智慧物流园区通用方案 PART3 智慧物流园区项目实施 PART2 智慧物流园区解决方案 PART1 智慧物流园区需求分析 PART4 智慧物流园区案例 0 1 智慧园区需求分析 今天 最快当天送达 五年前 双十二收货 你的双十一快递收货了么？ 物流园区 / 场站管理完全靠纸质和手 工 仓内 VS 仓 外 仓外 1.0 时 代 仓内 4.0 时 代 仓内作业自动化程度极高 务 ECS 通用计算型 C3|8 核 |32G ；镜像： centos7.6 系统盘： 40GB 数据盘 500G 5 宽带和公网弹性 ip 共享类型：共享；规格：静态 BGP; 计费方 式：按带宽计费 带宽： 50Mbit/s 1 负载均衡 静态 BGP 内网免费使用 1 数据库 数据库类型： Mysql ；版本： 5.6 ； 高可用性类型：主备； 公共类型：通用增强型；性能规格：

Low-altitude economic concept planning 低空经济产业园 概念规划 通用航空机场 陇 南 目录 01 前期研究 02 愿景目标 03 项目一：成县通用机场 04 项目二：两水镇直升机场 05 项目三：低空经济产业园 06 收益分析 01 前期研究 概念释义 政策背景 上位规划 陇南 腾飞 什么是低空经济 前期研究 概念释义 1000 米以下、根据实际需要延伸至不 超过 3000 米的低空空域范围内，以有人和无人驾驶航空器为载体， 以载人、载货等场景飞行活动为牵引，辐射带动相关产业链融合发 展的综合经济体系，涵盖了通用航空、无人机、电动垂直起降飞行 器（ eVTOL ）等多个领域。 低空经济除了改变城乡空间利用方式，也在融合发展中变革城乡 经济结构。 之 陇南 腾飞 发展低空经济的意义 前期研究 建设空中“高速公路”，形成立体交通网络格局， 解决区域发展不均衡问题， 特别是偏远山区； 7. 低空经济发展所依托的通用机场，占地小、投资少、环境破坏小、建设周 期短、经济见效快。 之 陇南 腾飞 前期研究 政策背景 政策持续加温与空域改革措施推动低空经济快速发展  《十四五通用航空发展专项规划》指出：要拓展通用航空和无人机应用领域，引导建立市场化、社会化服务 保障体系。  2021 年《国家综

桂林市低空经济与恭城县通用机场 项目实施方案 二 0 二五年二月 西部通用机场有限公司 目 录 CONTENTS 低空经济通用机场简介 政策汇编 低空经济可行性与必要性 低空经济通用机场与起降点 低空经济产业项目投资概况 合作方式与诉求 结束语 低空经济通用机场 项目简介 PART  通用航空定义 指使用民用航空器从事公共航空运输以外的民用航空活动，包括从事工业、农业、林业、 渔业和建筑业的作业飞行以及医疗卫生、抢险救灾、气象探测、海洋监测、科学实验、教 育训练、文化体育等方面的飞行活动。通用航空业是以通用航空飞行活动为核心，涵盖通 用航空器研发制造、市场运营、综合保障以及延伸服务等全产业链的战略性新兴产业体系。  通用机场定义 通用航空机场是专 农林喷洒等特殊飞行任务。通用航空 包括救援、勘探、播种、医疗、人工降雨、运动训练等。  通用机场特点 民用机场分为通用机场和公共运输机场。通用机场是指全部功能仅用于开展通用航空活动 的机场。具有规模小，数量多等特点。通用航空又称“专业类航空”，主要承载 3000 米以 下的专业飞行。 低空经济通用航空定义及通用机场特点 低空经济产业是以通用航空为主体，以无人机和 eVOTL

