AI 01 深圳数字能源先锋实践 四大中心 六大环节 十大全球解决方案 03 04 05 02 打造清洁低碳主体电源 太阳能发电 17 风能发电 22 核能发电 25 03 构建超大城市可靠电网 输电数字化 35 变电数字化 37 配电数字化 39 智能化调度 41 05 创新多元路线新型储能 电化学储能及关键材料 55 物理储能 58 智慧氢能 60 终端应用 深度”，为全球能源生产消费贡献特色鲜明的“深圳力量”。 清洁低碳 主体电源 加快传统火电机组数字化、智能化、清洁化发展，创新超大城市“5G+智慧燃气”解决方案， 加快新一代光伏、高效光热、多元场景风电等新能源智慧升级，打造新型电源解决方案。 本地清洁电源装机超80%。 超大城市 可靠电网 全市用户年平均供电中断时间小于7.5分钟，建成11个高品质供电引领区，核心区年平均中 断时间小于2.5 短路电流支撑、虚拟惯量支撑、宽频振荡抑 制、快速一次调频、分钟级黑启动、无缝并离网切换 六大核心能力： 09 10 5 6 光储超充 + 车网互动，虚拟电厂 深圳超充地图 打造首个网地一体化、超大城市虚拟电厂 接入类型最全 直控资源最多 应用场景最广 深圳虚拟电厂调控管理云平台 超 各类资源负荷 400 万千瓦 超 最大可调负荷 110 万千瓦 超 100 次累计调节超

V/50 V 电压域转换至 6 V 的中间总线。图 10 显示了该模块及其实测效率曲线。 12 二、AI 服务器机架的供电 预测三：AI 服务器机架的功耗将超过 1 兆瓦 在针对拥有万亿级参数的超大规模AI模型进行训练时，需要将数千颗GPU集成在同一台机器中，并以同步模式运行。 机架之间的数据通信通常通过光通信实现，而 IT 机架内部的高速互连则依赖专用处理器，通过铜缆将每个 GPU 与 其他 达到数百兆瓦级别。 在未来几年内，为满足规模日益庞大的 AI 模型对算力的无限需求，预计将出现专门的“AI 工厂”。在同一数据中 心园区内，此类设施的用电量将达到吉瓦级，甚至可能超过数吉瓦。多家超大规模数据中心运营商已发布了相关 建设计划 [2,3]。在训练过程中，大型 GPU 集群的负载剧烈波动，所引起的电力供应与电网稳定性问题，成为确保 这些数据中心安全运行的重大挑战。要应对这些挑战， 功率转换环节上，实施瞬态负载的主动缓冲。 此外，在设施层面部署大型电池储能系统（BESS）也将成为必需措施，以确保整个数据中心保持近乎恒定的负载 曲线。 英飞凌致力于沿着整个功率转换链路，支持超大规模数据中心运营商及系统供应商，共同实现可持续、高效且具 经济可行性的电力解决方案。功率半导体正是这些工作的核心所在，其目标包括： 17 • 将任意能源形式转换为处理核心电压所需的负载电流

年技术积累，构筑坚实云计算基 础 68 可用区 遍布全球五大洲 27 个地理区 域 100 万 + 服务器 中国首家突破企业 200T 带宽峰值 中国首家突破互联网企业 基础设施跨足全球， 超大规模管理能 力 智慧零售 智慧医疗 智慧工业 智慧出行 智慧教育 智慧政务 智慧金融 智慧文旅 100+ 行业解决方案 深厚数字化转型升级实践沉淀 300+ 云产品服务 全面覆盖基础服务 、云原生 、安全等 服务全球 300 万 + 客户 亿级规模自有业务 技术基座 血 行业引擎 超大规模算力支撑海量业 务 云计算 区块链 深圳防 e 通 云上 IT 疾控中心 公卫云 公卫云平台

30% 智能自动化 工厂产能 13% 数字孪生工厂 管理效率 65% 产线仿真 投资费用 10% pisx 03 实施保障 三维建模能力优势 超大模型支持 支持超大模型的在线展示 无需 IE 插件，无需服务器渲染，普通笔记本 也能轻松打开几百兆的模型 2D/3D 模型库 大量设备模型直接使用 已积累包括智慧城市、能源、制造、公共事 业、物流运输等行业

原生支持数据驱动、多级细节 显示优化（LOD）等特性，预 置海量地图数据，具备数据接 入、数据萃取、数据存储、数 据分析建模、数据回放等一系 列 功 能 ， 内 核 级 支 持 集 群 渲 染、集群联动协同交互、超大 分辨率输出、大屏矩阵控制、 可视应用管理等功能，可完美 应 对 用 户 各 种 复 杂 的 应 用 场 景。要求模块化，具备优异的 数据兼容性，可快速对接各类 数据源；集成丰富的可视化组 件，内置海量地图数据、模型 真计算模型，原生支持数 据驱动、多级细节显示优 化（LOD）等特性，预置 海量地图数据，具备数据 接入、数据萃取、数据存 储、数据分析建模、数据 回放等一系列功能，内核 级支持集群渲染、集群联 动协同交互、超大分辨率 输出、大屏矩阵控制、可 视应用管理等功能，可完 美应对用户各种复杂的应 用场景。要求模块化，具 备优异的数据兼容性，可 快速对接各类数据源；集 成丰富的可视化组件，内 置海量地图数据、模型数 备数据接入、数据萃取、数据存储、数据分析建模、数据回放等一系列功能， 内核级支持集群渲染、集群联动协同交互、超大分辨率输出、大屏矩阵控制、 可视应用管理等功能，可完美应对用户各种复杂的应用场景,适应不同的业务需 求。 27 2.4.3. 大屏专属 为顶级大屏环境量身打造，内核级支持超大分辨率输出、大屏矩阵控制， 支持集群化多机协同运行、多屏同步输出，可完美应对大屏、多屏幕联动等显 示情

