2025.11 关于落基山研究所（RMI） 落基山研究所(Rocky Mountain Institute, RMI)是一家于1982年创立的专业、独立、以市场为导向的智库，与政府 部门、企业、科研机构及创业者协作，推动全球能源变革，以创造清洁、安全、繁荣的低碳未来。落基山研究所着 重借助经济可行的市场化手段，加速能效提升，推动可再生能源取代化石燃料的能源结构转变。落基山研究所在北 京、美国科罗 郭凯迪，李婷，李威，马欣悦，王萌，薛宇涵 作者按姓名拼音顺序排列。 除非另有说明，所有作者均来自落基山研究所。 联系方式 李威，wli@rmi.org 王萌，mwang@rmi.org 引用建议 李威，王萌，李婷，马欣悦，郭凯迪等. 建设零碳园区，加速生产侧绿色转型，落基山研究所，2025， https://rmi.org.cn/insights/zero-carbon-park 田智宇 国家发展改革委能源研究所能源可持续发展研究中心主任 魏一凡 国务院发展研究中心资源与环境政策研究所 助理研究 高 硕 落基山研究所电力系统与可再生能源项目主管 郝一涵 落基山研究所甲烷及非二氧化碳控排项目乡村和农业公平转型项目部门主任 李抒苡 落基山研究所重工业与循环经济部门主任 刘雨菁 落基山研究所电力系统与可再生能源部门主任 王 喆 落基山研究所交通、氢能和清洁技术投融资部门主任

DeepSeek ，国信证券经济研究所整理 资料来源： Wind ， DeepSeek ，国信证券经济研究所整理 图 3: 周期划分示意图 图 4 ：短周期示意图 资料来源： Wind ，国信证券经济研究所整理 资料来源： Wind ，国信证券经济研究所整理 图 5 ： 中周期示意图 中周期示意图 图 6 ：长周期示意图 资料来源： Wind ，国信证券经济研究所整理 资料来源： Wind ，国信证券经济研究所整理 短周期 判定核心：基于美林时钟、周期叠加、 货币信用、信贷库存、政策组合等框架， 结合综合通胀指标，研判近月股债强弱 应用价值：对短期股票盈利与估值提 供指引，捕捉交易机会，把握市场短期 波动节奏 中周期 判定核心：关注“资产价格”向“内 在价 值”回归的路径，分析经济周期、企业盈 周期降维的思路框架 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 短周期：大类资产配置框架的加法（统筹）和减法（降维） 资料来源： 国信证券经济研究所绘制 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 短周期框架汇总 资料来源： Wind ，国信证券经济研究所整 理 图 8: 短周期框架最新指 引 所处阶段 阶段起点 阶段终点 表现 股票 债券 商品 49%

数据中心电力设备总览 2 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 图3：全球算力市场规模及预测（单位：EFLOPS） 资料来源：中国信通院，IDC，Gartner，TOP500，国信证券经 济研究所整理 注：FP32精度口径 人工智能迎来应用拐点，全球算力规模进入高增 Ø 算力是数字经济时代的核心生产力，是继热力、电力之后重要的新生产力。2020年以来随着AI大模型技术的持续突破，人工智 2023-2030CAGR达42%，其中智能算力占比超过90%。 图1：中国人工智能应用场景展望 资料来源：IDC，国信证券经济研究所整理 图2：人工智能全球市场规模及预测（单位：亿元人民币） 资料来源：Precedence Research，国信证券经济研究所整理 232 309 429 615 906 1397 16000 33% 39% 44% 47% 54% 0% 10% 人工智能全球市场规模（亿元人民币） 复合增长率38.2% 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 图4：英特尔、AMD、英伟达主要芯片产品TDP变化趋势（单位：W） 资料来源：Rittal，国信证券经济研究所整理 算力强度通缩释放应用空间，电力设备有望受益 Ø 大模型算法持续优化，训练和推理成本有望持续下降，以Deepseek V1为代表的低成本开源大模型有望持续迭代，通过数据蒸馏、降低精度、参数部

74% -31.18% -22.62% -14.05% -5.49% 3.07% 2023/7 2023/10 2024/1 2024/4 信息服务 海通综指 资料来源：海通证券研究所 相关研究 [Table_ReportInfo] 《计算机行业跟踪周报 350 期：信创操作 系统持续发展，人形机器人落地前景可 期》2024.08.11 《医疗 IT 订单月度数据跟踪系列：7 的 Prompt， AI 能自主进行任务拆分，使用工具并结束任务。用户只负责设立目标、提供资源、监督 结果。 图1 人类与 AI 的交互模式 资料来源：腾讯研究院，海通证券研究所 以 LLM 为核心，四模块铸造 AI Agent。从 OpenAI 的定义来看，智能体以大语言模 型为核心，其拥有长期和短期记忆、自主规划能力、能自动化执行复杂任务、能够使用 工具等四个特点 行业研究〃信息服务行业 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 7 [Table_PicPe] 图2 AI Agent 智能体工作原理 资料来源：腾讯研究院，海通证券研究所 1.2 单智能体 vs 多智能体 单智能体与多智能体各具优势，适配于不同垂直领域。单智能体的强化学习原理是 基于马尔可夫决策来完成的，简单来说可以分为状态集 S、行动集 A、奖励 R，下一时

