山东虚拟电厂商业模式介绍 国网山东综合能源服务有限公司 2024年7月 1 01 02 目 录 山东虚拟电厂运营模式 虚拟电厂发展背景 2 建设成效 示范宣传 虚拟电厂发展背景 1 3 1.虚拟电厂发展背景 4 Ø 山东新能源发展速度快，亟需提升消纳能力 截至2024年3月底，山东电网共有风电场264座，装机总容量为2600.46万千瓦。集中式风电场容总容量为2599

索。在2025年之前，国家层⾯虽未有专⻔政策，但相关 概念已⻅诸多个⽂件，虚拟电⼚逐步纳⼊新型电⼒系统建设框架。本⽂旨在⾯向企业战略规划⼈员和公众， 系统梳理我国虚拟电⼚的政策环境、技术能⼒、商业模式和典型案例，并对⽐国外经验提出未来发展的趋势 研判。 ⼀、当前中国虚拟电⼚发展现状与政策背景 国内发展现状 85万 深圳调节能⼒ 相当于约28万⼾居⺠⽤电负荷 102次 精准需求响应 前虚拟电⼚的调 节能⼒有待评估标准⽀撑，实际可⽤容量与聚合规模存在差距，需要通过更多项⽬实践予以验证。 国家政策背景 2015年 《关于促进智能电⽹发展的指导意⻅》⾸次提出依托虚拟电⼚创新商业模式 2016年 《"互联⽹+"智慧能源指导意⻅》强调培育虚拟电⼚和负荷聚合商等新型市场主体 "⼗四五"期间 现代能源体系规划将提升需求侧响应能⼒纳⼊国家⽬标，并明确推进虚拟电⼚建设 2025年4⽉8⽇ 虚拟电⼚在增强电⼒保供、促进新能源消纳、完善电⼒市场⽅⾯的重要作⽤；并提出明确的发展⽬标："到2027年虚 拟电⼚机制成熟规范、参与电⼒市场机制健全，全国虚拟电⼚调节能⼒达2000万千⽡以上；到2030年应⽤场景进⼀ 步拓展、商业模式创新发展，调节能⼒达5000万千⽡以上"。 这体现出国家对虚拟电⼚寄予厚望，以缓解⾼峰供电压⼒和低⾕弃能问题，实现能源系统的"削峰填⾕"。此外，新政 策⿎励各类社会资本参与投资运营，要求各省因

978-7-301-21192-2 Ⅰ.①模…Ⅱ.①林…②杨…Ⅲ.①商业模式－研究Ⅳ.①F270②F71 中国版本图书馆CIP数据核字（2012）第210820号 出版发行：中国人民大学出版社 定 价：39.90元 目录 封面 版权页 序 第一章 低碳时代的大幕徐徐开启 第一节 “伤害”即商机 第二节 低碳时代悄然而至 第三节 低碳经济的超级商机 第二章 低碳商业模式 第一节 低碳经济激荡全球 第二节 政策即商机 政策即商机 第三节 低碳经济最赚钱 第四节 低碳商业模式的创新 第五节 低碳商业模式的实践 第三章 衣：低碳元素引领新时尚 第一节 服装业的低碳理念 第二节 低碳革命势在必行 第三节 服装业的低碳商机 第四章 食：低碳时代我们会吃吗 第一节 低碳时代，什么样的饮食受欢迎 第二节 大趋势：低碳餐饮开始流行 第三节 食品安全问题带来的商机 第五章 住：绿色理念下的房地产业 第一节 绿色住宅引领潮流 学会建设低碳社会 第八章 乐：“乐活一族”带动低碳娱乐业 第一节 “乐活一族”的主张 第二节 低碳之乐，无处不在 第三节 低碳娱乐方式蓬勃兴起 第四节 低碳明星受欢迎 第九章 万源归宗：低碳商业模式要义 序 2008年，一场严酷的金融危机开始席卷全球，华尔街金融遭遇重 创，并波及整个世界。中国也不能置身事外，房地产、银行债券、旅 游等产业都受到很严重的影响。 2012 年的中国，金融

