5G-A通感一体化之低空无人机精准互联���E�����0 5G-A 通感一体化之低空无人机精准互联 江强 1 费文超 2 覃世慧 3 吴宝栋 3 谢华标 1 李鹰 1 (1. 中国移动通信集团广东有限公司肇庆分公司,肇庆 526040; 2. 中国移动通信集团公司,北京 100080; 3. 中国移动通信集团广东有限公司,广州 510623) 摘要:结合 5G 技术,可以对 5G 可以解决低空 5G 覆盖的空洞,以及提升 低空终端的连接,改善低空波形干扰,最终实现低空无人机精准互联管控和低空感知提升。 关键词:5G-A;低空;无人机;海域 中图分类号:TN929. 11 文献标志码:A 引用格式:江强, 费文超, 覃世慧, 等 . 5G-A 通感一体化之低空无人机精准互联[J]. 信息通信技术与 政策, 2025,51(11):24-30 航路入侵检测、失控异常告 警等方面。 结合具体场景应用,可采用单站三扇区蜂 窝结构,通过合理设置站间距,部署适量基站,发挥覆 盖范围大的优势,实现连片覆盖;也可采用单站单扇区 鱼鳞结构,对于航路区域进行精准覆盖。 ·27· ���E�����0 4. 1 场景业务需求 感知速度范围:支持感知运动速度范围在 5~100 km/ h 的目标;感知速度分辨率:支持感知水平和垂直运动速 度分辨率最小10 积分 | 8 页 | 1.91 MB | 2 月前3
2025年深圳数字能源白皮书-深圳市发改委方案,推动构建适应新能源占比 逐渐提高的新型电力系统。 四大中心 六大环节 十大全球解决方案 四大中心 六大环节 03 04 4 打造数字能源总部研发中心 立足新型能源体系规模化新能源消纳需求,精准捕捉能源领域骨 干企业数字化转型趋势,积极推动数字技术骨干企业拓展能源新 赛道,外引内培双向发力培育一批数字能源新龙头、新势力,加 快形成“电力+算力”耦合发展的数字能源科技创新“硬核力”。 先锋城市三大底座赋能,着力塑造实时感知、全域互联、数字底座和绿色算力四大核心优 势,打造能源行业专用智慧眼、聪明脑和灵巧手,系统化实现数字化、智能化、绿色化高 效升级。 电碳融合 商业模式 通过构建精准的电碳计量体系与协同关键技术,推动能源消费与碳排放的实时联动与优化 调控。率先打造电碳运营服务平台,实现全链条碳足迹管理;推广“绿车充绿电”模式,创 新打造绿色电力消费闭环。 1 2 3 30+能源应用模型(预测、分级、评价等) i 深圳 APP 统一入口 电力充储放一张网 一键找站 快速了解附近的充电站以 及空闲充电桩数量,充电 桩的实时使 用情况等 一键导航 一键充电 精准导航至所选充电站 扫码即可跳转至小程序进 行充电 电力充储放一张网 月活跃用户量 6800人次 11 12 7 8 会思考30 积分 | 47 页 | 36.41 MB | 2 月前3
某县域十五五数字农业示范区与高标准农田物联网建设方案(142页 WORD)...............................................................................117 8.2.1 节本增效收益:测算精准灌溉施肥带来的投入品节省金额.......................117 8.2.2 增产增收收益:测算因品质提升、产量增加带来的农产品销售增量........119 8.2.3 投资回 该规划明确提出要构建基础数据资源体系,强化生产经营数字化改造。本项目严格按照规 “ ” 划中关于 建设天空地一体化观测网络 的要求,设计了覆盖全区域的农业遥感与地面传感 网,旨在实现农业生产环境的实时感知与精准治理。 3. 《高标准农田建设通则》(GB/T 30600-2022): 作为本项目基础设施建设的基石,本项目严格执行 GB/T 30600-2022 标准。在田间道 路、灌排工程及信息化配 座,实现了耕地、水资源、农机、农资等核心要素的数字化建模。 5. 《数字乡村发展行动计划(2022-2025 年)》: “ ” 本项目落实行动计划中关于 智慧农业扩面提质 的任务,重点建设农业生产精准管理系 统,通过数字化手段降低化肥农药使用量,提升农产品溯源覆盖率。 1.1.2 地方配套规划与标准 在遵循国家顶层设计的基础上,本项目充分结合了省、市级关于乡村振兴及农业物联网的 技术规范10 积分 | 147 页 | 2.70 MB | 2 月前3
