.......................................................................................89 7.1.12 测试要点................................................................................................... .......................................................................................94 7.2.12 测试要点................................................................................................... 1.4.1.5.1.10 限制条件  数据库服务的正常运行；  政务外网的畅通；  本应用程序的正常运行。 6.1.4.1.5.1.11 注释设计 6.1.4.1.5.1.12 测试要点  目录树统计查看；  关键字查询；  空间查询；  地址搜索；  辖区查询。 6.1.4.1.5.2 关联查询模块 6.1.4.1.5.2.1程序描述 从相关数据的各个维度都关联起来更加人性化的查询。

资金规模与来源 - 潜在风险点 3. 目标：全过程审计的总体目标与分阶段目标 4. 计划：详细的审计实施方案： - 立项阶段审计要点 - 设计阶段审计要点 - 招标采购审计要点 - 施工阶段审计要点 - 验收结算审计要点 5. 评估：审计评估体系设计： - 合规性评估指标 - 效益性评估指标 - 风险评估指标 - 创新性评估指标 SCOPE DeepSeek 拥有丰富的工 程审计 知识。知识越多，生成结果就越准确。 （2）反复修改和完善提问字词：向 DeepSeek 提问是一项非常重要的且有技 巧的工作。第四章的提示工程虽然给出了提问的方法和要点，但一次问答的结果， 未必就能满足应用的需要。此时， 可以通过反复修改问题的方式，来得到满足条 件的答案。同时，也可以在提问时，提交答案的方式，来提高正确率。 （3）人工审核结果：对于

各科室、直属单位和大队使用，为统 一处理执法案件，实现执法办案信息 化，提供技术支撑。 主要是对法律法规进行录入、编辑和 查询以及案由的编辑。详细规定每一 85 法 律 法规 类执法问题的管理要点、执法单位、 处置标准。法律法规数据通过建立完 项 1 善的编码管理机制，形成详尽的法律 法规查询。 提供给系统管理员使用的工作平台， 通过该平台，可以快速搭建、维护专 执 法 业执法系统业务，定制业务工作流程， 形配置、备注设置、事项 情形的展示和隐藏、可选选项标 项 1 第 108 页, 共 150 记、共享选项标记及梳理结果检 查功能。 归集现有政务服务事项相关知 识信息，并在此基础上梳理归集 事项审查要点、常见问题、办事 智能知识库 管理 攻略、相关政策法规等信息。通 过结构化层次化建模，形成政务 项 1 服务事项智能知识库，为办事人 和窗口工作人员建立方便快捷 的信息获取渠道。 事项精细化梳理工作开展是为 消智能审批，系统会停止调用智 能审批套件，暂停后台智能审批 形式审查。 项 1 智 能 审批 智能审批基 础配置 智能审批基础配置功能实现对智 能审批相关的后台配置工作， 对智能审批的审查要点、审查要 素、审批规则、运算规则的配置 和维护。 项 1 智能审批套 件 智能审批套件以基础配置为支 撑，在输入申请人申请信息后， 通过系统自动的分拣、获取、对 比、运算，输出审批结果信息，

37%。典型表现为：可准确识别”低保申请材料不齐 全但符合容缺受理条件”等复杂政务表述，支持连续 5 轮以上的政 策问答交互而不出现语义漂移。某省级政务平台实测数据显示，对 2,000 字以上的政策文件进行要点提取时，关键信息捕获完整度达 89%，较传统方法节省 65%的人工复核时间。 知识处理能力通过三重保障机制实现突破：基于 5000+政务知 识点的动态更新体系，配合多源知识校验算法，政策法规类问答准 提升幅度 政策执行周期 28 天 9 天 67.8% 群众投诉处理率 72% 93% 29.2% 跨部门协同效率 56 分 89 分 58.9% 技术实现层面采用三层架构： 实际部署时需注意三个要点： 1. 建立分级数据权限体系，严 格遵循《政务数据安全管理办法》三级等保要求 2. 配置弹性计算 资源池，应对月末/年末等业务高峰期的计算压力 3. 预留 API 接口， 便于后续接入新建设的政务云平台 实现 7×24 小时自动响应。例如，社保政策查询、公积金提取流程等标准化问 题，智能体基于知识库可实现准确率≥95%的即时回复（实测某市 12345 热线接入后人工压力下降 37%）。关键设计要点包括： - 动态知识库更新机制：与政策发布系统联动，确保信息时效性 - 多轮对话能力：支持复杂咨询如”生育津贴申领”需连续追问材料、 时限等要素 - 人工接管阈值：当检测到情绪波动或三次未理解诉求时自动转人

