地区、机构、团队以及 科学家个人等的表现。本报告利用国家 / 地区研究前 沿热度指数，从十一大学科领域整体、各学科领域和 特定研究前沿三个层面，测度揭示了各国在《2025 研 究前沿》报告的 128 个研究前沿的基础研究活跃程度。 （1）国家 / 地区研究前沿热度指数的定义和计算 方法如下： ① 国家 / 地区研究前沿热度指数 国家 / 地区研究前沿热度指数 = 国家 / 地区贡献 度 全球研究前沿的领先地位主要由美国和中国占 据，其他国家仅在少数领域、个别前沿闯入前列。 在 十 一 大 学 科 领 域 的 128 个 前 沿 中， 中 美 两 国研究前沿热度指数排名第一的前沿数合计占比达 90.6%。美国研究前沿热度指数排名第一的前沿数为 64 个，占全部 128 个前沿的一半。中国排名第一的前 沿数为 52 个，占比超四成（40.6%）。德国有 3 个前 沿排名第一，英国和加拿大各有 在分领域层面国家 / 地区研究前沿热度指数得分排名第一的研究前沿数量和比例 领域 研究前沿数 排名第一前沿数 比例 美国 中国 德国 英国 加拿大 美国 中国 德国 英国 加拿大 十一领域综合 128 64 52 3 1 1 50.0% 40.6% 2.3% 0.8% 0.8% 农业科学、植物学和动物学 11 2 6 0 0 0 18.2% 54.5% 0.0% 0.0% 0.0% 生态与环境科学

看，农林植保（ 281 亿）与测绘勘查（ 268 亿）占据市场规模头部；安防监控（ 157 亿）、物流运输（ 128 亿） 构成第二梯队；其他场景市场 规模相对偏小。 图： 2024 年中国工业无人机下游应用市场规模统计 市场规模（亿人 民币） 281 268 157 128 88 70 64 资料来源：前瞻产业研究院，京东物流官网， 美团官网，丰翼无人机官网，航空动力期刊， IT 之家，腾讯网， 国联民生证券研究 所 ◥ 从产量看， 2023 年中国物流无人机产量达 20978 架，其中干线 / 支线无人机 128 架（占比 0.61% ），末端无人机 20850 架（占比 99.39% ）。 ◥ 从市场规模看， 2023 年中国物流无人机市场规模为 12.6 亿元，其中干线 / 支线领域 4.48 亿元（占比 957.7 693.6 510.5 110.4 121.7 141.1 128 136.4 156.4 无人机物流市场测算：市场空间广阔， 2030 年有望达到 2000 亿 + 规模 同城快递业务量（亿件）

0GE或 48*200GE+8*800GE作为接入，128*400GE或128*800GE作为汇聚。 AI Fabric 2.0关键技术 11 智算网络市场当前则以400GE接入为主，采用盒盒组网或框盒组网，采用比如 32*400GE盒式、128*400GE盒式、36*400GE框式等款型；后续会向800GE演进，比 如采用128*800GE等设备进行组网部署。两层盒盒的扁平化组网仍是最优的选择，两层盒 2T高性能网络成为主流。51.2T交换容量的设备普遍为112G Serdes设计，可 以通过512*100GE Radix扇出对外提供更多的连接端口。使用100GE端口形态的两层Clos 架构可以构建128K（512 * 256）个100GE接入带宽的网络。 当算力卡支持将400GE带宽性能拆分为4*100GE端口，分别接入4个100GE接入带宽 的Clos网络，组成4平面扁平化组网架构。如下图所示，红，橙，蓝，绿分别组成一个独立的 多平面扁平化组网规模 通过多平面扁平化组网技术可以实现两层Clos建超万卡规模集群。如下图所示以 512*100GE扇出为例，多平面两层组网可以将口卡比为3:1的集群规模由8K大幅提升16倍 到128K区间。 19 关系国计民生行业如金融银行，运营商等，响应国家一体化大数据中心规划，纷纷在 中西部布局其下一代数据中心。企业依据过往20年数据中心发展，结合当前及未来自身业 务发展规划，均考

