智算服务案例集 全球计算联盟 智能计算产业发展委员会 1 编写单位（排名不分先后） 中讯邮电咨询设计院有限公司、华为技术有限公司、科大讯飞股份有限公司、 中国信息通信研究院、中国电 吴涛 顾剑波 谈儒猛 夏冬 胡铭珊 孙东旺、熊家振、许轶 版权声明 本研究报告版权属于全球计算联盟。 使用说明：未经全球计算联盟事先的书面授权，不得以任何方式复制、抄袭、影 印、翻译本文档的任何部分。凡转载或引用本文的观点、数据，请注明“来源： 全球计算联盟”。 1 序 智算服务推动智算产业纵深发展 数据爆发式增长、算力不断跃迁、AI 算法和大模型持续演进带领我们进 算、存、网、服务的高效协同。智算服务包含智算集成、运维、计算使能和优 化、辅助运营等方面。发挥极致集群算力，需要构建智算服务产业共识，持续 推进智算服务产业升维。 我们期望通过本案例集的发布，能够进一步促进行业内各方的深度交流 与协同创新，共同推动智算服务发展与应用推广，为构建高效、绿色、智能的 未来计算环境贡献智慧和力量。 全球计算联盟 智能产业发展委员会 2025 年 11

智慧校园云计算系统技术方案书 XX 智慧校园云计算系统技术方案书 目 录 1 概述 ......................................................................................................................................................... ..........................................................................................3 1.2 云计算在高校的应用价值 .......................................................................................... ...................................................................................... 11 3 智慧校园云计算系统设计 ..............................................................................................

本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的， 应注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，本 院将追究其相关法律责任。 前 言 以量子计算、量子通信和量子精密测量为代表的量子信息技术， 是量子科技的重要组成部分，有望带来重大技术范式变革和颠覆性 创新应用，已成为培育新质生产力、打造创新发展新动能的重要方 向。量子信息发展已进入科技攻关、工程研发、应用探索与产业培 余个国家和地区制定发 布量子信息领域战略规划或法案，投资总额超 350 亿美元。 近年来，量子信息三大领域科技创新与应用成果不断涌现，企 业数量和市场投融资增长迅速，量子计算明星企业成为市场追捧对 象，突破量子纠错能力是未来竞争焦点，量子计算与人工智能的融 合创新与双向赋能成为关注热点，量子保密通信在电信运营商和行 业专网等推动应用探索，抗量子加密算法标准研制与升级迁移渐成 趋势，量子精密测量在能源电力、生物医疗等领域加快应用落地。 .............................6 （四）量子企业数量持续增长，市场投融资热度高涨.....................................9 二、量子计算研究与应用进展..................................................................................13 （一）硬件多技术路线竞相发展，亮点成果不断涌现

评价方式。会议 明确了“易理解、无歧义、易计算”的编写原则，重点关注评价 指标的可操作性与可推广性，主要体现为： 1) 易理解：界定了配电网数字化评价指标的术语和定义。 2) 无歧义：对配电网数字化评价指标的释义、应用场景、计 配电网数字化评价指标-2025 II 算周期等进行了规范要求，提升了指标的可推广性。 3）易计算：量化了配电网数字化整体水平，明确了指标的计 算公式，注重实际场景中数据的可获取性，保障指标的可操作性。 2025 年 8 月，在上海召开了第三次编写工作会议，会议逐项 讨论了各项指标，尤其对指标释义的明确性、计算方法的可行性、 现场数据的可获取性进行了审核，考虑我国各地区发展的不同， 2025 版力求简单易行，部分指标可以根据今后的应用情况，再进 行补充、增加、修改。经讨论，对前期的 50 项指标进一步修改、 合并，筛选形成 份测试验证记录。 每次测试验证后召开了评价总结分析会议，编写组依据测试和现 场调研结果，整理形成了评价指标修改版。通过测试分析，最后 结果为： 1) 所有评价指标均在现场（并非所有现场）取得计算结果， 表明评价指标的可操作性强。 2) 综合来看，约 60%的评价指标为建设评价类，即多地已完 成该类指标对应的数字化建设且应用情况较好；约 40%的评价指标 为未来牵引类，即仅在个别地区开展了该类指标对应的数字化示

