大。总的来说有一下几点： 1. 医院信息系统建设情况 医院信息系统在运行中结合网络设备的强大功能，对医院实际业务进行了不断完善、 优化、改进，使信息系统更加适合医院工作需要和患者需求。医院信息系统基于灾难恢 复的核心交换机通信，实现了双机镜像热备、定期异地备份模式，各个模块相互关联、 环环相扣，将传统的事后控制转变为事中控制。 基于网络平台的数据交互，打破传统的信息孤岛模式，实现了就诊 “一卡通”、检查 外网和设备专 网。三个网络之间实行严格的物理隔离，分别采用不同的网络及安全等硬件设备进行搭 建。内，外整体网络采用万兆主干、千兆桌面。设备网络采用千兆主干，千兆桌面。内 网，外网和设备网科学的核心层、接入层二层架构和冗余组网的思想，保障系统的不间 断稳定和高效运行。 内网，外网和设备网的二层架构网络拓扑如下： 13 建设方案建议书 医院内网网络架构如上图 医院外网网络架构如上图 及优化： 15 建设方案建议书  外网、内网采用核心、汇聚、接入三层网络结构，配线间交换机端口留有余量； 设备网采用核心、接入二层网络结构。  将门诊综合楼 5 层信息中心作为 XX 人民医院北院区网络中心机房；汇聚交换机 放置在五层网络中心机房。  汇聚和核心链路都采用双备份模式；接入层交换机采用堆叠方式。  核心交换机采用虚拟化配置，再根据造价确定汇聚层、接入层是否采用虚拟化

设计原则与思路 ２．2 设计目标 2.3 网络拓扑图 2.4 ＩＰ地址规划 2．5 VLA Ｎ划分 第三章：详细设计 3．１核心层设计 3．2 汇聚层设计 3.3 接入层设计 3．4 数据中心设计 3.5 互联网接入设计 第四章:设计方案技术 4 立医院与社保、医保、银行机构、干保 系统的Ｖ PN 连接。 1.2 用户需求分析 （1）网络系统稳定性需求：能够保证整个网络的稳定、可靠，保证在单点故障的情况下 不会对整个网络造成冲击，保证核心、骨干设备在出问题的时候能够无缝的恢复或切换。 （2）网络传输性能需求：能够通过有效的网络带宽控制技术和服务质量保证技术,来满足 医院对于不同数据传输的需要。 （3）网络系统安全性需求:能够保 楼的中心机房经过万兆单膜光纤互联，要求实现万兆骨干,千兆到桌面 -- -- 的全网设计； （2）网络核心，要求考虑采用双核心架构，万兆互联，充分考虑网络的稳定性与冗余,以 及灾难恢复。 (3)数据中心，位于门诊楼?？楼,拥有各类型的服务器??台,要求配置一台专门的高端核心交 换机／数据中心交换机,且双万兆链路与核心互联。 （4）网络出口设计需要考虑四条出口,一是社保局的Ｖ PN 出口，二是医保Ｖ PN

.........................................................................................29 2.1.1 核心模块组成............................................................................................... 小时内完成。同时，个性化产品需求增长，70%的客户倾向 于通过智能渠道获取定制化方案，但现有系统缺乏动态场景分析能 力，难以满足市场需求。 本项目旨在通过接入 DeepSeek 的智能体技术，构建覆盖核 保、理赔、客服等核心场景的 AI 解决方案。目标包括三方面：首 先，提升运营效率，将核保流程从平均 48 小时压缩至 2 小时，理 赔自动化率提升至 90%；其次，通过动态用户画像分析，实现产品 推荐精准度提高 98% ≥ 技术实施路径分为三个阶段： 1. 场景建模：基于历史数据训练核保、理赔等场景的决策树，集成 多模态数据输入（如医疗报告 OCR、语音通话记录） 2. 智能体部署：通过 API 对接核心业务系统，支持自然语言交互和 实时规则引擎更新 3. 闭环优化：利用强化学习机制，每周更新用户行为数据模型，确 保预测偏差率低于 3% 该方案已在试点机构完成 POC 验证，结果显示客服人力成本

