高标准农田建设解决方案 目录 CONTENTS 总体概况 总体规划 关于我们 成功案例 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 PART 总体概况 建设原则 目前农业发展面临的问题 1 建设背景 现状分析 建设背景 《“互联网 +” 现代农业三年行动计划》 重大工程：全面推进农业物联网、农业电子商务、政务信息化、信息进村入户和 12316 公益服务等建设，推进资源配置优化、服务供给高效、运营模式创新、金融服 公益服务等建设，推进资源配置优化、服务供给高效、运营模式创新、金融服 务拓展、智能装备推广等。 《河南省人民政府办公厅关于加强高标准农田建设打造全国智能更要粮食生产核心区 的实施意见》 推进高标准农田标准化体系建设，规范农田建设活动，实现高标准农田现代化目标， 保障粮食和重要农产品有效供给。 《数字农业农村发展规划（ 2019-2025 年）》 数字技术与农业产业体系、生产体系、经营体系加快融合，农业生产经营数字化转型 取得 规划思路 总体规划 节水灌溉工程 产业园区体验中心 2 产业园区科技站 项目区标志标识系统  根据《河南省高标准农田高效节水灌溉示范区创建指南》指导思想，按照标准化 建设、 现代化装备、 智能化应用、 规模化经营、规范化管理的建设标准，打造 科技技术集成、绿色生态的现代化高标准农田建设示范区；  充分利用水肥一体化 + 智能灌溉， 5G+ 物联网、移动互联、云计算、大数据等信 息技

高标准农田解决方案 目 录 01 01 引言 02 02 需求与分析 03 03 解决方案 04 04 系统实现 05 05 安全与风险管理 06 06 实施计划与结论 01 引言 02 需求与分析 03 解决方案 04 系统实现 05 安全与风险管理 06 实施计划与结论 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 01 引言 - 项目背景 全方位夯实粮食安全根基，全面落实粮 亩耕地红线，逐步把永久基本农 田全部建成高标准农田。 2021 年 8 月 《全国高标准农田 建设规划（ 2021 —2030 年）》 2022 年 10 月 二十大报告 2023 年 1 月 2023 年首次将“制定 逐步把永久基本农田 全部建成高标准农田 的实施方案”写入一 号文件。 2022 年 9 月 《农业农村部关于 推进高标准农田改 造提升的指导意 见》 2022 年 部门《关于整区域推 进高标准农田建设试点 工作的通知》 2021 年 ——《全国高标准农田建设规划（ 2021—2030 年）》（ 2021 年 8 月） “ 以永久基本农田为基础，优先在粮食生产功能区、重要农产品生产保护区建设高标准农田”，“在保质保量 完成新增高标 准农田建设任务的基础上，合理安排已建高标准农田改造提升”，“到 2030 年建成 12 亿亩高标准农田，改造提升 2.8 亿亩

高标准基本农田建设技术与规范 高标准基本农田建设技术与规范 高标准基本农田建设技术与规范 高标准基本农田建设技术与规范 目 录 目 录 高标准基本农田建设总体要求 高标准基本农田建设内容及技术要求 高标准基本农田建设年度实施方案 高标准基本农田建设内容及技术要求 高标准基本农田建设总体要求 ● 十七届三中全会：大规模实施土地整治，搞好规 划、统筹安排、连片推进，提高耕地质量，大幅度增 农田建设为重点的农田整治。 一、提出任务 高标准基本农田建设内容及技术要求 高标准基本农田建设总体要求—提出任务 2010 年 1 号文件：按照统筹规划、分工协作、集 中投入、连片推进的要求，加快建设高产稳产基本 农田。 2011 年中央 1 号文件：加强灌区末级渠系建设和 田间工程配套，促进旱涝保收高标准农田建设。 高标准基本农田建设规范与技术 高标准基本农田建设总体要求—提出任务 年中央 1 号文件：加强高标准农田建 设。制定全国高标准农田建设总体规划和相 关专项规划，多渠道筹集资金，开展农村土 地整治重大工程和示范建设，集中力量加快 推进旱涝保收高产稳产农田建设。 高标准基本农田建设内容及技术要求 高标准基本农田建设总体要求—提出任务 2011 年 7 月 20 日，国务院第 164 次常务会议： 制定并实施全国土地整治规划，加快建设高标准基 本农田，力争“十二五”期间再建成

高标准农田统一上图入库及数 据质量检查软件讲解 北京数慧时空信息技术有限公司 一、概述 二、数据组织结构 三、项目建库过程介绍 内容提纲  主要依据：《农业农村部关于开展“十二五”以来建成 高标准农田评估工作的通知》及相关附件要求。  数据内容：高标准农田建设统一上图入库数据以项目 为单位，每个项目数据包括表格数据和坐标拐点数据。 表格数据为 Excel 数据格式。坐标拐点数据可以为 依据、内容和项目范围 高标准农田建设上图入库与质量检查软件 软件主要功能 外部数据导入：可以导入土地利用现状数据和项目建库数据 项目管理功能：提供每个项目的录入、管理、查询、统计等； 图形配准功能：可以实现外部影像等栅格数据配准； 图形标绘：通过标绘实现图形数据采集； 图形提取：可以直接使用现状图提取现状图斑作为上图地块； 属性信息填写：按照要求填写高标准农田建设上图入库信息； ； 数据包输出：按照汇交要求的组织导入导出数据包； 数据质量检查功能：对已经制作好的数据包进行质量检查； 其他系统辅助功能。 面向全国县级用户免费下发使用 高标准农田建设上图入库与质量检查软件 软件的环境要求 操作系统 Windows 7 、 Windows8 、 Windows10 、 Windows 2008 Server 运行环境 Microsoft .NET Framework