智能化、绿色化、融合化发展，为推进新型工业化、建设现 代化产业体系提供有力支撑。 到 2027 年，电子信息制造业数字化转型、智能化升级 的新型信息基础设施基本完善，规模以上电子信息制造业企 业关键工序数控化率超过 85%，先进计算、人工智能深度赋 2 能行业发展。典型场景解决方案全面覆盖，形成 100 个以上 典型场景解决方案，服务能力明显增强，形成不少于 100 家 面向电子信息制造业的专业化服务商“资源池”。标准支撑 不良根因分析等系统及软件水平。研制智能工控计算机、工 业智能传感设备、中大型可编程逻辑控制器（PLC）、数据 采集与监视控制系统（SCADA）等关键工控设备及系统，以 及智能装备、工业软件和系统解决方案。鼓励产学研联合建 设电子信息数字化转型创新平台，协同开展前沿技术攻关。 2.加快先进通用技术推广应用。以整机产品和系统创新 带动产业链配套体系优化完善，打造先进计算、人工智能、 3 虚拟现实等 制造业转型升级效能。支持建设电子信息产业大脑，融合贯 通产业链、供应链、服务链、创新链、知识链，推进数据驱 动的产业升级、创新服务和产业治理。 4.强化先进计算、人工智能赋能作用。推进先进计算技 术赋能新质生产力，激活先进计算在数据高效处理、设计仿 真优化、技术产品研发、生产精细管理、业务模式创新等方 面广泛应用。鼓励骨干企业基于通用大模型打造适应电子信 息制造业复杂任务环境、具备跨模态数据处理能力的行业

R sync 日志同步至某个数据中心节点 上传 hdfs Cron tab 定时调起脚本 小时级 、天级计算 可视化 日志 计算 调度 S he l l 发起 hive 任务，结果入库 Mysql View 读取 Mysql 进行报表展示 大数据生态演进 应用 报表统计 数据分析 业务需求 计算 Hive/MR Storm sqoop kafka 客户端上报 SDK 服务端日志采集 业务爆炸下的数据痛点 人力 业务繁多，重复造轮子 ，人力资源消耗大 系统 需要不断定制开发，服务紊乱，维护成本大 资源 存储 、计算资源出现瓶颈，影响业务开展 数据痛点 目录

2017 年 3 月，主要 为客户提供 VISOM 数字空间、数字建筑等解决方案，作为中国领先的 BIM+GIS+IoT 大数据 应用 “ 的团队，中科京云以 BIM+GIS+IoT”为核心理念，以云计算、大数据技术为依托，研发 了 VISOM 系列产品及解决方案，在数字建筑、综合管廊、科技园区等多个领域取得了众多成 功 “ 应用，获得 2017 ” 中国智慧城市创新应用 等多个业内褒奖，在业内具有显著的影响力。 及业务 系统来夯实智慧环保的基础，经过长期、大量数据的累积完成环境信息化建设的初级阶段， 进而向智慧环保迈进。 智慧环保借助物联网技术，把传感器和装备嵌入到各种环境监控对象中，通过超级计算 机和云计算将环保领域物联网整合起来，可以实现人类社会与环境业务系统的整合，以更加 精细和动态的方式实现环境管理和决策。 生态环境大数据平台界面 生态环境大数据云平台一张图 3.智慧环保的组成 环保到智慧环保的跨越，关键是在原 有数字环保的基础上，重点加强感知层与智慧层的建设。一是利用物联网技术，建设实时、 自适应进行环境参数感知的感知系统；二是利用云计算、模糊识别等各种智能计算技术，整 合现有信息资源，建设具有高速计算能力、海量存储能力和并行处理能力的智能环境信息处 理平台，为最终实现智慧环保的各项应用服务提供平台支撑与信息服务。 做好智慧环保，应坚持： 四个智慧方向：模式与时俱进（简洁管用、模式创新、网络创