需求分析与场景设计..................................................................................28 2.1 政务系统核心需求..............................................................................31 2.1.1 高频业务场景梳理. 200 件，导致服务窗口长期超负荷运转。与此同时，群众对 “秒批秒办”“智能导办”等高效服务的期待值持续攀升，传统技术架 构已无法满足业务需求。 引入 DeepSeek 智能体技术旨在实现三个核心目标：首先，通 过自然语言处理与机器学习技术，将高频标准化业务的处理效率提 升 60%以上，具体表现为材料自动核验、智能填表、规则实时校验 等功能的落地。某试点城市的前期测试数据显示，智能体可将营业 知识更新延迟 72 小时 4 ≤ 小时 政策变更实时抓取+自动标引 实施过程中需重点解决三个层面的问题：在技术层面，确保智 能体与现有政务云平台的无缝对接，特别是与统一身份认证、电子 证照库等核心系统的数据互通；在业务层面，需要梳理出占业务总 量 80%的 200 项高频事项作为首批改造对象；在安全层面，必须 满足等保 2.0 三级要求，所有交互数据需实现国密算法加密传输。 通过该项目

....................................................................................14 2.1 保险理赔业务的核心痛点................................................................................................. .................................................................................34 3.2 DeepSeek 的核心技术特点............................................................................................... ...........................................................................................54 4.2 核心功能模块...............................................................................................

...........................................................................................16 2.2 核心功能................................................................................................. 小时完成病历书写，其中约 30%的时间用于重复性内 容填写和格式调整。AI 辅助系统的引入可将结构化数据自动转化率 提升至 70%以上，同时通过智能校验将关键信息缺失率降低至 5% 以下。 该系统核心价值体现在三个维度：  效率提升：通过语音识别和模板匹配技术，将口述内容实时转 化为符合《电子病历应用管理规范》的标准化文本，缩短书写 时间 40%-60%  质量保障：内置的医学知识库可自动识别矛盾内容（如药物过 个月磨合期后稳定在 92%以上。需要注意的是，系统设计 必须严格遵循《医疗质量安全核心制度要点》，所有 AI 生成内容 需经医师审核确认后方可生效，确保法律效力和医疗安全。 1.1 项目背景 近年来，随着医疗信息化建设的加速推进，电子病历系统已在 国内各级医疗机构得到广泛应用。然而，传统病历书写方式仍面临 三大核心挑战：一是临床医生平均每天需花费 2-3 小时手工录入病 历，据 2022

小时即时响应，而传统客户经理仅能覆盖工作时间的客 户需求，且高端客户经理资源集中度不足导致长尾客户服务缺失。 在此背景下，基于 DeepSeek 大模型构建客户经理智能体成为突破 现有瓶颈的关键路径。 本项目的核心目标是通过 AI 智能体实现三个维度的价值重 构：  服务效能升级：构建具备自然语言理解、多轮对话管理和金融 知识推理能力的智能体，实现 90%标准化业务咨询的自动化 处理，将平均响应时间从传统模式的 小时 ≤30 秒 Q3 业务处理准确率 82% ≥95% Q4 人力成本占比 35%营收 22%营收 FY2025 高净值客户覆盖 率 60% 85% Q2 技术实现路径上，将重点突破三个核心能力：通过微调 DeepSeek 模型构建超过 200 个金融专属意图识别的对话引擎，集 成 RAG 架构实现实时政策文档检索，并建立客户-产品匹配度动态 计算模型。该方案已在试点分行完成 POC 端客户与普通客户的服务资源分配失衡。根据 2023 年银行业协会 数据显示，客户经理日均处理事务中，60%为标准化业务咨询（如 利率查询、产品条款解读），仅 40%涉及个性化资产配置等增值服 务。 核心痛点可归纳为以下四点： 1. 服务覆盖半径有限：单个客户经理最优服务上限为 50 名高净 值客户，但实际配置比例常超过 1:150，导致客户满意度下降 15%-20% 2. 专业知识更新滞后：新产品上线后需要平均

