中国电子技术标准化研究院华东分院 标准化研究院华东分院 标准化研究院华东分院 标准化研究院华东分院 中国电子技术标准化研究院华东分院 中国电子技术标准化研究院华东分院 中国电子技术标准化 中国电子技术标准化 中国电子技术标准化 中国电子技术标准化研究院华东分院 标准化研究院华东分院 标准化研究院华东分院 标准化研究院华东分院 中国电子技术标准化研究院华东分院 中国电子技术标准化研究院华东分院 中国电子技术标准化 中国电子技术标准化 中国电子技术标准化 中国电子技术标准化研究院华东分院 标准化研究院华东分院 标准化研究院华东分院 标准化研究院华东分院 中国电子技术标准化研究院华东分院 中国电子技术标准化研究院华东分院 中国电子技术标准化 中国电子技术标准化 中国电子技术标准化 中国电子技术标准化研究院华东分院 标准化研究院华东分院 标准化研究院华东分院 标准化研究院华东分院 中国电子技术标准化研究院华东分院 中国电子技术标准化研究院华东分院 中国电子技术标准化 中国电子技术标准化 中国电子技术标准化 中国电子技术标准化研究院华东分院 标准化研究院华东分院 标准化研究院华东分院 标准化研究院华东分院 中国电子技术标准化研究院华东分院 中国电子技术标准化研究院华东分院 中国电子技术标准化 中国电子技术标准化 中国电子技术标准化 中国电子技术标准化研究院华东分院

标准明细表，概括 了体育场馆智慧化参考解决方案，介绍了体育场馆智慧化中代表性的应用场景和实际案 例。指南一方面为现阶段体育场馆智慧化建设提供有意义的指导和参考，另一方面也能 作为智慧体育场馆标准化标准发展的蓝图，以标准助力体育场馆智慧化建设高质量发展。 前言 编制工作组成员 阳琳赟 国家体育总局体育信息中心 信息规划和标准部部长 刘洛东 国家体育总局体育信息中心 电子政务和网站部副部长 冯军伟 华为技术有限公司 中国区数字政府业务部副总裁 张 强 华体融科（北京）体育发展有限公司 总经理 刘 骏 华为技术有限公司 体育大客户部 总经理 田 川 北京市标准化研究院 主任 / 教授级高级工程师 刘 畅 国家体育总局体育信息中心 信息规划和标准部工程师 张兆龙 华体融科（北京）体育发展有限公司 项目总监 谭立雄 华为技术有限公司 体育大客户部副总经理 任 卿 华为技术有限公司 中国区战略 Marketing 产业发展总监 于思洋 北京市标准化研究院 高级工程师 李 瞳 北京市标准化研究院 工程师 李佳乐 北京市标准化研究院 工程师 参编单位 国家体育总局体育信息中心、华为技术有限公司、华体集团、北京市标准化研究院、浙江省体育局、 福建省体育局、贵州省体育局、江苏省体育局、深圳市文化广电旅游体育局、中体产业集团股份有

党建服务平台  智慧党史馆 Intelligent Teaching 智慧党建 - 党建服务平台 智慧党建是在新时代党建工作要求下自主研发的一款平台 + 应用型产品，通过标准化 + 数字化 + 智能化实现省、市、县三级架构，服务于省、 市、 县、乡、村、企六级应用，包括一云一中心 N 库 N 应用，提供组织管理、党员教育、党建宣传、党群服务、纪检监察、政务应用融合等服务。 库 党建智脑 服务对象 对接信息系统 / 政府与公共服务应用 N 应用 用户 管理 统一 认证 大数据 区块链 GIS 组织管理 党员教育 党建宣传 党群服务 支部管理 支部标准化 党员管理 组织生活 三务公开 ‧‧‧‧‧‧ 公共服务 政务服务 基层服务 生活服务 生产服务 ‧‧‧‧‧‧ 党员教育 党员考试 专题教育 学习管理 集中学习 ‧‧‧‧‧‧ 资讯宣传 要闻聚焦 ‧‧‧‧‧‧ AI VR AR …… 党组织信息库 党员信息库 教育资源库 工作资料库 ‧‧‧‧‧‧ 党组织 党员 群众 党务工作 者 一云 模块 标准化 接口 标准化 流程 标准化 数据 标准化 规范 标准化 考核 标准化 数据共享交换平台 AI 智能云平 台 智能算法库 ‧‧‧‧‧‧ WEB 端 微信端 WAP 端 APP 端 IPTV 端 触屏端 党建大屏 党建中屏