生成式人工智能基于海量数据训练、推理生成新的输出，并能以文本、音频和图像等形式创建新内容。 智算中心是支持生成式AI工作负载的新型数据计算中心，基于AI计算架构，提供AI应用所需算力服务、数据 服务和算法服务的算力基础设施，它融合高性能计算设备、高速网络以及先进的软件系统，为人工智能训练 和推理提供高效、稳定的计算环境。据测算，2023年全球生成式AI市场规模，包括硬件、软件以及服务等， 达675亿美元，到2028年有 达675亿美元，到2028年有望增长到5160亿美元，复合年化增长率达50.2%；2023年，中国生成式AI市场 规模为1200亿人民币，到2028年将超过5000亿人民币（图1-1）。 据中国信通院测算，2023年全球计算设备算力总规模为1397EFlops，其中通用算力为497EFlops，智 能算力（换算为FP32）为875EFlops，占总算力比例为63%。未来五年，全球算力规模仍将以超过50%速度 增长，至2 部署高速、大容量的存储系统。互联网公司通常具备强大的云计算、大数据、人工智能等核心技术积累和研 发实力，能够快速迭代和推出创新性的AI服务和解决方案。许多互联网巨头具备自研硬件（如AI芯片）和软 件的能力，可以实现软硬件深度协同优化，提升智算中心的性能和效率。电信运营商拥有覆盖全国甚至全球 的骨干网络和接入网络，这为智算中心互联提供了得天独厚的网络优势，可以为用户提供低延迟、高带宽的 连接服务，尤其是在边缘计算场景下更具优势。

所有支持调研考察活动和参与报告编制的单位及个人致以诚挚谢意！ 3 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 中国通信工业协会数据中心委员会 北京科智咨询有限公司 宁夏东数西算产融研究院 克拉玛依市云计算产业园区管理委员会 西安交通大学西安市数据中心节能与低碳 技术重点实验室 广州尚航信息科技股份有限公司 兰洋（宁波）科技有限公司 中电系统建设工程有限公司 中国移动通信集团设计院有限公司 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 7 算力，即数据处理与计算任务的执行能力，其核心依托于CPU、GPU、FPGA、ASIC等 芯片硬件，并通过服务器、数据中心、超算中心等基础设施，实现对海量信息的高速计 算、存储与传输。伴随人工智能、大数据、量子计算等技术的飞速发展，算力的内涵已 从单一设备的处理速度，拓展为涵盖通用计算、图形处理、AI训练推理、高性能计算及 云边协同的多元化、智能化综合能力体系。这一演变使算力超越了纯粹的技术范畴，跃 中体现，从原始计算工具的萌芽到完 整产业生态的形成，历经多阶段系统性演进，最终成为支撑全球经济社会智能化转型的 核心引擎。 在萌芽期，计算意识觉醒与基础工具革新，为算力产业奠定原始基础。从远古草 绳、石头计数，到算筹、算盘等手工计算工具的普及，标志着人类对高效计算的初步探 索。随着电子技术突破与算力形态革新，算力从工具属性向技术能力跨越，为产业形成 积累核心条件。电子计算机的诞生，CP

２３０５９Ｇ４０)． 通信作者:周子豪(１０４３０８２０５９＠qq．com) 一种基于改进 DＧS证据的智慧水利网络安全态势评估方法 夏卓群１ 周子豪１ 邓 斌２ 康 琛３ １ 长沙理工大学计算机与通信工程学院 长沙４１００００ ２ 长沙理工大学水利与环境工程学院 长沙４１００００ ３ 湖南省水旱灾害防御事务中心网信技术部 长沙４１００００ (xiazhuoqun＠csust．edu．cn) 依赖性、证据冲突大的问题,提出了一种基于改进 DＧS证据理论的智慧水利态势评估方法.首先,面对海量水利数据,使用深度 自编码器对数据进行特征学习和过滤降维处理.然后,将处理后的数据交由深度神经网络进行二分类和多分类计算,并将结果 融合,得出基本概率分配函数值,其将作为 DＧS证据理论的输入.最后,通过 DＧS证据理论的融合规则得到最终的网络安全态 势评估结果.实验结果表明,相较于传统态势评估模型,所提方法能够在提升客观性的情况下 贝叶斯等同类型算法来说较低[４].但是,DＧS理 论 也 存 在 着 较为突出的问题,传统的 DＧS理论常常采用专家评估法得出 基本概率分配函数,会导致存在较大的客观性.为解决这个 问题,可使用深度神经网络来自动训练分类计算得出基本概 率分配函数,以降低其主观性.在网络安全态势的研究中,由 于强容灾能力以及能够通过低代价实现较好效果等特点,深 度神经网络备受学者喜爱.但同时深度神经网络在处理大规 模数据时也会存在收敛速度慢、分类精度差的问题