个人两大应用方向。本篇报告重点聚 焦 AI 在制药行业的应用，全面介绍了 AI 在临床前和临床阶段的落地情况；同 时作为一种新的药物研发模式，我们基于全球 AI 制药龙头 Schrödinger，重点 讨论 AI 制药的商业模式变迁，并梳理相关公司。 ❑ AI 可用于新药开发全过程，达到降低成本，增加药物研发可能性目的。根据 DPI 援引英矽智能数据，通过 AI 技术能将 ISM001 分子发现时间由传统手段 的 2 制药优势，企业陆续向 AI+CRO 和 AI+Biotech 的商业 模式转变，通过 AI 技术为药企和 CRO 公司提供研发外包服务，甚至自建研 发管线对外授权或推进上市，近些年成立的初创公司多选择此类商业模式， 包括晶泰控股、英矽智能、Recursion Pharmaceuticals、Relay Therapeutics 等。 ❑ 单纯提供 AI 软件服务很难满足客户需求，同时市场空间有限，更深层次参与 一、AI 制药蓝海市场，人工智能赋能药研全流程 .............................................. 4 二、从 Schrödinger 看 AI 制药商业模式变迁 ..................................................... 9 三、相关标的 ..............................

备分析价值 的高质量数据，AI赋能数据挖掘；另外一方面是医疗产业链相对复杂，各环节交互较多，适合商业模式的创新。 ➢ 美股AI医疗投资对国内有借鉴意义：美股AI医疗赛道中上市公司较多，部分上市公司历史悠久、商业模式较为成熟， 国内多数商业模式仍然处于探索性阶段，因此美股的案例对国内AI医疗商业模式的研究具备一定的借鉴意义。 ➢ AI+医疗的产业图谱：国内AI医疗产业链相对比较复杂，按照AI赋 2025年医疗AI的“同与不同”： ➢ “不同”：AI的发展从硬件端进入到应用端，出现了非常多的低成本平民大模型和AI应用，为很多商业模式提供了低成本试错的机会。 如果我们把目光从“AI对行业的颠覆”切换成“AI对行业的改变”，就会发现改变或是大概率事件。 ➢ “同”：AI是一个新生事物，应用端的快速崛起，多数公司和商业模式目前处于摸索尝试阶段，跟上一轮一样或存在“不确定性”。 AI+医疗的中美差异 ➢ 产业发展阶段不同 800% 1000% 1200% HIMS & HERS HEALTH 资料来源：Wind，国联民生证券研究所 “AI+医疗”的产业图谱 ➢ 相对于制药产业链，医疗产业链包含的应用场景和商业模式更加复杂，AI在各种关系的交互过程中均有一定的作用。 众多应用场景中，“医患”场景是产业链中最重要的环节之一，我们认为，围绕“医患”可以衍生出四大类相对成熟 的应用场景：C端自我管理、B2C远程管理、B2C临床管理、B端自我管理。

要在需求侧管理基础上实现，在技术上对信息安全、调度优化、快速响应等方面展开创新， 如上海和江苏，因需求侧管理起步较早，已率先试点了负荷型虚拟电厂。此外，各地也在 不断完善市场机制，积极探索不同的商业模式。例如，浙江首次开展了虚拟电厂参与备用 辅助服务市场以及参与电力辅助服务结算的试运行。长三角地区的探索和创新经验为区域 和全国虚拟电厂建设提供了借鉴。但该地区仍然存在一些问题有待解决，如分布式能源的 年苏州工业园区最高用电负荷 314.8 万千瓦，园区虚拟电厂可建设资源约占最 高用电负荷的 11.8%。 为充分发挥虚拟电厂在支持长三角地区电力系统方面的作用，报告建议在政策制定、 关键技术、市场机制以及商业模式等方面取得突破： 在政策制定方面，需要进行顶层设计，明确虚拟电厂的定义、范围、发展定位、发展 目标以及实施策略，明确各方的职责；建立虚拟电厂的标准体系，消除各类负荷聚合商之 间的数据交互壁垒，建立协调一致的多方协作机制和标准。 机制，鼓励 可调节资源的灵活响应，以引导虚拟电厂和需求侧响应的进一步投资；此外，需要完善适 应虚拟电厂参与的多交易品种和多时间尺度的市场交易体系，为虚拟电厂的市场化运营提 供机制支持。 在商业模式方面，鼓励合格的虚拟电厂参与电力市场，与传统能源进行公平竞争，并 可参与绿色证书、绿色电力和碳排放交易；可以探索多类型服务，如能源金融和大数据增 值等；丰富虚拟电厂的激励机制和政策。 长三角虚拟电厂发展现状分析报告

