【案例】面向多品种大批量生产的航天飞行器智能工厂关键技术研究_上海航天第 42 卷 2025 年第 2 期 上海航天(中英文) AEROSPACE SHANGHAI (CHINESE & ENGLISH) 面向多品种大批量生产的航天飞行器智能工厂 关键技术研究 刘骁佳 1,夏永江 2,戴 铮 1,王 堃 1,刘 晓 1,洪海波 1 (1. 上海航天精密机械研究所,上海 201600;2. 上海航天技术研究院,上海 201109) 摘 要: 10.19328/j.cnki.2096‑8655.2025.02.007 引用格式: 刘骁佳,夏永江,戴铮,等 . 面向多品种大批量生产的航天飞行器智能工厂关键技术研究[J]. 上海航 天(中英文),2025,42(2):58-66. Research on Key Technologies of Intelligent Factories for Multi-variety and Large- 台。平台基于低耦合高内聚的微服务架构 [18],采用 云-边-端协同 [19]的 3 层部署方式,不同功能模块间利 用轻量级协议通信,实现动态组合和灵活部署,如 59 第 42 卷 2025 年第 2 期 上海航天(中英文) AEROSPACE SHANGHAI (CHINESE & ENGLISH) 图 2 所示。在端侧,部署管理壳适配器,实现工业协 议解析等功能及数据采集,并执行设备层路径动态 规划、工艺自适应控制及质量在线判读等实时性要10 积分 | 9 页 | 4.87 MB | 2 月前3
中国电信全光网3.0技术白皮书的协同创新,持续突破高性能全光传输、全光交换、光电集成与感知 智能等关键技术。中国电信愿携手产业伙伴,共建自主可控的全光网 产业链。 38 Ⓒ中国电信版权所有 附录 缩略语 中文名 英文缩写 英文全称 面向企业 2B To Business 面向家庭 2H To Home 第五代移动通信 5G Fifth Generation Mobile Communication Information System 直调直检 IM/DD Intensity Modulation/Direct Detection 39 Ⓒ中国电信版权所有 中文名 英文缩写 英文全称 互联网协议 IP Internet Protocol 关键绩效指标 KPI Key Performance Indicator 硅基液晶 LCoS Liquid Crystal P2MP Point-to-Multipoint 可编程逻辑控制器 PLC Programmable Logic Controller 40 Ⓒ中国电信版权所有 中文名 英文缩写 英文全称 锁相环 PLL Phase-Locked Loop 无源光网络 PON Passive Optical Network 远程直接内存访问 RDMA Remote Direct10 积分 | 42 页 | 2.25 MB | 2 月前3
团标-《低空经济基础术语》............................................................................................... 5 英文对应词索引 ............................................................................................. ······························································· 5.4 T/GITIF 019-2024 6 英文对应词索引 A air traffic management agency .........................................................10 积分 | 10 页 | 434.15 KB | 2 月前3
腾讯-智慧校园解决方案V3.0(39页 PPT)三方在线调试 再也不用担心厂家接入时 互相扯皮了 confidential material from Tencent Cloud 基础支撑平台 应用场景五: 中、 英双语页面 系统包含中文、 英文语言界面 ,符合各类国际化学校的实际使用需求。 confidential material from Tencent Cloud 智能应用对接 腾讯智慧校园开放平台提供能力 腾讯智慧校园开放 系统 、 学校数据中心 、 智能应用对接 、 公 有云资源服务 、 信息 安全保障服务。 作 为 一 个 国 际 化 学校 , 本案例智慧校 平台所有内容支持中 英文双语使用。 深圳外国语学校国际智慧校园平台 腾云直上, 乘风破 浪10 积分 | 39 页 | 9.10 MB | 1 月前3