2025年中国智能制造行业研究报告-23页障诊断和优化决策,最终通过自动化设备和机器人完成精准、高效的生产操作。 此外,智能制造还强调人与机器的协同作业,通过人机交互界面、增强现实 (AR)和虚拟现实(VR)技术提升操作人员的技能水平和工作效率。 1.1.2 智能制造的发展阶段 智能制造的发展经历了多个重要阶段,每个阶段都伴随着技术的进步和生产方 式的变革,推动制造业不断向更加高效、精准和智能化的方向发展。在最初阶 段,制造业主要 特性,被广泛应用于航空航天、 14 / 23 汽车制造及精密机械领域;半导体材料则是电子信息产业的核心,关系到芯片 的制造和电子设备的性能;而高精度传感器材料则是智能制造中实现自动化控 制和精准测量的基础。 近年来,中国政府高度重视关键原材料领域的发展,积极推动自主研发和生产 能力的提升,力图减少对国外进口的依赖。通过加大科研投入,建设先进的材 料研发中心和生产基地,提升原材料的自主创新能力和供应保障水平。比如, 对高性能传感器的需求。 4.1.2 核心零部件制造商 核心零部件包括高精度电机、各类传感器、先进的控制芯片以及驱动器、减速 器等关键设备,这些都是智能制造设备性能稳定和高效运行的基础。高精度电 机能够实现设备的精准运动控制,传感器则负责实时采集各种环境和机械参数, 控制芯片则承担着复杂的运算和指令执行任务,三者相辅相成,共同保障智能 制造系统的整体性能和可靠性。近年来,中国的零部件制造商通过引进国际先10 积分 | 23 页 | 970.11 KB | 2 月前3
2026年我国制造业数字化转型发展形势展望 (1)效评估、智能技术赋能和生态构建成为必答题,数字化转型将真正成为制 造业高质量发展的核心引擎,助力我国从制造大国向制造强国稳步迈进。 一、对2026年形势的基本判断 (一)场景驱动精准深化:从“大水漫灌”到“精准滴灌” 2025年,我国制造业数字化转型工作不再追求全面铺开,而是聚 焦于能直接满足业务需求、创造显著价值的特定场景。工信部印发《场 032 中国工业和信息化 发展形势展望系列 转型门槛。 展望2026年,制造业数字化转型将进一步向纵深发展,更加注重 基于行业特性与企业实际痛点的场景挖掘与培育。行业知识图谱与转型 路径图谱将深度融合,推动形成“一业一策”“一企一策”的精准赋能 机制。未来将重点围绕智能制造、工业智能、服务型制造等核心应用场 景,系统构建场景化解决方案库与评估体系,实现从单点突破到体系化 推进的升级,推动制造业迈向更智能、更高效的新发展阶段。 033 空间、数据交易所等为工业数据共享提供流通渠道,将涌现出更多标准 化、模块化的封装工业数据产品,数据资产相关的金融创新工作起步探 索。在数据驱动决策层面,多维数据融合分析成熟,时空与语义上下文 理解驱动决策精准化,工业数据将赋能产品设计、生产工艺优化、设备 运维全流程,推动虚拟调试、实时优化、预测维护智能化。 (四)人工智能加速赋能:从实验场景到规模化落地 2025年,人工智能在制造业研发设计、中试验证、生产制造、营销10 积分 | 12 页 | 5.08 MB | 2 月前3
