治理流程 依据国家城市安全风险综合监测预警建设指南建设任务要求，按照数用分离、智 能驱动的思路，百分点依托大数据全栈技术和产品，构建符合城市安全管理业务的大 数据治理体系，实现数据接入、处理、存储、聚合、计算、服务、应用等全生命周期 的管理。在信息资源规划下，构建统一城市安全数据融合管理平台，实现统一的数据 标准、数据接入、数据服务及深度的数据应用和全面的数据安全，为城市安全风险监 测预警管理的各项业务，提供强有力的数据支撑。 负责人及联系方 式 网站/软件/APP 维护部门名称 负责人及联系方 式 网站/软件/APP 使用部门名称 负责人及联系方 式 舆情来源类型 □社交□新闻□新闻评论□新闻跟帖及转帖□聚合新闻□论坛□贴吧□微博□ 播客□即时通讯软件/APP□科研□论文□其他: 舆情来源网址/软件/APP 网站/软件/APP 简介 数据资源名称(编码) 采集内容、结构简要描述 数据存量 日均增长率 游数据治理和数据应用模块可以更方便地利用数据资源，并可以为未来数据分析、计 算类数据应用需求的扩展提供历史数据支撑。 原始库的结构总体上大多是按照来源业务系统的分类方式而分类的，也不做任何 聚合操作。并且一般来讲，为了考虑后续可能需要追溯数据问题，因此对于这一层就 不建议做过多的数据清洗工作，原封不动地接入原始数据即可，至于数据的去噪、去 重、异常值处理等过程可以放在后面的 DWD 层来做。

RG-S ５ 750 系列交换机,除接入层到终端使用千兆以太网链 路外，其他全部使用万兆光纤链路。除接入层到终端不进行冗余外,其他部分均有冗余。汇 聚层、核心层互联均使用双万兆光纤聚合,数据中心到核心层链路也使用双万兆光纤聚合， 整个网络使用锐捷 S Ａ M 进行身份认证,S ｔ ar-Ｖ i ｅ w 进行网络设备管理。 核心层旁部署 RG-ID Ｓ２ 000 用于审计整个网络,为各种事件提供证据。其数据也作为 0.0．0.0 ／8 的包映射到外网。 第四章 设计方案技术 4.1 冗余与负载均衡设计 冗余设计是网络设计的重要部分，是保证网络整体可靠性能的重要手段。在此方案中， 采用 G Ｅ C 链路聚合（I Ｅ E Ｅ８ 02.3a ｄ）实现端口级冗余,以克服某个端口或线路引起的 故障。也可采用生成树协议（IE Ｅ E802.1d)提供设备级的冗余连接。在网络的每个关键结 点,我们在设计时都做

显示交通、纠纷、治安、刑事、群体、上访、求助、联动、举报、投诉、 咨询等类型的警情统计信息，当地图切换到下级单位时，警情类型分布的数据 同时切换到对应的单位数据。 2.2.1.3.1.1.7 辖区聚合展示 系统根据辖区划分在图上展示该辖区对应的警情数。 2.2.1.3.1.1.8 辖区警情轮询 轮询显示各辖区 各类型的警情数量弹框。 2.2.1.3.1.1.9 辖区警情下钻/返回 系统 展示下级单位在线警力数量，以柱形图表示。 2.2.1.3.1.2.4 警力分类统计 展示本单位 警务通、对讲机、4G 执法仪、警车、无人机的总数、在线数 量、离线数量。 2.2.1.3.1.2.5 辖区聚合展示 系统支持根据辖区划分在图上展示该辖区对应的警力数，支持查看下级单 位辖区的所属各地的警力数情况。 2.2.1.3.1.2.6 辖区警力轮询 轮询显示各辖区 各类型的警力数量弹框。 2 3.6.3.5 图层要素聚合优化 针对地图的缩放操作，标注在地图的相对距离启动标注聚合，实现当标注 56 XX 县公安局“情指行”一体化实战平台建设方案 相距一定距离情况自动合并标注，并显示当前合并标注数量，当鼠标悬浮于聚 合标注上时，展开所合并标注类型、数量；聚合标注，地图图层自动放大并定 位到该区域标注的可视区域。 2.2.1.3.6.3.6 要素标注聚合 在小比例尺情况下，有

