障定位修复系统、关键 部件检测、关键部件大规模智能化装配等解决方案。 时空信息：面向定位导航授时（PNT）、地理信息系统（GIS）、遥感（RS）、 卫星互联网、卫星通信等细分领域，支持大众消费领域北斗规模应用，支持有 关试点城市拓展新场景、新模式，培育推广北斗独立定位、高精度导航芯片设 计、精准时空定位、新型智能终端、时空数据挖掘利用、通导遥一体化融合应 用等解决方案。 通信设备：面向通信系 型，实现批 次化生产过程工艺参数动态监测与控制，通过对各批次生产 数据、设备状态和产线产能、产品良率和质量控制指标等参 数动态分析，进行工艺优化。 重点适用行业：通信设备行业、先进计算行业、时空信 息行业、消费电子行业、新型显示行业、基础电子行业、能 源电子行业。 典型场景 4：生产计划调度 痛点：电子产品升级换代快，客户要求复杂多变，多品 种小批量生产已成常态，且客户对于产品交付周期要求越来 多类约束条件和策略，形成多种排产方案，最大化分配和使 用资源，动态下达详细作业计划。同时，针对生产异常及时 预警，根据异常事件类型自动推荐和调整生产计划调度方 案。 重点适用行业：通信设备行业、先进计算行业、时空信 息行业、消费电子行业、新型显示行业、基础电子行业。 典型场景 5：生产线升级改造 痛点：电子信息产品订单多样性和定制化需求日益增 14 长，面对小批量、多批次生产场景时灵活性不足，生产线需

准的满足社会需求。 智慧公路特点 14 二、推动北斗应用，筑牢智慧公路发展基础 北斗系统是国家重要时空基础设施 北斗卫星导航系统是中国着眼于国家安全和经济社会发展需要，自 主建设运行的全球卫星导航系统，是为全球用户提供全天候、全天 时、高精度的定位、导航和授时服务的国家重要时空基础设施。 经 济 发 展 信 息 化 建 设 国 家 安 全 生 命 保 障 全天侯 全天时 高精度 180°150°W 120°W 90°W 60°W 60°W 30°W 80*5 40°N 60°N 80°N 20°N 40°5 20°5 60°5 0.95 0° 基于北斗的智慧公路时空信息感知 纳秒级公路信息系统授时 GPS 卫 星 三 203950 20350 - 网络显示子钟 PC 业务终端 北斗卫星 授时天线 芯跳检测 时间服务器 视频监控服务器 孔障 水压计 拉 线 位 移 传 修 器 北斗高精度监测站 档 土 墙 土 压力 基于北斗的智慧公路时空信息感知 毫米级公路基础设施状态感知 隧计 思 科 模 两 理 式 应 计 医养式交形测量体器 式 度 8 北斗高精度监测站 导轮式固定测斜仪 a 式

5G-Advanced(5G-A)融合的低空智联监视系统架构,然后针对虚警率高、数据融合失 效和非标目标检测困难等关键问题,提出了基于多维度信息融合与上下文理解的目标判别模型,并详细 阐述了包括时空动态分析与轨迹建模、微动特征分析等关键技术在内的综合解决方案。 通过系统测试 验证,该方案在复杂环境下实现了对各类低空目标的精准识别与快速响应,为低空智联监视体系的实际 应用提供了可靠的技术参考。 低矮物体 29% 垃圾桶/ 绿化带 动态遮挡 22% 公交车顶部广告牌 透视畸变 11% 倾斜视角的交通标志 3. 1. 2 多源数据融合失效 多源数据融合失效主要源于传感器间的数据冲突 与时空不同步。 例如,异构传感器间的轨迹预测不一 致会直接引发误报警;而当各传感器间的时钟同步出 现明显偏差时,则会严重影响到目标的跨传感器关联 准确率 [10]。 在实际的无人机管控系统中,此类问题尤 文深度理解,构建更为鲁棒的目标判别模型。 具体技 术路径包括:一是融合异构传感器数据,利用其信息互 补性构建更全面的目标画像 [12];二是结合时间序列分 析,深入挖掘目标在运动轨迹、速度变化等方面的时空 动态特性;三是融入上下文感知机制,综合天气、光照、 地理位置等环境信息以辅助决策;四是借助深度学习 等高级特征学习技术,自动提取具有高区分度与强鲁 棒性的抽象特征。 通过上述技术的协同应用

