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  • word文档 面向审计行业DeepSeek 大模型操作指南(27页 WORD)

    ”就可以使用。 图 2 DeepSeek 官方网站主界面 不过需要注意,那就是如何选择 V3 还是 R1 模型,可以参考下图。此外还 “ 可根据需要,选择是否勾选 联网搜索 ”。 图 3 不同版本的 DeepSeek 选择 4.1.2 手机版使用 手机版的使用和电脑版基本一样,根据需要是否激活 R1 即可。唯一不同 的 是需要在手机安装对应的 App 。安装方法如下: 方法 1 :进入 DeepSeek 。 这些非官方 渠道提供 了 三类模型选择: DeepSeek-V3 模型、完整版 DeepSeek-R1 模型(671B 参数)、轻量级 DeepSeek- R1 模型(参数规模从 1.5B 到 70B 不等)。其中,完整版 R1 模型保留了全部 671B 参数,能发挥出最佳性能,但对计算资源要求较高,通常需要支付一定费 用。轻 量级模型则通过知识蒸馏技术,在保持核心功能的同时大幅降低了参数 在普通算力环境下流畅运行,为用户提供了更灵活的选择。 4.2.1 硅基流动&华为云 硅基流 动与 华 为云 团 队联合 首 发 并 上 线 了基 于 华 为云 昇腾云服 务 的 DeepSeek R1/V3,推理服务目前支持 V3 和 R1 大模型,以及多款 R1 蒸馏小模 型。 在 硅 基 流 动 的 一 站 式 大 模 型 云 服 务 平 台 SiliconCloud 上(网 址 为 : https://siliconflow
    0 积分 | 27 页 | 829.29 KB | 2 天前
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  • word文档 2025面向工程审计行业的DeepSeek大模型应用指南-南京审计大学工程审计学院(45页 WORD)

    Linux 、macOS 和 Windows。在安装前,请确保你的操作系统满足最低要求,见表 3-1。 14 表 3-1DeepSeek R1 系列模型硬件配置需求 模型名称 CPU 要求 内存要求 硬盘要求 显卡要求 DeepSeek - R1 - 1.5B 最低 4 核,建议采 用 Intel 或 AMD 多 核处理器 8GB 及以 上 3GB 如 GTX 1650 DeepSeek - R1 - 7B 8 核及以上,推荐使 用现代多核 CPU 16GB 及 以上 8GB 以 上 建议配备 8GB 及以上显存 的显卡,例如 RTX 3070 或 4060 DeepSeek - R1 - 8B 硬件要求与 DeepSeek - R1 - 7B 相近,但各项性能要 求略高 10 显存要求略高于 8GB,性 能上要求比 DeepSeek - R1 - 7B 对应的显卡略高 DeepSeek - R1 - 14B 12 核及以上 32GB 及 以上 15GB 以 上 需 16GB 及以上显存的显 卡,如 RTX 4090 或 A5000 DeepSeek - R1 - 32B 16 核及以上,例如 AMD Ryzen 9
    10 积分 | 59 页 | 1.06 MB | 2 天前
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  • word文档 【应用案例】市大数据云平台实施方案

    一年收治数这 2 种来源数据,分别获得 2 个估计数( N1、N2) ,其分 别对应的 r1 和 r2 分别代表经查阅当地公安或戒毒所档案而取得的各 地市或县区公安部门登记目前在册的吸毒人员总数量( r1) 和 2010 年 各地市或县区强制戒毒所收治入所的吸毒人员数量( r2) ,2 种来源的 数据 r1 和 r2 代入公式进行计算。m 代表一定时期内吸毒者自称接触 过公安或戒毒所者的比例的倒数,这里用随机抽样法在强制戒毒所 95%百 分位数者,结果显示上述相应的 2 个倒数分别为〖m1〗_b 和 〖m2〗_b,最后采用乘数法公式 N= r × m,得到 4 个估计数: N1a = r1 × m1a N2a =r2 × m2a N1b = r1 × m1b N2b = r2 × m2b  捕获-再捕获法对吸毒人群规模估计 150 大数据云平台实施方案 捕获-再捕获技术是一个世纪前产生和发展起来的,它用于估计
    10 积分 | 153 页 | 6.00 MB | 6 月前
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  • word文档 DeepSeek AI大模型在工程造价上的应用方案