数字中国十五五发展趋势白皮书-华信咨询..........33 (六) 数字社会向普惠化、品质化和协同化升级.....................................35 (七) 数字生态文明呈现全域感知、智能驱动、精准治理新格局.........43 (八) 数字技术安全双轨并进,内外环境深化发展.................................45 三. “十五五”数字中国发展问题..... 础设施体系的指导意见》,到 2030 年,我国将基本建成高质 数字中国“十五五”发展趋势白皮书 16 量充电基础设施体系。 (二) 数据要素市场化改革步入效能提升与价值贯通 新阶段 数据供给朝向更主动、规范、精准的方向升级,破解“供 得出”的制度性障碍。政务数据“主动供给”步伐加快,《政 务数据共享条例》的出台,提出建立“以业务需求为导向” 的共享机制,明确无条件共享、有条件共享和不予共享三类 属性 幅拓展,在经济发展领域数据要素乘数效应得到显现,打造 300 个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景。 各地积极响应,北京、上海、深圳、杭州等地已率先征集“数 据要素×”典型案例,涵盖智能制造、普惠金融、城市交通、 精准农业等多个场景,推动数据在真实业务链条中实现闭环 应用与价值验证。数据资产入表提速扩围,根据财政部《企 业数据资源相关会计处理暂行规定》,2025 年底前所有央企 必须 100%完成核心数据资源入表,未达标企业将面临融资10 积分 | 93 页 | 1.52 MB | 2 月前3
数字消费蓝皮书(2025年)-中国信通院-56页年最终消费支出达到 76.3 万亿元,拉动国内生产总值同比增长 2.2 个百分点,规模较 2020 年大幅增长 32.2%1。为更大程度释放消费潜 力,今年来我国密集出台多项支持政策,顺应新形势精准发力,培 育壮大数字消费成为重点举措。2025 年 2 月,国务院常务会议明确 提出“支持新型消费加快发展,推动‘人工智能+消费’、健康消费 等融合创新,持续打造消费新热点、新场景”;3 月,中共中央办公 打破传统服务形态,创新数字娱乐、在线教育、AI 大模型服务等数 字服务业态,进一步扩大服务消费的品类和规模。 促进供给结构持续优化。在生产环节,数字消费发挥消费数据 汇聚分析优势,及时反馈市场多元需求,带动生产体系敏捷、精准 地动态调整,显著增强供需适配性。在分配环节,数字消费引导资 源高效集聚,推动民间资本向相关数字产业流动,促使政府在公共 数字服务、数据要素市场建设等方面加大投入,实现生产要素重组 与最优配 能+消费”不再仅是技术的简单应用,而是从底层重构消费对象与消 费场景的关键力量。一方面,人工智能技术推动产品与服务向高度 智能化、可感知、可交互方向演进;另一方面,人工智能技术重构 消费流程,极大提升了消费的精准性、便捷性与体验感。 3.数字消费各类业态活力十足 数字产品领域标杆产品密集突破。2025 年 1-8 月,智能手机出 货量 1.76 亿部,智能手机上市新机型 230 款,占同期手机上市新机10 积分 | 56 页 | 2.34 MB | 2 月前3
2025年电子元器件制造行业中小企业数字化转型场景指引-苏州市工业和信息化局三级:基于零部件标准库和设计知识库的设计优化。构建典 型零部件标准库和设计知识库,集中管理电阻、电容等参数化模 型及材料、工艺信息,新项目可快速引用方案,减少重复设计, 加强部门协作,提升设计效率与精准度。 四级:基于多物理场仿真与云端平台的协同设计。利用 CAE 软件高级功能进行多物理场仿真,如对汽车 ECU 做热管理与 -8- EMC 分析优化;通过云端平台与上下游协同设计,共享数据, 码,结合编译、动态仿真功能,提前验证软件控制、自动测试、 报警提示等核心功能,避免设计缺陷流入下游环节。同时,将设 计数据同步至 PLM 系统,实现设计图纸、模型、BOM 清单的统 一管理与版本追溯,为后续工艺设计提供精准数据支撑。 -9- (图:新安电器 3D 模型设计图示) 二是工艺设计数字化。