件+服务”的整体 解决方案转型。这些趋势对电子元器件制造中小企业在技术迭代、 生产效率和供应链协同等方面提出了挑战，但也为其数字化转型 指明了方向。通过推进智能化改造和工业互联网应用，中小企业 可提升良品率、降低能耗、缩短研发周期，实现精益生产和快速 响应市场；借助供应链协同平台，企业可增强订单匹配效率和抗 风险能力，从而在细分领域构建核心竞争优势。 三是厦门市电子器件制造行业发展情况。厦门市是海峡西岸 业集聚发展。 （三）电子器件制造行业中小企业业务痛点 电子器件制造行业的中小企业在发展中普遍面临研发效率 低、生产管理粗放、供应链协同不足等痛点。数字化转型需通过 引入新一代信息技术和智能化工具，显著提升企业竞争力，具体 转型需求体现在以下三个方面： - 4 - 一是需提升研发效率与创新能力，中小企业常因研发流程混 乱、版本管理缺失导致产品迭代缓慢，难以适应市场快速变化。 通过部署 纸质记录和设备运维滞后等问题导致效率低下、质量波动大。数 字化转型通过 MES 实现生产全流程透明化，实时采集设备数据、 工艺参数和质量信息，减少人为错误。 三是可增强供应链韧性与市场响应能力，中小企业供应链常 因信息孤岛、供应商协同不足而面临断链风险。数字化转型通过 SRM 和基于标识解析的供应链平台，实现上下游数据互通，提 升采购、物流、库存的协同效率。 数字化转型不仅是技术升级，更是中小企业突破发展瓶颈的

庭与都市年轻客群，构建覆盖有机、低碳、无抗等在内的 12 类健康标签体系。这一战略不 仅顺应健康消费趋势，更将健康从政策理念转化为可落地的商品标准和购物体验，通过商 品精选、场景升级、数字化赋能等一系列创新，提升消费者的决策效率与购物满意度。在 这一过程中，天虹旗下灵智数科与汉朔科技作为天虹的数字化合作伙伴，共同构建了从前 端触点到后端系统的全链路数字化能力，推动健康零售的创新实践落地。三方在健康消费 场景的数字化协同创新实践，也成功入选“2025 月上线四个月时间，已收获真实客户反馈 438 条，并催生 具体运营优化。一是效率提升。平均响应时间从小时级缩短至 15 分钟内，处理效率提升 50% 以上，客户满意度达 95%。二是精准优化。数据驱动服务改善。例如，根据反馈优化母婴 室陈设、服务台布局、精准调整商场空调温度。在合家福超市，一例生鲜标签质疑在 2 分 钟内得到现场响应，体现极致效率。三是降本增效。流程的自动化与线上化减少内部沟通 成本，通过 秒内即可一键生成个性化推广文案，素 材获取耗时从 52 分钟降至 3 秒，使用率提升至 92%，激活门店私域。 3．案例成效（数据说话） “绝智 AI 店长”的实施，为绝味带来了降本、增效与组织模式的全面升级。 运营效率革命性提升：AI 处理 60%重复性问题，年省人力成本 648 万元；问题响应时效从 - 14 - 48 小时缩至 10 秒；扩张的 AI 服务器成本仅为传统人力的 1/18。 终端业绩显著增长：AI

技能和业务流程深度智能化，与信息系统和业务链条 全面打通，并通过可信治理框架下的人机协同机制，重塑组织的决策逻辑、运作流程、人才角色与文化基因，使组织具备自我学习、自我进化、自我协同的能力，从而在 效率、质量、创新与韧性上实现持续跃迁的综合性新型生产力。 业务 流程 智能化 智能化全链条流程图 知识资产 智能化 • 企业中沉淀的大量文档、 案例、经验、制度，本质 上是“知识资产”； • 深度智能化通过AI进行分 于评估一项投资的效率或盈利能力。 产业级Know-How 是指企业在特定行业长期积累的 系统化知识、业务逻辑与隐性经验，能够直接支撑大规模应用与业务落地。 执行摘要 1 绚星智慧科技：企业级智能生产力 解决方案的领导者 4 目录 企业级智能生产力最佳实践 5 企业级智能生产力的内涵与市场机遇 2 企业组织能力建设的三种范式 3 企业面临的挑战与痛点限制了企业在效率、质量、创新和韧性上的持续提升，同时也蕴含着通过智能化 上的持续提升，同时也蕴含着通过智能化 解决方案重塑组织运作、提升协同与决策能力的巨大机遇 企业核心挑战与痛点 组织协同效率低 人才价值难以量化 业务流程与数字化工具脱节 数据与知识难以聚合和利用 虽然企业引入了多类数字化工具或系统，但这些工具往往与业务流程和战略目标割 裂，未能形成端到端的业务价值闭环，导致数字化投入难以转化为实际产出。 企业难以用可量化的KPI衡量员工在知识创造、流程优化和创新中的贡献，绩效管理

