异构算力协同白皮书 Heterogeneous Computing Power Coordination White Paper 全球计算联盟 智能计算产业发展委员会 1 编写单位 中国电信股份有限公司 北京智源人工智能研究院 中科加禾（北京）科技有限公司 沐曦集成电路（上海）股份有限公司 中国信息通信研究院 科大讯飞股份有限公司 上海壁仞科技股份有限公司 编写组成员(排名不分先后) 龙、常韬、李志宇、秦亚庆、施晶峰、周明耀，陈龙，臧路、丁云帆、李志、奚 林兴、申有志 版权声明 本研究报告版权属于全球计算联盟。 使用说明：未经全球计算联盟事先的书面授权，不得以任何方式复制、抄袭、影 印、翻译本文档的任何部分。凡转载或引用本文的观点、数据，请注明“来源： 全球计算联盟”。 1 序 当前，人工智能技术正以前所未有的速度重塑着世界，从 ChatGPT 引发的 大模型热潮，到多模态 构建统一计算、统一通信、 统一调度和统一评测的异构算力协同体系，实现异构算力间的无感知计算、无阻 碍通信协作、资源的高效调度和自动化测评，是推动异构算力基础设施迈向新阶 段的关键路径。 本白皮书通过系统性梳理算力产业发展现状、异构算力协同体系架构、关键 技术、解决方案与实践和未来技术展望，促进产业界对异构算力协同领域的深入 理解，加速技术成果的产业化应用。全球计算联盟智能计算产业发展委员会将与

智慧校园云计算系统技术方案书 XX 智慧校园云计算系统技术方案书 目 录 1 概述 ......................................................................................................................................................... ..........................................................................................3 1.2 云计算在高校的应用价值 .......................................................................................... ...................................................................................... 11 3 智慧校园云计算系统设计 ..............................................................................................

基于物联网、云计算的景区 “智慧旅游”建设解决方案 1 目录 一、 “ ” 景区 智慧旅游 建设目标..........................................................................................4 1.1 实现景区流程化的生产运营..................................... ............................30 5.4 云计算及存储平台..........................................................................................................39 5.4.1 云计算及存储平台建设原则............................ .......................................39 5.4.2 云计算及存储平台建设依据...............................................................................40 5.4.3 云计算及存储平台建设内容........................................

全生态 全感知 全智能 全计算 2019 Smart Parking Solution 城市停车解决方案 目 录 01 行业概述 Content 02 需求分析 03 解决方案 04 明星产品 05 案例分享 《关于加强城市停车设施建设的 指导意见》 • 国家发改委等七部委 2015 年 8 月下发 要求各地加快停车资源摸底调查 • 促进智能停车诱导系统、车牌识别系统等 事故频发，甚至出现管理人员“贪污”情况  车位利用率低：小区内白天 70% 车位闲置，办公园区内车位晚上 95% 车位空闲 注：人工成本按 500 名管理人员，每月 5000 工资计算所 得 政府需求 车位供给不足 智能化建设低 车主找车位困难 城市拥堵  车位供给不足：相关数据显示，城市平均停车位缺口占比达 40%-60%  车主找车位困难：相关数据显示，每天有 30% 02 需求分析 03 解决方案 04 明星产品 05 案例分享 xxx 智慧停车平台 [ 计算资源池 ] 01010111110101010 [ 存储资源池 ] 0101011101000101 [ 网络资池 ] 开放平台 流媒体服务 数据智能服务 弹性计算 大数据存储 大数据分析 停车运营管理中心 停车信息安全中心 信息等保 视频准入 权限管理 账户管理

