空白演示 单 输入您的 面副标题 从智慧工厂到数字交通 腾讯云分布式云最佳实践 演讲人 陈远 · 腾讯云计算产品专家工程师 腾讯 23 年技术积累，构筑坚实云计算基 础 68 可用区 遍布全球五大洲 27 个地理区 域 100 万 + 服务器 中国首家突破企业 200T 带宽峰值 中国首家突破互联网企业 基础设施跨足全球， 超大规模管理能 力 智慧零售 分布式云产品 I ： CDC 本地专用 集群 完全继承 Orca 能力 政府 县 / 区级云 、海关 、水 利 智慧医院 智能诊断 、基因分析 智慧工厂 智能质 检 、 AIOT 延展到本地 、生产现场的 云 极轻起步 无限扩展 一致体验 客户简介 树根互联是国内领先的工业互联网赋能 平台企业， 三一集团是全球装备制造业 的领先企业 客户场景 客户痛点 • 客户工厂遍布全国， 优势 l 软硬一体化交付： 软件与硬件深度优化整合， 实现快速交 付开箱即用， 发挥 TCS Edge 平台最大效能 l 原生无侵入： 以无侵入方式将 K8S 的管理和编排能力扩 展到边缘端 l 边缘自治： 在通信网络连接不稳定或离线状态时， 边缘节 点可以自主工作 成果 通过 TCS Edge 一体机方案， 提供了容器及轻量化虚拟机实例， 实现中心对 边缘各节点的统一运维管理，

Copyright © 2017 EE All Rights Reserved. Copyright © 2017 EE All Rights Reserved. 7 八大新兴技术将颠覆零售与大众消费品行业端到端的产业链 数字追踪 3D 打印 增强现实 / 虚拟现 实 区块链 物联网 自动驾驶汽车 / 无人机 人工智能 / 机器学 习 机器人 推动零售行业未来发展的八大新兴技术（ 1- 2 将生产转至距离最终消费者更近的地方，尽量减少常见原材料的转运并提升产品的定制化水平 • 实现按需生产，适应不断变化的消费者偏好，缩短响应时间 • 基于小批量灵活制造能力，打造新的零售和家庭商业模式 • 实现产品从外观、包装、到口味及营养成分的定制 原型设计 推动零售行业未来发展的八大新兴技术（ 7- 8 ） 八大颠覆技术，颠覆零售行业 • 未来十年，零售和消费品行业的变革可能将超过过去 40 年的总和。这不仅体现在消费者角色和意识的转变上， 下一代共享经济、个性化经济、按需 经 济和服务经济，这四种全新商业模 式 ， 将在价格、品类、便捷性和体验 层面 为 消费者创造更大价值。 变革零售，变革商业模式 • 从最初的百货大楼、杂货店，到后来的超市卖场、便利店，再到如今的网络电商，零售的商业模式始终 在 不断变革，未来也将继续变革。 Copyright © 2017 EE All Rights Reserved. 推动零售行业未来发展的趋势

波”三重冗余架构，显著提升对静态障碍物、施工区、异形物体的识别鲁棒性 ；当前L3级落地前夕，以特斯拉BEV(Bird’sEyeView)+Transformer为核心的纯 视觉大模型范式加速普及，通过端到端神经网络实现从原始图像像素到行车意 图的直接映射，推动行业迈向“重感知、轻地图”的新阶段[1]。这一路径迭代 的核心动因在于：一方面，城市NOA对复杂路口、无保护左转、鬼探头等长尾 场景的识别精度提出更高要 行业级智能驾驶智算数据平台示意图 答对先见AI 全球智能驾驶辅助技术发展现状:技术路线、商业化落地与政策框架分析 6 数据来源：洞见研报 1.1.2决策算法架构优化方向 当前主流决策算法架构普遍采用端到端或分层式（感知-规划-控制）耦合设计 ，虽在结构化道路场景中表现稳定，但在应对高动态、强博弈的城区NOA（Na vigateonAutopilot）环境中，暴露出显著响应延迟与逻辑盲区问题。典型表现 实时（如常规跟车轨迹重规划）与离线类（如高精地图众包更新）三类，结合 芯片级硬件调度器（如NPU+CPU协同仲裁机制）实现毫秒级资源再分配。实测 表明，该策略使系统在95%置信度下的端到端推理延迟标准差降低63%，极端 工况下任务丢弃率趋近于零[3]。 可扩展性改进直接决定L2+到L3+功能演进的工程可行性。当前头部方案已构建‘ 功能原子化’能力图谱 将变道、无保护左转、环岛通行等原子能力封装为独 立可插拔模块，并通过统一

