2026 人工智能赋能的主 - 配 - 微多层级电 网 协同运行技术方案 二、 Al 赋能的配微协同运行技 术 三、主配微协同运行技术 四、总结展望 一、 研究背景 提 纲 全国 2024 年上半年，分布怯光伏新增装机 5288 万干瓦 2024 年上半年新 曾分布怯光伏装机 948 万千瓦， 居全国首位， 部分县 ( 市、区 ) 分布怯光状渗透率超过 116 台 承载力红区 公变功率反送 反向超重载 220kV 主变友送 亟需 协同 高渗透率分布式能源场景下的新型电力系统，电网职能由单一“保供”拓展为“误供 + 促消纳”共存，多层级电网之间的耦合性深度加剧。 “ 峡含曲线”特征凸显 ，受最低出力和 爬坡等约束，主网调节能力接近极限 江苏省全网负荷与分布式光伏发电情况 16000 机组最天出万 “ 主随配动” 十 “ 提纲 一、 研究背景 二、 Al 赋能的配微协同运行技术 三、主 配微协同运行技术 四、总结展 望 22 针对主 - 配 - 微复杂网络中潮流控制器讠 柔性互联装置、柔性有载调压等多层级 电 网的新型可控装备，量化分析各装备的调节能力与可控边界，构建各装备参与主 - 配 . 微复杂网络电压控制的数学模型。 rr 吐朴 $ťʼnr 硝

多个字段进行统计分析， 产出相应的高价值统计应用。 在校生民族分布概况及比例统计  系统将以学校、院系、专业为层级，本科生、专科生、研究生为类别，按 照 图形或表格的形式分别统计展示学生民族分布占比及比例；亦可以以汉族与少 数民族进行分组统计学生的民族分布及其比例。  系统将给出相同层级之间的横向对比统计。例如：各院系或专业间汉族与 少 数民族比例的横向对比，以从侧面反映专业与民族之间的相关性。 对于没有维护民族的数据系统将以“未维护”进行数据归类统计，方便与数 据监管系统组成数据质量监管的双重保障。 在校生性别分布概况及比例统计  系统将以学校、院系、专业为层级，本科生、专科生、研究生为类别，按 照 图形或表格的形式分别统计展示学生的性别分布及比例。  系统将给出相同层级之间的横向对比统计。例如：各院系或专业间男女比 例 的横向对比，以从侧面反映专业与性别之间的相关性。  用户点击相应概况统计数据时以表格的形式展示相应的明细信息。 系统将以学校、院系、专业为层级，本科生、专科生、研究生为类别，按 照 图形或表格的形式分别统计展示学生的年龄段分布及占比。  用户点击相应概况统计数据时以表格的形式展示相应的明细信息。  对于没有维护年龄段的数据系统将以“未维护”进行数据归类统计，方便与 数据监管系统组成数据质量监管的双重保障。 在校生政治面貌分布及比例统计  系统将以学校、院系、专业为层级，本科生、专科生、研究生为类别，按

融合，贯穿于设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命 周期，具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等功 能，旨在提高制造业质量和创新能力、效率效益和柔性的先 进生产方式。 智能制造系统架构从生命周期、系统层级和智能特征等 3 个维度对智能制造所涉及的要素、装备、活动等内容进行 描述，主要用于明确智能制造的标准化对象和范围。智能制 造系统架构如图 1 所示。 图 1 智能制造系统架构 2 1. 一系列活动的过程及其结果。 2. 系统层级 系统层级是指与企业生产活动相关的组织结构的层级 划分，包括设备层、单元层、车间层、企业层和协同层。 （1）设备层是指企业利用传感器、仪器仪表、机器、 装置等，实现实际物理流程并感知和操控物理流程的层级； （2）单元层是指用于企业内处理信息、实现监测和控 制物理流程的层级； 3 （3）车间层是实现面向工厂或车间的生产管理的层级； （4）企业层是实现面向企业经营管理的层级； （4）企业层是实现面向企业经营管理的层级； （5）协同层是企业实现其内部和外部信息互联和共享， 实现跨企业间业务协同的层级。 3. 智能特征 智能特征是指制造活动具有的自感知、自决策、自执行、 自学习、自适应之类功能的表征，包括资源要素、互联互通、 融合共享、系统集成和新兴业态等 5 层智能化要求。 （1）资源要素是指企业从事生产时所需要使用的资源 或工具及其数字化模型所在的层级； （2）互联互通是指通过有线或无线网络、通信协议与