创新点 3 ：影像小块数据（ 4K ）合并异步写入（ 128K ），写入效率 倍增 阅片端 PACS 服务器 + 智能加速插件 • 创新点 2 ： PACS 影像读取智能加速，加载效率提升 3 倍 以上 • 创新点 1 ：优化 IT 架构，由 2 台存储简化为 1 台存储 128K 32 倍 24 Huawei

设备（如烟感、水质监测仪、 井盖传感器）和高清视频监控（4K/8K 摄像头），实现对城市运行状态的实时感知。 * 关键设备配置：边缘计算网关采用工业级配置（4 核 ARM 处理器/8G 内存/128G SSD ），支持 MQTT、CoAP、Modbus 等多种协议转换，确保数据在源头完成初步清 洗。 2. 网络层（Network Layer） 网络层提供安全、高速的数据传输通道。 资源配置 ：生产环境 K8s 集群建议配置不少于 5 个 Master 节点（高可用）和 20 个 Worker 节点。每个 Worker 节点配置为 32 核/128G 内存，确保高密度的应用承载能 力。 3. 边缘计算（Edge Computing） 在视频监控和实时传感领域引入边缘计算。 * 合理性论证 ：如果将所有高清视频流直接上传至云端进行 应用服务器：16 核 CPU / 64G 内存 / 500G SSD * 4 台（集群部署）。 * 数据库服务器：PostgreSQL 14 （主从），配置 32 核 / 128G 内存 / 2T NVMe SSD。 * 缓存与中间件：Redis 6.2 集群（3 主 3 从），RabbitMQ 3.9。 * GIS 服务器：ArcGIS Enterprise

配对和鉴权管理由服务层提供，其定义了和对端设备之间的配对流程和用户身份鉴权流程。配对和 鉴权的目的是产生或获取通信双方为生成加密密钥所需要的链路密钥，算法如下图所示。 AES-CMAC-128/HMAC-SM3 DH key 随机数N1 随机数N2 G节点地址 T节点地址 链路密钥(Link Key) 链路密钥生成算法 DH key 和双方交换的随机数 N1 和 N2 在安全配对过程中生成。而生成 类型、 首要服务、次要服务等等。 标识 表示该条目描述的具体内容，由通用唯一标识 UUID 指示。标准服务或标准服务成员使用 16 比特通用唯一 标识; 自定义服务或自定义服务成员使用 128 比特的通用唯一标识。例如，标识可以指示该条目记录信息的 具体内容为湿度、温度等等。 数据 指示了与该条目的标识相关联的数据信息。数据字段中又分为操作指示，数据值和描述符。 权限 权限 Polar 码，自适应跳 频 容量 标准支持 2K 用户 标准支持 4k 用户 单跳 10 用户，支持多跳级联，2 跳 100，3 跳 1k… 安全性 WPA2：单向认证，AES128/256 WAPI：双向认证，国密算法 SM4 双向认证，国密算法 ZUC 双向认证，国密算法 SM4；AES; 与 BLE 技术对比： 名称 BLE SLE 分析 帧格式

支持任意位置画任意长度的横线和竖线图案。  支持汉字、字符、横线和竖线的反色显示功能。  支持任意区域显示 EAN13 和 Code128-B 标准（参考国家标准“ GB/T 18347-2001” ）条形码， EAN13 标准大小为 26(H)×113(V) ， Code128 标准大小为 20(H) ，且两种条码均支持放大一倍、 去除数字、任意指定高度（大于 16 行）的功能。  支持任意区域显示点阵图像，

