advice. 工业场景篇 图片由AI生成 2025人形机器人应用场景洞察白皮书 M2觅途咨询 · 人形机器人研究小组 By Lynn Liu, Miao Wang, Ivan Wu 2025.4 M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 目录 2 1. 背景 2. 洞察：人形机器人落地场景顺序与评估模型 3. 聚焦：工业场景落地（新能源汽车制造） 4. 纵览：国内外人形机器人落地场景顺序 5. 展望：人形机器人产业关键节点识别（工业、家庭） M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 背景与结论 3 ◆ M2觅途咨询聚焦人形机器人产业、持续输出前瞻洞见，希望为产业提供全面、可靠、新颖的视角，帮助全产业生态玩 家理性决策，助力产业健康、可持续发展： 2025年4月，发布本报告《人形机器人应用场景洞察白皮书-工业场景篇》持续贯穿至下游应用，聚焦汽车制造 • Next Step，计划发布人形机器人家用场景落地相关调研，从场景画像、用户画像等角度进一步打开 ◆ 本次《人形机器人落地场景洞察白皮书》4大核心亮点： • 创新逻辑：提出“人形机器人场景落地评价模型”，依托服务头部企业的实战经验，以及对机器人产业逻辑>10年 的洞见，识别落地场景顺序——工业、家庭、商业服务

人工智能在医疗场景中的 应用分 数智广西·全球数据智能挑战赛 享 天池大赛—数智广西·全球数据智能挑战赛（2019），广西研讨会，邀请地方政府代表、学术界、医疗界、产业界等领 域专家，以“推进人工智能在医疗场景的应用”为主题，以“AI+医疗影像”为切入点，集智汇力，结合广西当地情况，探 讨医疗AI相关热点、痛点及实际问题，以期为医疗AI在广西的应用和落地绘制蓝图、切准方向，推进相关合作等。 。 本报告以人工智能在医疗场景中的应用为主体，结合广西的地方特色，通过动脉网·蛋壳研究院的调研及分析，分别从： 经济要素、人口结构因素、疾病谱要素及供给要素四个宏观维度洞察广西的医疗发展现状，并提出需要重点关注的四大变化 及由此衍生出的六大机遇与挑战。在宏观层面，我们将会提出发展建议；在微观层面，我们将会重点聚焦人工智能的四大落 地场景。 我们将凭借对于医疗人工智能领域的敏锐洞察，我们提 探索构建区域一体化的医院管理 信息系统（HIS）和检验、体检、 影像系统，促进医疗资源共建共 享。 n 第三阶段 最终目标 广西 智能化基础 建设完备 聚焦场景：鼓励试点，总结经验，制定规则，是政府落地医学人工智能的政策导向 聚焦四大人工智能应用场景： 人工智能+医学影像 01 影像拍片AI质控 智能影像网关平台 人工智能+医院管理 02 优化资源配置 弥补医院管理漏洞 人工智能+疾病诊断和预测

业产业转型升级的重要法宝。本文以国电 公司为研究对象，在对公司智慧供应链关系梳理的基础上，分别从供应链运营中心、业务协同部门以及综合协同三个层面进行了智慧场景设计以推动公司供应链运营效率 提档升级。 关键词：国电公司，智慧供应链，运营场景设计 1.引言 伴随高新技术迅速发展和国家政府部门的积极推动，中国的智慧供应链开始迅速发展。供应链相关战略也不断上升为国家战略，实施并持续优化供应链战略已成为中 意见》，推动供应链协同高质量发展，进一步提升国网北京市电力公司（以 下简称“公司”）供应链运营效益，公司供应链运营中心应运而生。如何发挥供应链运营中心中枢作用，设计出符合国电智慧供应链建设要求的运营场景，对于推动公司 供应链管理提质增效，提升公司电力物资的保障能力及效益具有重要的作用。 2.国电公司供应链关系梳理 综合公司供应链及关系调研运营流程梳理，可知公司供应链运营主要分为两个部分：一个是 鉴于公司供应链关系梳理，公司智慧供应链运营场景设计主要分为三部分，即供应链运营中心运营场景设计、业务协同部门智慧场景设计以及综合协同智慧场景设 计。 3.公司智慧供应链运营场景设计 3.1 供应链运营中心智慧场景设计 供应链运营中心场景设计主要是依据供应链运营中心部门职责及功能要求，针对运营中心业务开展而设计的工作场景。场景设计重点突出业务的智能化与可视化，内 容如下： 场景1：智能报告（月报、年报等）高效编制