够明确  市场边界和发展路线较 模糊 缺少顶层设计与规划  投资及运营主体的地位、 责权范围不清晰  参与电力市场的交易品 种有待完善  缺乏较为稳定的商业模 式和盈利能力 商业模式不够清晰  各地区建设标准和范畴 有差异  各地区并网调度标准和 要求不统一  国家及行业标准建设需 加快推进 技术标准和管理要求 不统一 ©SPIC 2022. All Rights （二）用户侧融合开发的机遇与挑战 ©SPIC 2022. All Rights Reserved. 绿色 创新 融合，真信 真干 真成 9 虚拟电厂建设目标是打造典型的多方（政府、电网、企业及用户）共赢的商业模式 聚合资源：利用智慧系统聚合海量分布式资源，实现优化调控 响应需求：挖掘需求响应资源，平抑负荷波动，促进新能源消纳 调节出力：增加电力系统可调电源和可调负荷，补充尖峰电力缺口 节能管控：通 地方政府 投资企业 投资企业 投资企业 投资企业 金融平台企业 各类用户 地方政府 互联网企业 地方政府 电网企业 互联网企业 其他生态伙伴 各类用户 发展阶段 发展阶段 商业模式 商业模式 多方受益 多方受益 …… 各类用户 电网企业 电网企业 各类用户 （三）创新实践与布局 节能服务 能源互联网生态圈建设 ©SPIC 2022. All Rights Reserved

出海启示：人形机器人产业链出海现状与启示 2. 回顾更新：2025全球人形机器人量产现状 & 2030展望 3. 聚焦思考：2025全球人形机器人企业能力评估模型 4. 假设展望：未来3-5年各类画像企业成长曲线、商业模式 5. M2具身智能研究院 - 赋能具身智能全产业链企业持续增长 M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 人形机器人产业链出海现状（上游零部件） 出海启示：人形机器人产业链出海现状与启示 2. 回顾更新：2025全球人形机器人量产现状 & 2030展望 3. 聚焦思考：2025全球人形机器人企业能力评估模型 4. 假设展望：未来3-5年各类画像企业成长曲线、商业模式 5. M2具身智能研究院 - 赋能具身智能全产业链企业持续增长 M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 人形机 出海启示：人形机器人产业链出海现状与启示 2. 回顾更新：2025全球人形机器人量产现状 & 2030展望 3. 聚焦思考：2025全球人形机器人企业能力评估模型 4. 假设展望：未来3-5年各类画像企业成长曲线、商业模式 5. M2具身智能研究院 - 赋能具身智能全产业链企业持续增长 M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 企业画像

如果保险公司将人工智能重点应用于人力资源、工作流程和数据管理方面， 那么他们将从中获得最大效益。 在保险公司面临巨大压力之际，人工智能领域正在取得飞速进展。竞争变得 异常激烈，新的竞争者正在颠覆现有的商业模式。受其他行业技术快速发展 的影响，消费者对保险公司的期望也会越来越高。 因此，保险公司必须找到提高运营效率、推动产品创新、改善客户和员工体 验的新方法。例如，为什么客户不能像追踪亚马逊物流或优步司机那样追踪 产品创新，保险公司才可以借助人工智能实现效益最大化。 5 人力资源——利用人工智能，让员工合理分配时间，提高他们的工作效率。 通过 20%的非例行工作，创造出 80%的价值。 流程管理——重新审视商业模式和工作流程。通过智能机器不断审查端到端 流程，并应用“智能自动化”来改进和优化现有流程。 数据分析——保险公司将利用人工智能，来增强大数据分析能力，通过事务 型数据，来改进算法，并以新的方式组合数据以发现趋势。 作的员工比例将会上升；68%的保险公司高管认为，人工智能将对他们的工 作产生积极影响。 流程管理：利用智能自动化颠覆商业模式 7 智能自动化不应该仅仅是将现有的人工流程自动化，弥补现有系统的缺点。 它应该从根本上重新定义这些流程，甚至是商业模式，以达到最佳效果。 保险公司已经开始使用机器人流程自动化(RPA)，这为之后的技术发展打下了 坚实基础——创建基