智慧停车发展及智慧停车系统 白皮书 全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会智能网联基础设施 标准工作组（SAC/TC426/WG8） 2022 年 7 月 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 致 谢 在住房和城乡建设部主管部门的指导下,全国智能建筑及居住区数字化标准化 技术委员会智能网联基础设施标准工作组（SAC/TC426/WG8）开展了《智慧停车发展 及 及智慧停车系统白皮书》编制工作。本白皮书编制过程中得到了智能网联基础设施相 关行业内领导和专家的悉心指导，并给予了建设性的意见和建议，在此致以衷心的感 谢。 指导专家 张永伟 马 虹 陈山枝 曾 澜 马春野 葛雨明 指导单位 全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会（SAC/TC426） 主编单位 中国电动汽车百人会、华为技术有限公司 参编单位（排名不分先后） 郝建霞 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 前 言 当前，我国正处于城市加速发展和社会经济的转型时期，2021 年末常住人口城 镇化率已达到 64.72%，城市数量达 687 个。一些城市迅猛增长的汽车保有量引发城 市交通拥堵、商业区及居民区停车难等问题，影响正常的交通道路通行和城市建设。 其中，停车资源不足便是主要问题之一。在停车设施建设的增长速度无法匹配停车需 求的情况下，

及 分布密度等数据，人工智能技术可以实时分析各路段通行情况，精准 调控红绿灯转换，提升信号交叉口通行效率。控制类技术的典型赋能 场景包括智能客服、人机交互、辅助驾驶、信号灯控制优化、电子不 停车计费等。人工智能控制类技术服务由于需要交通类终端、设备等 人工智能在交通领域业务应用白皮书 5 的配合，往往需要相关主管部门、AI 企业、整车企业、交通设备企 业等的协作配合，研发应用的周期相对较长。 业等的协作配合，研发应用的周期相对较长。 与此同时，大量的复杂场景需要综合使用人工智能的不同核心环 节，才能确保良好的赋能效果，比如共享出行、出行即服务、智慧座 舱、智能驾驶/远程驾驶、智慧公交、智慧高速、智慧停车、城市交 通大脑等。相较单一场景，综合应用场景的技术复杂度最高，受国家 和民众的关注度也最高，一旦解决方案成熟，其释放的经济社会效益 也最大。受限于多种因素，目前此类应用还处在商业落地的早期。 义，主要是 L4 和 L5 级自动驾驶技术。 人工智能在交通领域业务应用白皮书 10 括路网流量预测、交通信息发布、交通信号灯控制等应用。综合类应 用包括近年来关注度非常高的智慧停车和城市交通大脑等。 4. 交通规划 人工智能在交通规划中的应用主要指在综合使用政务数据、互联 网数据、运营数据、物联网数据等的基础上，通过人工智能算法对交 通与土地相关性进行量化分析，并对交通资源进行优化配置。

及服务。 智能连接、芯片模组、智能硬件 智慧安防 智能门禁 共享单车 智慧抄表 智慧楼宇 智慧停车 OneLink OneNET 开放平台：强力孵化行业应用 ...... 智慧医疗 行业应用：丰富的行业解决方案库 智慧路灯 “云” “管” “端” 智慧应用 智慧停车 智能抄表 智慧灯杆 环境监测 智能机房 智能电表 智慧园区平台 图元组件 功能插件 实时数据 数据库 平台集成烟感设备，将烟感设备集中管 控，实时查看烟感设备的分布和运行情况， 当烟雾浓度过高时在平台及时报警。 模拟效果参考 A P P A P P 通过地磁，感应到停车场的车位使用情 况，对停车场进行智能化管理。 1 2 平台对接地磁设备，车辆进入停车场后， 通过地磁感应到车位占用情况，并将信息反 馈给平台，进行统一管理。 模拟效果参考 A P P A P P 通过对接智能井盖，对南方基地内的井 物联网系统 ，智慧停车、环境监测、电梯卫士和智能井盖，并根据大数据建设思路 “聚通用”，打造统一物联网平台，打通底层数据，实现真正的大数据通路，并为后续进行物联网大数据分析做好准备。 • 打通校园子系统数据底层 • 规范数据共享标准 1 • 不打破现有系统格局 • 优先利旧已建子系统 2 • 联动现有系统 • 提升自行化管理 3 智慧停车采用高清摄像头对停车场各个车位进行实时

