构建万物互联的智能世界 韧性DC白皮书 中国工商银行数据中心、华为技术有限公司 联合发布单位 一份给CIO规划建设数据中心的参考 AI驱动的新一轮智能化转型浪潮中，数据中心已从传统IT基础设施，演变为企业核心竞争力的战略资产，越 来越多企业的核心业务正由数据中心承载。与此同时，快速发展的AI应用驱动数据中心规模不断扩大，AI技 术也让威胁攻击频率更高、成本更低、手段更多样。近期我与客户伙伴的交流中，大家都提到一个关切点： 如何建设高韧性的数据中心基础设施。从主备到双活、从双活到多活，从被动防御到主动免疫，从被动修复 到主动自愈，从而让业务永续，让数据中心实现确定性安全，这就是韧性的关键。复盘行业实践，汇聚专家 智慧，希望这本白皮书为AI时代全球数据中心的建设发挥积极价值。 —— 华为公司董事、ICT BG CEO 杨超斌 随着AI技术的快速发展，数据中心已从传统的信息存储载体演进为支撑企业业务连续性与数字化转型的关键 对系统的稳定运行、风险抵御与未 来演进具有至关重要的作用。数据中心不仅承载着AI训练与推理，更支撑着实时分析、自动化决策等电网核 心需求，其韧性建设直接关系到电网的可靠性、安全性与可持续性。本白皮书指出，“数据中心的每一次升 级换代，背后都在回应数字经济对于更高性能、更高安全、更高灵活性的新要求——这正是韧性建设的应然 逻辑”。它系统阐述了如何构建面向未来、具备感知、决策与自进化能力的AGI驱动型数据中心，为电力行

低 空 经 济 场 景 白皮书(2.0) 2025年度 低空经济场景白皮书（2.0） 编辑委员会 主 任：陈 暘 副主任：余 策 委 员：关立欣 吴希明 吴桐水 张开富 陈 萌 招启军 陶 智 （按姓氏笔画排序） 编 辑 部 主 编：陈 暘 副 主 编：余 策 吴桐水 执行主编：林伯阳 要测算经 营规模，同时要有回报周期长的耐心。 中国航空学会非常重视低空应用场景的研究。去年发布 了《2024 低空经济场景白皮书（1.0）》。今年在去年的基础 上，又做了《2025 低空经济场景白皮书（2.0）》的深化研 究。 在 2.0 版本的白皮书中，编写组决意超越单纯的场景罗 列，致力于构建一套科学的分析框架与决策工具，创造性地 — 3 — 提出了“低空经济场景价值矩阵”，正是这一努力的核心结 系，通过对供给侧成熟度与需求侧成长度的双重、量化评估， 将模糊的“市场前景”转化为清晰的“战略坐标”，旨在为 各方参与者辨析赛道、评估风险、把握时机提供可操作、可 决策的系统性指引。 本白皮书遴选并深入剖析的八大高价值场景，均是经由 该价值矩阵方法论严谨评估后、居于“明星象限”的典型代 表。它们或在技术上已臻成熟，或在市场需求上明确强烈， 代表了当前阶段最具规模化推广潜力的方向。我们对这些场

波长 交换光网络（WSON）技术，推动网络向扁平化、全光化、智慧化演 进。面向智能时代，中国电信全光网将持续发展和变革，适时提出“全 光网 3.0”，以打造更佳的新型信息基础光网络。 本白皮书将全面阐述中国电信“全光网 3.0”愿景，提出“全光 网 3.0”目标架构与网络特征，明确其分阶段演进策略并阐述支撑全 光网持续发展的重点技术创新方向，最后展望全光网的未来发展。 2 全光网 3.0 目标架构与网络特征 3.1. 全光网 3.0 总体目标架构 为实现“光云智融合、光感业融合、天地海融合”的愿景，满足 “全光智联”这一核心，需要引入一系列新型技术的创新，白皮书认 为“全光网 3.0”目标架构应具备如下六大基本特征： 1、泛在协同的全领域光速联（泛在光速联） 光网络正加速向着泛在覆盖与天地海融合演进，以构建覆盖全球、 支撑全场景、高可靠、大带宽通信的基础设施。