与金融的结合主要有两条技术路径：①通用模型 + 金融语料训练金融大模型 ，②金融垂类大模型。 1 ）双方优劣具有相对性。通用大模 型 优势：泛用性强、灵活性和利用率高、可迁移性强。劣势：特定领域深度较浅、模型复杂、训练时间长；金融垂类模型优势：领域专业性、针 对 性的解决方案、高精度和合规性。劣势：适应性限制、更新和维护复杂度、数据利用率低。 2 ）通用大模型通过金融语料训练超越金融垂类模 模 型 可能性较小。通用大模型在行业数据量 ，性价比 ，精确性、适用性、实时性、推理速度 ，合规性和风险控制等方面表现欠佳。 通用大模型“ 百模大战 ” ， 头部模型国外领先较大 ， 平均水平国内外差距较小 ， 中文上国内表现更优。 1 ） 国外通用 GPT4-Turbo 遥遥领 先。 OpenAI 震撼发布 GPT4-Turbo ，开启新一代人工智能模型的大门； 谷歌将在谷歌云上部署 2024 年 3 月发 布。 2 ） 国内通用百度先行 ，多家企 业推出相关产品。百度推出“文心大模型” ，是目前国内预训练大模型应用端生态最好的大模型之一； 阿里 发布通义千问 2.0 ，专业维度能力较 强； vivo 发布 BlueLM 大模型 ，应用的场景广泛；月之暗面发布 Moonshot 大模型， 目前位于第一梯 队。 3 ）在金融领域中 ，通用模型应用表现各有 差异。其中 GPT

kW/柜，6柜/模块，共96柜 通用机柜 10 kW/柜，30柜/模块，共120柜 设计等级 Tier III 备电/备冷时间 10 min 极限PUE 1.13 通用：4模块 丨 300 kW/模块 丨 600 kW/厅丨 1.2MW/集群 设计概况 RD15 配电系统 配电架构* IT：3DR*4 通用+动力：3DR 电力模块 IT：3.0MW*12 通用+动力：1.8MW*3 变压器 IT机柜风液比 3:7（1:9-3:7可调） 通用机房全风冷 风墙(每厅) IT：210 kW/台，8+2 通用：210 kW/台，4+1 TMU(每厅) 360 kW/台，（2+1）*4 闭式冷却塔 397 m³/h，3+1 水冷冷水机组 3517 kW，2+1 *备注：配电架构支持2N、DR、BR 备注： 1、每4个模块一套3DR配电架构，共4套 2、通用机房和动力合用一套3DR配电架构 系统示意图 kW/柜，6柜/模块，共216柜 通用机柜 10 kW/柜，30柜/模块，共240柜 设计等级 Tier III 备电/备冷时间 10 min 极限PUE 1.13 通用：8模块 丨 300 kW/模块 丨 600 kW/厅丨 2.4MW/集群 设计概况 IT负载： 33.8 MW@50 kW/机柜 RD16 备注： 1、每6个模块一套4DR配电架构，共6套 2、通用机房和动力合用一套5DR配电架构

设施布局、建设时序与技术标准。 2. 启动 30 - 50 个通用机场新建与改扩建项目，建成 1000 个以上 城市无人机起降点，初步构建低空起降网络基础框架。 3. 在京津冀、长三角、粤港澳大湾区等重点区域开展 5G 低空通信 与北斗导航设施试点，实现试点区域低空信号覆盖率超 80%。 4. 搭建低空经济数据采集基础平台，完成 50% 以上现有通用机场 数据接入。 2.2 中期目标（3 - 5 年） 年） 1. 累计建成 100 个以上通用机场，实现全国重点城市低空起降点 全覆盖，形成较为完善的低空基础设施网络。 2. 建成全国统一的低空交通管理系统与数据共享平台，实现 90% 以上低空飞行器实时监控与飞行计划智能管理。 3. 在低空物流、空中游览等领域开展 10 - 15 个人工智能与大模型 应用示范项目，验证技术可行性与商业模式。 4. 推动低空经济数据要素市场化交易，建立 推动低空经济数据要素市场化交易，建立 3 - 5 个区域性数据交 易试点平台。 2.3 长期目标（5 - 10 年） 1. 构建全域覆盖、功能完备、智慧高效的低空经济交通基础设施体 系，通用机场数量达 300 个以上，各类起降点超 10 万个。 2. 实现低空交通管理系统与地面交通、民航系统的深度融合，低空 交通运行效率提升 50% 以上。 3. 形成成熟的人工智能与大模型应用生态，低空经济全产业链智能 化水平显著提升。

