基于 2℃温控目标的 中国工业园区低碳发展战略研究 Decarbonization Strategies of China’s Industrial Parks towards the 2℃ Global Warming Target 清华大学环境学院 2020 年 11 月 School of Environment, Tsinghua University Nov, 告仅限于研究、学习或内部传阅，不得翻印或用于商业目的。如有不 妥或谬误之处，敬请读者不吝批评指正。 摘要 《巴黎协定》确立了将全球平均气温较工业化前升高幅度控制在 2 ℃内的目 标，并为 1.5 ℃温控目标而努力。中国政府承诺二氧化碳排放力争于 2030 年前 达到峰值，努力争取 2060 年前实现碳中和。在工业部门应对气候变化和推进绿 色转型的背景下，数量庞大的工业园区已成为实现精准碳减排的关键靶点。本报 1.1.1 工业领域低碳发展对于缓解气候变化意义重大 应对气候变化是当今人类社会面临的共同挑战。《巴黎协定》确立了将全球 平均气温较工业化前水平升高幅度控制在 2℃内的目标，并为 1.5℃温控目标而 努力。中国作为全球最大的碳排放国，在应对气候变化中责任重大。2020 年 9 月， 中国政府承诺将提高国家自主贡献力度，采取更加有力的政策和措施，二氧化碳 排放力争于 2030 年前达到峰值，努力争取

柴油发电机 闭式 冷却塔 预制化 水力模块 IT机柜功率：50 kW/柜 丨 70 kW/柜丨 132 kW/柜 容量覆盖：1.74MW-7.15MW 特性&价值 设计一体化 供配电、温控、园区布局、办公区及辅助系统等端到端设计 功能模块化 Data Hall、办公室模块、电力模块、水力模块，支持快速建设 全域高可靠 配电和制冷分布式部署、单台故障不扩散、故障域最小化 BP可落地* 1.13 RD01 配电系统 配电架构* 3DR 电力模块 1.8MW*3 变压器 2000 kVA*3 柴油发电机 2000 kW DCC*3 PDU （630A*2）*4台/模块 温控系统 IT机柜风液比 3:7(1:9~3:7可调) 风墙 210 kW/台，4+1 TMU 360 kW，（2+1）*2 闭式冷却塔 149 m³/h，1+1 风冷冷水机组 750 kW，1+1 设计概况 RD02 配电系统 配电架构* 3DR 电力模块 2.4MW*3 变压器 2500 kVA*3 柴油发电机 2200 kW DCC*3 PDU （630A*2）*4台/模块 温控系统 IT机柜风液比 3:7(1:9~3:7可调) 风墙 210 kW/台，6+2 TMU 360 kW，（2+1）*3 闭式冷却塔 222 m³/h，1+1 风冷冷水机组 1075 kW，1+1

了建筑环境控制从局部调节到系统集成，再到智能化、数据驱动的技术升级过程[�][�]。 （一）机械控制时代（����s‒����s） 温控器作为暖通系统的核心控制设备，其发展历程反映了建筑环境控制技术的演进方向。早期的温控器主要依赖 机械结构实现基本的温度调节。��世纪末，汞柱式与双金属片式温控器问世，标志着自动化温控的初步实现。 早期暖通空调（HVAC）系统主要依赖机械与气动装置实现温度和气流调节。 关键节点： ●���� ●���� 年，Warren Johnson 发明首台电动恒温器，实现了温度控制的主动化； ●���� 年，全气动分区温控系统问世，成为现代HVAC气动控制的基础； ●���� 年，Nicolas Minorsky提出PID控制原理，被广泛应用于供暖和通风的模拟控制。 特点与局限：该阶段的系统以气压信号与机械执行机构为主，调节依赖人工与机械反馈，响应速度慢、精度有限， 难以适应复杂建筑需求。 挑战：数据标准尚未完全统一，跨系统集成和 AI 模型落地仍需行业生态进一步完善。 图�-� 暖通控制系统技术演进历程 �� · 第一章 暖通智控行业的发展历程 · 暖通智控的发展历程 ���� 气动分区温控系统的引入 ���� 首台电动恒温器的诞生 ���� PLC 在建筑控制中的出现 ���� DDC 在建筑自动化中的广泛应用 ����年代 KNX和 LonWorks 标准的应用 ����年代

传统断路 传统电表 零碳智慧园区 · 科技助力碳中和 自复式过欠压保护器 I 空调状态 三重保护 管理端 风机盘管 天花板 档位线 二通阀控制线 ⑥⑧⑥ + NB 无线温控器 * 分体式空调 NB 空调 控制器 二通阀 空调主机机房 用电计量 用户端 技术节能 | 园区空调能耗节能管控 分体空调 ( 壁 挂 / 柜 134205.3 平方米，建筑面积 105000 平方米，是一所功能齐全、布 局合 理、凸星传统文化特色的智能化园区。 株州幼师新校区一期中央空调系统采取 BOT 运营服务模式。 电瓦特投入设备运营，投入温控器设备约 1700 只，在校 5000 多名学生夏日享清凉，冬日 送温暖。设备均接入“电瓦特数据中台” , 统一开放接口与多厂家应用平台。 节能降耗：株洲幼师学院中央空调 BOT 运营服务项目 房间名 宿舍 302 宿禽 302 宿舍 302 WED 26 ℃~16 ℃ 时 间 13:35:56 13:35:56 各部门预算使用情况 mI 开启温控器 开启温控融 3050 2440 1830 1220 610 13.47.20 13.55:15 33556 金 额 50 宿舍 312 谢谢聆听 !

