5G-Advanced(5G-A)融合的低空智联监视系统架构,然后针对虚警率高、数据融合失 效和非标目标检测困难等关键问题,提出了基于多维度信息融合与上下文理解的目标判别模型,并详细 阐述了包括时空动态分析与轨迹建模、微动特征分析等关键技术在内的综合解决方案。 通过系统测试 验证,该方案在复杂环境下实现了对各类低空目标的精准识别与快速响应,为低空智联监视体系的实际 应用提供了可靠的技术参考。 低矮物体 29% 垃圾桶/ 绿化带 动态遮挡 22% 公交车顶部广告牌 透视畸变 11% 倾斜视角的交通标志 3. 1. 2 多源数据融合失效 多源数据融合失效主要源于传感器间的数据冲突 与时空不同步。 例如,异构传感器间的轨迹预测不一 致会直接引发误报警;而当各传感器间的时钟同步出 现明显偏差时,则会严重影响到目标的跨传感器关联 准确率 [10]。 在实际的无人机管控系统中,此类问题尤 文深度理解,构建更为鲁棒的目标判别模型。 具体技 术路径包括:一是融合异构传感器数据,利用其信息互 补性构建更全面的目标画像 [12];二是结合时间序列分 析,深入挖掘目标在运动轨迹、速度变化等方面的时空 动态特性;三是融入上下文感知机制,综合天气、光照、 地理位置等环境信息以辅助决策;四是借助深度学习 等高级特征学习技术,自动提取具有高区分度与强鲁 棒性的抽象特征。 通过上述技术的协同应用

如何充分地发挥情报信息引 领作用，形成情指、情勤联 动机制？ 如何更好地对下层后的警 力进行管理和调度，做到 扁平化一级指挥？ 指挥 情报研判 指挥调度 态部署的问题？ 警务 5 战、机关与一线的时空距离，缩短响应时间，提高快速反应能力。 n 建立智能、高效的情报研判体系 n 建立扁平、快速的指挥调度体系 n 建立打防控一体化警务管理体系 n 建立集约化的信息技术支撑体系 n 建立专业化的警务指挥作战队伍 调度的效率，实现可视化、扁平化指挥。 警情研判 结合时空分析，研判案发规律，预测警情发展态势 指挥调度 通过资源可视化，实现扁平化指挥调度 统一接警 实现全媒体、多渠道的警情接入 警务资源整合 1. 资源管理 2. 预案匹配 3. 图上指挥 4. 任务管理 可视化指挥调 度 1. 分类统计 2. 趋势分析 3. 时空分析 警情研判 1. 预案编制 2. 预案审批 功能：警情研判 - 趋势分析 系统可对长期积累的警情数据，进行趋势统计分析和 24 小时的时段分 析, 挖掘警情发生规律和发展趋势。 功能：警情研判 - 区域分析 系统可结合地理区域来对警情进行基于时空的统计分析，从而研判 警情 发展的区域特征，对警情高发地区产生预警。 智能情报研判系统 1 、系统简介 2 、系统构成 3 、主要功能 31 智能化情报子系统是警务指挥体系一体化指挥调度平台的智慧引擎。

o 实现 200+类社会治安事件（如打架斗殴、车辆违停、人 员聚集等）的自动识别，目标检测准确率≥92% o 将非结构化视频数据处理时长从传统方法的分钟级压缩 至 800ms 内 o 通过时空特征融合技术，将跨摄像头目标追踪成功率提 升至 85% 2. 构建警民协同的线索闭环机制 o 开发群众端 APP 支持视频证据标准化上传，建立 5 级线 索质量评价体系 o 搭建 AI 预 框架迭代优化 YOLOv7 等目标检测模型，支持每月 1.2PB 视频样本的增量训练 o 数据仓库：采用分布式存储架构，存储周期不少于 90 天，支持万级并发检索 o 研判平台：提供多维度分析工具，包括时空碰撞分析、 人员轨迹回溯等 12 类实战模型 2. 边缘层技术参数 o 硬件配置：搭载 NVIDIA Jetson Orin 模块，INT8 量化模 型推理速度达 45FPS o 网络时延：通过 常行为检测三大功能模块。其中，行人检测准确率达到 98.2%（测 试数据集包含 10 万张真实监控画面），车辆品牌识别准确率为 95.7%，支持对 200 种常见异常行为（如聚集、奔跑、摔倒）的实 时判断。关键技术突破在于采用时空上下文建模方法，将传统 3 秒 延迟降低至 800 毫秒，满足《公共安全视频监控系统实时性要求》 （GA/T 1212-2021）的 A 级标准。 行为分析算法采用双流网络架构，同时处理 RGB