依托 CAP、CAPP 软件实现工艺设计 数字化,构建“设计-工艺”数据闭环:基于 PLM 系统中的产品设 计 S 系统接收 PLM 设计数据与 CAPP 工艺参数,结合 SCADA 系统 采集的设备运行数据(如温度、转速),实现生产工单自动生成、 -10- 数据实时采集与质量追溯,确保设计与工艺方案精准落地。在供 应链领域,PLM 中的物料需求数据同步至 ERP、SRM 系统,SRM 系统基于设计 BOM 自动筛选合格供应商,ERP 系统生成采购订 单,实现“设计需求-物料采购-供应商交付”全流程透明化,降低10 积分 | 32 页 | 2.63 MB | 2 月前3
5G-A融合低空智联监视系统解决方案提出了基于多维度信息融合与上下文理解的目标判别模型,并详细 阐述了包括时空动态分析与轨迹建模、微动特征分析等关键技术在内的综合解决方案。 通过系统测试 验证,该方案在复杂环境下实现了对各类低空目标的精准识别与快速响应,为低空智联监视体系的实际 应用提供了可靠的技术参考。 关键词:低空经济;5G-A;低空监视 中图分类号:TN959. 1 文献标志码:A 引用格式:胡雅静, 宋倩, 监视服务。 该系统的建设将推动低空经济从无序发展 迈向智能化、规范化运营的新阶段。 1. 2. 2 系统愿景 低空智联监视系统以“看得见、辨得清、管得住、联 得通”为愿景,通过泛在互联、智能感知、精准识别和动 态管控四大核心能力,构建全空域、全天候的立体监视 体系。 该系统将支撑亿级无人机及各类飞行器的安全 有序运行,显著提升低空飞行管理效率;同时,作为新 型低空基础设施的重要组成,为物流配送、应急救援、 Surveillance-Broadcast,ADS-B)等多源数据融合,为合 作目标提供信息服务,更重要的是提升非合作目标的 检测识别率,然后进一步结合深度学习模型,实现对飞 行器行为意图的精准预测与异常事件的可靠告警;同 时,构建智能决策中枢,为空域动态管理、交通流量调 度、飞行冲突解脱及突发事件应急响应提供实时辅助 决策 [2]。 “联”(Connected &10 积分 | 7 页 | 998.09 KB | 2 月前3
2026年智能车载光领域十大产业趋势• 典型车型如领克900、小鹏 P7&G7、极氪9X、蔚来ET9等配 置AR-HUD,支撑智驾意图显示 • 问界、蔚来等车企不断新 推和提升AR场景体验 • 小鹏打造出窄道通行、多 岔路口通行精准指示等多 个创新高价值场景 2025年搭载AR-HUD的车型占新发 热点车型80%以上 • 蔚来ET9 极氪9X 乐道L90 • 岚图泰山 问界M8 小鹏P7&G7 领克900 泊车灯语 问界M8/M9、极氪X9、享界S9等系列车型的智能车灯打造户 外KTV、巨幕影院、互动游戏等,让整车成为户外娱乐中心 哨兵模式 M9照明光毯,精准贴合车道, 帮助识别风险,提升行车安全 ES8/EC7 HDPL,配合激光雷 达,精准防眩目,保障安全 2025年智能车灯产业发展趋势回顾 -5- 趋势九:后排共享大屏会在中大车型中占据主流,成为标配 趋势十:新显示技术竞争加剧,多种新显示技术将在2025 随着整车感知能力增强以及车灯智能化能力提升,通过技术融合和深度协同,预计智能车灯的精准照明、自动调整光照 强度等技术将应用于更多场景。 ➢ 2026年将有更多实用化智能车灯功能上车,如不同天气环境、不同路况下的智能照明增强、风险识别与警示等。这些功 能将显著提升行车安全和效率,帮助驾驶员应对风险。未来,车灯智能化程度将成为用户购车的重要的考虑因素之一。 智能车灯 融合感知 支撑精准照明 支撑高清感知 协同 互促 高精ADB10 积分 | 17 页 | 2.24 MB | 2 月前3
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