面向新型智算的光计算白皮书（2025） I 面向新型智算的光计算 技术白皮书 （2025 年） 发布单位：中国移动 牵头编制单位：中移智库、中国移动通信研究院 中国移动 面向新型智算的光计算白皮书（2025） II 编写说明 牵头编写单位： 中国移动通信集团有限公司 联合编写单位： 上海曦智科技有限公司 光本位智能科技（上海）有限公司 中国移动 面向新型智算的光计算白皮书（2025） 光计算作为后摩尔时代的新型计算范式，具有大带宽、低能耗、 抗干扰、高并行等特点，在处理人工智能、信号处理等任务方面具有 独特优势，有望突破传统电子计算的效能瓶颈，成为未来算力网络的 新型智能算力底座，支撑 AI+时代大模型的高效训推和创新应用。 本白皮书详细阐述了光计算的发展背景、内涵、总体技术架构与 技术路线，并针对当前光计算面临的问题及解决方案进行了系统性分 析。光计算的发展成 析。光计算的发展成熟需要产学研用各方凝心聚力，中国移动愿与业 界合作伙伴一道，共同攻关光计算关键技术，孵化创新应用，加速光 计算从“实验室”到“产业化”进程，推动光计算技术成熟和生态繁 荣，助力我国实现算力技术的“换道突破”和产业的“弯道超车”。 中国移动 面向新型智算的光计算白皮书（2025） IV 目 录 前 言...........................................

罗·贝尼奥夫首 次提出了量子 版的图灵机概 念，为量子计 算奠定了理论 基础。 量子计算的概 念提出：理查 德·费曼在“计 算物理学会议” 上提出使用量 子计算机模拟 量子现象的想 法，开启了人 们对量子计算 的兴趣。 通用量子计算机 的概念提出：戴 维·多伊奇提出 “通用量子计算 机”概念，能够 模拟任何物理过 程，是量子计算 理论的进一步深 化。 量子电路复杂性 模型及量子通信 复杂性理论：姚 期智首次系统地 Grover量子算 法，大幅提升了 搜索效率。 量子算法成功实现： 1998年，IBM研究 员IsaacChuang团 队首次在两量子比 特系统上实现了 Grover算法。2001 年，该团队利用量 子计算机成功实现 了Shor算法。 HHL算法提出： MIT三位科学家联 合开发了HHL算法， HHL算法用于数值 求解线性方程组， 该算法能够在对数 时间内近似线性方 程组解向量的函数， 相较于经典算法展 云端量子计算服务 “Quantum Experience”。这 一服务允许用户通过 互联网访问IBM的量 子计算系统，并在上 面运行算法、操纵量 子比特、开发教学及 模拟实验等。 谷歌宣称实现量 子霸权：谷歌利 用53个量子比特 在200秒内完成 了传统超级计算 机需一万年才能 完成的计算，标 志着量子霸权的 首次实现。 量子计算机模拟 化学反应：谷歌 量子计算团队利 用量子计算机成 功模拟了二氮烯

数 字 经 济 规 模 化 效 应 尚 未 显 现 算法 智算新中心 智能 计算中心 数字经济三要素 数字经济五创新 应用创新 监管创新 技术创新 生态创新 平台创新 数据 算力 智能计算中心定义 概念界定 智能计算中心 （简称智算中心） 是基于最新人工智能理论，采用领先的人工智能计算架构， 提供 人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的公共算力新型基础设施， 通过算力的生产、 聚合、调度和释放，高效支撑数据开放共享、智能生态建设、产业创新聚集，有力促进 AI 产业化、 产业 AI 化及政府治理智能化 智能计算 中心 B A • 面向政府、企业等输出包括 AI 数据库、 AI 模型、 AI 开放平台等在内的多种 AI 产品 • 基于 AI 产品矩阵可以通过打包或定制化服务等方式助力 AI 产业化、产业 AI 化和政府治理智 升级为目标 智能计算中心主要内涵及功能定位 算 力 数 据 和算法的 融合平台 算力公共 基础设施 产业创新 聚集平台 算力生产 供应平台 生态成熟 计算架构 AI 训练服务器 AI 推理服务器 算力机组 算力芯片 算力生态 算力输出 CPU 最新 人工智能理论 领先 人工智能计算架构 AI 芯片