组建团队 内部交接 确定实施策略与计划 项目启动与宣贯 项目启动 Kick-off 业务调研与需求分析 方案设计及原型构建 方案评审及确认 环境规划与部署 客户化开发 集成测试 仿真模拟应用 蓝图设计 Blueprint design 系统构建 System building 上线运行 Go live 持续支持 Service & support 日常运行支持 项目总结 持续改进与优化 系统设计及 开发 集成测试 上线应用环 境建立 上线应用体 系建立 上线 运行 跟踪与持续 推进 项目验收 项目后评估 项目总结 报告 上线 动员会 方案评 审会 仿真模拟 上线 报告 1. 综述 - 实施路线图 调研与评估 方案设计 系统构建 上线运行 项目总结 1. 综述 - 智能工厂方法论与标准实施方法论的对比分析 - 阶段任务 U9 SMART 实施方法论 • 客户化方案设计（可 选） • 方案验证、评审及确认 • 客户化开发（可选） • 业务权限规划与分配 • 静态数据准备与输入 • 系统配置 • 系统集成测试 • 最终用户培训 • 模拟演练 • 上线切换方案制订与发布 • 系统运行流程及制度发布 • 系统运行支持体系建立 • 切换环境检查 • 系统上线动员 • 动态数据准备与输入 • 切换运行 • 上线运行支持 •

Qubit）与超 导量子比特技术。旗下云平 台 Amazon Braket 提供多种量 子硬件接入服务 • 阿里巴巴达摩院 ：早期投入 超导量子比特算法及其应用； 2018年推出“太章”量子电 路模拟器，率先成功模拟81 比特谷歌随机量子电路。 2023年宣布撤裁量子实验室， 将设备捐赠给浙江大学 • 腾讯 ：于 2018 年成立 量子 实验室（Tencent Quantum Lab）布局量子算法、量子 Lab）布局量子算法、量子 人工智能（Quantum AI）、 量子安全与密码学、量子云 计算与平台整合等，与本源 量子等国内企业合作开发超 导量子芯片 • 华为 ：主要关注量子计算与 通信安全，布局量子算法与 模拟研究，2025年7月发布 商用化天算量子云计算平台 （HiQ 量子云平台）； 2024 年中电信量子集团联合华为 正式发布了基于“天衍504” 超导量子计算机的芯片系统 • 百度：通过量子机器学习、 做相同或相似计算 加速原理 量子芯片（如超导、离子阱、光量 子等）、极低温/真空环境 GPU（图形处理器）、并行计 算集群 硬件基础 量子化学、密码学、优化、搜索、 量子模拟等 图像处理、深度学习训练、科 学模拟（规则并行任务） 适用问题类型 潜在的 指数级加速 （特定问题）、 全新计算范式 高吞吐量、擅长大规模数值并 行计算 优势 技术不成熟、易受干扰、目前规模 小、算法有限、需低温环境

具软 件 ： 工 业互 联 网云平台、数字化研发平台、金相分析系统 知 识模 型 ： 材 料基 因 组工 程 模型 、 服役 环 境 - 性 能退 化 模型、成分 - 工艺 - 性能关联模型、冶金过程模拟与优化模型等 数 据要 素 ： 原 料成 分 数据 、 冶金 过 程参 数 、生 产设备状态数据、产品质量检测数据 人 才技 能 ： 冶 金工 程 与材 料 科学 、 大数 据 与数 据 分析 、 计算 C 炼钢环节 D 轧钢环节 n 现状评级：★★ n 工具链：钢铁行业利用数字研发平台、生产工艺模拟、工艺流程设计等软件 ，开展新钢种性能预测 ，以及热处理、连铸、轧钢等工艺仿真优化 ，提升了钢铁行业创新研发与试验验证效率和质量。 n 数据链：钢铁企业利用标准化接口 ，加速 LI MS 与 PLM 具软 件 ： 炼 钢工 艺 模拟 软 件、 钢 铁生 产工艺优化软件、钢铁工艺流程设计系统 知识模型 ：质量控制与缺陷预测模型、微观组织演变模拟 ，动态非线性系统仿真 数 据要 素 ： 原 料信 息 、生 产 过程 参 数、 设 备状 态 数据 、 产品 质 量检 测 数据、环境因素数据、经济成本数据 人 才技 能 ： 材 料科 学 与工 程 、工业工程与自动化控制、仿真模拟技术 痛 点问 题 ： 数