....... 24 1.4.1 新领域的崛起：抗量子密码学 .................................................. 24 1.4.2 NIST 标准化：一场开放、协作的全球竞赛 ............................. 25 1.4.2.1 首批 PQC 标准：兼顾性能与稳健 ......................... ........................31 1.4.5.3 英国：务实且结构化的国家路线图 ................................32 1.4.5.4 国际标准化组织：全球共识的另一块拼图 ................... 33 1.4.5.5 中国的 “双轨战略”：密码自主与标准引领 ................33 1.4.5.6 SM9 全球抗量子迁移战略白皮书（2025） 25 1.4.2 NIST 标准化：一场开放、协作的全球竞赛 在这场竞赛中，美国国家标准与技术研究院（NIST）发起的 PQC 标准化项目，展 现了与恩尼格玛时代敌我分明、暗箱操作截然不同的图景。这种开放、透明和协作的模 式并非 PQC 项目的“独创”，而是 NIST 自 DES 征集伊始便开始探索，并在 AES 与 SHA-3 的标准化过程中臻于成熟的“黄金法则”。 PQC 项目正是承袭了这一久经考验

点：人工巡查效率低下，单个警务人员全天仅能有效筛查 20-30 小 时视频内容；重大案件响应时效不足，平均需要调阅 42 小时监控 录像才能锁定关键线索；群众提供的视频证据分散在 20 余个社交 平台，缺乏标准化接入渠道。传统视频分析系统仅能识别车牌、人 脸等单一特征，对复杂场景的关联分析准确率不足 65%，无法满足 现代社会治理需求。 本项目旨在构建 AI 大模型驱动的智能视频分析平台，实现三 个核心目标： 7%，非紧 急警情分流率达成 34%，具体表现为：  警力资源释放：智能系统处理重复性视频监控识别任务效率达 人工的 8 倍，使基层民警日均处置非案件类事务减少 4.2 小时  群众参与标准化：通过 AI ” ” 辅助的 随手拍 系统，市民上报事 件的有效率从 23%提升至 68%，系统自动分类准确率达 92%  风险预警前置：重点区域异常行为识别响应时间缩短至 40 秒，2023 的存量数据。传统视频分析系统存在三大瓶颈：一是实时处理能力 弱，重大案件线索识别平均延迟达 12 小时；二是误报率高达 35%，大量无效报警消耗警力资源；三是群众提供的 UGC 视频缺 乏标准化接入渠道，有价值线索利用率不足 8%。 本系统旨在构建 AI 驱动的新型治理范式，通过三大核心目标 实现技术突破： 1. 建立多模态视频智能分析体系 o 实现 200+类社会治安事件（如打架斗殴、车辆违停、人

公司数据赋能、虚实结合、人机协同、 资源最优精准配置、自主演进的智慧企业基本特征。使以流程流 转和信息采集为主的传统方式向业务数据化、数据业务化等为主 要方向的智慧企业管理模式转变。 2.智慧电厂试点取得成果、标准化程度还待提高 在集团公司的统筹部署下，为推进“数字智慧“建设，XXXX 公司以风电 A 风电场、水电 A 水电、宾川光伏作为试点探索开展 智慧风电、智慧水电、智慧光伏建设，基本实现以人为本的智能 据说话、数据管理。 2.集成集中：全面整合以往分散的系统平台，消除业务系统 间分类建设、条块分割、数据孤岛的现象，从而形成集中、集约 的管理系统。 3.统一平台：实现各类专业口径的数据标准化，并在统一运 用平台上相互交换、实时共享，为大数据价值的持续开发利用提 供支撑。 4.智能协同：通过对大数据的专业挖掘和软件开发，形成自 动识别风险、智能决策管理以及多脑协调、联动的“云脑”，对 用和公司发展相适应的标准体系，强化智慧企业标准的实施与服 务力度，从业务架构、信息系统架构、技术架构与安全架构等架 构，规划 XXXX 公司智慧企业体系架构，从实施规划、建设保障、 绩效评估等构建公司智慧企业标准化总体推进组织和机制，逐步 形成 XXXX 公司智慧企业建设体系，不断提升智慧企业标准的适 发电企业数字化转型规划方案 19 / 348 用性和实用性。 2 XXXX 公司数字化转型现状分析及诊断