1 附件 根据医药工业数智化发展情况和企业实践，结合技术 创新和融合应用发展趋势，凝练总结了 6 个方面 41 个典型 场景，为医药企业数智化转型工作提供参考。 一、医药研发 围绕药物发现、临床前研究管理、临床试验管理等环 节，应用数智技术提升新靶点和新药发现效率，加速药物 研发和临床试验进度。 1.精准靶点识别与筛选 面向疾病机制探究和药物靶点发现等业务活动，针对 对大量非结构化数据进行分析和预测，在采购环节可使用 人工智能助手开展寻源、招标、合同起草及法务审核等工 作，提升采购效率。 26.企业数据资产运营 面向企业研发、生产、经营等不同业务场景的数据收 集整合、存储、分析、可视化、应用等不同需求，针对数 据质量低、数据流通难度大等问题，构建医药大数据平台， 应用数据仓库、云化转型、隐私计算等技术，结合企业数 据治理实践，提升数据利用效率，加快数据资产化进程。 时准确的中药原料质量回顾与数据趋势分析，提高中药材 原料的稳定和均一性水平。 33.药品质量回顾与优化 面向药品质量回顾等业务活动，部署质量回顾系统 （QRS），结合制药生产、质量分析、质量管理场景的统计 分析算法，及时准确开展生产工艺及控制方法回顾与数据 趋势分析，实现产品质量的持续改进和提升。 34.药品质检（QC）实验室管理 面向药品质检（QC）实验室数据管理完整性、安全性

股票代码：301330 无人值守场景技术趋势 与落地指南 2025 在人工智能、物联网、大数据与云计算迅猛发展的浪潮中，无人值守自动化解决方案正成为重 塑工业生产、商业服务及社区生活的核心力量。面对中国老龄化加速、劳动力成本攀升的现实挑战， 无人化技术凭借高效、安全、低成本的优势，已然成为企业与城市数字化转型的必然之选。 作为行业数字化、智能化的践行者与赋能者，熵基科技依托自主研发的多模态 涵盖无人酒店、 智慧景区、无人停车、云值守便利店及智慧社区等场景的创新解决方案和服务。 本指南将为您深入剖析 2025 年无人值守场景的技术趋势，结合熵基科技的标杆案例，展示如何 借助智能化技术实现降本增效、体验升级与安全保障，助力企业与城市迈向智慧未来。 前言 无人化、自动化，引领智慧未来 目录 2025 无人值守场景技术趋势 .......................... 01 1.1 技术驱动：AIoT 与多模态识别全面赋能 ........................................................... 02 1.2 场景扩展：从单一场景到全链条生态 ............................................................... 03 1.3 政策与市场助推 .......

金融业隐私计算互联互通 技术与场景实践 北京金融科技产业联盟 2025 年 6 月 版权声明 本报告版权属于北京金融科技产业联盟，并受法律保护。转 载、编摘或利用其他方式使用本报告文字或观点的，应注明来源。 违反上述声明者，将被追究相关法律责任。 编制委员会 编委会成员： 何 军 聂丽琴 涂晓军 何 朔 高鹏飞 编写组成员： 周雍恺 赵庆杭 李定洲 戚文彬 侯 腾 谢袁源 ...... 18 四、场景实践 ................................................ 21 （一）整体情况 ........................................... 21 （二）具体场景介绍 ....................................... 22 （三）场景共性问题与建议方案 .... 年初），工作组以互联互通统一框架与技术攻关为基础，编制形 成《金融业隐私计算互联互通平台技术规范》团体标准，并于 2024 年 3 月正式发布实施。 以技术研究报告和团体标准为基础，工作组采用“技术生态 +业务场景”双轮驱动的模式推动互联互通进入全面试点落地的 新阶段。在技术层面，按照“可行-可用-可信”的工作思路逐步 深化，一是以技术开源的形式，发布业界首个较为完备的隐私计 4 算互联互通 API