平台聚焦 全栈可观测性 1、涵盖业务层、前端触点层、网关层、应用层、组件 层、资源层的全链路追踪 2、指标、链路追踪、日志三位一体斧实现故障快速发 现、根因准确定位、故障快速恢复、问题深度刨析 1、全层级变更追踪 2、任务流程线上化绘制、管控，统一入口管理调度 3、技术监督实现变更管控 1、故障事前制定应急预案与应急演练 2、故障事中形成故障、监控、调度态势感知能力，实现 业务快速抢通 3、故障事 变更追踪与管控 故障自愈 隐患管理 稳定性测试 故障管理 GOPS 全球运维大会 2023 · 上海站 可观测性建设：指标 实现涵盖业务、前端触点、应用、云平台、组件、基础资源的全层级指标数据采集及标准化，统一接入、存 储、分析处理标准，提供可观测性能力数据基础。  业务发展量、业务流程积压量、业 务突变异常、业务关键稽核点等  核心业务场景、核心业务环节、核 心业务链路拓扑 Clickhouse 存储集群 跨数据中心链路自动串连 业务报文查询 调度转发节点 存储集群 查询 业务配置打标 应用根因定位 应用性能分析 链路调用清单明细，方法级分析 链路自动拓扑 全层级告警墙 应用实例、主机串联 GOPS 全球运维大会 2023 · 上海站 可观测性建设：日志分析 通过统一规范的日志采集、分布式存储能力、日志实时检索与异常检测能力，应对在分布式云化技术架构的演

、涵盖业务层、前端触点层、网关层、应用层、组件 层、资源层的全链路追踪 2 、指标、链路追踪、 日志三位一体斧实现故障快速发 现、根因准确定位、故障快速恢复、问题深度刨析 1 、全层级变更追踪 2 、任务流程线上化绘制、管控，统一入口管理调度 3 、技术监督实现变更管控 稳定性测 试 故障管理 1 、全链路读、写压力测 试 、评估链路容量水位 2 、接口、 UI 自动化巡检及时发现业务异常 Promethues exporter 网络拓扑同步上报 GO PS 全 球 运 维 大 会 2 0 2 3 · 上 海 站 实现涵盖业务、前端触点、应用、云平台、组件、基础资源的全层级指标数据采集及标准化，统一接入、存 可观测性建设： 指标 Clickhouse 应用时序指标、 trace 、 方法调用明细 标 签 规 范 标 准 + 自 定 义 Prometheus 业务、应用维度链路展现 kafka Redis 告警计算 指标聚合 应用实例、主机 串 联 明细分析 agent agent agent agent agent 链路自动拓扑 全层级告警墙 业务报文查询 应用性能分析 应用根因定位 C M D B 系统 C 系统 B 系统 E Naco s Flink 查询 可观测性建设： 日志分析

理的核心命题。这一转型背景下，传统监管模式面临多重挑战：国企业务跨区域、跨层 级、跨行业特征显著，股权结构复杂；国有资本运作呈现多元化趋势，风险传导路径隐 蔽；国家战略任务对资本配置效率提出更高要求。 如何穿透复杂层级精准追踪资本流向？如何实时监控风险传导链条？如何确保国 有资本在服务国家战略中实现保值增值？ 国务院国资委自 2024 年 9 月首次提出“探索推进穿透式监管”以来，通过印发专 项通知、列 国资国企穿透式监管白皮书 4 业跨领域经营常态化）及市场经济环境复杂化（国际竞争加剧、金融工具创新），这些 局限性日益凸显，具体表现为以下监管突出问题： （1）监管覆盖存在盲区：监管层级穿透力不足。国有企业集团普遍呈现“总部－ 二级－三级－四级及以下”的多级架构，传统监管手段集中于集团总部和一级子公司（如 重点骨干企业），但对三级以下基层单位（如区域分公司、项目公司、三级控股企业） 流动与关联交易的关联性）识别潜在风险；基于大数据的风险预警模型（如预测债务违 约概率、评估投资风险）应用不足，监管决策仍依赖经验判断而非数据支撑。 上述问题共同指向传统国资监管体系的核心矛盾：监管手段与国企发展实际严重 脱节。层级穿透不足导致微观风险失控，方式滞后难以应对市场创新，风险防控失效放 大隐患，技术短板制约精准决策等等。这些监管层面的突出问题，亟须通过穿透式监管 改革与制度创新（如分类监管细化、协同机制完善）系统性解决。