投资省、高安全可 靠的全局性基于云平台数据资源中心。 3.2 整 体 系 统 结 构 本次云数据中心解决方案将针对计算服务整体架构中的云计算服务区，通过对底层服 务器硬件及存储资源实现虚拟化聚合部署，配合以云计算管理平台，实现云计算中基础架 构即服务（IaaS ）部分，同时该IaaS 平台也为地球信息发布平台、大数据分析平台、 web发布平台等（Paas ）层提供更高层次的云计算服务，通过Paas 序读文件时，则并发的从 多个服务器上读取数据。由于大量的数据IO请求都被分散到多台存储服务器上，使得所有 的存储服务器上的磁盘性能和网络带宽都可以同时得到充分的利用，这样分布式集群存储 系统的聚合带宽由多台的存储服务器上的IO带宽相加而成，从而克服了NAS 的单一出口点 所造成性能瓶颈，可以满足多台应用节点并发访问的带宽需求。 通过实现多存储服务器的并发数据访问支持，消除了传统存储方案中常见的负载不均 扩 展 性 分布式集群存储系统可以支持动态的扩展存储容量，而无需中断应用的运行。用户可 以通过分布式的配置工具动态添加存储服务器以扩大系统的容量和规模，而且随着存储服 务器数据的增多，整套系统的聚合带宽也会线性的增长，完全可以满足业务不断发展所产 生的容量和性能需求。 而工业标准的通用硬件良好的兼容性和可获得性方便了整套存储系统将来的使用和扩 展，分布式支持在1 小时内部署上百TB 的存储系统，无缝的在线增加存储容量。

是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数 据。这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动） 是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。这 些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。对于像 Hadoop 的一样的日志数据和离 线分析系统，但又要求实时处理的限制，这是一个可行的解决方案。Kafka 的目的是通过 Hadoop 的并行加载 机制来统一线上和离线的消息处理，也是为了通过集群机来提供实时的消费。 员、党组活动等数据，为党建管理和组织决策提供切实有效的数据依据，提升党建管理效率和科学化水 平，有效激发党建工作活力。主要通过党组织分布、三网融合分析、干部分析、人才分析、机关单位考 核、江海先锋等业务维度进行数据聚合和分析。 2） 自然资源一张图专题库。 主要数据来源为自然资源业务主题库。建设目的为以XX山、水、林、田、湖、海等自然资源数据和规划 数据为基础，融合国土规划管控数据、管理数据 和其他主题数据，综合呈现某市自然资源现状和未来发展 和其他主题数据，综合呈现某市自然资源现状和未来发展 蓝图。主要通过自 然资源概况、土地规划、城乡规划、海洋功能区划、土地开发利用、海洋资源 利用、土地利用分析、不动产登记分析、地块合规分析、土地实况分析等业务维度进行数据聚合和分析。 3） 交通运行一张图专题库 主要数据来源为交通运行业务主题库。建设目的为通过多源数据融合和人 工智能研判分析，优化道 路、轨道、枢纽、场站、绿色货运配送、公交线网等 规划布设，为城市综合运输和交通应急指挥提供辅助

《CityMaker Builder 三维空间信息数据生产系统 V7.0 》组成，空间信息支撑 平台选用《CityMaker 空间信息支撑平台 V7.0》。 本方案选择空间信息支撑平台是为了满足园区数据共享、发布、聚合的需 求。 空间信息支撑平台是为了满足（1）数据访问具有授权管理，包括空间范围 的授权和图层的授权；（2）空间数据和属性数据挂接，二三维整合等问题； （3）解决三维数据的数据更新问题；（4）以大数据分析和挖掘为基础的量化 公众对地理信息和空间定位、分析的基本需求，具备个性化应用的二次开发接 口和可扩展空间，是实现地理空间框架应用服务功能的数据、软件及其支撑环 境的总称。 空间信息支撑平台是为了满足园区管委会内数据共享、发布、聚合的需求。 支撑平台的结构如下： 支撑平台的结构图 3.4.1 三维服务发布功能 系统通过网络发布功能，能对建筑的三维模型、地形数据、影像数据、二 维矢量数据如通用 shape 文件进行增量更新，即每次只针对变化的数据进行网

制和管理，保证用户电子身份的唯一性、安全性、便捷性。身份认证主要有目录服务、用 户数据库、实名身份认证、组织级用户管理、电子证书等组成。 3)、统一信息门户 门户是整个管理平台的总入口，实现跨平台，跨系统数据资源的优化和聚合。提供统 一的信息发布接口，规范的信息发布流程和安全的网络支撑环境。 校园门户除提供校园日常信息发布外，还提供校园资源搜索引擎，实现校园文档、视 频、教辅、图书等资源的检索和资源下载服务。 4)、统一决策管理 高可用性可以通过设备自身的关键部件冗余、协议的不间断转发技术以及网络拓扑的链路 和设备冗余设计来综合保证：  设备的可靠：双主控、双电源 21 新校园智慧校园总体规划设计方案  网络的可靠：关键设备双归属、重要链路手工聚合、服务器采用双网卡  协议的可靠：VRRP、防火墙 HRP  架构的可靠：重要设备冗余部署、流量路径合理规划  应用的可靠：服务器健康检查  建议接入交换机上没有 VLAN 重叠的规划，管理简单，并能控制广播域影响； 入层）。三层结构是大型网络常用的层次化网络设计模型。核心层主要承担高速数据交换 的任务，同时要为各汇聚节点提供最佳传输通道；汇聚层的主要任务是把大量来自接入层 的访问路径进行汇聚和集中，承担路由聚合和访问控制的任务。这就要求汇聚层设备必须 具备良好的可扩展性，必须使用模块化的体系结构，可通过增加板卡提高端口密度，以便 汇接更多的接入层设备；接入层的主要任务是完成用户的接入，它直接和用户连接，可能

