智能算网（AI Fabric 2.0） 研究报告 2025年9月 编制说明 01 02 03 目录 前言 01 数据中心网络发展趋势与挑战 02 09 03 11 04 AI 网元 4.1.1 4.1 11 11 12 数据中心网络产业发展趋势 2.1 2.2 通算数据中心网络发展趋势与挑战 2.3 智算数据中心网络发展趋势与挑战 05 06 03 数据中心网络代际演进 网络级负载均衡技术 23 4.1.5 AI交换机 17 4.2.2.1 流级负载均衡技术 4.2.2.2 逐包负载均衡技术 24 23 目录 4.2.3 拥塞控制技术 26 4.2.3.1 端网协同拥塞控制技术 4.2.3.2 FlexBuffer拥塞控制技术 28 26 4.2.3.3 拉远训练精准流控技术 29 4.2.3.4 AI ECN 2.0技术 30 4.2.4 在网计算技术 33 4.2.6.3 光链路检测技术 37 4.3 AI大脑 41 4.3.1 仿真验证/孪生仿真 41 4.3.2 自动化Agent 42 4.3.3 故障Agent 42 4.3.4 网维Copilot 43 45 05 总结和展望 4.2.6.3 网络互联冗余 39 编制说明 本研究报告在撰写过程中得到了多家单位的大力支持，在此特别感谢以下顾问专家、 参编单位和参编人员：

智算服务案例集 全球计算联盟 智能计算产业发展委员会 1 编写单位（排名不分先后） 中讯邮电咨询设计院有限公司、华为技术有限公司、科大讯飞股份有限公司、 中国信息通信研究院、中国电 序 智算服务推动智算产业纵深发展 数据爆发式增长、算力不断跃迁、AI 算法和大模型持续演进带领我们进 入一个万物重构和万物智联的新时代。算力和 AI 是引领这一时代发展的最核心 的双引擎，是支撑数字建设和数字经济运行的关键要素。 智算建设如火如荼，但唯有建好、管好、用好算力，提供极致的智算服 务，构建稳健高效的算力平台，才能将算力转化为驱动创新的价值源泉，持续 释放算力价值。 智算服务是发挥极致集群算力的关键要素，释放算力新质生产力，服务 不可或缺。智算集群是一个复杂工程系统，非简单的软硬件的堆砌，它要求 算、存、网、服务的高效协同。智算服务包含智算集成、运维、计算使能和优 化、辅助运营等方面。发挥极致集群算力，需要构建智算服务产业共识，持续 推进智算服务产业升维。 我们期望通过本案例集的发布，能够进一步促进行业内各方的深度交流 与协同创新，共同推动

构网型储能安全 白皮书 华为数字能源技术有限公司 欧阳明高院士工作站（国家市场监督管理总局储能与动 力电池安全重点实验室） 应急管理部天津消防研究所 西藏开发投资集团有限公司 华电海外投资有限公司 三峡国际能源投资集团有限公司 山东电力工程咨询院有限公司 陈 伟 李卫春 叶万祥 华剑锋 祁腾武 郑 越 董景林 孟元东 张顾篷 郝应涛 徐汇智 卓 萍 李石头 中国人民财产保险股份有限公司深圳分公司 在全球携手推进可持续发展、能源转型向纵深突破的今天，储能已成为衔接 风光等绿电与全球电网的核心纽带，更是守护人类能源安全、助力气候治理的战 略基石。 当前储能产业正向规模化、高压化、构网型趋势加速发展，但电芯到电网的 全链条风险、全生命周期的动态隐患也愈发突出，传统被动防护模式已无法应对。 为此，本白皮书锚定不起火、不爆炸、不扩散、不伤人目标，系统提出 “全 架构安全设计、全链 失控；内部储能舱防火设计缺陷、电缆沟防火封堵不达标，会 通过相邻舱体热辐射传导引发连锁热扩散；地基不均匀沉降等外部环境因素致舱体变形，破坏内部结构同样触发 热失控。 当前储能系统正朝高压化、构网型等方向加速演进，多重技术特性叠加，不仅提高了上述风险的触发概率，更显著放 大了风险爆发后的危害程度，对安全防控形成更高挑战。 05 储能行业在规模化扩张与技术快速迭代的同时，也面临显著的行业痛

5MW（构网型） 储能技术方案 南京南瑞继保工程技术有限公司 2024 年 4 月 ̱ 目 录 1 电 气 一 次 系 统 方 案 ........................................................................ 3 1.1 电 网 接 入 ....................................................................................... 3 1.2 构 网 型 PCS 方 案 ....................................................................................... 3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 5 3 构 网 型 储 能 技 术 方 案 ................................................................... 16 3.1 构 网 型 储 能 技 术 原 理 ...................................

