重新思考关于 AI 的能源使用 Daniel Castro | 2024 年 1 月 29 日 关注数字技术使用的能源 并不新鲜。在互联网繁荣的高峰期附近 1990 年代 ， a福布斯 文章哀叹 ， “在某处 美国 ， 每次一本书都会燃烧一块煤 网上订购 ” 。1 文章的作者 ， 成为 在随后几年关于能源的辩论中被广泛引用 政策 ， 估计 “一半的电网将是 在下一个时代为数字互联网经济提供动力 ， OpenAI ， 2023 年 3 月 14 日 ， https: / / openai. com / research / gpt - 4 。 47. Eric Masanet 等人 ， “重新校准全球数据中心能源使用 ” Estimates, "Science367 ， 编号 ： 6481 （ 2020 年 2 月 28 日 ） ： 984 - 86 ， https: / / doi

用 ICT 技术重新定义物流园 区 实现园区智慧化 数字经济发展规划 （ 2022 ） 加快数字化发展、打造数字经济 碳达峰、 碳中和 （ 2020 ） 绿色物流产业结构变革 数字化转型 （ 2021 ） 技术赋能、夯实数字化转型基础 物流园区作为供应链基本单元，是实现社会可持续发展的重要载体 2 园区 业务 智能办公会议 华为 智慧 园区 中枢 大数据 物联网 云 信息 2 1 6 重新定义园区业务 能力开放，快速汇聚生态伙伴 园区应用伙伴 … 运营 巡更 停车 设施 资 产 能力开放 园区数字平台 汇聚接入 园区端侧伙伴 充电桩 重新定义园区网络 多线合一，有线变无线，简化园区网络 多线合一，有线变无线，简化园区网络 现状 15 张网 60+ 根线 未来 4 张网 WiFi 依托 ICT 能力，重新定义园区网络、园区中枢、园区业 务 重新定义园区中枢 应用 园 区 Core 、 园 区 Link 楼 宇 自 控 云边协同，构建新中枢体系 PaaS IaaS 未来：园区管理集中控制 现状： N 个孤立子系 统 摄像机 门禁 周 界 系 统 门 禁

AI 供电的未来 重新定义 AI 数据中心供电 Gerald Deboy 博士，英飞凌科技股份公司 PSS 创新实验室院士 Fanny Björk 博士，英飞凌科技股份公司数据中心配电主管 www.infineon.com/wepowerai 2 目录 Adam White 寄语 3 引言 4 一、现代处理器的供电 5 预测一：垂直供电将成为现代处理器的关键技术 5

AI 供电的未来 重新定义 AI 数据中心供电 Gerald Deboy 博士，英飞凌科技股份公司 PSS 创新实验室院士 Fanny Björk 博士，英飞凌科技股份公司数据中心配电主管 www.infineon.com/wepowerai 2 目录 Adam White 寄语 3 引言 4 一、现代处理器的供电 5 预测一：垂直供电将成为现代处理器的关键技术 5

不断演变的价值衡量标准：价值的定义正在超越成本节约的范畴。现在，对采购领导者的评估 标准是应变能力、可持续性和合规性。这些新的衡量标准反映出一种环境，长期适应性、合乎 道德的采购和稳健的风险管理比眼前的财务收益更重要，采购职能得到重新调整以匹配组织的 战略需要。 供应链弹性与监管要求：随着监管审查的加强，企 业方针必须从以合规为导向转向主动风险管理和问 责制。透明度和供应商审计变得至关重要，这就要 求企业实施能够确保合规并增进与监管机构、消费者 洞察 推动 创新 2025 年全球商业和宏观经济趋势 通货膨胀 回归近期历史常态 随着我们步入 2025 年，全球经济力量正朝着不同方向策动，形成了一个复杂的局面。这要求采购和供应链团 队重新为战略注入活力，提高敏捷性。报告下文重点介绍了影响未来一年的六大宏观经济趋势，每一项都会 对全球企业产生重大影响。 根据国际货币基金组织 (IMF) 测，全球通胀率在 2022 年第三季度达到 9 依赖于人类专业知识，往往会面临效率低下、数据分散和劳动密集型流程等方面的挑战。人工智能提供了令 人信服的解决方案，为专注于战略性、高价值活动创造了更多机会。 采购领导者已经在思考：技术是否会重新定义人类的角色？采购职能未来是否还会存在？GEP 预计答案是肯 定的，但不是以当前采购领导者所理解的形式。随着企业踏上人工智能演进之旅，人工智能将以三种不同的 阶段影响运营模式，每个阶段都比上一个更具变革性。