作为行业数字化、智能化的践行者与赋能者，熵基科技依托自主研发的多模态 BioCV 与 AI 认知 核心技术，融合 “端 - 边 - 云 - 服” AIoT 生态体系，携手合作伙伴和行业客户，推出了涵盖无人酒店、 智慧景区、无人停车、云值守便利店及智慧社区等场景的创新解决方案和服务。 本指南将为您深入剖析 2025 年无人值守场景的技术趋势，结合熵基科技的标杆案例，展示如何 借助智能化技术实现降本增效、体验升级与安全保障，助力企业与城市迈向智慧未来。 2 智慧景区无人化检票：秒速入园，畅游无忧 .................................................... 08 01 02 03 3.3 无人值守停车：全链路智慧管理 ...................................................................... 09 3.4 云值守便利店：零碳小屋，全天候服务 下的识别准确率。 边缘计算与 5G 相结合，能降低对云端的依赖，实现数据的实时处理，确保无人场景低延迟、高稳定运行。 比如，停车场的车牌识别与景区的客流监测都将实现毫秒级响应。 AI 认知中台通过整合多场景数据，为实时决策与个性化服务提供支持，像便利店通过客流分析优化库存， 停车场借助动态定价提升收益等。 绿色技术的融合也成为一大趋势，光伏储能、物联网与 AI 相结合，推动 “零碳” 场景落地，例如熵基科

2 3 4 智慧交通概述 2 交通诱导及应用 绿波带 其他系统应用 智慧交通概述 城市交通现状 机动车数量增长扩大，道路容量不足 警力分配不均匀，交通管理手段落后 停车信息宣传不足，停车困难 公共交通拥挤，运营效率下降 3 智慧交通 智能交通系统ITS(Intelligent Transportation System) 是未来 交通系统的发展方向，它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、 故发生率 跨部门统一调 度、协同指挥， 对于突发事故 第一时间响应、 救援，防止后 续交通堵塞 路况发布，引导司 乘人员错开高峰路 段，就近调整最佳 路线、提示停车场 位置及停车泊位使 用情况 对于特殊车辆、 特勤车队进行智 能引导、路线调 整，最大程度减 少对道路影响， 减少人力消耗 缓解拥堵 6 减少事故 智能引导 协同指挥 诱导预警 智慧交通解决目标 ITS交通信息源 智慧交通信息平台的三大应用中心 智慧交通目标 8 安全、高效、低碳、 智慧的城市综合交 通运输系统 综合交通信息：全面、实时、准 确（设施、信号、流量、事件、 出行、客运、停车、车况等） 交通监控：有效、及 时、预警（监视、调 控、预案、执法等） 大公交运行：安全、 准点、高效（公交、 轨道、出租车、长途 客运） 道路交通运行：安全、 有序、可预测（客行、

.......................................................................................... 76 3、园区停车场.................................................................................................. 位、用料 说明等 结构和设备计算书 工程概算书 3）内部项目评审会（参会人员：发包方、商业策划公司、设计公司、 建筑公司） 对园区总体布局、建筑风格、容积率、建筑密度、绿地率、建筑距离、停车位等方面详 细做了评审，对不符合规划要求的设计内容提出了重新修改、完善的建议。 方案设计审图要求（其他阶段及施工图审图可参照） 总平面图 核实道路红线、建筑红线、用地界线与场地内的道路等是否完全套用政府 标高、道路标高是否合理 场地内的主要道路布局及主入口位置、地下车库入口位置是否合理 场地内的停车场、停车位、消防车道、及建筑消防扑救场地是否合理 交通组织是否合理，车流、人流是否顺畅 竖向图 检查建筑、构筑物的名称（或编号）、建筑、构筑物的主要室内外设计标 高，以及场地四邻的道路、地面、水面等关键性标高 道路、停车场等的设计标高，场地的控制性标高；检查标高衔接处是否有 难以协调的高差 建筑设计说明