集团企业数字化转型整体蓝图与实施方案1519 制作时间: 2023 年 睿利而行 整理制作:郎丰利 1519 制作时间: 2023 年 睿利而行 整理制作:郎丰利 1519 制作时间: 2023 年 睿利而行 名词解释 英文 中文 解释 API 应用程序编程接口 • 是一些预先定义的函数,目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力, 而又无需访问源码,或理解内部工作机制的细节。 APS 高级计划排程 1519 制作时间: 2023 年 睿利而行 整理制作:郎丰利 1519 制作时间: 2023 年 睿利而行 整理制作:郎丰利 1519 制作时间: 2023 年 睿利而行 名词解释 英文 中文 解释 CPS 信息物理系统 • 是一个综合计算、网络和物理环境的多维复杂系统,通过 3C ( Computer 、 Communication 、 Control )技术的有机融合与深度协作,实现大型工程系统的 1519 制作时间: 2023 年 睿利而行 整理制作:郎丰利 1519 制作时间: 2023 年 睿利而行 整理制作:郎丰利 1519 制作时间: 2023 年 睿利而行 名词解释 英文 中文 解释 MRO 非生产原料性质的工业用品 • 通常是指在实际的生产过程不直接构成产品,只用于维护、维修、运行设备的物料和服务。 MES 制造企业生产过程执行管理 • 一套面向制造企业车间执10 积分 | 57 页 | 7.73 MB | 2 月前3
智慧国家公园建设方案(30页PPT)位为:面向国家需求,坚持国际视 野,努力建成国家公园领域最具权威性和公信力的研究和决策咨询机构;主要职责为:在国家林草局统筹下承办国家 公园论坛,建立高端的国内外交流合作机制;办好《国家公园》中英文期刊,逐步办成国家公园及自然保护地领域国 内外顶级期刊和科技交流平台;具体做好国家公园及自然保护地重大课题研究协调和编制国家公园监测、评估、咨询、 发展等专题报告。 一、国家公园背景分析 一、国家公园背景分析 、智慧国家公园数智创新 科技创新 【学术 引 领高地 ( 科技期刊发布平台 ) 】 : 整合国内外国家公园学术资源,建立高端的国内外交流合作机制, 助力《国家公园》中英文期刊成为具有国际影响力的一流科技期刊,充分挖掘学术 价 值,形成聚合的、互联 互通的国家公园及自然保护地领域高质量研究引领高地 吸引专家读者参与 专家注册及认领 学术成果 用户管理与分组20 积分 | 30 页 | 15.62 MB | 2 月前3
AI人工智能军事解决方案(138页 PPT)语音导航 ,结合地图指示 ,方便易 懂 语音识别技术应用场景 主要应用场景 语音识别 Before : l 选音素作为基本建模单元 l 建模时考虑音素的前后音连 After : l 中英文混合一起 , 音素组合建模 l 不考虑音素组合的前后音连 - 元音 - 单辅音 - 辅音 + 元音(包括复合元音) - 辅音 + 元音 + 鼻音 Deep Peak2 :适合多语种建模的上下文无关的音素组合建 XXapp 等各种产品。 产品支持 l 支持流畅的中英文混合合成 , 可播报通用领域任意文本 l 支持有特色的定制合成 ,如明星音导航场景 l 模型文件小、 低功耗、 无需联网、 硬件要求低: - 前端文本模型: 7.3M ,支持中英文混合文本处理 ,所有发音人共享; - 后端声学模型 - 每个音库占用 : 376K ,支持中英文混合播报; - 合成实时率: 15 倍 - 实时速度(小米10 积分 | 138 页 | 11.13 MB | 1 月前3
智慧图书馆建设:AI落地场景与实践路径解决方案(64页 PPT)将搜索答案用中文展示给用户 , 可以 对相关文件进行 Al 分析和交互式问 答 支持采用中英文方式进行提问 , 对海量文献进行快速定位 Al 智能学习助 手 AI GC 赋能智慧图书馆——实验项目 AI 翻译 l 将英文文献摘要、题名等字段 快速翻译成中文 AI 总结 l 快速总结一篇文章摘要,将文10 积分 | 64 页 | 13.17 MB | 1 月前3
数字化工厂协同设计解决方案(25页 PPT)解决了物理模型的力学简化、分析软件 数据导入导出、局部增量更新等问题 结论 四、核心技术 (2/4) :力学分析 四、核心技术 (3/4) :强大的设计功能 钢结构设计 连接节点一键生成 及修改 中英文节点计算书 全楼零件统计 混凝土结构设计 画图即设计 设计校审一体化 国内设计师认 同度最高 四、核心技术 (4/4) :自动出图及更新 以探索者数 据中心为基 础 数据自动成10 积分 | 25 页 | 2.93 MB | 1 月前3
AI大模型与AIGC技术在公安领域的应用解决方案(99页 PPT)擎与各类工具软件中率先掀起应用热潮 , 引起了广大用户对 ChatGPT 相关技术 的关注与学习。 AI 的“ iPhone 时刻 ” 大模型的基本概念 大型语言模型 ( 又称 : 大语言模型、大模型 , 英文 :Large Language Model, 缩写 LLM) 是在大量语料库上训练 的机 器学习模型 , 使用自监督或半监督学习在大量未标记文本上训练数十亿个参数。大模型在语言理解方面表现出 非凡的能力 下文可以是对问题的描述、场景的背景、先前的对话等。通过提供上下文,模 型可以更好地理解任务的具体要求。 希望模型执行的特定任务或指令,常见的指令包括写入、分类、总结、翻译、 排序等。例如, “请将以下文本翻译成英文”“请对以下文章进行分类”等。用户 输入的指令应该清晰明了,以便模型能够准确理解任务要求。 上下文( Context ) 指令 ( Instruction ) 提示工程要素 明确指定模型需要达到的目标或期望的结果。10 积分 | 99 页 | 11.99 MB | 1 月前3
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