全球服务机器人市场增长强劲 07 1.2.2. 技术变革推进行业创新发展 09 1.2.3. 从专用迈向通用 10 1.2.4. 商用服务机器人行业进入下半场阶段 10 1.3. 服务机器人落地面临的机遇与挑战 11 1.3.1. 行业生态的开放性挑战 11 1.3.2. 服务机器人的通用性与泛化性壁垒 12 1.4. 服务机器人行业的ESG实践指引 13 1.4.1. 绿色供应链（E） 生态技术基础：基于模块化设计与AIoT的R2X 22 2.2.2.商业模式变革：多品类产品矩阵助力全栈式具身智能 29 2.2.3.通用的多元形态：专用+类人形+人形 30 2.2.4.多技术栈驱动的具身智能：移动+操作+交互 32 2.2.5.开放、协同、通用：可持续与普惠的创新 38 2.3.生态价值体现 39 第三章 全球细分产业综合实践 41 3.1.全球行业应用案例与实践经验 43 生态的目标是构建一个开放性的通用服务机器 人生态系统，通过创新的商业模式与技术，推 动机器人的广泛应用与协作，进而实现无缝协 同的、通用的服务机器人生态。 该生态不只是一个技术架构，更是一个融合了产 品技术和商业模式的创新生态，旨在促进服务机 器人在不同细分场景中的协作和整合。通过推动 行业标准的建立和多技术栈的创新，该生态将为 全球服务机器人行业带来深刻的变革，推动服务 机器人迈向通用具身智能的新时代。

多维并行算法 状态监测、任务调度 语言通用模型： DeepSeek-R1 等 无监督数据 图像生成 集 群 通用模型 无需人类专家标注 高效互联通讯： ) 多模态通用模型： Qwen2-VL 等 . 背景 1—— 人工智能的概念及发 展 数据 算力 算法 英伟达仍然是最主流的算力平台； 国产算力平台快速崛起，生态逐渐成熟。 通用模型是当下研究热点与未来趋势； 研究高效训练算法具有重要创新意义。 播算法，显著提升了模型的学习能力。随后，基于注意力机制的 Transformer 架构改变了自然语言处理 的范式，使大规模预训练成为可能。近年来，大模型凭借超大规模参数和海量数据学习，在多模态学习、 推理和通用人工智能方向取得重要进展，为人工智能的发展开启了新的阶段。 大模型 模态扩展 文本 检索增强 图像 / 视频 大规模基础模型 音频 电力大模型 医疗大模型。 Transformer

........................... 17 5.8 通用物流搬运机器人.......................................................................................................... 18 5.8.1 通用物流搬运机器人功能与性能参数...................... ......................................... 18 5.8.2 通用物流搬运机器人应用场景介绍...................................................................... 18 5.8.3 通用物流搬运机器人导入要点......................................... ......................................18 5.8.4 通用物流搬运机器人作业方案...............................................................................19 5.9 室内喷涂机器人..............................................

•低空经济具有显 著的区域性特征， 促进区域产业协 调发展，提升区 域整体竞争力。 通过发展低空经 济，各地区可以 打造特色产业集 群，加强区域间 的经济联系和合 作。 三、主要构成产业分析 • 包括通用航空器、无人机等低空飞行器的研发、生产与销售。 低空制造产业 • 提供低空飞行服务，如空中观光、空中物流等。 低空飞行产业 • 为低空飞行提供地面保障、空中交通管理等支持。 低空保障产业 • 2.32 万亿元，未来五年复合增速预计将达到 11.51% 。 区域发展 北美 北美市场占比超过 40% ，是低空经济的重要区 域。美国是全球低空经济的关键参与者，尤其在 工业级无人机市场和通用航空领域占据重要地位。 欧洲 欧洲多国出台了支持无人机在物流、农业、环保 等领域广泛应用的政策，促进了无人机产业的发 展。同时，欧洲在空中交通流量管理、数字化转 型、安全监管等方面也取得了显著进展。 根据中国民航局的预测，到 2025 年，我国低空经济的市场规模将达到 1.5 万亿元，到 2035 年更有望达 到 3.5 万亿元，市场潜力巨大。 2 、基础设施建设 • 截至 2023 年年底，全国已建成并登记通用机场 449 个、飞行服务站 32 个。 • 我国拥有超 440 条无人机航线， 5G-A 、人工智能、卫星通信等技术也正被应用于低空经济基础设 施建设。目前，国内已有 300 多个城市启动 5G-A