用的新兴技术、方 员、设备、物料、任务等各个方面的有机整合，协助客户实现离散制造业的智能化改进。 1. 综述 - 定义及适用范围 1. 综述 - 用友智能工厂概貌 1. 综述 - 智能工厂实施方法论整体架构 组建团队 内部交接 确定实施策略与计划 项目启动与宣贯 项目启动 Kick-off 业务调研与需求分析 方案设计及原型构建 方案评审及确认 环境规划与部署 客户化开发 集成测试 仿真模拟应用 蓝图设计 Blueprint 数据准备与输入 上线切换运行 调研与评估 方案设计 系统构建 上线运行 项目总结 项目准备与 启动 调研与资料 收集 最佳实践 分析 项目评估 需求调研 分析报告 明晰项目实 施策略 业务梳理及 优化 信息化整体 蓝图 系统功能 规划 数据采集方 案设计 技术方案 规划 系统设计及 开发 集成测试 上线应用环 境建立 上线应用体 系建立 上线

职称评定、续签合同等。 （12） 支持学校、公司组织架构自动生成，并实现自动调整。 （13） 可基于职级、职务序列 、专业条线等建立规范的岗职位体系。 （14） 支持编制管理，人员编制规划及控制。 （15） 自定义报表，支持多维度数据统计分析与钻取，支持面向不同决策者的多维 度主题分析，支持报表订阅，实施及周期推送，智能监控，及时发现异常数据， 基于业务成功实践，系统预置通用报表，云端一键获取。 考核关系，根据需要启动、暂停、结束绩效管理过程。 （31） 绩效评估：支持手工、网上自助、机读录入三种打分方式，能够将其他业务 系统中的数据批量导入，按照考核主体权重自动计算结果。能够根据设置自动对 绩效结果进行等级划分、强制分布控制，能够将年度考核与平时考核、个人考核 与部门考核关联计算，输出绩效结果等级；绩效考核专员随时可以在线跟踪评价 进展情况。 （32） 绩效分析与反馈：绩效结果自动参与薪酬计算，并为培训、晋升等提供依据； 共教学资源平台就显 得尤为重要。同时高校教学也要摆脱传统的教学方式，充分利用网络技术，搭建学习 平台，让学生自主学习、互动学习。 （1） 教室设备实现远程互联，通过监控中心，多媒体设备可以远程控制，一个管 理者可以对多个报告厅进行服务，无需人员现场服务。 （2） 教室、实训室安装人脸识别，设置无人监考考场，辅助教室考勤、课堂过程 评价，培养学生诚信以及良好的行为规范意识，同时也可以实现对老师的教学

可以支持网络变化的精准感知和动态可控的资源高效 调度 [10]. 作为服务低空经济领域的关键网络基础, 低空智联网的网络形态和结构也在不断演进. 而低空飞 行器的高动态、高可靠性等要求, 使得网络必须具备精准的自主控制决策能力, 以降低飞行器等低空 设备运行风险. 然而, 目前低空智联网的管控还缺乏系统化的架构支撑. 因此, 针对低空智联网网络管 控需求, 本文结合数字孪生技术和自智网络理念, 提出了数字孪生驱动的低空智联网自智管控架构 的组网技术进行了全面的综述. Ngo 等 [15] 强调了信息时 效在 5G NTN 中的重要性. Ngo 等全面调研总结了网络架构、资源分配、协议设计、调制设计、轨迹 规划、可重构智能表面设计、能量收集调度策略、卸载和缓存策略等多个方面的时效性解决方案, 以 保障在 5G NTN 中及时提供信息, 使得依赖实时数据交换的各种应用和服务能够成功部署和运行. 低空智联网所支持的应用场景, 如广域物联网、通信与感知融合和应急通信等 构建了一个 UAV 辅助的移动网络, 同时提出了一种基于在 线训练的低通信开销的数字孪生赋能动态资源分配策略. 具体而言, 实时信息从物理层传输到 DT 层, 帮助更新部署在边缘服务器中的 DT 模型. 同时, 边缘服务器可以直接从 DT 层收集数据, 并将其输 入机器学习系统进行策略探索. 随后, 策略或预测结果从 DT 层反馈到物理层, 促进网络性能的优化. Zhou 等 [33] 提出了一个联邦

.....................................................................................96 5.2.2 群众访问控制................................................................................................... ....................................................................................138 7.1.2 软件更新策略................................................................................................... ....................................................................................186 9.2.1 分步实施策略...................................................................................................

面向数据隐私的安全威胁与保护机制 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75 4.3.2 面向 AI 系统的攻击方法与防御策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78 4.4 展望与建议 . . . . . . . . . . . . . . 国内当前的云计算发展 状况，分析我国在全球云计算竞争中的优势与挑战，探讨下一代云计算的发展方向。 1.1 研究图谱 2025：云计算产业和技术分析 系统 框架 基础 架构 AI优化 拥塞控制 SDN 网络虚拟化 资源调度 负载均衡 网络 CPU GPU 负载混部 性能诊断 QoS保障 资源画像 参数 调优 弹性伸缩 ... AI运维 故障预测 AI增强 云游戏 成为支撑大模型时代的核心底座。基于 CXL（Compute Express Link）的内存 池化架构显著提升异构算力资源的调度灵活性与利用率 [1, 2]；DPU 与 RDMA 等新兴架构技术强化了数 据传输效率与系统控制能力 [3, 4]；GPU/FPGA/ASIC 等专用芯片与存算分离技术、高带宽存储介质深度融 合，构建面向 AI 训练与推理的高性能智算云平台。同时，云操作系统通过 AI 驱动的资源调度、能耗管