Z-score 标准化 z= x− μ σ 4. 时间序列对齐 构建基于 Hadoop 生态的数据同步框架： o 对交易所原生时间戳实施纳秒级校准 o 不同频率数据通过 VWAP（成交量加权平均）聚合到统 一时间轴 o 事件驱动型数据采用动态时间规整(DTW)算法匹配市场 反应 5. 特征工程优化 开发自动化特征筛选流水线： o 计算每个特征的 IC 值（信息系数），保留 IC>0.05 低延迟的存储架构。以下是具体实施方案： 数据源接入采用分级分类管理，通过 API、FTP、WebSocket 等协议对接不同市场数据供应商。核心数据源包括：  交易所官方数据（L1/L2 行情、逐笔成交）  第三方聚合数据（新闻舆情、另类数据）  经纪商账户数据（持仓、资金变动） 建立数据质量校验机制，在采集层部署实时校验模块，包括但 不限于以下检查项： 校验类型 检测方法 容错阈值 连续性校验 时间戳递增检测 成交量突增需对应新闻事件或市场公告  订单簿价差异常需检查流动性提供商状态 关键注意事项  避免在滚动窗口计算中引入未来数据（需使用滞后窗口统计 量）  对高频数据采用逐笔校验，而非聚合后处理  保留异常日志用于策略鲁棒性测试 4.2.2 特征工程 在量化交易中，特征工程是数据预处理的核心环节，其目标是 从原始数据中提取具有预测能力的特征，同时消除噪声和冗余信 息。特征

核心层选用两台高性能的万兆核心交换机，并且核心交换机的主控单元、电源风扇 等均要求冗余配置。同时在两台核心交换机之间启用双机虚拟化热备机制，实现故障的 自动切换，进一步提高系统的稳定性和高可靠性。两台核心交换机之间采用多端口聚合 通道进行交互，加强业务处理能力和响应速度，为业务应用提供最优的网络环境。通过 底层交换机的双链路捆绑上联增加设备的可靠性。 2. 设备虚拟化 21 建设方案建议书 传统核心网络，使用 MSTP+VRRP 后，两台核心设备逻辑上变成 1 台。从而简化了网络拓扑。网络中不再需 要生成树、VRRP 等复杂的协议，大大降低配置维护工作量。此时主接入到核心双链路 上联，等同于双链路连接到 1 台核心上，实现跨设备链路聚合。即使一台核心或上联链 路中断，也可实现快速切换。切换时间控制在 50ms 以内，相当于普通数据包转发的时 延这，不会对业务流畅运行产生任何影响。 虚拟化技术可将多台核心交换机虚拟化为一台逻辑设备，并结合可将一台交换机虚 2. 简化网络拓扑：虚拟化设备在网络中相当于一台交换机，通过聚合链路和外围设 备连接，不存在二层环路，没必要配置 MSTP 协议，各种控制协议是作为一台交 换机运行的，例如单播路由协议，VSU 作为一台交换机，减少了设备间大量协议 报文的交互，缩短了路由收敛时间。 3. 故障恢复时间缩短到毫秒级：虚拟化和外围设备通过聚合链路连接，如果其中一 条成员链路出现故障，切换到另一条成员链路的时间是

管理模块将三个层次中具有对应关系的模块进行集成，构建一系列的 GIS 服务。 服务 GIS 产品可以通过服务的方式，面向网络客户端提供与专业 GIS 桌面 产品相同功能的 GIS 服务；能够管理、发布和无缝聚合多源服务，包括 REST 服务、OGCW*S 服务（WMS、WMTS、WFS、WCS）等。服务式 GIS 支持多 种类型客户端访问，支持分布式环境下的数据管理、编辑和分析等 GIS 功能， 103 是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规 模的网站中的所有动作流数据。这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行 动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞 吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。对于像 Hadoop 的一样的日志数 据和离线分析系统，但又要求实时处理的限制，这是一个可行的解决方案 。 Kafka 的目的是通过 Hadoop 的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也 进行预配置， 做到开箱即用。 2 整柜能力 标准 42U 机柜至少可支持 40 个计算节点和 2 个 1U 网络模块，存 储容量至少达到 1.92PB。 网络支持横向虚拟化，做到跨设备端口聚合和统一路由转发。 3 计算模块 支持 Intel E5v3 及以上系列 CPU，支持≥16 个内存插槽，支持≥3 /4 个 PCI-E, 支持≥2 块全长全高双宽 GPU。 本次计算节点配置