面向公交系统分散多场所的多媒体 应急指挥 调度（监控）系统 一、引言 多媒体指挥调度通信系统是应用在部队、公安、铁路、电力、交通等特殊领域的 视频通信系统，而传统的指挥调度系统主要基于语音网络，只听声音、不见其人，指 挥者只能通过前方反馈的语音信息进行判断分析后，进行决策、下达命令。由于语音 信息是一种描述性的信息，它不像多媒体视频信息那样直观、具体，缺乏一定的准确 带宽条件下的具有音、视频双向交互功能的 WebAVD”面对面”实时交互多媒体网络通 信系统基础上，与基于数字硬盘录像机（DVR）/视频服务器（DVS）组成的数字监控 系统相结合，构建一个面向分散多场所的多媒体应急指挥调度（监控）系统平台。这 与传统的语音指挥调度系统相比发生了质的变化，填补了我国多媒体视频调度系统的 市场空白，结束了指挥员调度时只听声音、不见其人的历史。 该多媒体应急指挥调度（监控）系统平台采用兼容 向音、视频交互功能的集 视频监控、视频通信、视频指挥调度、视频会议、视频协同办公于一体的多媒体应急 指挥调度（监控）系统。 二、面向分散多场所的多媒体应急指挥调度（监控）系统 需求分析 分散多场所的面向分散多场所的多媒体应急指挥调度（监控）系统，多功能、多 业务，既可以用于视频指挥调度、也可用于视频监控、视频会议、远程教学、图像传 输，并且操作简捷、使用方便，可广泛应用于军队、武警、公安、铁路、电力、石油、

项目编号： 智慧交通行业治理 AI 大模型多场景协同 决策与自适应 设 计 方 案 目 录 1. 交通治理 AI 大模型概述...............................................................................7 1.1 AI 大模型的基本概念............................. ......14 1.2 多场景协同决策的重要性...................................................................15 1.2.1 交通治理的复杂性分析..............................................................17 1.2.2 多场景协同的必要性....... 78 3.3.2 模型部署方案.............................................................................79 4. 多场景协同决策..........................................................................................81 4

项目编号： 生态环境保护基于多模态 AI 大模型智慧 诊断应用 设 计 方 案 目 录 1. 引言........................................................................................................................................... ............................................................................................9 1.3 多模态 AI 大模型的简介........................................................................................ ......22 3. 多模态 AI 大模型概述........................................................................................................................................................23 3.1 多模态学习的定义.......

8 4.3 机动车尾气排放监管系统解决方案................................................................8 4.4 水质重金属污染源监测解决方案....................................................................9 4.5 固体废物监管解决方案......... 智慧环保综合解决方案是依托环保综合云，整合环保业务、数据、流程和设备， 形成以物联网和大数据应用为核心的“智慧环保”解决方案。为政府提供精准的物联监 测数据和多元的智慧监管手段，利用多模式环境质量模型以及大数据分析，科学决策 污染管控方案，实现对污染源和大环境的的精细化管理；对企业进行污染排放管控监 督和环保行为信用评价；满足公众的环境状况知情权、监督权，参与权，提升环境数 据在公众服务领域的应用和共享价值。 2 2.2 系统架构 “智慧环保”的总体架构包括：感知层、传输层、智慧层和服务层。感知层：利用 任何可以随时随地感知、测量、捕获和传递信息的设备、系统或流程，实现对环境质 量、污染源、生态、辐射等环境因素的“更透彻的感知”；传输层：利用环保专网、运 营商网络，结合 3G、卫星通讯等技术，将个人电子设备、组织和政府信息系统中存 储的环境信息进行交互和共享，实现“更全面的互联互通”；智慧层：以云计算、虚拟

.......................................................................................32 4.1.1 数据源的识别与选择.............................................................................................. 程中的瓶颈与痛点，重点突出技术手段在提升治理效率中的重要作 用。通过对现有技术解决方案的梳理，明确 DeepSeek 模型的应用 背景与价值。 其次，详细阐述 DeepSeek 模型的技术架构与核心优势。通过 对模型的多模态数据处理能力、实时决策支持机制以及自适应学习 功能的深入分析，展示其在政务场景中的适用性。同时，结合具体 案例，说明模型如何通过数据驱动的方式优化事件识别与处理流 程。 接下来，文章将重点探讨 部署方案与技术路径。包括数据采集与预处理、模型训练与优化、 系统集成与运维等关键环节。为确保方案的可行性，将提供详细的 技术实施步骤与风险评估，并结合实际数据支持的效率提升预期：  数据采集：通过多源数据融合技术，确保数据的全面性与时效 性。  模型训练：采用分布式计算框架，提升训练效率与模型精度。  系统集成：与现有政务系统无缝对接，降低实施成本与复杂 度。 此外，文章还将分析 DeepSeek

台 2. 项目建设方案 2.1. 总体框架 智慧城市综合管理应用服务平台全面提升数据汇聚、算力、人工智能等基础 能力。城市智能中枢包括数据平台、技术平台、业务平台、人工智平台、数据资 源中心、区块链平台、精准时空大数据平台、数字孪生、城市大脑。 2.2. 主要建设内容 以打造新型智慧城市标杆为目标，遵从国家提出的新型智慧城市总体技术标 准、共性支撑标准、管理保障标准、安全保密等标准规范，结合社会特点和治理 6 智 慧 城 市 系 列 - 公 共 服 务中 台 3. 触发器交换：利用数据库触发器获取增量数据并将增量数据交换到目标节 点。数据获取实时性高，能够交换删除操作的数据，但需要在源表上建立触 发器，对前置库性能有一定影响。 2.3.1.1.3. 按时延分类 2.3.1.1.3.1.1. 准实时接入 针对于 T+1 模式无法满足业务系统的需求，需要进行准实时同步。准实时 些日志 记录写成文件记录到本地，再头通过数据迁移工具进行秒级同步和解 析。 2.3.1.1.3.1.2. 实时接入 针对如物联数据、视频数据等具有数据量大、文件数量多、实时产生等特性 的数据，有高吞吐、低时延的要求，可通过分布式日志实时采集工具 Flume 或 分 布式消息队列工具 Kafka 实时接入到大数据平台。 2.3.1.1.4. 按数据类型 2