57 4.1.2 模块化设计原则............................................................................59 4.2 核心组件设计...........................................................................................61 4 ................................................................................74 5.1.1 内部系统数据接入（核心银行系统、CRM 等）.......................77 5.1.2 外部数据源接入（征信、市场数据）....................................... ............................302 1. 项目背景与目标 随着金融行业数字化转型的加速推进，银行业务场景对智能化 技术的需求呈现爆发式增长。传统金融服务模式面临三大核心挑 战：客户服务效率与个性化需求难以平衡，风险管理依赖人工导致 响应滞后，以及业务流程自动化程度不足造成的运营成本居高不 下。以某股份制银行 2023 年内部数据为例，其信用卡业务客服中

病毒或攻击造成 网络瘫痪而影响医院业务运行。通过防火墙等安全技术，实现基于用户身份权 限控制、自动完成安全漏洞的修补和病毒的自动消除、攻击的防御和自动定位 功能，从而为医疗机构提供从网络边界到核心的全面保护能力，降低医疗风险， 保护患者的隐私信息和医疗机构的信息安全。 3、快速响应的网络 医疗网络对快速响应要求表现在：医护人员希望随处可得患者的医疗信息 和辅助诊断信息，物品跟踪需要随时掌握。这样，才能减少医疗差错，提高工 第二、通过此次网络建设来满足医院信息系统（HIS），并为日后医院实施或 计划实施电子病历（EMS）、医学影像存储与传输（PACS）、电子处方、移动 医护工作战、护士呼叫、视频会议/视频监控、基于互联网的医疗服务、患者监 护等更为核心的医疗业务的信息化应用，提供基础物理网络的升级，所有这些 业务的信息化的基础是网络化，网络之于医疗信息化，就如同神经系统之于人 体一样重要。随着医院信息化的不断深入，医院OA系统、MIS系统、HIS系统、 定、安全的多业务的网络平 台。 我们将本项目所涉及到的技术和设备按照按照功能分为网络系统和网络安 全系统。下面我们将对这两个部分进行阐述。 网络系统和安全系统设计和设备选型： 本节主要包括核心交换机、汇聚交换机、楼层接入交换机相关技术介绍。 网络系统相关技术 以太网交换机技术发展趋势 近几年来，随着企业数据通信业务以及相关的融合业务的迅猛发展，以太 网交换机作为不可或缺的关键设备不仅在数量上获得了极大的提高，而且在质

..56 3.3.3 性能测试与调优.........................................................................59 4. 核心功能实现..............................................................................................63 现状迫切需要通过智能化技术重构医疗服务流程，实现从被动治疗 到主动健康管理的转型。 人工智能技术为医疗系统优化提供了新的突破口。以自然语言 处理和多模态学习为核心的 DeepSeek 平台，具备医疗知识图谱构 建、临床决策支持和非结构化数据处理三大核心能力。某三甲医院 的试点数据显示，接入智能体后的门诊流程平均耗时从 120 分钟缩 短至 75 分钟，电子病历自动生成准确率达到 92%，显著降低了医 在智能分诊、辅助决策、流程自动化等环节，预计可释放 20%- 30%的现有医疗资源潜力。 1.2 DeepSeek 智能体的技术优势 DeepSeek 智能体在医疗系统中的应用具备显著的技术优势， 其核心能力建立在多模态大模型、垂直领域微调和高效计算架构三 大技术支柱之上。该智能体采用混合专家模型（MoE）架构，通过 动态激活稀疏参数模块，在保证推理速度的同时将医疗文本理解准 确率提升至 93