    变化 等)生成多个预算方案,供决策者参考。  审核反馈机制:建立预算审核的反馈机制,确保审核意见能够 及时传达并落实。 为了进一步优化预算编制与审核的效率,可以利用 DeepSeek- R1 大模型的多维数据分析功能,结合以下表格展示不同方案的对 比情况: 方案编 号 预算总额(万 元) 材料成本(万 元) 人工成本(万 元) 工期 (天) 风险评 估 方案 2023 年:材料单价为 150 元/吨,波动范围为±10%。 基于这些数据,模型可以预测未来一年内该材料的价格可能上 涨至 160 元/吨,并提供相应的预算调整建议。此外,DeepSeek- R1 还能够通过对比不同项目中相似工程的成本构成,发现预算编 制中的常见问题。例如,通过对五项类似工程的历史数据分析,模 型总结出以下规律:  机电安装工程中的设备采购成本占比平均为 35%,但在某一 总之,用户满意度调查不仅验证了 DeepSeek-R1 大模型在工 程造价领域的应用价值,也为模型的持续改进提供了宝贵的用户视 角和实际数据支持。通过不断迭代和优化,我们相信 DeepSeek- R1 将在未来的工程造价工作中发挥更加重要的作用。 11. 风险管理与应对措施 在 DeekSeek-R1 大模型应用于工程造价的过程中,风险管理 与应对措施的制定是确保项目顺利实施的关键。首先,模型在预测
    0 积分 | 138 页 | 252.70 KB | 5 月前
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  • word文档 AI智慧城市创新范式(78页 WORD)

    (2)铸造 AI 三大原子能力 AI 智能统一平台重点打造了 AI 三大原子能力。 一是算力 API 能力,算力 API 支持不同 AI 应用通过统一 API 网 关灵活调用 DeepSeek R1/V3 等不同大模型能力;二是知识库能力,AI 智能统一平台结合大模型与 RAG 增强检索技 术支撑 AI “ ” 应用实现快速的知识 导航 ;三是通用 Agent 能力, AI 智能统一平台联合各生态伙伴为区各部门提供基
    10 积分 | 83 页 | 8.77 MB | 2 天前
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  • word文档 金融银行业务接入DeepSeek AI大模型智能体建设方案(304页 WORD)

    过脱敏处 理并覆盖以下核心数据类型: 1. 结构化数据:利率表、理财产品收益矩阵、信贷审批规则 等,例如: 产品类型 年化收益率区间 风险等级 最低起购金额 货币基金 1.5%-2.8% R1 1 元 混合型理财 3.2%-4.5% R3 10,000 元 2. 非结构化数据:包括客户投诉文本、投资研究报告、合规审 计文档等,需通过 TF-IDF 和主题建模提取关键特征。 微
    10 积分 | 313 页 | 3.03 MB | 2 天前
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  • word文档 煤矿数字化矿山技术解决方案

    有的评语等级所组成的集合。 如果着眼于第i(i=1,2,⋯,m)个评判因素ui,其单因素评判结果为 Ri=[ri1,ri2,⋯,rin],则m个评判因素的评判决策矩阵为: R ~ =[ R1 R2 ⋮ Rm] =[ r11 r12 ⋯ r1n r21 r22 ⋯ r2n ⋯ ⋯ ⋯ ⋯ rm1 rm2 ⋯ rmn] (3-10) 就是U
    10 积分 | 798 页 | 40.68 MB | 6 月前
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  • word文档 电力行业数字化转型智慧电力一体化监管云平台整体解决方案

    和算法参照“两个细则”实施; e) 支持对 AGC 服务实施补偿费用进行计算,包括 AGC 容量补偿 费用和 AGC 电量补偿费用: 1) AGC 容量补偿费用 = AGC 容量服务供应量*R1(元/兆瓦小 时),其中 AGC 容量服务供应量=AGC 当月投运率*每个调度 时段的容量服务供应量之和,每个调度时段的容量服务供应量 650 电力行业数字化一体化监管平台建设方案 =每个调度时段征用的 AGC 服务实施补偿费用进行计算,包括 AGC 容量补偿 费用和 AGC 电量补偿费用: 1125 电力行业数字化一体化监管平台建设方案 1) AGC 容量补偿费用 = AGC 容量服务供应量*R1(元/兆瓦小 时),其中 AGC 容量服务供应量=AGC 当月投运率*每个调 度时段的容量服务供应量之和,每个调度时段的容量服务供 应量=每个调度时段征用的 AGC 调节容量(兆瓦)*调度时
    20 积分 | 1383 页 | 7.42 MB | 4 月前
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  • word文档 智慧矿山(煤矿)项目建设整体解决方案

    点最近的一个点,这时可以求出各象限中离 A 点最近的属于不同等高线的 n 个点,实际上也就求出了与点 A 相邻的 n 条等高线, 可以近似地用点 A 到点 p1,p2,……,pn 的距离作为点 A 到各相邻等高线的距离(r1,r2,……,rn), 再利用距离加权公式求出点 A 的近似高程。 采用等高线离散化的方法自动生成 DEM,算法简单,速度快,数据点和算 法是线性关系,能够生成形态很好的网格效果,如图 3-70
    30 积分 | 1295 页 | 44.77 MB | 3 月前
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