CIC灼识咨询 中国算力中心 行业白皮书 © 2025 China Insights Consultancy. All rights reserved. This document contains highly confidential information and is solely for the use of our client. No part of it may be circulated ights.com。 目录 3 I. 引言及算力中心发展概况 II. 算力中心需求分析 III. 算力中心供给分析 IV. 算力中心供需研判及未来展望 V. 附录 报告研究背景与主要研究结论 4 报告研究背景 • 纵观算力中心发展历程，移动互联网时代与云计算时代的技术革命催生了集约化、超大规模化的数据中心需求，由此孕育出了算力中心定制批发的业 务模式，并且该业务模式在201 有的技术革新浪潮，重 塑着各行各业的发展蓝图。在此背景下，算力资源已成为支撑AI技术持续进步不可或缺的基石，而算力中心，作为算力资源的核心承载平台，正迎来 崭新的发展机遇。其中，定制批发业务凭借其高效整合算力资源的能力，为大模型训练提供了稳定、可靠的算力支持，成为推动AI技术革新与应用拓 展的关键力量。 • 鉴于此，本报告将聚焦于算力中心行业定制批发业务的研究，特别是在中国不同地域市场供需关系

期总日历天数与根据前述计划开竣工日期计算的工期天数不一致的，以工期总 日历天数为准）。 工程质量符合国家标准及园区要求的标准。建筑材料按设计要求。调整需沟通。 签约合同价与合同价格形式：可以采用全包干形式、包工不包料形式、清单结 算、综合单价包干形式。结算时一定要开具工程建筑发票（向施工单位收取水 电杂费，不要在发票中抵减）。 明确施工单位的责任。比如施工方须及时足额发放工人工资和购买社会保险 （可要求查验工人的签收单）；没有劳动纠纷；承担施工所产生的水、电、燃 生任何事故，均由乙方自行负 责，并按国家的法律法规进行事故处理，甲方不承担任何责任。 2.3.8 乙方对施工（安装）区域现场在施工（安装）开始前已有或毗邻建（构）筑物、设备、 设施、地下管线（网）或特殊作业环境可能造成损害的，须采取相应的安全防护措施，并承 担损坏赔偿责任。 2.3.9 乙方不得将工程拆包给不具备相应资质等级的施工（安装）单位或个人。 2.3.10 乙方经甲方同意将工程 1）满足当地的产业政策。按产业集聚原则，吸引物流供应链企业集群发展； 2）物流园区的大型货车进出较频繁，要做好园区内道路与周边道路的对接问题（出入口最 好是喇叭口，大门口对应的主干道有路口，最好有红绿灯）； 3）园区内道路主网要够宽广，装卸区要考虑车辆装卸及通行。做好主道路、次道路和辅助 道路的交通走向规划； 4）做好好环境评估工作（会产生废气，发动机有噪音等）。 有人说，从物流园区尤其综合性物流园的特性而言，规划要从“无仓库（存储）不稳，无零

源网荷储智能微电网发展趋势与价值 什么是源荷荷储智能微电网 智能微电网发展新趋势 目录 源网荷储项目发展概况 源网荷储一体化进展情况 依据公开可获得数据，截至 2024 年 12 月，全国已有 30 个省 ( 区、 市 ) 明确了源网荷储一体化建设项目超 450 项，电源总装机超 1 亿千瓦。 源网荷储一体化建设项目排名前十的省份：河南省、青海省、新疆自治 区、浙江省、内蒙古自治区、甘肃省、山西省、广西省、吉林省、河北 基于虚拟电厂 基于用户一体 模式 化模式 内蒙、广西、山东、山西、河南等地均出台了关于源网荷储项目的实施细则； 源网荷储一体化几种模式总结 智能微电网模 式 基于增量配电 业务模式 什么是智能微电网 《“十四五”规划纲要名词解释之 64— 智能微电 网》 : 由分布式电源、储能装置、能量转换装置、负荷、 监控和保护装置等组成的小型发配电系统，通过采 明确以消纳可再生能源为主的增量配电网、 微电网和分布式电源的市场主体地位 28 个示范项目 《关于新能源微电网 示范项目名单的通知》 ( 发改能源〔 2017 〕 870 号 ) 《推进并网型微电 网建设试行办法》 ( 发改能源〔 2017 〕 1339 号 ) (1)35k; (2)20MW; (1) 最高电压等级不超过 110 千伏； (2) 并网点的交换功率和时段要具备可控性； (3) 可再生能源装机功率与峰值负荷功率的

金融业新机遇 量子计算特性及技术路线概览 01 回顾历史算力革命 3 算盘 （约东汉时期） 巴贝奇的差分机 （1821年） ENIAC （1946年） 英特尔4004处理器 （1971年） 亚马逊AWS云计算 （2006年推出） 人工算力时代 远古~约16世纪 电子算力时代 20世纪中期 机械算力时代 17~19世纪 集成电路时代 20世纪下半叶 云/智能计算时代 对量子比特进行测 量，使其从叠加态坍 缩到某个确定状态 （0或1） • 测量结果是概率性 的，通常需要多次运 行（采样）以获得统 计上可靠的结果 • 对测量结果进行进一 步处理以提取有用信 息；通常涉及经典计 算和量子操作的结合， 以优化结果的准确性 和效率 • E.g.,基于量子图像处 理的边缘检测算法中， 后处理需将测量结果 转换为经典的图像格 式输出，得到最终的 边缘检测图像  量子计算 的速度与 AI）、 量子安全与密码学、量子云 计算与平台整合等，与本源 量子等国内企业合作开发超 导量子芯片 • 华为 ：主要关注量子计算与 通信安全，布局量子算法与 模拟研究，2025年7月发布 商用化天算量子云计算平台 （HiQ 量子云平台）； 2024 年中电信量子集团联合华为 正式发布了基于“天衍504” 超导量子计算机的芯片系统 • 百度：通过量子机器学习、 量子 AI 探索应用层机会， 尚未涉足硬件；2024年百度