高标准农田农情监测与绿色防控 解决方案 项目背景 01 04 效益分析 目 录 高标准农田农情监测与绿色防控 设计思路 02 建设内容 03 农情监测预警 解决方案 农产品全链溯 源解决方案 智慧茶 / 果园 解决方案 智慧产业园解决方案 高标准农田 解决方案 温室大棚 种植解决方案 数字乡村管理 解决方案 农事作业管理 解决方案 智慧农业综合服务平台 标 预警自 动化 监测实 时化 系统集 成化 种植标 准化 管理数 字化 防治绿 色化 打造高标准农田示范区建设新模式 通过在项目区域监测点布局物联网农情监测设施，充分发挥物联网、大数据、人工智能和卫星遥 感等现代化信息技术在作物种植中的配置优化和集成优势，汇聚农户和生产经营主体农情数据、作

1 “ ” 落实 十五五 数字农业规划的需要...............................................................27 2.2.2 提升高标准农田管护水平的需要..................................................................28 2.2.3 促进农民增收与乡村振兴的需要 农业大数据中心建设.....................................................................................75 5.2.2 高标准农田管护系统建设.............................................................................77 5.2.3 智慧种植决策系统建设 +1.3pct 3. 过往涉农信息化项目经验 建设单位在农业农村信息化领域积累了深厚的实战经验，先后主持并完成了多个国家级及 省级试点项目： * XX 县高标准农田智慧监管平台（2022-2023）：实现了对全县 30 万亩高标准农田的 实时监测，通过集成卫星遥感（RS）与无人机巡检技术，将农田违规占用发现率提升了 85%。 * XX 省农产品质量安全追溯系统（县级分中心）：对接了全县

工业生产过程中会释放大量二氧化碳，产业端结构优化是园区绿 色低碳转型的重要手段。园区通过低碳项目规划招商、节能降碳改造、 高载能产业转移集聚等，提升产业“含绿量”，有力促进过程端节能降 碳。 一是引入高标准低碳零碳产业开展低碳规划。工业园区结合地区 特色、产业特色，在设计之初即明确低碳零碳建设规划和实施方案， 制定具体的能效、水效、固废资源化水平、环境污染排放控制，特别 是碳排放强度等关键指标要求，建立全面量化的“准入”标准体系，并 品-再生资源” 的循环发展模式。 零碳园区建设路径与对策研究研究报告（2025 年） 32 专栏 园区规划阶段高标准引入低碳企业案例 长三角（昆山）国际低碳产业创新园区高标准规划建设。2024 年 12 月，长三角（昆山）国际低碳产业创新园区启动开园，明确提 出高标准规划建设低碳产业创新园区，入驻的 3 批共计 12 个入园项 目和企业，比如苏州鲁南的“光伏支架研发生产项目”、峰飞航空科技 区， 可酌情配套建设智能微电网项目，通过智能调控对园区能源进行统一 监控、运维和调度，实现负荷精准匹配和电力稳定供应。 二是紧扣不同产业特征，多元化推进产业低碳布局。第一，加强 低碳规划，高标准引入低碳/零碳产业。对于新建园区，可在园区建 设过程中，聚焦“低碳化”发展目标和要求，优先引入绿色能源与环保 产业、高端装备与智能制造、循环经济与生物科技等产业，并结合发 展需求和服务需求，适

“一带一路”平台推动与新兴经济体碳核算互认，避免重复征收碳边 境税。 （四）弥合数字鸿沟，以智能化驱动制造业高质量发展 一是加快新型基础设施建设，优先在工业园区部署5G专网、工业互 联网平台，降低中小企业数字化转型门槛，高标准建设数字园区。二是 培育跨领域数字人才，优化高校专业学科设置，支持高校开设智能制造 交叉学科，建立学校企业数字化联合实训基地。三是推动数据要素市场 化，建立工业数据分类分级指南，促进产供链上下游数据安全共享，解

是以新供给创造新需求。围绕“一老一小一新”（老年人、婴幼儿、新 市民）群体，加快开发适老化家居、智能康养设备、安全婴童用品、新 市民平价优质消费品，推动形成消费新增长极。三是以新需求引领新供 给。加快以高标准引领“好房子”建设，研究制定“好房子”的建筑设 计标准、环保节能标准、配套设施标准等，强化钢结构、绿色建材、智 能家居等高品质产品在“好房子”的应用，激发和释放住房需求。 （三）推动融合发展，壮大经济增长动能

， 是驱动大模型能力进阶的 虚实数据增效 世界模型迁移 非线性跃迁 数据质量至上 2020 年 “ 归纳总结” 发现幂律 参数主导 大模型时代技术迭代也对训练数据的样本规模与质量提出更高标准 2025 年 “ 具身数据受限” 2023 年至今 多源协同感知 数据集 UAVDT VisDrone 2016 年及以前 小规模 检测与追踪数据集 01