三、深圳低空智能融合基础设施建设 建设深圳低空基础设施“ 四张网”，其中智能融合低空系统（ SILAS ）作为深圳市低空经 济发展中的核心—低空“大脑”，负责统筹、协调、 分配、管理低空活动 空 间内 的 理设施 和 时空资源 ，支撑、管理、服务各类有人和无人低空飞行活动。 深圳市低空智能融合系统平台 ，已初步构建深圳市低空要素与卫星 图 、 形 、建筑、道路等 面 要素融合的低空数字 孪生底座 ，接入全市超 系统平台 7 1.1 打造以低空监管服务为主低空数字化管理与服务平台 低空经济处于起步培育阶段 ，以数字基础设施资源、融合通信设备为支撑 ，全面接入时空大数据，围绕低空空域管 理、飞行监管、飞行服务核心功能打造监管服务平台 ，可满足至少一项政府层面的应用场景需求。 解决低空空域管理复杂 、划设不精细等问题 ，通 过数字化手段对空域分区 、分层 应用商业及规模发展期，融合数字孪生、时空引擎等技术支撑融合飞 行 当低空经济发展成熟，基于数字孪生 + 多模态 AI+ 时空引擎技术 ，构建城市级低空数字化管理服务

人工智能学科 Alphago 战胜顶 尖围棋选手 CNN 超第二名十 人工智能技术体系能力 2.1 军事人工智能未来发展趋 势 智能优势成为超越信息优势“进阶”优势 智能化时代的到来 ，使得战争时空条件、 战争主体、 战争手段、 战争方式方法发生深刻改变 ，决定战争胜败的规律 突出体现在 “制智权”的争夺上 ，智能优势成为超越信息优势的 “进阶”优势。 “ 制智权”成为战场综合制权的核心。 传输存储、批量及流式计算以及数仓搭建 基于分布式搜索及分析工具 ，实现大规模数据的 综合搜索、多维分析、仪表盘及大屏展现 融合 XX 特有的搜索、位置、画像等数据及互联网 公开数据 ，为人群模型挖掘提供充分燃料 提供时空大数据、关系网络、积分模型等行业高 度定制化模型工具 大规模数据分析能力有限 ，无法高效实现业务 数据的搜索、分析、仪表盘监控及展示需求 价值链 一体化解决方 案 应用基础 支撑平台 业务方案 的应用 基础设施 计算 大数据分 析套件 公共安全 监控系统 军事作战 指挥系统 舆情态势 感知 安全保密系统 时空大数据 用户画像 数据治理 知识图谱 优势 能力 存储 网络 数据采集传输 Data Transfer - Minos 数据治理 Data Govern - Dayu 交互式数据分析与挖掘