，正告别其长达一个多世纪的单一照明使 命，经历一场深刻的角色重塑。从被动发出光线，到主动感知环境、交互通 信、表达情感，智能车灯已演进为整车智能化生态中不可或缺的核心视觉感 知与交互单元。 本白皮书旨在厘清智能车灯的本质定义、核心价值与发展全 貌。我们系统梳理了从传统照明到智能照明的演进逻辑，指出高像素级控 制、高精度环境感知与场景化算法驱动、多应用生态是区分“真智能”与“伪 装饰”的关 一、智能车灯产业面临的核心挑战 二、智能车灯产业的发展潜力与未来展望 31 31 31 结 语 33 附 录 34 CONTENTS CONTENTS 2025智能车灯产业白皮书 2025智能车灯产业白皮书 0 1 0 2 车灯发展历史及智能车灯 产生的驱动力 第一章 一、车灯发展的前世今生 在汽车产业的演进历程中，车灯作为车辆核心配置之一，始终与技术进步和用户需求紧密相连，其 更具交互价值的高阶形态演进，成为汽车智能化转型进程中不可或缺的核心力量。 图2 不同像素ADB照明效果图（从上至下依次是简单分区ADB、低分辨率ADB、高精度ADB） 2025智能车灯产业白皮书 2025智能车灯产业白皮书 0 3 0 4 什么是智能车灯 第二章 所谓智能车灯，是指以高分辨率/像素化光源（如Micro-LED、DLP等）为核心硬件，集成环境感知 传感器（摄像头、雷达等）与专用控

构网型储能安全 白皮书 华为数字能源技术有限公司 欧阳明高院士工作站（国家市场监督管理总局储能与动 力电池安全重点实验室） 应急管理部天津消防研究所 西藏开发投资集团有限公司 华电海外投资有限公司 三峡国际能源投资集团有限公司 山东电力工程咨询院有限公司 陈 伟 李卫春 叶万祥 华剑锋 祁腾武 郑 越 董景林 孟元东 张顾篷 郝应涛 徐汇智 卓 萍 李石头 能源安全、助力气候治理的战 略基石。 当前储能产业正向规模化、高压化、构网型趋势加速发展，但电芯到电网的 全链条风险、全生命周期的动态隐患也愈发突出，传统被动防护模式已无法应对。 为此，本白皮书锚定不起火、不爆炸、不扩散、不伤人目标，系统提出 “全 架构安全设计、全链路数字化防护、全场景主动攻防、全维度安全量化、全周期 安全管理体系” 五大核心理念，构建系统性安全解决方案。期望凝聚全球行业共识，

全球抗量子迁移战略白皮书（2025） 1 全球抗量子迁移战略白皮书 (2025) 跨越量子鸿沟：以战略引擎驱动全球抗量子迁移 2025 年 12 月 全球抗量子迁移战略白皮书（2025） 2 文档历史 版本 日期 描述 1.0.0 2025 年 12 月 2025 年首次发布。 1.0.1 2025 年 12 月 修改了一些措辞。 全球抗量子迁移战略白皮书（2025） 3 西交利物浦大学后量子迁移交叉实验室（PQC-X）助理教授 全球抗量子迁移战略白皮书（2025） 4 法律声明与免责条款 版权声明 本白皮书版权属于全球抗量子迁移战略白皮书编写委员会及各参与编写单位所有。 未经书面许可，任何机构或个人不得以商业目的翻印、转载或摘编本报告的全部或部分 内容。引用本报告数据或观点时，请务必注明来源。 免责声明 1. 信息性质： 本白皮书所载内容仅供参考，旨在提供抗量子密码（PQC）迁移的 报告中提及的技术方案（如混合模式、加密资产发现）应结合各组 织实际情况进行评估。对于因使用本报告信息而产生的任何直接或间接损失，参与单位、 指导委员会、编写单位、编写人员不承担责任。 全球抗量子迁移战略白皮书（2025） 5 目 录 文档历史 ..............................................................................