前 言 在数字经济成为国家战略核心引擎、产业升级加速演进 的当下，国企作为国民经济的重要支柱，肩负着服务国家战 略、保障民生福祉、推动产业协同升级的关键使命。然而， 面对业务多元复杂、组织层级偏多、各单元数字化水平参差 不齐的固有特点，以及“高投入低成效、组织能力短板、数据 价值未释放”等转型痛点，如何系统性推进数字化转型，已成 为国企实现高质量发展的必答题。 本白皮书旨在为集团型国企搭建“看现状、明趋势、找方 难题。 2. 组织层级多 国企集团通常采用“集团总部-二级产业板块-三级业务 2 单元”的多层级组织架构。这种多层级架构的形成，一方面是 由于集团业务的不断扩张、跨区域布局以及历史沿革导致的； 另一方面，也与国企需要加强对下属单位的管控、确保各下 属单位能够按照集团的总体战略和规划来运作，促进国有资 产保值增值的目标密切相关。 然而，多层级架构也带来了效率与管控方面的显著挑战。 然而，多层级架构也带来了效率与管控方面的显著挑战。 在信息传递方面，信息需要经过多个层级的流转，容易出现 信息延迟、失真、遗漏等问题，导致集团总部难以快速、准 确地掌握下属单位的真实经营状况与业务动态。在管理效率 方面，多层级意味着多环节的审批流程、多部门的协调工作， 往往导致决策周期长、执行效率低，难以快速响应市场变化 与客户需求。同时，多层级架构也可能导致“总部空心化”或 “基层僵化”的问题，总部对下属单位的管控要么过于松散、

新技术、新策略的全方位新营销框架 实现营销职能的战术性改变 以及企业营销思路与企业战略思维的提升 0 内容简 介 营销的目的是协助企业为客户创造价值。 基于后互联网时代市场变革 与发展动态 ， 并站在企业战略层级对问题进行重新思考后 ， 胡兴民博士 及 其团队提出了 “数人头 ”的新商业范式 ， 即按照企业的客户人数以及客 户 消费频次来思考企业的业绩增长路径；并结合数字化营销的 CIDR 模 型 ， “ 数人头”就是根据客户过去一 段时间在企业的消费总额，将整 个客户群体整理为金字塔结构， 弄清楚每月、每季度、每年的多 少销售业绩分别是从金字塔的哪 个层级产出的，清楚每个层级的 人数及该层级的平均客单价，这 就是“数人头”的思维。 • 将关键客户转化为会员，为他们 提供最好的价值与服务； • 会员就是企业拥有其数据的客户； • 会员是企业与客户对价值交换的 双向意思表示； • 会员是私域流量关注的核心对象； • 会员的全生命周期分为进、活、 粘、值、荐五个阶段，且对应金 字塔的不同层级； • “ 数人头”商业范式的主要目的 是让企业关注自己有什么样的客 户、有多少人、他们的贡献如何； “ 数人头”的商业范式 “ 数人头”是经营会员的全生 “

运营里程（km） 京津冀城市轨道交通运营里程 相较于北京、天津这两个省级超大城市，河北省城市 轨道交通建设严重落后 京津冀地区城际铁路网规划示意图 城市群 第Ⅰ层级 （大于 300km） 第Ⅱ层级 （大于100km） 第Ⅲ层级 （100km以下） 京津冀城市群 北京 天津 石家庄 长三角城市群 上海、南京 杭州、苏州 宁波、无锡、常州、合 肥、绍兴（在建）、芜 湖（在建）、徐州、温 长三角、粤港澳大湾区城市群相比，严重缺乏第三层级的城市轨道交通作为支撑， 而河北省则是第三层级中的最重要支撑。 在“促进京津冀协同发展，打造世界级城市群”战略目 标指引下，河北省应加快打造“轨道上的河北”,将城市 轨道交通建设作为“京津冀协同发展”国家战略的重要 支承项目，尽快启动各主要城市的轨道交通规划建设， 加快构建京津冀城市群中第三层级城市轨道交通网络 2、是“新基建”及京津冀城市群发展的政策支持项目 2、是“新基建”及京津冀城市群发展的政策支持项目 在“新基建”的引领下，基于京津冀城市群协同发展的轨道交通发展规划，需要构建形成干线铁路、城际铁路、市域快轨、城 市轨道交通四个层级的城市群轨道交通网。目前在京津冀各主要城市之间区域干线铁路、城际铁路正在加快建设，市域快轨和城市 轨道交通的构建成为未来京津冀协同发展的关键。 河北省积极推动各主要城市的轨道交通规划与建设，符合国家方针政策，也是落实《河北省轨道交通发展“十三五”规划》的