智慧园区综合管理系统 感知 ·互联 ·智慧 ·共享 公司围绕“大连接”战略，以公众物联网为核心，基于中国移动高速稳定泛在的移动通信网络，依托自主知识产权的物联网双平台，聚焦智 能连接、芯片模组、智能硬件、开放平台、行业应用五大板块，形成了物联网“管-端-云”服务能力，为各行业提供优质的产品、技术及服务。 智能连接、芯片模组、智能硬件 智慧安防 智能门禁 共享单车 智慧抄表 智慧楼宇 智慧停车 ，智慧停车、环境监测、电梯卫士和智能井盖，并根据大数据建设思路 “聚通用”，打造统一物联网平台，打通底层数据，实现真正的大数据通路，并为后续进行物联网大数据分析做好准备。 • 打通校园子系统数据底层 • 规范数据共享标准 1 • 不打破现有系统格局 • 优先利旧已建子系统 2 • 联动现有系统 • 提升自行化管理 3 智慧停车采用高清摄像头对停车场各个车位进行实时监控，智慧停车管理云平台实现对实 平台向车主推送改车牌号车辆的停车时长，车位 位置信息，并推送移车提醒。  园区公共车辆信息推送： 平台向园区从业人员推送园区公共车辆的实时位 置和状态。 感谢聆听 行业中心 感知 ·互联 ·智慧 ·共享

迈向共建共享的零碳能源未来—— 全球农村能源合作社的经验与探索 2025.4 关于落基山研究所（RMI） 落基山研究所(RMI)是一家于1982年创立的专业、独立、以市场为导向的智库，与政府部门、企业、科研机构及 创业者协作，推动全球能源变革，以创造清洁、安全、繁荣的低碳未来。落基山研究所着重借助经济可行的市场 化手段，加速能效提升，推动可再生能源取代化石燃料的能源结构转变。落基山研究所在北京、美国科罗拉多州 设有办事处。 rmi.org / 3 迈向共建共享的零碳能源未来——全球农村能源合作社的经验与探索 作者与鸣谢 作者 郝一涵 李君 李婷 其他作者 韩雨沁 吴海铭 作者姓名按姓氏首字母顺序排列。除非另有说明，所有作者均来自落基山研究所 联系方式 李君，jun.li@rmi.org 引用建议 郝一涵、李君、李婷，迈向共建共享的零碳能源未来——全球农村能源合作社的经验与探索，落基山研究所，2025， 联合国粮食及农业组织经济与社会发展部农村转型和性别平等政策官员 张 可 男 固德威技术股份有限公司可持续发展研究院院长 本报告所述内容不代表以上专家及其所在机构观点。 rmi.org / 4 迈向共建共享的零碳能源未来——全球农村能源合作社的经验与探索 目录 前言 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

整合构建全国一体化政务大数据体系。2025 年 5 月国务院常务会议 审议通过《政务数据共享条例（草案）》，首次以行政法规形式明确 政务数据共享内容，为构建全国一体化政务大数据体系提供基本遵循。 截止 2023 年，全国一体化政务服务平台数据共享枢纽累计发布数据 资源 2.06 万类，支撑各地区各部门共享调用 5300 余亿次，我国已有 226 个省级和城市的地方政府上线数据开放平台，开放的有效数据集 ....................... 9 （一） 推进基础保障体系建设，夯实地方政务数据管理基础...................... 9 （二） 统筹管理一体化，助力政府侧数据共享协调集约利用.................... 12 （三） 数据目录一体化，盘点数据底数构筑数据资源总账本.................... 14 （四） 数据资源一体化，归治用一体发挥数据资源汇聚效益 数据资源一体化，归治用一体发挥数据资源汇聚效益.................... 16 （五） 数据服务一体化，构建数据服务总门户聚焦创新应用.................... 18 （六） 共享交换一体化，建设一体化级联贯通共享交换体系.................... 20 （七） 算力设施一体化，数智融合前瞻性打造存算基础底座.................... 21 （八） 标准规范一体化，构建全面规范数据标准化管理体系

进一步提升和行业的 创新发展。在此背景下，联盟网络作为一种创新的网络架构应运而生，它通过多 主体协作与动态资源共享，旨在打破传统网络的局限，为通信技术的发展开辟新 的路径。 联盟网络通过重构资源分配模式、优化服务架构、革新协作机制，为行业带 来四大核心价值。首先，资源动态共享能够显著提升全局效率，实现频谱、算力 等资源的按需调度与全局流动。其次，它为垂直行业赋能，释放数字化潜能，满 能调度降低能耗，提升网络的绿色化水平。 白皮书深入探讨了联盟网络的架构设计，提出了具体的设计思路与新增功能 模块，并结合不同类型的网络给出了详细的设计示例。联盟网络的整体架构设计 着重于多主体网络互联、灵活资源和能力共享、可信权益保障、跨域安全和身份 管理以及智能化网络管理，确保网络的高效、灵活与安全运行。新增的四类功能 单元——业务单元、联盟单元、可信单元和智能体单元，协同工作，共同实现联 盟网络的核心功能与价值。 理技术、开放解耦技术、安全可信技术以及 AI 与智能体技术。这些技术相互配 合，共同确保联盟网络的高效运行、智能化管理与安全性。跨域管理技术实现不 同主体网络之间的无缝对接与协同工作；开放解耦技术促进网络能力的开放与资 源共享；安全可信技术保障网络交易与数据的安全；AI 与智能体技术则为网络 的智能化运维与优化提供强大支持。 1 白皮书还结合具体实例，生动描绘了联盟网络在全域通感网络、全域应急通 信及 Web3