解决方案 算法库接口预留 IT 业务模拟数据 分析 & 可视化 虚拟场景构建 1:1 建立三维模型库 公共标准统一 数据底座搭建 孪生支撑引擎搭建 OT 模拟数据录入 计算机硬件设 备准备 生产安全监控 3D 漫游巡检 3D 可视化 & 传感器 ( 模拟数据） 立库孪生体 计划孪生体 描述 数字孪生平台“ +” L2 生计划系统 (APS) 过程控制 (SCADA) L3 生产执行系统 (MOM/WMS) 业务系统 (ERP/SCM) 物流孪生体 业务定制化 - 虚拟场景构建 基于三维扫描及 CAD 图纸搭建一个数字孪生模型，用于模拟真实的车体分配中心 / 计划运营 / 物流等场景。该模型应包括 车间布局信息、产线设备信息、库位信息、车体信息（车型、颜色、结构等） 等。数字孪生模型完整地模拟多个场景的业务流程和 操作，未后续接入真实数据进行算法验证 / 优化打下基础。 3D 可视化 工厂全要素建模 自由组装、重复利用 ■ 设备的数字孪生 基于工艺结构和工作原理 , 高精度还原设备在物 理环境中的运行状态

跨越各类业务、各种能力 的综合分析决策平台 纵向回溯 • 与管理决策平台有效衔接 • 实现数据的同步获取，与 分析的回溯挖掘 灵活展现 • 运用先进技术，基于生动 图形，进行灵活展示、分 析、预警提示、模拟演练 案例参考 集团 V5 三期工程 © 公司机密 集团管理驾驶舱蓝图规划方法 识别集团领导层 管理决策关注点 定义集团管理驾驶舱蓝图 明确实施策略与路线图 集团管理驾驶舱将基于以下方法进行蓝图规划，定义未来演进策略。 为保证未来业务经营、投资并购发展要求，需要怎 样的资本运作、资金策略以保障资金供应？ • 对业务经营、投资并购的发展 要求是怎样的？ 盈利能力 业务经营 营运效率 资金保障 偿债能力 预测模拟 业务经营 集团 V5 三期工程 © 公司机密 利用集团管理驾驶舱，将基于价值创造路径，结合集团战略管控要求，对集 团、业务中心的财务回报进行反映与分析，挖掘优势与差距，支持决策优化 总体上 O4 人才与发展 O2 HSE O3 全面风险 黑矿 黑流 有色 金融 地产 科技 财务成果 F3 盈利能力 F1 组织业绩 F5 资金保障 F6 偿债能力 F4 营运效率 F7 模拟预测 F2 EVA 战略关注 S1 规划目标 S4 投资并购 S3 资源控制 S2 业务组合 S5 其他战略项目 集团 V5 三期工程 © 公司机密 集团管理驾驶舱业务蓝图分解 – 战略关注：

多电压源并联运行的需要，综合性能可与常规同步机组相媲美，该控制技术即构 网控制技术，其能够在电网中真正地发挥电压源支撑作用。采用构网控制技术的 变流器称为构网机组（Grid Forming Machine，简称 GFM），通过模拟常规发电 2 ̱ 机内电势的幅值及相角（功角）：通过改变功角可改变有功功率，改变电压幅值 改变无功功率。 构网型变流器自同步控制引入常规同步机的转子运动方程，能够像常规机组 拟 同步机组（构网型储能），可实现以下功能： 1）可模拟旋转电机外特性，无需锁相环即可实现多电源同步运行，功率自 动分配，为系统提供惯量及短路容量； 2）可提供高性能一次调频、调压、阻尼控制等功能，提升电网频率、电压 以及功角稳定水平。 3）改善系统谐波阻抗特性，减少电网次超同步、中高频振荡风险。 4）构网型储能模拟了常规发电机控制，同时可以改善常规发电机控制的不 足，如改 等行业。 变压器各项参数满足招标技术要求。 2.3.2 变 压 器 温 度 监 控 变压器具备温度监控功能，温度传感器实时检测变压器内部温度，并具有超 温报警、超高温跳闸等功能。温度模拟量信号、超温报警、超高温跳闸等信息可 以通过远程通信口上送到变电所综合自动化系统及远方电力调度系统。变压器温 度监控可以保证变压器能在正常温度下工作，起到监视运行时的温度；并具有相 应的报警及控制功能，以保证变压器运行在安全状态。

...........................................................................................99 8.2 模拟飞行测试............................................................................................... 系统操作流程的安全性也至关重要。所有操作人员必须经过严 格的培训，具备应对突发事件的能力。操作手册应详细列出应急处 理程序，确保在出现异常情况下，人员能够迅速做出反应。为了提 高操作流程的安全性，还应进行模拟演练，并定期评估演练效果， 不断完善应对策略。 此外，系统设计还需考虑人为因素的影响，实施人因工程学原 则，确保操作界面的友好和直观。提高操作者的工作舒适度和效 率，从而减少人为错误的发生。在设计人机交互界面时，应避免过 决策支持：在航空交通复杂的情况下，自动生成最优的航行方 案，帮助管制员快速做出决策。 4. 反馈系统：实现飞行器与空中交通管理系统之间的信息反馈快 速循环，以确保航行计划及变更信息及时传达。 在实际操作中，系统需要通过定期的模拟测试和实际飞行场景 的验证，确保其能够在多种复杂情况下保持实时性。此外，系统应 设定关键性能指标（KPI），以监控实时反应能力，如数据更新频 率、传输延迟等，并在日常运行中不断优化。 通过上