Email:zy15988@haitong.com 联系人:杨昊翊 Tel:(021)23185620 Email:yhy15080@haitong.com AI Agent（智能体）：从技术概念到场景落 地 投资要点：  思维链铸就智能体，多体交互拓展应用：早在上世纪 50 年代，阿兰图灵把“高度 智能有机体”扩展到了人工智能。如今随着大模型的快速发展，这个概念又被重 新拾起。大 .......................................................................................... 8 2.应用场景：赋能两类实体领域，成本与效益的博弈 ....................................................... 8 2.1 自动化类：微软智能体 AutoGen 明确回复边界；3）简洁明了： 使用简练、清晰的语言表达 Prompt；4）迭代优化：一次 Prompt 输出可能达不到想要 的结果，用户需要根据智能体的回答来改变提示词，持续调整优化。 2.应用场景：赋能两类实体领域，成本与效益的博弈 AI Agent 目前的应用大多都在概念层面，但随着大模型竞争加快、政策鼓励研发投 入、更多企业参与 AI 研究等因素，应用层面的 AI Agent 推进速度加快。智能体大致可

面向智算场景的 高性能网络白皮书 中兴通讯版权所有 编制说明 本白皮书在编制过程中得到了多家单位的大力支持，联合编制单位如下（排名不 分先后）： 中国联通研究院 中国信息通信研究院 V1.0 发布时间 2025 年 2 月 ©2025 ZTE Corporation. All rights reserved. 2025 版权所有 中兴通讯股份有限公司 保留所有权利 版权声明： ...................................................................37 中兴通讯版权所有未经许可不得扩散 1 1 前言 智算场景的普惠化正带来新一轮网络技术的革新浪潮。 随着生成式人工智能的发展，AI大模型参数量从GPT-3.5的1.75亿，到GPT-4的1.8万 亿，预计未来GPT-5将达到十万亿参数规模，迅速膨胀的AI模型需要更大规模的算力集群执 ，同样也关注长尾时延。 AI和HPC集群规模和服务范围的扩大对广域网传输也提出全新需求，包含数据协同和数 据快递两大应用场景。数据协同应用主要面向AI/HPC的分布式协同，例如在跨DC的AI训练 过程中的是训前模型和数据上载，以及训练期间数据和状态同步过程；数据快递场景包括数 据灾备、大规模科学数据传递等。以上都需要广域网具备高性能海量数据传输的能力。 综上，面对大规模AI/HPC的计算

源共享；安全可信技术保障网络交易与数据的安全；AI 与智能体技术则为网络 的智能化运维与优化提供强大支持。 1 白皮书还结合具体实例，生动描绘了联盟网络在全域通感网络、全域应急通 信及 Web3 服务三种典型场景中的广阔应用前景。全域通感网络通过多主体协作， 构建未来智慧城市，实现对城市基础设施的智能化管理与实时监控；全域应急通 信整合卫星、无人机与地面基站，打造空天地一体化的应急通信系统，大幅提升 灾害救援效率；Web3 ...................................................................................... 18 4 联盟网络典型场景................................................................................................. 20 中心区域的基站高峰时段负载超过 80%，而郊区基站的负载仅 20%，资源分配 严重失衡。此外，用户跨运营商网络漫游时，服务质量波动明显，切换时延高达 100ms 以上，难以满足工业自动化、车联网等场景的严苛要求。又例如，制造企 业的专网无法调用邻近物流园区的闲置频谱，资源利用率不足 40%。这种封闭性 不仅限制了业务创新，还推高了建设和运维成本。 现有网络面临三大核心挑战：资源孤岛化、业务灵活性不足以及商业模式单