府、数字基础设施等关键领域，统筹提出重大战略、重点任务、重大工程和重 大举措，编制《数字泰州“十五五”发展规划》，协助编写《2025 年数字泰州建 设发展报告》、《2026 年数字泰州建设工作要点》。 5.合同履行期限： 合同签订生效后至《数字泰州“十五五”发展规划》正式 发布。 二、申请人的资格要求： （一）通用资格要求 1.满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定，并提供下列材料： 履行时间（期限）：合同签订生效后至《数字泰州“十五五”发展规划》正式 发布。 1.5 履行地点：泰州市 1.6 履行方式：《数字泰州“十五五”发展规划》、《2025 年数字泰州建设发展 报告》以及《2026 年数字泰州建设工作要点》电子文档及图件（PDF、WORD 格式各一份）。 二、合同金额 2.1 本合同金额为（大写）：____________________________________圆（_________ ______元）人民币或其他币种。 数据资源、数字基础设施、数据安全等关键领域，统筹提出重大战略、重点任 务、重大工程和重大举措，编制《数字泰州“十五五”发展规划》，协助编写 《2025 年数字泰州建设发展报告》、《2026 年数字泰州建设工作要点》。 二、项目概况 1.项目名称：数字泰州“十五五”规划项目。 2.采购内容： 深刻总结“十四五”数字泰州发展现状，准确把握“十五五”时期 数字泰州发展的新形势、新特征，聚焦数字经济、数字社会、数字政府、数据

票务系统的设计，重要在于实现景区门票的正常销售、 统计、分析，保证景区各个售票窗口能够正常售票，能够 正确分析出景区的销售收入，实现景区正确规范的销售途 径，提高景区收入，杜绝各种管理漏洞。 57 （1）设计要点 实现流程的易操作性，满足人员的操作习惯 实现严格的权限控制机制，保证信息的安全性 实现完善的程序事务控制，保证信息的准确性 实现门票正确的打印和验证，保证信息的真实性 实现门票的动态可配置性，实现灵活的管理和销售各 行社订单的 申请，对其订单进行审核确认，确定其优惠的折扣，能否 享受对应的优惠政策，并对各种处理结果进行统计分析， 为领导提供各种决策数据，实现旅行社和景区业务的信息 化互动。 （1）设计要点 实现流程的易操作性，满足旅行社工作人员的操作习 惯 门票的动态可配置性，实现灵活的管理和销售各种景 区门票 灵活的优惠政策配置，为旅行社不同的旅行团实现不 同折扣，最大程度的吸引旅行社带团到到景区进行消费 支持全景区范围内各单位、部门之间和上下级之间网络化 协同工作，逐步实现景区内业务处理的无纸化办公；实现 公文自动流转和管理，节省公文流转时间，提高工作效率 推动景区内部工作的规范性和制度化建设，实现科学化管 理。 （1）设计要点 76 实现流程的易操作性，满足人员的操作习惯 实现严格的权限控制机制，保证信息的安全性，各级 公文登记数据只能是由相关权限的人员进行访问和管理 支持行政事务管理信息向内网首页的可控制发布

多源数据接入方案的核心在于构建标准化、高可用的数据管 道，实现保险业务系统与外部数据源的自动化对接。本方案采用混 合架构设计，兼容实时流式数据和批量数据同步，通过统一接口规 范确保数据质量与安全。以下是具体实施要点： 1. 数据源分类与接入协议 o 内部系统数据：通过企业服务总线（ESB）对接核心业 务系统（如保单管理、理赔系统），采用 RESTful API 或 WebService 协议，每日全量同步基础数据+实时触发式 发预警 4. 持续学习机制 通过反馈闭环优化模型： o 记录人工核保员对系统建议的修正动作 o 定期用最新承保/理赔数据重新训练风险模型 o 对争议案例进行归因分析并更新规则库 实施要点： - 需建立医疗术语标准化体系，将不同医疗机构出 具的检查报告转换为统一编码 - 针对罕见病或复杂病例保留人工复 核通道 - 通过可视化解释功能展示核保结论的依据，例如高亮关键 风险因子 结论时同步提供依据清单，如「拒保原因：血糖值>9mmol/L 且未 提供近期糖化血红蛋白报告」 3. 灰度发布机制：新模型上线时采 用 AB 测试分流策略，确保核保通过率波动控制在±3%以内 实际部署中需注意三个要点： - 建立实时监控看板，跟踪「核 保结论分布」「模型置信度偏离度」「人工复核率」等核心指标 - 设置熔断机制，当系统检测到异常数据流（如同一 IP 高频申请） 时自动切换至人工审核通道