技术提出严厉批评，随后英国政府、美国 DARPA 和美 国国家科学委员会等机构大幅削减对 AI 的投资，使得 AI 研究陷入低谷。 发展历程 - 第一次低 谷 专家系统基于知识整理出来的规则，进行逻辑推理，来模拟和 延伸人类专家的决策能力，解决复杂的问题。 3. 人工智能的历史 发展历程 - 第二次高潮阶 段 第二次高潮阶段（ 1980 年 -1987 年） 3. 人工智能的历史 第二次低谷阶段（ 自然语言处理 语音处理 多模态分析推理技术 1. 人工智能的关键技术 感知技术 二 、关键技 术 人工智能研究的三个门派 符号主义，又称逻辑主义、心理学派或计算机学派，是一种基于逻辑推理的智能模拟方法，认为人工智能源 于数学逻辑，其原理主要为物理符号系统（即符号操作系统）假设和有限合理性原理。 典型代表： 1997 年 5 月，名为“深蓝”的 IBM 超级计算机打败了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，这一事 秒钟可以计算 2 亿步。 “深蓝”输入了一百多年来优秀 棋手的对局两百多万局。 人工智能研究的三个门派 1 、符号主义 行为主义，又称进化主义或控制论学派，是一种基于“感知——行动” 的行为智能模拟方法，思想来源是进 化论和控制论。其原理为控制论以及感知——动作型控制系统。 该学派认为：智能取决于感知和行为，取决于对外界复杂环境的适应，而不是表示和推理，不同的行为 表现出不同的功能和不同

(self-healing)、自优化 (self-optimization). 数字孪生 (digital twin, DT) 技 术 [9] 可以通过构建物理实体的虚拟模型, 并与物理世界进行实时数据交互, 实现对系统的模拟、监测 与优化. 利用数字孪生技术构建自主管控体系, 可以支持网络变化的精准感知和动态可控的资源高效 调度 [10]. 作为服务低空经济领域的关键网络基础, 低空智联网的网络形态和结构也在不断演进 促进网络性能的优化. Zhou 等 [33] 提出了一个联邦 DT 框架, 用于对基于 UAV 的多目标跟踪场景进行准确和实时的模拟. 在该框架下, DT 可以帮助 UAV 基于本地观测将移动目标和邻居 UAV 的轨迹与速度映射到数字空 间. 边缘服务器聚合 DT, 准确地模拟目标和预测邻居 UAV 的后续运动, 以优化跟踪路径, 同时实现 碰撞避免. 可见, 数字孪生技术凭借其高保真虚拟映射与实时仿真能力 预测、飞行器路径规划、路由动态切换、服务弹性迁移等网络管理任务. 自智管控层将孪生模型作为 输入, 生成未经仿真验证的网络管理策略 (pre-simulation policy), 随后将该策略回传至数字孪生层进 行模拟仿真. 数字孪生层依托孪生模型的历史版本数据, 对网络性能状态展开小尺度预测, 有效提升 策略仿真的精准度, 显著增强网络动态适应能力. 若仿真过程中检测到性能劣化或故障风险, 数字孪 生层将触发实时在线优化机制

/ 低值易耗品 / 工具 消耗 / 辅料消耗 18 数字化工厂建设核心举措—生产过程（ 2/4 ） 数字化工厂建设举措 举措说明 信息 化 数字 化 智能 化 建设目标 • 电泳膜厚模拟分析软件（即可对整车膜厚 进行分析， 也可对某个局部部件进行分析 ，车身显示的颜色代表中不同的膜厚范 围） Y 通过与车身膜厚标准进行对比， 可发现薄弱点 • 标准作业在线编制（实现标准作业在线编 温度、报警信息、警告信息、设备工作总 时间、单个循环周期等数据，通过专家经 验和机器学习，实现设备预测性维护 • 数字化制造中台 ( 设备故障 智能诊断，基于故障和维修 的技改建议 ) Y 采集设备模拟信号、故障代码、频域特征 等信息，使用分类、时间序列等算法构建 智能诊断模型，自动诊断故障原因，降低 诊断门槛 , 并根据故障代码结合大数据分 析给出维修方案或技改建议 • 云技术 ( 通过工业互联网实 MBOM 设计变更 物料切替 可配置工位信息 生产计划 采购 采购执行 基于特征比例的 销售预测（ M+6 ） 基于特征的订单需求 （ M+1 ） 月生产计划 M+1~M6 模拟验证 营销 销售配置表 客户订单 销售预测 销售配置 销售配置表 产品特征清单 销售特征清单 检验计划 生产过程检验 质量问题评审 质量问题追溯 检验作业指导书 多工厂产销平衡 周生产计划