附件：数字政府特色案例 1. 国家民政部：全国民政时空大数据平台 （1）案例概述 为深入贯彻落实国家数字化发展战略和民政信息化建设要求，加 快推进民政领域数字化转型，充分发挥民政数据要素价值，为各级民 政干部“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”提供 有力支撑。民政部信息中心建设形成民政时空大数据平台，构建覆盖 基础信息管理、大数据分析服务与时空场景应用的一体化体系。平台 以数据 以数据治理为基础，深度融合时空维度分析能力，实现民政领域自然 人、法人、机构数据的全生命周期管理，并通过关联分析、画像服务、 安全监测等模块，提升跨层级、跨区域、跨业务的协同效率。平台支 撑婚姻登记跨省通办、灾害应急响应等核心场景，为政府决策提供精 准时空数据支持，推动民政服务智能化、精准化与社会治理现代化。 （2）案例内容 时空大数据平台以“数据驱动、时空赋能”为建设导向，采用“模 块化架构 + 组件化服务 + 场景化赋能”的建设范式，重点构建“数据 支撑—场景服务—时空联动”技术体系。平台基于“基础信息系统— 大数据服务系统—时空大数据系统”打造九大功能模块，具体建设内 容如下。 1）基础信息系统 数据资源检索：支持自然人、法人、机构多维度检索，并进行可 视化展示。 数据资源治理：对国家、行业以及民政内部已发布执行的相关标 准规范进行管理维护

有力支撑经济运行监测、项目管理、营商环境优化等业务，为提升 宏观调控与政策效能奠定坚实基础。 宝鸡市域时空大数据体系建设 及应用 宝鸡市通过全要素整合时空数据，深化时空数据、政务数据、行业 专题数据共享共用，建立全市域宝鸡时空数字底座，搭建了全市域 时空数字体系。 陕西省宝鸡市数据局 共性能力集约化赋能体系 该平台构建“五统一”架构，整合 40 个系统与全域资产。通过集约 实现数据库异常预警、敏感数据脱敏、接口运行监控、漏洞快速修复 等功能，全面提升系统韧性，确保数据“可用不可见、流通零泄漏”。 数字政府建设发展研究报告（2025 年） 125 案例 10：宝鸡市域时空大数据体系建设及应用 报送单位：陕西省宝鸡市数据局 一、案例背景 按照国家八部委（国家发改委、工信部、科技部、公安部、财政 部、国土资源部、住建部、交通部）联合印发的《促进智慧城市健康 宝鸡在推进市域数字化转型建设中，存在时空数字底座规则不统 一、地理信息数据标准不统一、部门数据共享接口不统一、跨部门跨 县域数据协同难、多重投资等问题，基于以上问题，按照我市“市域 一体化、行业体系化”建设思路，搭建了宝鸡以时空概念为核心，时 空数字底座，形成了矢量、影像、数字高程、二三维一体等不同类型、 不同比例尺的时空大数据体系，作为宝鸡数字化建设的时空数据底座， 标准化建立数据建库规

如何充分地发挥情报信息引 领作用，形成情指、情勤联 动机制？ 如何更好地对下层后的警 力进行管理和调度，做到 扁平化一级指挥？ 指挥 情报研判 指挥调度 态部署的问题？ 警务 5 战、机关与一线的时空距离，缩短响应时间，提高快速反应能力。 n 建立智能、高效的情报研判体系 n 建立扁平、快速的指挥调度体系 n 建立打防控一体化警务管理体系 n 建立集约化的信息技术支撑体系 n 建立专业化的警务指挥作战队伍 调度的效率，实现可视化、扁平化指挥。 警情研判 结合时空分析，研判案发规律，预测警情发展态势 指挥调度 通过资源可视化，实现扁平化指挥调度 统一接警 实现全媒体、多渠道的警情接入 警务资源整合 1. 资源管理 2. 预案匹配 3. 图上指挥 4. 任务管理 可视化指挥调 度 1. 分类统计 2. 趋势分析 3. 时空分析 警情研判 1. 预案编制 2. 预案审批 功能：警情研判 - 趋势分析 系统可对长期积累的警情数据，进行趋势统计分析和 24 小时的时段分 析, 挖掘警情发生规律和发展趋势。 功能：警情研判 - 区域分析 系统可结合地理区域来对警情进行基于时空的统计分析，从而研判 警情 发展的区域特征，对警情高发地区产生预警。 智能情报研判系统 1 、系统简介 2 、系统构成 3 、主要功能 31 智能化情报子系统是警务指挥体系一体化指挥调度平台的智慧引擎。