展，提升平台企业常态化监管水平，推动平台企业规范健康持续发展。 1.1 政治局会议提出“要活跃资本市场”，金融科技迎来强催化 证监会召开 2023 年系统年中工作座谈 会 资料来源：新华社、华西证券研究所 4 u AI+ 金融并非单纯的技术累加，而是针对不同业务场景需求，运用前沿技术成果推出的创新金融产品、经营模式、业务流程，以及推动金融业 务高质量发展的一系列配套解决方案。 u Al+ 金 济形态的演进，从而催生新的商业模式，提高运营效率， 带来整个产业的全面升级。 AI 应用场景涵盖前中后台中的市场营销、产品设计、风险管控、客户服务、运营支持等。 资料来源：艾瑞咨询、华西证券研究所 以客群价值提升为核心，以客户主办行为作为指标，将客户划分为不同类客群，梳理形成客户行为事件分类，通过手机银行、客户经理、叫 号 机等渠道部署不同营销策略，按日触发营销名单并开展营销。 资料来源：腾讯研究院、华西证券研究所

Capability in LLMs via Reinforcement Learning ，中泰证券研究所 资料来源： DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning ，中泰证券研究所 DeepSeek-R1-Zero 自然涌现 long-CoT 能力 DeepSeek-R1-Zero 图表： DeepSeek R1 训练方法 资料来源： DeepSeek ，中泰证券研究所 资料来源：木尧，中泰证券研究所 5 性能： DeepSeek 推理架构优化，可适配银行高并行、高响应的业务场 景 n 以 DeepSeek R1 为代表的优秀 成本与理论收入 成本： DeepSeek 低价策略下理论成本利润率依旧可达 545% ，部署成本极 低 资料来源： DeepSeek ，中泰证券研究所 资料来源： DeepSeek ，中泰证券研究所 7 n 阿里近期开源的 QwQ-32B 模型基于 320 亿参数规模，在数学推理、代码生成及通用任务中表现亮眼，综合性能对标 DeepSeek-R1

请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 我们认为智能驾驶技术不仅能够减少交通事故，提升交通效率，更 能带动汽车、人工智能等相关技术进步，拥有可观的社会价值、经 济价值和科技价值。 资料来源：海通证券研究所 图：智能驾驶技术的主要价值体现 1. 智能驾驶拥有可观的价值前景 3 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 智能 驾驶 社会 价值 经济 价值 科技 价值 社会 的事故案例中，驾驶员人为因素占比约为81.5%。人是交通安全中最不确定的因 素，与人类驾驶相比，自动驾驶安全性更高。 图：人类驾驶汽车事故致因 资料来源：《自动驾驶汽车交通安全白皮书》，高工 智能汽车搜狐号，海通证券研究所 1. 智能驾驶拥有可观的价值前景 4 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 81.50% 0.50% 18% 驾驶人因素 机动车因素 环境因素 经济价值：根据麦 经济价值：根据麦肯锡官网的预测，中国或将成为全球最大的自动 驾驶市场，至2030年，自动驾驶相关的新车销售及出行服务创收将 超5000亿美元。 图：中国自动驾驶市场空间预测（亿美元） 资料来源：麦肯锡官网，海通证券研究所 1. 智能驾驶拥有可观的价值前景 5 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000

引言： IT 电子化→互联网金融→ AI 金融，金融与科技融合持续深 化 互联网金融 — — PC 专业财经频道、财经网址兴起，成为金融业 “ 门面” 数据来源：艾瑞咨询 ，东吴证券研究所 物联网 . . . . . . 数据来源：艾瑞咨询，东吴证券研究所 数据来源：艾瑞咨询，东吴证券研究所 大模型定制解决方案 OCR 训练平台 AOI 训练平台 基 础 大 模 型 金 融 大 模 型 数据来源：艾瑞咨询，东吴证券研究所 产品创新 风险管理 监管科技 智能营销 图：金融大模型落地路径与能力对比 机器学习 大模型训练 数据准备 & 增强 以金融大模型引领的“ AI ＋金融 ”已经开启了全新的金融科技时代。

倍，强烈推荐，维持公司“买入”评级。 风险提示 1）市场份额被竞争对手挤压；2）政策推进不及预期；3）大 模型技术发展不及预期；4）经济下滑导致的系统性风险。 盈利预测与估值 资料来源：Wind，华西证券研究所 [Table_profit] 财务摘要 2021A 2022A 2023E 2024E 2025E 营业收入(百万元) 44,134 51,052 58 第三方业务应用程序、政 务数据库等，满足政务指标查询等需求，解决客户侧实际问题。 图表 1 星智政务大模型全栈优化 资料来源：中国电子云官方视频号，华西证券研究所整理 证券研究报告发送给东方财富信息股份有限公司。版权归华西证券所有，请勿转发。 p4 证券研究报告发送给东方财富信息股份有限公司。版权归华西证券所有，请勿转发。 p4 ，精准实现面向政务相 关事项的查询、推理、分析以及问答等能力的落地应用。 图表 2 星智政务大模型智慧城市政务大屏 资料来源：中国电子云官方视频号，华西证券研究所整理 【政务大屏解读】：在发布会的政务场景应用展示中，“小鲸”针对“城市经济 发展任务完成情况全年分析”等问题，演示了数据查找及推理分析、数据分类分析及 图表生成、数据研判推演并生成结论