果难 以产业化。 应用场景： 一级：数字化工具定义工艺参数与管理工艺数据。应用基 础CAM工具辅助生成工艺文件，实现仪器外壳钻孔、支架切割 加工参数的数字化定义。通过结构化存储抛光粗糙度、温控曲 线等基础工艺数据，替代纸质工艺卡管理，降低人工记录错误 率。 二级：工艺信息化系统实现核心工艺验证及版本管控。采 用工艺信息化系统统一管理镀膜、传感器装配等核心工艺的流 - 11 - 息，实现销售订单、客户信息的电子化留存。 二级：CRM 系统记录营销计划及客户需求偏好。应用 CRM等信息化系统记录营销信息（如销售计划、销售订单、销 售运行销售业绩等）及客户信息（包括测量精度范围、温控稳 定性指标等技术参数需求、设备应用场景及简单竞品对比）， 实现企业营销的规范化管理。 三级：CRM 关联多系统信息实现营销与多部门数字化协 同。应用CRM等信息化系统实施掌控营销信息，并在营销系统 电子表格排产易造成物料错配、设备闲置，延长交付周期。 应用场景： - 18 - 一级：数字化工具记录部件工艺参数与产能故障率数据支 撑产线优化。应用电子表格等信息技术工具，辅助人工记录生 产工序参数（如抛光粗糙度、温控曲线）和生产工单数据（如 产线各环节的物料、产量、故障率、返工率等数据），用于分 析产能短板，定位产线问题，支撑产线的持续迭代优化。 二级：MES 系统实现生产全业务流程数字化。应用MES

- 槽车中部署过氧化物传感器和温控 IoT 设备，建立规则预警体系， 实时调控阻聚剂（TBC）注入量，防止运输途中自聚，实时检测 关键参数（压力、阻聚剂浓度），实现运输过程中的活性监测和 阈值报警。 三级：跨部门数据协同实现危化品存储运输全流程监管和自 主调控。借助信息化手段实现危化品存储及运输的全流程信息化 监管和自主调控，实现泄漏溯源区块链存证，温控链自主调节制 冷功率，自动识别

部署一体化售后管理系统，整合微信服 务号、电商平台等多渠道报修入口，实现工单自动创建与智 能派工（基于宁波本地服务网点地理优化调度）；2. 开发 产品全生命周期二维码系统，关联区块链加密的生产数据 （如电水壶温控组件参数），支持客户扫码查询维修记录及 工程师移动端实时更新进度；3. 搭建 IoT 远程诊断平台， 通过电水壶传感器数据实时监测设备运行状态，对异常情况 主动预警并推送解决方案；4. 建立本地配件共享库，联合 慈溪周边供应商实现维修配件 4 小时同城调拨。 - 11 - 取得成效：售后响应时间从 48 小时缩短至 12 小时，客 户满意度提升 35%；通过数据中台分析识别出厨房小家电 TOP3 故障类型（温控失灵/加热管损坏/接口松动），推动产 品设计优化；远程诊断覆盖率达 60%，减少上门服务成本 28%； 2024 年售后工单处理效率提升 80%，维修成本降低 22%。 图：宁波祈禧智能科技股份有限公司售后管理系统

从观看者的视觉舒适度方面考虑，采用智能的控制解决方案，配合温控、光 控技术，可 根据周围环境变化自动调节 亮度，大幅提高整体节能效果，同时满足７ *24 小时观看不刺眼 ; 另外结合纳秒级显 示 技术 ，换帧速度快，高刷新。 LED 无拖影、重尾 DLP\LCD 有拖影、重尾 高清显 示 系统特色 从 LED 显 示 屏使用寿命方面考虑，采用智能的控制解决方案，配合温控、光 控技术，可 根据周围环境变化自动调

差设定值，水泵变压差流量控制 冷却塔节能控制： 冷却塔风机 开启台数和电磁阀的开关 AI 算法模型 模型预测方法计算冷 / 热负荷 在线优化、动态规划 会议室、餐厅、公寓楼等末端温控面板集控升级 对会议室、餐厅、公寓楼等末端温控面板进行远传控制改造，结合使用习惯及行业规范进行统一的温度及启停控制， 在保证舒适度前提下尽量减少过度使用情况。  风机盘管物联控制面板 检测室内温湿度，远程控制风机盘管的启

自动控制泵站的启、 停等 ; 远程报警： 电流过大、 水位过 低、 停电等状况发生时远程报警 ; 数据记录： 自动记录、 保存系 统各个部分的运行数据 ， 随时查询导出分 析。 分时分区分温控制系统： 节能 率可达到 7% ~15% 。 管网自平衡调控系统： 节能率 智 慧 供 热 15% ~25% 远程控制集中控制平台 ， 实现从源头到终端的全过程控 制