2025 年 五大趋势 人智共创未来 点燃创新纪元 IBM 商业价值研究院 | 研究简报 2024 年是拥抱变化、把握机遇的一年。冲突和转型的交织令原有假设受到质疑，领导者不得 不重新评估其风险偏好。他们必须平衡速度需求与成熟流程的安全性，然后改变那些束缚发展 的习惯。 生成式 AI 是这一转变的核心，带来了一个充满新机遇和未知风险的世界。智能体 AI 是指自主 执行各种功 模型训练范围 的任务，这是大多数 AI 助手无法做到的。 另外，随着数字劳动力的发展，变革的力量牢牢掌握在员工手中。 1 这样个人得以提高生产率 并重新定义工作流程，同时挑战了传统的领导观念。 引言 AI 推动数据普及化， 重新定义决策流程。 领导者如何才能在不给企业带来风险 的情况下增强员工的自主创新能力？ 2025 年五大趋势：人智共创未来 点燃创新纪元 2 事实上， 事实上，领导者没有时间审查每一项创新。随着智能体 AI 在组织中发挥的作用不断增强，领导 者需要下放更多决策权，才能真正加快步伐。他们仍然需要制定目标并明确前进规则，但必须 赋权团队重新思考工作流程，并用新的方式部署 AI 智能体，从而大幅度提高绩效。 在这种环境下，领导者相当于在敏捷性和安全性之间走钢丝，尽力维持韧性与风险之间的平衡。 这绝非易事。为了解领导者如何实现这一目标，IBM 商业价值研究院

中小工厂数字化的现状和挑战 数字化如何重新定义好工厂 如何高效搭建日成本监 控体系 数字化工具如何减少管 理成本 如何搭建快交付体系 总结： 中小工厂数字化新路径 中小工厂数字化新路径 3 数字化的主战场在中小工厂 中等规上企业不足 10% ， 小微数字化基本为零 协同类数字化渗透率现状： 大型企业基本实现 中小微工厂 90%+ 制造企业 要不要搞？ 如何搞？ 7 中小工厂数字化的现状和挑战 数字化如何重新定义好工厂 如何高效搭建日成本监 控体系 数字化工具如何减少管 理成本 如何搭建快交付体系 总结： 中小工厂数字化新路径 中小工厂数字化新路径 8 好工厂 = 有竞争 力 数字化重新定义好工厂 交期竞争力 成本竞争力 9 研究行业的成本结构就是创新机会 ( 如何建立数据收集系统 面 点 线 动态齐套 数据超市 指标监控 智能提醒 车间统计 防呆防错 中小工厂数字化的现状和挑战 数字化如何重新定义好工厂 如何高效搭建日成本监 控体系 数字化工具如何减少管 理成本 如何搭建快交付体系 总结： 中小工厂数字化新路径 中小工厂数字化新路径 17 成本 控制

5. 语义建模、对话智能和治理正成为关键的不同点 定义可扩展性、信任和负责任的人工智能采用的隐藏促进因素 结论：基础决定未来 前方的三条道路以及为什么坚实的基础决定了你选择哪一条 4. 公司正在重新思考无法扩展的短期、技术优先的人工智能战略 组织如何从早期错误中学习 航空、零售、媒体、医疗保健和科技行业的部门预测，以及人工智能如何重塑运营、创新和 人才 3 转化与现代化的区别被模糊了。许多 GenAI飞行员与POCs GenAI飞行员与POCs 流程自动化与分析 流程自动化与分析 数据平台与治理 数据平台与治理 公司在实际进行现代化时，会谈论转型。他们声称要利用人工智能、数据平 台和自动化来重新创造他们的业务。但在实践中，大多数精力都花在修复旧 系统、清理数据或集成彼此无法通信的工具上。这项工作是必要的，但它不 是转型。 我坚信改进数据管理 是我们客户所有工作 的核心。如果贵企业 的数据是孤立的、难 持久。缺乏 战略性地思考如何使生产路径得以实现，而去策略性地推出一系列用例是有 问题的。企业需要考虑一个三到五年的视野、价值映射、所需业务模式调整 、所需技术以及组织能力的AI战略。 4 公司正在重新思考那些无法扩展的短期、技术 优先的AI战略 组织在不进行战略思考的情况下，追求一系列互不关联的使用案例。现在 ，每个人都声称在从事人工智能和智能体，因为这些强大的功能已经变得 远为普及。然而，大

值的工作更重要 财务度量 使工作变慢或延迟 预算很快就花 完了 组织对低价值的工作做出糟糕 财务度量不应被用于确 定工作优先级或决定工 作内容 每两个月或每季度审查和 重新调整客户价值与财务 责任 ，其频率肯定要比每 年一次或两次要高 财务指标是一种后见性 指标 ，最终会随着为客 户提供的价值而改善 为调整一切支持以最大化 客户价值 ，应定期审查财 务指标 目前许多传统的度量标准 的应用方式削弱了团队交 付客户价值的能力 应用适合的度量标 准来进行决策的重 要性 要点 通过度量客户价 值优化业务 关键点 - 构建度量标准 ，驱动落 地举措 ：为不确定类别 重新设计度量标准 ，并 根据它们的先见性 / 后 见性特性来指导举措 ， 与确定类别的举措分开。 - 围绕交付价值 ， 明确 投 资回报 ：关键项目持续 展示成本与交付价值的 关系图 第 5 章 ，使成员彼 此了解 稳定的团队会 产生更高绩效 的原因 减少团队的交 接和依赖性 建立自主性 和共同目标 角色不应该与职位头衔相 同 角色不应该是一次性的决 定 角色执迷 角色需被 重新定义 里 转型初期 ，避免职 位头衔转 换 抽象头衔、角色、差 异化技能 建立新的能力 让组织架构的变化随 时间自然演变 构建适应环境变 化的理想角色环 境的建议 针对不同技能提供清晰