版的形式呈现本章的内容范畴和各个研究点之间的组织关 系。每章第一节都包含趋势分析和方向聚焦，首先利用行业数据、技术进展、政策导向、代表案例等分析 本章研究方向的整体趋势，然后基于趋势分析结论，结合云计算研究院常年学术研讨的沉淀，聚焦到两 个或者三个最值得关注的热点子方向。全文四章共沉淀十个热点子方向，分布在十个章节中论述，其中 每一个章节都详细讨论该热点方向包含的主要研究点和代表性研究工作。每章最后一节则延续去年的方 式，首先借用 由供给-运营-服务的三层体系构成的核心愿景架构。然后在三层架构上分别识别出前沿技术趋势，分别是 云网一体化调度依然是核心、网络基础设施 DC 向 AIDC 全面转型和云边端能力加速分化与融合，并由此 引出本章的三个热点方向：（4）云网一体化调度（5）面向智算的云网基础设施（6）云边端协同。 第三章，围绕智能算法的研究，首先分析了云计算与云网融合相关的各类智能算法的发展趋势和应 用场景，包括运筹优化、深度学习、强化学习、大模型和 2.3.3 入算网络支撑用户算力接入 DCA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 2.4 热点方向六: 云边端协同 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 2.4.1 数据协同构建跨层级数据流通体系

术，有助于促进教育教学改革，适应 信息化社会对教育提出的新要求。学校信息化建设是一项长期性、基础性工作，立足 于我校建成现代化工程应用型特色大学的需求，基本建成“智慧校园”，实现从环境、资 源到活动的智慧化，提升学校以教学、科研、管理为核心的整体信息化水平，也是“十 三五”期间信息化建设的主要目标与任务。 1、问题分析 传统校园信息化存在很多问题，比如信息化建设顶层设计不足，未形成一定的规 基础设施支撑环境建设，条件保障 用户培训与信息化队伍建设，以人为本 自研平台，推动教育模式改革 清华大学自主研发中文 MOOC 平台学堂在线，并推出了一款智慧教学工具：雨课 堂。雨课堂将 IT 技术融入到课堂使用的 PPT 和微信中，教师可以将带有 MOOC 视频、 习题、语音的课前预习课件推送到学生手机，老师和学生可以通过微信即时互动。课 堂上，学生可以使用手机实时答题、弹幕互动，课后为师生提供完整立体的数据支持， 智能电表：使宿舍管理人员可以更精细化的管理  共享单车：方便校内师生出行，高效的管理校内车流  智能停车：方便校内外人员进出校园 2．国内高校-南方科技大学 南方科技大学在校生已达到 3228 人。到 2020 年，学校将有在校生 8000 人，其 中本科生 4000 人，研究生 4000 人。 基础设施方面 建设主机房和备用机房，机房工程建设按照国家 B 类机房建设标准进行建设，采 用目

主要是提供给山东省各级各部门相关工作人员，业务部门，派 出所民警以及社会用户使用。 c) 条件 整个系统基于山东公安通信网络及运行环境，充分利用云计算 平台和 PGIS 建设成果； VPN 虚拟网：移动端 VPDN 的搭建，因为使用移动终端需要 3G 网络才可以使用，采用何种网络的 VPDN,流量是否有限制要 求，以 及客户是否有其他的要求。 服务器承载：用户采集、访问量，数据量较大，对服务器的要 场所行业管理 枪爆危险品管理 大型活动及旅游风景区安全保卫 派出所基础信息 治安防控 单位内部治安保卫 实有人口 实有房屋管理 保安监管 队伍建设 绩效考核 统计分析与核查比对 辅助办公 系统管理 客户端界面 UI 业务逻辑 RB 数据访问中间件 DA 外部接口系统 大情报 警综平台 综合系统 PGIS 其他数据 源 webservices 治安管理 满足业务服务对于各种技术平台的最大兼容性。通过对核心业务的 操作系统很容易被病毒感染，而且病毒的传播方式多种多样， 如外来文件的拷贝、盗版软件、从外部站点下载的文件或应用软件 的非法安装，邮件等。我们建议应根据实际情况购买适合的企业版 防病毒软件，对所有服务器和客户端进行病毒防护。 2)数据传输安全 针对数据的加密是最基本的安全措施。将数据打包进行加密，然 后打乱顺序进行传输和存储，可有效的提高数据破解的难度。在缓冲 数据库中使用密文的形式进行存储，即便数据库权限被攻破，数据也

用平 台。 智慧决策 条码打印 智慧决策 + APS| 真实成本核算 | 流程挖掘 质量大数据 | 工艺大数据 | 其 他… 数据大脑层 数益工联打通了工厂内从设备物联、人 机交互到运营管理、 优化决策的全链条数据，紧 密贴合业务逻辑，基于数字化 平台构建工厂级与行业级的 工业数据大脑，提供智慧决策 服务。 边缘数据层 系统采用新一代设备物联技术，结合大量的人 机交互手段， 可疑品追踪锁定，必要时可进行远 程 锁机 ， 防 止不 良 品 继续 生产 ；自 动 生成 检测 结 果 分析 ，关 联质量因 素预警。 呂设备管理 记 录 设 备到 厂 后 的生 产、 维修、保 养 等数 据 信 息 ， 获取 设备 的 全生命 周 期清 单， 结合 物联 获取 设备实时 生产、开机数据，提升设备 OEE 。 安全管理 研云原生架构 · 自 研云边端协同工业实 时数据库 · 工业实时不间断生产保障平台研发 · 流程挖掘系统 · 大数据分析架构 ERP/SAP/ 用友 / 金蝶 / 鼎捷 / 钉钉等对接平台 实时增量同步 工控机边缘计算 接入端 生产制造 工业存储 大数据