一些商业机构和政府部门已经开始探索低空网络与数字孪生技术如何落地实践. 成都携恩公司开 发了无人航空数字运营一体化平台, 以前端感知源为基础、以飞行资源管理调度为依托, 搭建实景三 维数字孪生底座, 提供集无人机飞行、时空大数据采集及智能应用于一体的无人航空数字运营服务. 深圳市龙华区打造 “政务低空飞行服务平台”, 融合各类物联感知数据, 形成动态更新的 “低空空域一 张图”, 支撑政务无人机飞行的数据汇聚、智能调度与安全管控 网络状态 (基站负载、业务流路径、端到端时延等) 及环境状态 (气象参数、电磁干扰强度等). 由于多 喻鹏等 中国科学 : 信息科学 2025 年 第 55 卷 第 10 期 2456 模态数据在时空分辨率、数据形态等方面存在显著差异, 如何实现高效存储与融合处理, 构建统一格 式标准的数字孪生模型, 对数据融合与建模技术提出了更高要求. 数字孪生层在策略仿真过程中可以 引入网络状态预测结果以提升策略的动态适应能力 自智管控框架需突破多项关键技术瓶颈. 本节依据低空网络层、数字孪生层和自智管控层的三层架构, 逐层解析核心支撑技术. 低空网络层需融合前沿低空组网理论; 数字孪生层聚焦高保真孪生建模与状 态同步技术, 结合小尺度时空预测算法, 精准捕获时变环境中的网络拓扑、链路质量、节点能耗及资源 负载等关键参数; 自智管控层则需突破业务自适应的存算网资源协同编排机制, 实现多维资源最优调 度, 并设计管控智能体的分层部署方案

年 2 月 14 日，中国低空经济联盟在京召开 “全国 低空交通一张网” 项目论证会，并正式启动该项目。民航 数据通信、中国民航飞行学院、九洲空管、中兴通讯、 千寻位置、超图软件、航天宏图、大有时空等 30 多家 会员企业负责人和有关民航专家齐聚一堂，召开项目论 证会，并正式启动该项目。 04 2025 年 3 月 5 日，十四届全国人大三次会议开 幕， 2025 年《政府工作报告》明确，因地制宜发展新 四川九洲空管。 四川九洲空管 南京莱斯。 南京莱斯 重要的低空企业：咨询规划类 中国铁通信号 + 四大运营商 中国铁通信号 + 四大运营商。 中科星图，航路网 + 时空服务 中科星图，航路网 + 时空服务。 低空智联网建设企业 中国通号、四创电子、国睿科技、四川九 洲、川大智胜、深城交等。 基础设施及保障类 01 中国航天科工集团 中国航天科工集团。 02 中信海洋直升机股份有限公司

立体覆盖,提供业务应用和基础设施两类服务,据此打 通空域供给通道,构建天地一体服务链。 监管方面,应聚焦“5G+北斗”高精定位、通导一体 化、数字孪生等技术,打造包含“定位网、时空云、孪生 图”的“5G+北斗” 时空基座,以“ 高效率通信+高精度 ·25· ���E�����0 1980� 1990� 2000� 2010� 2020� 1G 2G 3G 4G 5G

scale 现状服务规模 >100万新能源车 300万燃油车 1002座 296座 精细建模 海量物联技术 100+ 设备接入协议汇聚集成 亿级设备实时接入能力，毫秒级响 应速度 统一时空信息平台 全要素数字孪生 全域 CIM 底座应用 毫秒级模型高精渲染 L4 级别全要素建模 全市域级 多模态数据融合处理技术 日均处理数据量 500TB 70 多类数据源融合碰撞分析，单设备 传统固 定式风电的水深限制，实现深远海风能资源的规模化开发利用。 前沿方向 新一代风电技术 1 （1）风能资源精细仿真评估 通过高精度中尺度气象模拟和计算流体力学微尺度模拟，对风资源进行高时空分辨率的精准量化分析，助力高 效开发低风速区与复杂地形风能资源，提升风电项目经济效益。 （2）风电机组智能化无损检测 通过声学、光学、热力学、电磁等技术手段，实现对叶片、齿轮箱、发电机等设备的状态感知，建立风电设备 开发各类中台服务100个。 成效 年调用量超3亿次，调用系统600余套。 先进实践 79 80 深智城·电力充储放一张网3.0 关键技术 依托深圳市全市域级、全自主可控、精细建模的统一时空信息平台（BIM/CIM），建立交能融合大模型，打造国内首个 电力充储放一张网。平台面向超充建设精细管理、虚拟电厂高效联动、车网互动精细管控三大场景，实现全量实时监 管、风险智能管控、智能规划选