中，模块化设计原则是确保系统可扩展性、可维护性和灵活性的核 心。模块化设计通过将复杂系统分解为高内聚、低耦合的功能单 元，实现技术组件的即插即用和独立演进，同时降低系统迭代风 险。以下是具体实施要点： 1. 功能解耦与边界定义 每个模块需明确其业务职责和技术边界，例如： o 接口适配层：统一处理多协议接入 （HTTP/gRPC/WebSocket）和数据格式转换 （JSON/Protobuf），与核心逻辑隔离。 平均耗时(ms) 峰值 QPS 请求解析 8 1500 风控校验 15 1200 模型推理 210 800 结果组装 5 2000 2. 数据交互层 构建异构数据源统一接入方案，关键设计要点包括： - 采用 Flink CDC 实现实时数据同步，延迟控制在秒级 - 数据映射关系通过元数据中心管理，支持 200+种银行交易报文标 准 - 安全防护措施： - 字段级动态脱敏（账号/身份证等敏感信息） 强验证+人工复 核 00:00-24:00 RC- 035 1 小时内密码错误≥3 次 IP 归属地变更 临时锁定 2 小时 08:00-20:00 服务编排层采用微服务架构，关键设计要点包括： - 事务一致 性保障：通过 Saga 模式实现跨系统业务链路的最终一致性 - 熔断机 制：当下游系统响应时间超过 500ms 时自动切换备用通道 - 流量 控制：基于令牌桶算法实现

转账与支付功能是客户经理智能体的核心服务模块，需支持多 场景、高安全性的资金流转操作。智能体通过自然语言交互理解用 户意图，结合银行系统接口实现全流程自动化处理，同时嵌入实时 风控规则保障交易安全。 功能实现要点： 1. 智能意图识别 采用 DeepSeek 多轮对话引擎解析模糊指令，例如用户输 ” 入 转 5000 ” 给上周联系的供应商 ，智能体自动关联最近交易 记录中的收款方信息，并通过确认话术完成补全。 秒内生成初步授信额度建议。对于理财咨询场 景，智能体自动匹配客户风险偏好与产品库，生成对比分析报告：  实时计算不同产品的年化收益率、手续费、赎回周期  自动标注与客户历史投资行为的匹配度  动态提示合规销售要点及风险披露话术 复杂业务办理采用 RPA+AI 协同机制。以对公开户为例，智能 体引导客户上传营业执照等材料后，自动执行以下流程： 1. OCR 识别证件信息并与工商数据库校验 2. 反洗钱系统自动扫描受益所有人 o 连续 3 个月工资入账增长 15% → 推荐薪资理财计划 3. 潜在需求：应用 Transformer 模型预测 o 小微企业客户季度末集中转账 → 预判现金流管理需求 实施要点  实时响应机制：当检测到客户查看某类产品超过 3 次未购买 时，智能体在下次会话中优先解释产品优势  合规边界：需求推测结果需通过可解释性模块生成依据 “ （如 推荐车贷的依据：客户近两周查询了

......................................................................................163 9.1 总结方案要点....................................................................................165 9.2 展望未来发展 用户登录/注册界面 2. 用户个人信息管理 3. 模型管理和操作界面 4. 数据分析与可视化模块 应用层则是具体实现业务逻辑的核心部分，主要包含 AI 模型 的调用与管理、用户权限控制和报表生成功能。其设计要点包括：  模型管理：支持多种 AI 大模型的上传、下载、更新和版本控 制。  任务调度：提供任务管理机制，能对用户请求进行调度和执 行。  权限管理：确保不同用户在系统中具备不同的操作权限。 实现用户界面的灵活排版，使得在不同屏幕尺寸下都能保持良好的 可用性和视觉效果。 交互设计是前端设计的重要组成部分。关键功能模块的设计需 要清晰、直观，用户应能够快速找到所需功能，并顺畅地进行操 作。以下是一些设计要点：  登录/注册界面的流畅性：应提供社交媒体快捷登录选项，并 允许用户使用邮箱注册，使得用户能够快速进入平台。  Dashboard 设计：要提供信息清晰，数据展示的仪表板，用 户一进入平台就能查看到重要指标和反馈。