超节点架构成为年度最具影响力的硬件创新之一。该架构采用全对等互联与全栈协同设计，集成 了自研鲲鹏 CPU、Ascend 910C NPU 及高速统一总线 UB（Unified Bus）网络，构建了总算力达 300PFLOPs 的超大规模 AI 云底座。NVIDIA H200 GPU 已在 Amazon、Google Cloud 和 Microsoft Azure 大规模部署，搭 载 HBM3e 显存，带宽达 4.8TB/s，配合 、多云/混合云环境下云平台本身及其承载业务的安全 性、完整性与隐私性。同时，能效优化依托智能调度、弹性资源管理、异构算力协同与绿色算力策略，在 满足服务等级协议（SLA）与安全约束的前提下，实现超大规模集群的高效利用与能源可持续性。 基础设施 IaaS PaaS MaaS ... ... 数据湖 遥测数据 自动 化运 维与 可靠 性工 程 基础 设施 安全 智能 功耗 管理 与优 面向下一代云计算的研究 表 1.3: 智能化云运维、可信安全与能效优化研究领域热点 研究点 研究方向概述 会议及期刊 研究主要关注点与代表性工作 面向大 规模集 群的自 动化运 维与可 靠性 在超大规模云基础设施 中，实现自动化、智能化 的运维决策与故障处置， 以提升系统的稳定性、可 观测性和整体可靠性，其 关键在于构建面向高维 指标的智能异常检测、无 监督根因分析及自愈闭 环机制。

全国内部审计数智化转型发展研究报告（2025） 11 图 5 不同规模单位中，开展审计数智化转型的单位占比 数智化建设比例与单位人员规模呈现显著的正相关性，即单位 人员规模越大，已开展数智化建设的比例越高。20 万人以上的超大 型单位以 90.0%的占比位居榜首，5000 人以上的各梯队单位占比均 保持在 50%以上的较高水平。然而，以 5000 人为分水岭，数据出现 了明显的断层式下跌，1000-5000 人规模骤降至 25） 15 图 8 不同规模单位四维能力对比 由图 8 数据可见，单位人员规模同样是数智化能力建设的核心 决定因素。从“50 人以下”的小规模单位到“100000-200000 人” 的超大规模单位，其各项数智化能力快速提升。同时，从整体上看， 对于各规模单位，平台建设是各单位最为注重的核心基础能力。 全国内部审计数智化转型发展研究报告（2025） 16 图 9 不同规模单位四维能力变化趋势对比 全国内部审计数智化转型发展研究报告（2025） 22 图 15 不同规模单位已开展数智化建设单位比例 同样不容忽视的是，单位规模对于内部审计数智化建设情况的 决定性作用。从图 15 可见，大规模及超大规模单位（5000 人以上） 的数智化建设开展比例高达 63.6%，与小规模单位（200 人以下）的 3.6%形成鲜明对比。 (四) 转型面临多重阻力但发展动力强劲 内部审计数智化转型呈现出强大的内生与外源动力，但同时也

技领域发力。 展望2026年，全球产业科技创新的外部形势正在发生深刻变化，这 无疑给我国的产业科技创新发展带来诸多机遇和挑战。一是场景化应用 逐渐成为产业科技创新的牵引力，需要我国进一步利用超大规模市场优 势打造典型应用场景。二是在当前中美贸易摩擦暂缓的有利背景下，我 国将加快以开放促创新的步伐，进一步在核心技术上进行前瞻性布局， 积极融入全球创新网络。三是高技术产品的出海不确定性依然存在，迫

日益增长的美好生活需要的必然要求。党的二十届四中全会明确提出坚持 扩大内需这个战略基点，强调要大力提振消费。要打造一批带动面广、显 示度高的消费新场景，促进消费和投资、供给和需求良性互动。当前，数 字消费在政策引导、供给升级和超大市场的协同作用下，不断拓展消费空 间，正在成为消费的重要业态和组成部分。 数字消费是依托于数字技术、应用支撑形成的消费活动和消费方式， 既包括对数智化技术、产品和服务的消费，也包括消费内容、消费渠道、 》 中提到，坚持扩大内需这个战略基点，坚持惠民生和促消费、投资于物和 投资于人紧密结合，以新需求引领新供给，以新供给创造新需求。数字消 费作为消费的新业态和重要组成部分，在政策引导、供给升级和超大市场 的协同作用下，不断拓展消费空间，为经济增长注入强劲动力。2025 年上 半年1，我国数字消费额达 9.37 万亿元，占同期居民消费支出总额的 46.5%， 用户规模突破 9.58 亿人，占总人口的 数字消费发展报告（2025） 8 图 1 数字消费额占比情况 四、庞大群体构建数字消费市场 在数字经济浪潮席卷全球的背景下，我国数字消费市场保持较快速增 长。这一蓬勃发展的核心动力，源自超大规模数字用户构成的多元化需求 市场。截至 2025 年 6 月，我国网民规模达 11.23 亿人，数字消费用户规模 突破 9.58 亿人13，占网民总体的 85.3%，占总人口的 68.1%。

实现高质量、连续且深度覆盖 [7-8]。 其次,利用 RIS 对电磁传播环境的智能重构能力,可动 态优化同频干扰和邻频干扰信道条件,有效抑制多用 户间及多径干扰。 在通感一体场景中,一方面,RIS 更 容易实现超大规模天线阵列,具有较大的天线口径增 益,RIS 可大幅提高高精定位应用的空间分辨能力,降 低传统定位机制中的误差 [9];另一方面,通过协同优化 RIS 中各反射单元的相位响应,能够有效增强目标回