联结主义：从生物神经网络到人工神经网络 30 智能芯片技术、基础算法技术和感知技术。 小结 1. 人工智能的关键技术包括： 2. 人工智能研究的三个门 派 联结主义 符号主义 行为主义 大模型与 AIGC 概述 DeepSeek 推理大模 型 提示词与提示工程 04 AlGC 与 GPT( 通用大模型的代 表 ) 生成式预训练 Transfomer 模型， GPT 的全称，是 Generative 层 大模型生态系统 生成式 AI 应用： 内容制作，从辅助人到“替代 ”人 AIGC （ Artificial Intelligence Generated Content ）指的是利用人工智能技术自动生成内容 的 生产方式。这些内容可以是文本、图片、音频、视频甚至 3D 模型等多种形式。 什么是 AIGC? 从决策到生成， AI 技术与应用迎来跨越发 展 AI 模型可大致分为决策式 习归纳已有数据后进行演技创造，基于历史进行模仿式、缝合式创作， 生成了全新的内容，也能解决判别问题。 AI ： 决策式 AI 与生成式 AI 对比 从感知世界到生成创造世界 AIGC 的核心价 值 AIGC （ AI-Generated Content ）指利用人工智能技术自动生成的内容，是继专业生成内容（ PGC ）和用户生成内容 （ UGC ）之后一种新型生成内容的方式。国际上被称为人工智能合成媒体（

落地场景与实践路 径 Smart Library Construction: AI Implementation Scenarios and Practical Paths 目 录 03. AIGC 赋能智慧图书馆路径 02. AI 在高校图书馆实践场景 04. 观点与展望 01. 背景 01 背 景 Background 背景（政策） Generated Content, AIGC) 与人类创作者创作的内容相对，是利用能够在短时间内自动创作大量内容的先进生成式人工 智 能技术创作的内容。从技术角度看，人工智能生成内容是指，在人类提供指导模型完成任务 的指 令后，利用生成式人工智能算法生成的，满足指令要求的内容。生成过程分为两步：从指 令中提 取意图信息；根据提取出的意图信息生成内容 [1]。 上述定义将 AIGC 定义为一类内容，从内容生产者的角度将 定义为一类内容，从内容生产者的角度将 AIGC 与专业生成内容 (Professional Generated Content, PGC) 和用户生成内容 (User Generated Content, UGC) 区别开来。除了上述定 义之外， AIGC 还被定义为利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式；以及用于内容自 动化生成的一类技术集合 [2]。 [1 ] CAO Y, L I

是重点领域“人工智能+”激活新质生产力发展新动能。以“智能+”为 代表的赛道创新正在从行业试点与单环节应用向流程重构与规模化推广 加速升级，科研、制造、金融、医疗、教育等领域的“人工智能+”应用 将逐步走向工程化落地，AIGC与行业模型将深度嵌入研发、生产、供应 016 中国工业和信息化 发展形势展望系列 链、服务等全链条，不断催生新模式、新应用、新场景，加速形成数智 经济新形态。三是重点地区适数化改革激发数字化变革新动力。上海、

图书馆智慧导 航 智能化阅读推广 资源个性化推荐 读者阅读助手 智慧化数字人文研究 专 业服务 虚拟数字人馆员 专 业文献智能化服务 馆员知识库问答助手 科研定题服务 元宇宙图书馆 AIGC 元宇宙虚实交互体验 馆员办公助手 智慧情报知识服务 新型阅读与推广 馆员学术研究助手 阅读推广机器人 读者 Al 创作 元宇宙沉浸式体验阅读 智慧管理 Smart Management

人才技能：机械材料成型、模具工艺 痛点问题：市场需求波动大、模具设计制造需快速迭代、保证质量 5 经 营 管 理 QB01-H-5-17 细分场景：智能问答 现状评级：★★★ 痛点问题：需探索基于 AIGC 技术实现在企微群聊、 1 对 1 服务、微信扫码咨询等场景通过自动应答 ，替代原人工 应答 家电行业数字化转型场景图谱（ 2025 版） （ 3/3 ） 现状评级：★★★ 痛点问题：家电行 痛点问题：家电行业线上线下渠道分散（如电商平台、实体店、代理商） ，各渠道订单数据难以整合 ，导致库存信息不统一、订单处理效率低下部分企业仍依赖手工录入 ， 易出现错误且无法实时更新 现状评级：★ 痛点问题：基于 AIGC 智能客服 ，实现同屏传译 ，支持全球跨语种在线实时沟通 ，当用户输入当地语言 ，作答时自动将答案转换成当地语言返回给用户； 同时支持语音对话， 现状评级：★★★ 痛点问题：需构建全生命周期溯源系统