��������������������������������������������� ������������������������������������� ���� 注意： 本白皮书将结合政策法规动态与技术发展趋势，持续迭代优化。

2025 深圳数字能源 白皮书 2025深圳数字能源白皮书 指导单位： 深圳市发展和改革委员会 主编单位： 深圳国家高技术产业创新中心 （深圳发展改革研究院） 深 能源 数创未来 爱 AI 01 深圳数字能源先锋实践 四大中心 六大环节 十大全球解决方案 03 04 05 02 打造清洁低碳主体电源 太阳能发电 17 风能发电 22

云计算研究白皮书 2025 年 中国电信云计算研究院 2025 年 12 月 31 日 前言 在成立第二年的 2025 年底，中国电信云计算研究院按计划第二次发布年度云计算研究白皮书。白皮 书主体结构按照云计算研究院“三个面向一个围绕”的四大研究方向组织，即：一、面向下一代云计算的 研究，体现云计算的专业定位；二、面向云网融合的研究，体现对中国电信战略的承接；三、围绕智能算 法的研 发展建议。此外，本年度白皮书增加了第五章， 首先阐述云计算研究院 2025 年提出的研究愿景 – 智能泛在云，最后对本年度白皮书作整体总结。 本年度白皮书延续一贯的内容风格，以国际国内的最新行业趋势为导向，以详尽的产业数据分析和 全面的学术界进展梳理为主要论述依据，共引用 IDC、Gartner、Mckinsey 以及信通院等机构的国际国 内行业报告和各类技术白皮书 60 余篇，引用高水平论文近 第二章，面向云网融合的研究，本年度围绕的重点是中国电信 2025 战略升级 – 云改数转智惠，一方 面分析解读，另一方面探讨在理论研究和技术创新上的承接方向。首先借用云计算研究院参与撰写，于 年底发布的《云网融合 2035 技术白皮书》，阐述战略升级的核心驱动力、云网融合的科学理论内涵以及 由供给-运营-服务的三层体系构成的核心愿景架构。然后在三层架构上分别识别出前沿技术趋势，分别是 云网一体化调度依然是核心、网络基础设施 DC

���� 中国暖通智控行业白皮书 HVAC Intelligent Control Whitepaper 卷首语 潘云钢 中国建筑设计研究院有限公司 资深总工程师 从建筑的暖通空调系统诞生之日起，设备和系统的控制与管理就随之诞生了。我国的暖通空调系统，从人工手动控制与管理起 步至今，经历了：手动操作、强电启停连锁、气动控制系统、常规电子仪表控制、基于计算机的数字自动控制系统（DDC）应用等阶段。 象的数理逻辑相结合。AI的感知层，更适合用于哪些目前我们还没有完全掌握规律的环节；AI算力的发挥，也应在已经被人们掌 握、且明确无误的数理逻辑基础上来进行。只有这样，我们才能做到事半功倍。 《中国暖通智控行业白皮书》系统的梳理了我国暖通空调自动控制系统的发展历程，总结了各发展阶段的特点和问题，并结合未 来的建筑需求提出了“智控”系统解决问题的建议和未来的发展趋势。给广大从业人员，提供了较大的参考价值。 不 统……。如此一来，暖通空调智控系统就不再是一个普通的技术系统， 更不是一次性交付的工程项目，而是与建筑和城市业务共生的长期事业。我相信，这也是业内各方愿意努力去达成的前景。 《中国暖通智控行业白皮书》汇集了业内企业和咨询机构的专业人士，深入研究了暖通智控技术发展趋势与应用现状，探讨我国 暖通智控的行业生态，提出面对行业发展挑战的对策，并展望了未来暖通智控技术的应用场景，其中的真知灼见可以为从业人