率，促进生产协同优化，大幅提高工作 效率。 快速响应需求、提升客户体验、增强客 户粘性、拓展客户群体，借助“数字驾 驶仓”的思维，依托规模优势创新服务 模式，构建 XXX 公司的商业新业态。 同时，通过导入标准化的流程模版及 IT 系统支撑方案加速对新产业及新建 生产基地的整合，快速迭代、输出标准 化管理。 建立统一共享的信息平台，集团总部能 实时监控下属单位的库存、产量、成 本、资金流等关键信息，有效利用大数 算的基础上为公司最终确定年度预算目标提供决策依据。  系统提供自上而下和自下而上等多种预算目标分解的流程：支持预算目标的 下达和上传。 预算自动编制  统一的预算规则实现预算数据的自动生成，保证数据的标准化、同一性；  灵活的设计、修改多种结构的预算编制表格；  支持预算的版本管理，可通过复制修改形成新的预算。 预算的执行与监控  数据的集成性强，可以和多种数据源进行整合；  具有强大 系统尚无法覆盖的专业环节，或者增强 ERP 比较薄弱的一些领域；  办公自动化、移动办公系统、合同档案系统是行政办公领域的核心企业数字驾驶仓，企业电子邮件系统是 OA 的基 本功能；  另外，主数据管理系统则是业务和信息标准化管理的关键系统。 主要效益  通过对成熟的商品化企业数字驾驶仓的实施，提高集团总部及下属企业在上述管理领域的管理水平，确保总部管理 意图的贯彻以及提升对下属企业的管控水平、增强管控力度； 

据包产品。2025 年市场规模预计突破 800 亿元，催生空域风险评估、航路数字孪生等 新兴服务，但数据隐私保护和跨境流通规则仍是关键突破点。 一、引言：低空数据交易发展趋势概况 1.1 政策驱动标准化进程 国家部委加速推进低空数据确权与交易机制建设，工信部牵头制定飞行轨迹、气 象信息等核心数据交易标准，推动建立分级分类的交易目录体系。 国务院明确将低空数据纳入新型生产要素管理范畴，支持福建、广东等试点地区 为突出，植保、吊装、物流等垂直场景的数据各自存储于独立系统中，就像一个个孤 立的信息孤岛，相互之间缺乏有效沟通与联系。这种碎片化不仅导致数据难以整合利 用，更使得跨场景的协同作业变得异常困难。 标准化缺失是另一个关键问题。当前，低空产业缺乏统一的数据质量标准、开发 规范与管理体系。不同企业、不同系统的数据格式、编码规则、采集频率等各不相 同，数据的一致性和准确性难以保障。这就如同不同国家使用不同的语言和度量单 义分析和关联挖掘，实现数据 的智能治理。 5. 分析挖掘区部署时空数据分析引擎，对数据进行深入分析和挖掘，发现数据 背后的价值。 6. 服务输出区提供标准数据产品，将经过处理和分析的数据以标准化的形式输 出，满足不同用户的需求。 数据流通实现了数据的全方位流动： 7. 纵向贯通实现空域申报 - 作业执行 - 效果评估全流程打通，确保业务流程的 顺畅和数据的完整性。 8. 横向联动

工业数据治理技术发展 • 发展工业数据治理技术 ， 开发面向工业领域非结构化、 半结构化 数据的 “采洗标测用”工具链 ，发展工业数据特征提取、 工艺检索 增强生成等数据标准化治理技术 ，构建工业符号语义标准化库， 推动形成行业数据字典、 数字主线 ， 支持多源数据统一建模与关 联融合。 • 发展工业数据合成技术 ， 开展复杂环境设备运行、 装配作业、 运维管理等数据合成试点 ，实现复杂工序无人化。 • 制定工业场景人形机器人安全性可靠性检验检测方法 ，推动产品“持证上岗”。 建设指南与标准化推进 建设指南 ，形成 “一场景一指引”。 推进模型选型、 语料准备要求、 智能体能力要求、 训练微调时间、 推理算力需求、 稳定性情况、 管理 应用要求等标准化 ，指导企业更好选择场景和配置资 源 ，降低试错成本 ，促进规模化推广。 "AI + 制造 " 场景案例 面向研发设计、

，仍有数据壁垒 ，军 民 多头管理，无法满足多视角、全周期的行业管理 需求 对 、 象 、 碰 撞 、 隐 私 等问题尚未解决，无法满足大规模、高密度、高复杂、融合飞 行 基础设施总量不足 ，标准化滞后 ，共享、共用、共管、共控程度不高 ，重复建设隐患 大 5 产业发展 应用场景和飞行规模有限 ，产业发展缺乏整体解决路径 ，无法满足商业闭 形 成 飞行管控 业务壁垒 综合施策”思路，提出 4 个 方 面、 20 条具体举措 ，由 7 部门 合 印发。 同时支持罗湖、福田、 南山等区出台低空支持政策。 《若干措施》主要内容 （ 3 ）低空标准体系。成立深圳市低空经济专业标准化技术委员会 ，年内发布市低空经济标准 体系 1.0 版本。 启动首批 18 项低空经济领域深圳标准编制 ： 4. 民用无人驾驶航空器航路划设规范 模布局、空间用 提出基础设计方案。 化产品设计 ，指导集成实施。 机 、 料 、 法 、 ”进行全方位、标准化管 控 ， 打造精品工程。 深城交内部机密 ，禁止分发