o 实现 200+类社会治安事件（如打架斗殴、车辆违停、人 员聚集等）的自动识别，目标检测准确率≥92% o 将非结构化视频数据处理时长从传统方法的分钟级压缩 至 800ms 内 o 通过时空特征融合技术，将跨摄像头目标追踪成功率提 升至 85% 2. 构建警民协同的线索闭环机制 o 开发群众端 APP 支持视频证据标准化上传，建立 5 级线 索质量评价体系 o 搭建 AI 预 框架迭代优化 YOLOv7 等目标检测模型，支持每月 1.2PB 视频样本的增量训练 o 数据仓库：采用分布式存储架构，存储周期不少于 90 天，支持万级并发检索 o 研判平台：提供多维度分析工具，包括时空碰撞分析、 人员轨迹回溯等 12 类实战模型 2. 边缘层技术参数 o 硬件配置：搭载 NVIDIA Jetson Orin 模块，INT8 量化模 型推理速度达 45FPS o 网络时延：通过 常行为检测三大功能模块。其中，行人检测准确率达到 98.2%（测 试数据集包含 10 万张真实监控画面），车辆品牌识别准确率为 95.7%，支持对 200 种常见异常行为（如聚集、奔跑、摔倒）的实 时判断。关键技术突破在于采用时空上下文建模方法，将传统 3 秒 延迟降低至 800 毫秒，满足《公共安全视频监控系统实时性要求》 （GA/T 1212-2021）的 A 级标准。 行为分析算法采用双流网络架构，同时处理 RGB

三、深圳低空智能融合基础设施建设 建设深圳低空基础设施“ 四张网”，其中智能融合低空系统（ SILAS ）作为深圳市低空经 济发展中的核心—低空“大脑”，负责统筹、协调、 分配、管理低空活动 空 间内 的 理设施 和 时空资源 ，支撑、管理、服务各类有人和无人低空飞行活动。 深圳市低空智能融合系统平台 ，已初步构建深圳市低空要素与卫星 图 、 形 、建筑、道路等 面 要素融合的低空数字 孪生底座 ，接入全市超 系统平台 7 1.1 打造以低空监管服务为主低空数字化管理与服务平台 低空经济处于起步培育阶段 ，以数字基础设施资源、融合通信设备为支撑 ，全面接入时空大数据，围绕低空空域管 理、飞行监管、飞行服务核心功能打造监管服务平台 ，可满足至少一项政府层面的应用场景需求。 解决低空空域管理复杂 、划设不精细等问题 ，通 过数字化手段对空域分区 、分层 应用商业及规模发展期，融合数字孪生、时空引擎等技术支撑融合飞 行 当低空经济发展成熟，基于数字孪生 + 多模态 AI+ 时空引擎技术 ，构建城市级低空数字化管理服务

智能要真正具备“思考”能力 ■ 具备针对性精确反馈的能力 电力人工智能系统 AIEPS 时空掩码 自监督大模 型预训练 时空注意力机制 超 大 模 型 架 构 中 中 - 维强两路 中国南方电网 CHINA SOUTHERN POWER GRID Al EPS 时空重建 损失函数 适 应 电 力 系 统 的 大 模 型 预 训 练 技 术 基于异构算力硬件资源的加速推理技术 算子友好性 算子计算简化 推 理 效 率 提 升 口提出电力系统时空融合的自掩码、自监督预训练方法。 口提出异构算力轻量化加速方法。 时空掩码 时空重建 自监督大模型 预训练 时空注意力机制 损失函数 类脑智能千亿级参数 电力人工智能的研究和思考 --