价值未释放”等转型痛点，如何系统性推进数字化转型，已成 为国企实现高质量发展的必答题。 本白皮书旨在为集团型国企搭建“看现状、明趋势、找方 法”的系统性参考框架，助力国企在数字化浪潮中找准定位、 破解痛点，实现从“技术赋能”到“战略引领”的跨越。 首先，剖析集团型国企的转型基础与现存不足——既总 结“数字基建加速布局、数据中台成核心载体、管理数字化全 面推进，信创升级分步推进”等“十四五”实践成果，也直面“落 出显著的参 差不齐的特点。 从业务类型来看，那些面向消费市场、竞争激烈的业务 单元（如金融科技、互联网服务等板块），由于面临着来自民 3 营互联网企业的激烈竞争，往往更早地意识到数字化转型的 重要性，在数字化基础设施建设、业务数字化应用等方面投 入较大，数字化水平相对较高。而那些传统的重资产、生产 型业务单元，如煤炭、钢铁、化工、传统制造业等，由于业 务模式相对固化、生产流程复杂、数字化改造难度大且投入 9 二、 国企数字化转型趋势探讨 （一） 穿透式管理不断深化 从“数据孤岛”到“治理中枢”：传统层级架构导致信息衰 减与决策滞后，未来趋势是构建集团级数据中枢，强制汇聚 关键经营、财务、投资、资产数据，打破“数出多门”，实现 “一数一源、一源多用”，为穿透式管理提供真实底座。 从“事后监管”到“事前预警”：风险防控不再依赖人工排 查。未来趋势是建立动态风险指标库与智能预警模型，对债

汇聚层和接入层，并采用星型架构。下图展示了整体组网结构，接入层、汇聚层、核心层均 可通过虚拟化技术进行横向整合，实现设备及链路资源的负载均衡和冗余备份；同时，整网 通过 VLAN 等技术，为用户到服务器提供一种端到端的业务传输通道，实现不同用户组、不 同应用数据的逻辑安全隔离，从而实现局域网的纵向虚拟化。 图2. 局域网组网结构示意图 一、核心层网络 通过虚拟热备份技术，多台核心设备在整个虚拟架构内可实现控制平面和数据平面所 灵活的 24/48 口 10/100/1000M 自适应以太网端口接入密度。支持虚拟化技术，可以将多 台交换机连接形成一个逻辑上的独立实体，从而为用户构建高性能、易管理、易扩展、低成 本的千兆到终端的解决方案。 3.2 布防规划 第一道防护保障圈以营区制高点（眺望塔）为基点，采用高空瞭望设备实现整个营区范 围的宏观布防；第二道防护保障圈以营区周界、出入口区域为防护线，重点对出入口人员、 发生，形成营区科学管理和高效监管的新机制，确保营区持续安全稳定。 3.4 特色优势 3.4.1 点线面立体层层保障 系统设计采用防护包围圈的方式对营区进行点、线、面乃至立体的层层保障，技术防范 手段“由疏到密、由少到多”，确保整个营区全方位安全。 3.4.2 各技防系统综合集成 系统可集成营区内所有的安全防范系统，包括视频监控、周界保障、车辆管理、人员管 理等，通过统一整合应用，实现跨系统之间的信息数据交互和报警联动响应，全面提高营区

networks, LAIN) 作为面向低空空 域的专用智能网络架构应运而生 [1], LAIN 通过整合通信网、感知网、导航网、气象网及算力网等 “五 网” 资源 [2], 构建 “云 – 边 – 端” 协同 [3] 的新型数字基础设施, 旨在突破地面网络的低空覆盖局限, 实 现空天地一体化协同服务. 在 LAIN 新范式驱动下, 低空网络管控体系正在经历从 “人工主导” 向 “智能自治” 的范式重构 , 根据 5G 及未 来网络的主要关键性能指标, 研究了能够实现当前和未来物联网网络的能效、可靠性、低延迟与可扩 展性的解决方案和标准, 包括用于短数据包通信的免授权接入和信道编码、非正交多址接入和端侧智 能. Jiang 等 [17] 讨论了低空经济愿景下感知与通信融合所面临的挑战与机遇. 文章首先总结了地对空 感知与通信的技术前提, 包括蜂窝接入、频谱共享、三维波束形成、干扰抵消、合作主动感知与非合作 中国移动发布了《低空智联网技术体系白皮书 (2024)》[19], 分析了低空经济产业发展趋势, 总结了 “通 信、导航、监管” 三大低空信息需求与当前面临的挑战, 提出了低空智联网技术体系, 梳理了端到端网 络架构、通信、感知、管控和导航关键技术. 广东通信学会、中国信通院和中国联通联合发布了《低空 智联网发展研究报告 (2024 年)》[2], 调研了国内外低空产业的战略规划和发展现状, 提出了以通信网、