2024年7月18日，党的二十届三中全会审议通过了《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现 代化的决定》，明确提出“建设和运营国家数据基础设施，促进数据共享”。2024年10月9日，中共中央办 公厅、国务院办公厅发布《关于加快公共数据开发利用的意见》，提出“加强数据基础设施建设，推动数据 利用方式向共享汇聚和应用服务能力并重的方向转变。”“研究制订数据基础设施标准规范，推动设施互联、 能力互通，推动构建协同高效的国家公共 BigQuery平台通过EDC组件并嵌入联邦学习，可以提供数据存储、数据处理、数据分析等全流程服务，以实现数据的 高效利用与处理。既能满足互操作性的要求，通过实现不同系统和平台之间能够无缝对接，从而推动数据的流通和共享，也 能确保数据自主权的实现，即保证参与者能够使用与管理自己的数据，在向他方提供数据访问权限时，能够保持对自己数据 是否流通、流通给谁、如何流通、何时流通、以何种价格流通等权限的控制权。BigQuery数据流通平台的技术特点有以下 消费者可以将数据发送到BigQuery中，服务提供商则通过EDC进行访问和分析，而无需直接共享自身数据，最终将处理后 的数据提供给消费者。这一特性在保障数据自主权方面意义重大，服务提供商不用担心数据泄漏风险，还能充分利用自身分 析能力为消费者数据提供价值。 （3）联邦学习 联邦学习是一种创新的机器学习框架。它是一种分布式机器学习方法，允许多个参与者在不共享原始数据的情况下共同 训练模型。这种方法在保护数据隐私的同时

2024年7月18日，党的二十届三中全会审议通过了《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现 代化的决定》，明确提出“建设和运营国家数据基础设施，促进数据共享”。2024年10月9日，中共中央办 公厅、国务院办公厅发布《关于加快公共数据开发利用的意见》，提出“加强数据基础设施建设，推动数据 利用方式向共享汇聚和应用服务能力并重的方向转变。”“研究制订数据基础设施标准规范，推动设施互联、 能力互通，推动构建协同高效的国家公共 BigQuery平台通过EDC组件并嵌入联邦学习，可以提供数据存储、数据处理、数据分析等全流程服务，以实现数据的 高效利用与处理。既能满足互操作性的要求，通过实现不同系统和平台之间能够无缝对接，从而推动数据的流通和共享，也 能确保数据自主权的实现，即保证参与者能够使用与管理自己的数据，在向他方提供数据访问权限时，能够保持对自己数据 是否流通、流通给谁、如何流通、何时流通、以何种价格流通等权限的控制权。BigQuery数据流通平台的技术特点有以下 消费者可以将数据发送到BigQuery中，服务提供商则通过EDC进行访问和分析，而无需直接共享自身数据，最终将处理后 的数据提供给消费者。这一特性在保障数据自主权方面意义重大，服务提供商不用担心数据泄漏风险，还能充分利用自身分 析能力为消费者数据提供价值。 （3）联邦学习 联邦学习是一种创新的机器学习框架。它是一种分布式机器学习方法，允许多个参与者在不共享原始数据的情况下共同 训练模型。这种方法在保护数据隐私的同时

培育发展新动能,开辟全球更加广阔的新发展空间。 新一代信息技术作为引发当今科技革命和产业变革的先导技术,其与实体经济深度融合的核心要 义在于引领生产力和生产关系发生深刻变革,数字生产力、价值共创共享生态关系成为变革新趋势,日 益显现出强大的增长动力。 数字化转型的核心要义是要将基于工业技术专业分工取得规模化效率的发展模式逐步转变为基于 信息技术赋能作用获取多样化效率的发展模式。开展数字化转型 制根植于发展战略全局。条件成熟的企业,应将数字化转型战略和发展战略合二为一,融为一体。 5. 2. 2 竞争合作优势 企业应增强竞争合作优势可持续性和战略柔性,逐步从过去构建封闭价值体系的静态竞争向构建 共建共创共享开放价值生态的动态竞合转变,以有效应对快速变化和不确定市场竞争合作环境。 企业应通过强化价值导向、能力主线、数据驱动等,构建数字经济时代竞争合作优势,应重点关注的 方面包括但不限于: a) 强化生产运营优化 从软件、硬件、网络、平台等方面,明确业务场景建设运营所需的资源条件; d) 界定业务场景建设运营所需的数据,以及对相应数据采集、集成共享和开发利用的要求。 5. 2. 4 价值模式 企业应顺应新一代信息技术引发的变革趋势,改变传统工业化时期基于技术创新的长周期性获得 稳定预期市场收益的价值模式,构建基于资源共享和能力赋能实现业务快速迭代和协同发展的开放价 值生态,以最大化获取数字化转型价值效益。 企业应从价值创造模式、价值分享模式等方面考虑