3.1 建设内容 天枢·智能探测系统-XX 气象+大数据平台建设内容如下： （1）建成 XX 气象+大数据平台。对接数字 XX 云平台和中国气象局天擎系统，到 2022 年 力争建成 3PB 多源气象+大数据存储和“数算一体”XX 气象+大数据平台，支撑“云+端”业务模 式，在该模式下，气象+大数据平台按照“一平台两功能”的设计，构建微服务架构，不断推进 和完善气象+大数据平台服务能力建 务接口迁移、历史气象数据和产品迁移。迁移过程中 要做好迁移保障，最终完成现有气象“四天” 业务系统的迁移。 17 气象+大数据平台规划 完成气象+大数据基础云平台规划。通过现状调研， 实现对数据源调研与探查。进行数据资产梳理、以 及针对元数据、数据质量、数据标准进行数据治理。 第 3 页 共 114 页 并针对平台建设后新 IT 项目建设流程、审核机制进 行 IT 治理工作。 3.2 建设周期 统不断扩展、任务数量不断增 多时，通过人工维护数据缓存将变得愈发困难。 为了提高计算效率、数据缓存自动化能力，大数据平台应构建统一的分布式计算基础缓 存系统，通过统一的缓存系统，实现多系统缓存数据共享、多系统数据缓存交换、统一数据 缓存结构、自动化数据缓存生命周期管理、对应用开发接口缓存透明。 分布式计算缓存包含以下主要功能: （1） 文件系统缓存层：缓存系统提供文件缓存服务，该服务可实现文件加载与缓存、文

...................................70 3.5 矿井重大危险源评价指标体系和方法...........................................................................73 3.5.1 煤矿重大危险源分级体系............................................. .......................94 3.6 煤矿重大危险源预警模型...............................................................................................96 3.6.1 基于 GIS 的煤矿重大危险源隐患识别预警模型研究............................ ....................................................................................366 7.3 煤矿井下危险源识别、预测、预警系统.....................................................................377 7.3.1 水害识别、预测、预警系统

” “ ” “ 设 数字海岛 的决策部署。 数字海岛 以 低碳、智慧、韧性”的理念为核心 ，以提升政 府服务治理，促进产业发展，提升人民群众的获得感、幸福感和满意度为目的，以促进 数据开放共享、多业务协同为主线，以打造特色智慧 “ 应用为路径，支撑建设 重要窗 ” 口 海岛风景线的 S 县美丽海岛。 1.2 “ ” 数字海岛 建设目标 “ ”“ ” 推进 整体智治 数字海岛 建设 ， ，市民、游客通过手机、电脑，方便快捷办理各种业 “ ” 务和查询各类信息，随时随需 一键 搞定。 1.3 “ ” 数字海岛 建设框架 基于总体规划设计 ，S “ ” 县 数字海岛 将采用 “ ” 一平台一中心，多端口多应用 的架构 进行建设。具体架构如下： 第 6 页 共 129 页 县级公共大数据资源中心 建设方案 。多端是指浙政钉、浙里办、微信公共号/小程序等全县统 一对外服务的移动端口。移动端整合民生办事、交通旅游、生活娱乐、医疗教育、政务 服务、公共事业等多项核心资源 ，面向公众提供智慧服务。 “ ” 实施四大领域的智慧 多应用 。基于 S 县城市运行的各方面要求，在政务服务、民 生保障、城市治理以及产业经济四大领域中建设相应的智慧应用场景 ，解决 S 县社会 经济运行中遇到的实际问题。 1.4 “ ” 数字海岛

建设，构建一个高效、智能、协同的数字政府领域大模型底座成为 当务之急。该底座不仅是工业园区数字化转型的技术基础，更是实 现数据共享、业务协同和智能决策的核心支撑。 工业园区数字政府领域大模型底座的设计旨在通过整合多源异 构数据，构建统一的数据治理体系，实现对园区内企业、设施、环 境等全要素的精准管理和智能分析。同时，基于先进的人工智能技 术和大数据分析能力，底座将提供从数据采集、处理到应用的完整 链条， 计还充分考虑了可扩展性和兼容性，确保其能够适应未来技术的迭 代和业务模式的创新。 在具体实施过程中，工业园区数字政府领域大模型底座将围绕 以下几个核心目标展开：  构建统一的数据平台，实现多源数据的无缝接入和高效管理；  提供智能化的分析工具，支持对园区运营状态的实时监控和预 测；  优化资源配置，提升园区的运营效率和服务水平；  强化数据安全和隐私保护，确保平台的可靠性和稳定性。 设已成为各级政府 的重要战略任务。工业园区具有产业集聚度高、信息化需求迫切的 特点，亟需通过构建大模型底座来支撑数字政府的深化应用。大模 型底座作为人工智能技术的集大成者，能够有效整合园区内的多源 异构数据，提供智能化决策支持，优化资源配置，提升管理效率。 通过大模型底座的部署，园区能够实现从传统管理模式向数据驱 动、智能决策的转变，为企业和居民提供更加精准、高效的公共服 务。