起覆盖广域环境的灵活通信网络与泛在感知体系，有效破解了传统物联网终端依 赖电池供电所带来的维护频繁、成本高昂等痛点问题，成为构筑万物智联生态的 关键使能技术。 无源物联网能够以极低的成本和极高的效率连接各类生产要素，将海量的实 物资产转变为可管理、可分析的数据资产，从而实现对标识对象的全要素、全流 程、全生命周期的可视化、自动化和智能化管理。通过对海量数据的深度分析与 价值运营，企业能够 制造行业：截至 2025 年 1 月，中国规上工业企业数量达 51.2 万家，其生产 线边的物料管理、生产设备与载具的追踪与调度等场景，对低成本、高效率的无 源物联网技术有着强烈需求。通过实现生产要素的全流程数字化管理，可显著提 升生产效率和资产利用率。据保守估计，该领域的市场空间将超过百亿元。 仓储行业：2025 年中国智慧仓储市场规模达到千亿级。无源物联网能够实 现海量物资的自动化 电力行业：电力设备数量庞大、分布广泛，传统人工巡检效率低、成本高。 无源物联网应用案例白皮书（2025） 5 无源物联网可实现对电力设备的自动化监测与预测性维护，及时发现安全隐患， 保障电网运行安全。随着智能电网建设的推进，该领域应用前景广阔。 港口行业：中国港口吞吐量巨大，传统作业模式效率低、人工成本高。无源 物联网可以实现港口设备、集装箱及运输车辆的实时追踪和智能调度，提高作业 效率并降低错误率。随着港口自

.......................................................................................12 2.1 提升核算效率................................................................................................... ...........................................................................................80 9.1 效率提升................................................................................................. 加，传统的核算流程已难以满足高效、准确和合规的需求。金融银 行核算流程涉及大量的数据采集、处理、分析和报告，任何环节的 延迟或错误都可能对银行的运营和客户信任产生重大影响。在此背 景下，引入先进的自动化技术成为提升核算效率和准确性的关键路 径。DeepSeek 作为一款基于人工智能和大数据技术的自动化解决 方案，通过其强大的数据分析能力和智能决策支持系统，为银行核 算流程的优化提供了切实可行的方案。 DeepSeek

电池的能量密度和循环寿命。在装配线上，AI 驱动的机器人能够实 现高精度的零部件组装，减少人工操作的误差。此外，AI 还可以应 用于供应链管理、物流调度和售后服务等环节，通过智能预测和优 化，进一步提升企业的运营效率。然而，AI 技术在新能源汽车制造 中的应用也面临诸多挑战，如数据安全、技术标准化、人才短缺等 问题，需要通过产学研合作和技术创新逐步解决。因此，研究新能 源汽车 AI 制造的可行性，不仅对推动汽车产业的智能化转型具有 然而，尽管新能源汽车市场前景广阔，其制造过程仍面临诸多 挑战。传统汽车制造模式难以满足新能源汽车对智能化、轻量化和 定制化的需求。因此，引入人工智能（AI）技术，优化新能源汽车 制造流程，提升生产效率和产品质量，成为行业发展的必然趋势。 综上所述，新能源汽车的快速发展不仅为全球能源转型和环境 保护提供了重要支撑，也为 AI 技术在制造业的深入应用创造了广 阔的空间。通过 AI 技术的引入，新能源汽车制造有望实现从传统 度、 效率和可靠性要求的特殊性，AI 技术的应用将带来更大的价值提升 空间。 1.3 研究目的与意义 随着全球对环境保护和可持续发展的日益重视，新能源汽车产 业作为绿色交通的重要组成部分，正迅速崛起。然而，传统的制造 模式在效率、成本和质量控制方面存在诸多局限性，难以满足市场 对新能源汽车的快速增长需求。因此，将人工智能（AI）技术引入 新能源汽车制造过程，成为提升生产效率和产品质量的关键手段。

术，降低能源消耗和排放，减少对环境的污染。同时，绿色能源 的应用也将成为矿山机械发展的重要方向。而随着人工智能、物 联网等技术的发展，矿山机械将实现远程操控、自动采掘等功能， 进一步提高生产效率。此外，矿山机械将与信息技术相结合，实 现数据的采集和分析，为矿山开采提供更加全面的数据支持。中 小企业在矿山机械制造行业中占据重要地位，主要集中在零部件 加工、整机装配与设备销售服务等环节，承担着技术攻关和个性 个性化 定制的重任。然而，受多种因素制约，中小企业在业务运营过程 中面临着诸多痛点。主要来自产品设计、营销管理、计划排程、 生产管控、质量管理、设备管理、安全生产等方面问题，限制了 企业生产效率和市场竞争力的提升。亟需通过数字化手段打通各 环节，以进一步提升管理水平和服务能力，构建柔性、高效、可 持续的制造模式，从而降低维护成本，增强产品安全可靠性。 产品设计方面。矿山机械制造行业中小企业由于缺乏专业的 设备管理方面。其用于加工的机床、设备本身较为陈旧，精 度和效率下降，难以满足高精度、高质量零部件的加工要求，影 响最终产品性能。设备管理多采用“事后维修”模式，非计划性停 机频繁，打乱生产节奏，造成交付延误。 二、矿山机械制造行业中小企业转型价值 结合矿山机械制造行业中小企业发展所面临的痛点问题，中 — 6 — 小企业数字化转型不仅是提升产品质量与管理效率现实需求，更 是推动企业高质量发展的战略路径。