于 2014 年提出“工 业数据空间（Industrial Data Space, IDS）”建设构想，旨在解决 工业领域数据安全共享与互操作性问题。2020 年 2 月，欧盟委 员会发布《欧洲数据战略》，其核心目标是构建一个统一、安全 且跨行业的数据共享框架，创建一系列的欧洲共同数据空间以 推动单一数据市场的形成，并强化欧洲在全球数字经济中的竞 争力与数字主权。这一战略的提出，旨在解决数据碎片化和大 了基础。例如，工业数据空间（IDS）通过标准化接口促进供应 链协作，欧洲健康数据空间（EHDS）整合跨境医疗数据以加速 科研。此外，欧盟通过《数据治理法》（DGA）、《通用数据保护 条例》（GDPR）等法规，进一步规范数据共享的合法性、隐私 保护与互操作性，确保数据空间在技术、法律和协同机制上的 2 系统性推进。 我国在欧盟等国际先进实践的基础上，结合自身国情和发 展实际需求，创新性地提出了“可信数据空间”的发展理念。 月，国家数据局印发《可信数据空间发展行动计划 （2024—2028 年）》（国数资源〔2024〕119 号，以下简称《行 动计划》），明确提出可信数据空间是基于共识规则，联接多方 主体，实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础设施， 是数据要素价值共创的应用生态，是支撑构建全国一体化数据 市场的重要载体。 国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广研究员认为， 按照架构模式分类，可信数据空间可分为集中式、分布式、递

促进数据的开放流通与深度应用、加速全国算力一体化体系建设等方面进行了 全方位的规划，为数字经济的高质量发展明确了方向和路径。数字行业产业集 群作为提升新质生产力的重要途径，其核心优势在于空间集中、资源共享、平 台协同及高效管理。与此同时形成数字行业产业集群需要建立共融数字可信生 态，在共同的生态当中引入不局限于国内的创新竞争力，反向促进关键领域的 技术瓶颈突破，打破生态间互不可信壁垒，开创可信产业赛道，形成可持续发 数据要素买方、数据监管方（交易中介）、数据商（数据服务中介）、基础设 施提供方（交易平台）和第三方服务机构（专业支持），不同的数据交易主体 扮演着不同的角色。数据流通是数字经济中一个重要的概念，它指的是在不同 实体之间安全地传输和共享数据。数据流通通常包括数据生成、数据传输、数 据存储、数据处理和数据应用五个环节。在这些环节中，数据的完整性、准确 性和安全性是非常重要的，需要采取各种措施来确保数据的完整性、准确性和 安全性。 态防御，从静态边界转变为动态自主防御。在数字可信体系下，用户自主掌握 自身数据的授权和共享，各组织间通过信誉评估和去中心化技术建立可信连接， 共同抵御风险。  应用场景不同 数据安全主要应用于单一主体内部的安全管理与防护，确保主体自身业务 运营过程中的数据安全与稳定。数字可信主要应用于跨平台、跨组织的开放生 态环境，保障多主体间的数据可信流转、协同合作以及资源共享等活动的安全 与顺畅，如在数字供应链、多企业联合创新平台等场景中发挥关键作用。

（1）数据服务。提供行业级数据服务能力，包括但不限于数据的汇聚与传 输、确权与鉴权、存储与管理、分类和分级、合规与脱敏、清洗与预处理、质量 评估与价值定义、可视化与分析、机器学习平台集成、交易与共享等。 （2）算力服务。提供行业级算力服务能力，包括但不限于算力资源跨地域 汇聚、异构算力支持、资源隔离与调度、高可用性与容错性、性能监控与分析等。 （3）算法服务。提供行业级算法服务能力，包括但不限于基础算法库、算 据基础设施，以实现数据和服务的透明度、可控性、可移植性和互操作性，成为 欧盟的“母云端”，并创立通用云标准、参考云架构和互操作性要求等。GAIA-X 的架构设计包括数据共享的共同标准、最佳实践、工具和治理机制，以支持数据 共享和跨公司合作。 GAIA-X 的核心是提供一个共享的数据和服务平台，使公司更有效地使用资 源，并提高价值创造过程的透明度和弹性。它遵循国际数据空间协会（IDSA）的 国际数据空间（IDS）标 限制市场参与者的监管负担。 ② Catena-X Catena-X 是欧盟数据战略框架下德国主导的汽车行业共享数据生态系统，旨 在创建一个开放的、协作的数据生态系统，以促进整个汽车价值链上的数据共享 和合作。成员覆盖汽车制造商、材料与零部件供应商、数字基础设施运营商、公 共研究机构等。该项目开发了行业级数据共享平台，制定了数据标准与规则。 Catena-X 基于 GAIA-X 和 IDSA 的欧洲原则，致力于解决汽车行业中的挑