待蓝图阶段详细调研后配置。 图 4-127 库存多维度查询界面示例 可灵活定义查询维度 兰州石化长庆乙烷制乙烯智能化工厂项目仓储管理系统软硬件及服务采购框架协议投标技术方案 图 4-128 库存查询界面示例 2、系统支持移库操作，完成产品在不同库位的移动。 图 4-129 移库作业界面示例 3、系统支持仓库内产品或物资的冻结管理，根据提前维护后的冻结原因，在发现产 品需要执行 物流管理、档案管理、畜牧溯源管理、服装盘点、珠宝盘点等。 10.2.3.2 产品参数 参数名称 指标 CPU 主频 2.0GHZ 内存容量 RAM：2GB；ROM：16GB，存储不少于 10 万张。 扩展内存 支持拓展至 128GB 数据通讯 4G TD-LTEBand38/39/40/41 FDD-LTEBand1,2,3,4,7,17,20 WIFI 2.4G/5G 双频，符合 IEEE802.11a/b/g/n/ac 2 产品参数 参数名称 指标 CPU 1.8GHz 及以上 内存 2GB 闪存 16GB EMMC 硬存储 32GB EMMC ，带 TF 卡槽*1(最大支持 128GB) 存储扩展 TF 卡槽*1(最大支持 128GB) 显示规格 ★≥10 寸 的 工 规 液 晶 屏 （ 分 辨 率 优 于 或 等 于 1024*768），阳光下清晰可视（450NIT 以上）； 触摸屏 电容式触摸屏，支持多点触控

04 05 同业实践 量子计算优势 金融业新机遇 量子计算特性及技术路线概览 01 量子算力突破对加密算法的冲击 12 采用 单一密钥 进行“加密-解密”；AES（高级加密标准）支持128位、192位、256位密钥长度 • Grover算法加速暴力破解 ：破解速度从（O(2n)）降至（O (2n/2) ，等价于“有效安全位减半” • 长周期数据泄露风险 ：低强度对称加密（如3DES）可能在未来被破解  非对称加密（RSA, ECC）是“近端威胁” ： 一旦实用化的容错量子计算机被制造出来， RSA和ECC将首当其冲，最先被攻破 。  对称加密（AES）是“远端威胁” ：虽然破解 AES-128所需的资源最少（~536个），受 Grover算法加速攻击有效强度减半，只需增加 密钥长度至256位，足以抵御量子攻击。  哈希函数（SHA-256）是“资源黑洞” ：破解 SHA-256需要天文数字般的资源，其安全性受

后台知识库在线热更新 长尾问题处理 依赖 FAQ 库覆盖 通过 RAG 技术实时检索未训练知识 在部署架构上，传统方案需本地部署音频服务器和存储设备， 而本方案采用边缘计算+云端弹性扩容，通过模型量化技术将 128 层 Transformer 模型压缩至 8GB 内存即可运行，使单台边缘设备 可同时服务 200+并发请求。此外，传统方案的语音库占用空间通 常超过 100GB（含多语言版本），而本方案通过声学模型共享机 衡：根据实时请求量自动切换 7B/20B 参数规模的子模型，在保证 98%意图理解准确率的同时，将响应延迟控制在 800ms 以内 - 上 下文窗口扩展：采用 NTK-aware 插值方法将上下文窗口扩展至 128k ，显著提升长文本讲解的连贯性 - 语音特征编码：新增音频编 码专用 tokenizer，支持将梅尔频谱特征直接映射为语义向量 模型量化部署采用混合精度方案，在 NVIDIA T4 显卡上实现 实现高精度语义解析的同时，满足公共服务实 时响应要求（<800ms/query） 训练数据 4.6TB 中文语料（含专 业领域语料 35%） 覆盖法律、医疗、政务等公共服务高频领域术 语 上下文窗 口 128K tokens 支持长文档解析与多轮对话场景记忆 API 延迟 平均 720ms（标准云服 务器部署） 符合语音交互系统对端到端延迟的严苛要求 模型的核心能力通过三阶段验证： 1. 基准测试：在