参与的环节会与来越多，未来会出现很 多擅长使用 Agent 的超级个体和超级岗位，以及“人和 Agent”协同配合的超级公司。从 DaaS 服务到 AI Agent，瓴羊一直在解决的不仅仅是企业的效率问题，更是要提升效果， 创造价值。 刘润 ｜ 润米咨询创始人 瓴羊让我在细微之处感受到 AI 的力量，填单、识别、外呼、跟进，让客服的工作变得 没有那么枯燥和繁琐。下一次打开淘宝的客服页面，我或许会想到屏幕对面的客服正 的企业将不再是传统意义上的层级结构，而是由“人类战略家”与“AI Agent”协同构成的 动态智能网络。因此，未来的竞争将是企业和个体领导的“人机协同网络”与对手网络的 竞争。卓越的企业，也应该是优雅地调和人类创造力与 AI 效率的“协同架构师”。 102 个增长实例 数智化增长领头羊｜ 2025 版 目 录 CONTENTS 客服场景 分析场景 01 02 复星旅文：用 Agent 服务 800 万游客，打造“千人千面”的度假体验 客服正式上岗，回答准确率超 80% 长城汽车：构建一站式客服平台，客服支撑效能飙升 50% 海信：订单操作节约最少 3 分钟 / 单，Agent 大幅为客服提效 南方航空：每天几百个工单跑在线上，大幅提升跨部门协作效率 圣迪乐：一枚 AI 鸡蛋打破农牧数字化困局，五年营收增长 300% 雀巢中国：10+ 业务单元、100+ 线上店，减少 8 成运营工作量 视易云策：一周上线“AI 问策”，让 KTV 简单看数、智能问数

253809 da hua 2023 03 20 运营管理方 P 通过信息化平台 ，规 范园区运营管理 ，提高工作效率 结合物联网人工智能 技术 ，降低园区运营成本 为企业及公众输出优 质服务 ，提高企业满意度 ，优化 产业发 展环境 帮助员工提高工作效率与提 升工作质量 帮助员工提升技能 ，适应企 业发展需求 丰富的 O2O 生活服务 ，衣食 住行购娱玩 企业服务资源平台化、 多元化 ，政务服务在线化 招人 ，留人 ，技能提升 通过大数据分析 ，为 园区企业实现上下游产业 链快速对接 ，提高营收 打造数字绿色一体化智慧园区 全面服务 创新 发展 提高效率 ， 降低成本 便 捷 生 活 ， 热 情 工 作 园 区 企 业 B 园区公众 C 253809 da hua 2023 03 20 2.0 信息化园区 数据融合应用 • 存储和管控。 • 园区业务软件得到迅速发展 ， 数据的融合应用给产业带来极大 的提升。 1.0 自动化园区 自动化应用 • 自动化方案可在一定程度上解 决人力成本增高、 人工效率低下、 生产作业品质不一等问题。 • 但其也存在着系统单一 ，信息 孤岛、 提升上限低、 管理无体 系等多个问题。 智能物联应用 • AIoT 的普遍应用 ， 向园区的管 理和运营提供更丰富更有价值的

工智能、数字孪生等先进创新融合技术，已成为产业数字化转型升级的关键驱 动力。分析了数智融合孪生技术的产生背景，并围绕其赋能下一代智能制造工 厂建设展开探讨。产业实验说明，数智融合孪生技术对提高生产效率、优化成 本、提升竞争力及应对风险作用显著，作为智能制造核心支撑，正加速产业智能 化，助推新质生产力发展。 Abstract： The rapid development of the digital 1 基于数智融合孪生技术的预生产试验环境系统 排产、调度以及维护是生产制造环节中的 3 个重 要环节，对工厂的产出效率起着决定性作用。智能生 产制造环节已成为先进制造业的必要组成部分 ［12］。 当前，生产制造产业数字化程度普遍比较低下，生产 数据流转分析时效性差，生产效率提升面临瓶颈，难 以满足业务快速发展和产业升级的需求。 为了解决当前产业发展面临的问题，基于数智融 合孪生技术制定的预生产试验环境产品解决方案，通 让影响产线稳定运行的干扰数据流入产线，从而实现 整体设备的稳定运行和生产效率的提升，兼顾了生产 效率提升与安全保障。预生产试验环境产品方案的 数据作业流程如图 3 所示。通常使用设备综合效率 （OEE）、生产线平衡率（LOB）、时间稼动率和性能稼动 率来评价产线总体运行效率。 a）设备综合运行效率（OEE）：OEE是一种衡量生 产设备实际效率的指标。它通过 3 个核心维度（可用 性、性能和质量）来评估设备在运行中的损失。