智慧校园数据中心建设方案(157页)......................................................................................... 16 2.2.2 存储资源服务设计............................................................................................. ......................................................................................... 75 4.4.2 存储系统部署............................................................................................... 提供适量冗余的计算资源与存储,支 撑业务应用层、平台服务层、数据服务层等所有业务所需资源供给,满足现有应用迁移上云需 求;通过对IT基础资源的云化管理,实现资源的弹性伸缩和按需分配,满足各类业务和数据的 计算资源需求。 云平台需要支持根据业务应用的不同特点分配不同的计算资源,包括采用合理的物理服务 器。能根据业务应用的特点对服务器或存储进行配置满足应用对计算和存储的需要(CPU、内 存20 积分 | 157 页 | 5.66 MB | 1 月前3
阜南县数字乡村建设项目设计方案................... 2 传输网络系统现状................................................................ 2 存储系统现状.........................................................................3 视频平台现状............. .............4 网络系统需求.........................................................................5 云存储系统需求.................................................................... 5 基础支撑平台需求............... .............. 36 3.5.2.1 总体架构设计............................................................ 36 云存储系统设计.................................................................. 42 3.5.3.1 设计原则............0 积分 | 92 页 | 968.79 KB | 6 月前3
海康威视-智慧产业园区侧重安全管理的解决方案(172页)要求整个系统性能具有开 放性、标准化、可扩展、性价比高,以此确保系统建成为技术先进、实用可靠、 经济合理、具有国内外先进水平的综合安防以及管理系统。 1) 先进性 在保证开放性和实用性原则的基础上, 采用先进的存储、 管理技术, 适当的 网络组合, 使其发挥最佳的集成效果, 保证在相当长一段时间内系统整体处于先 进水准。 2) 集成性 本方案所设计的智慧产业园区综合解决方案系统是一个相对开放的系统, 不 系统将实现各项业 务间的联动管理, 如报警子系统探测到警情、 或门禁子系统识别到强行开门、 或 停车场子系统发现黑名单车辆后, 可通过综合管理平台设置触发视频监控子系统 进行抓图、弹窗显示、录像存储,同时联动平台控制端与对应语音通道开始对讲、 发送短信或邮件通知管理人员等,实现众多联动功能。 第12页 系统总体设计 总体架构 对于智慧产业园区管理系统的建设,绝不应该是对各个子系统进行简单堆 第13页 慧路灯子系统、园区展示子系统、领导指挥舱以及智慧商业地产管理平台组成。 1) 视频监控子系统 视频监控子系统采用高清视频监控技术, 实现视频图像信息的高清采集、 高 清编码、高清传输、高清存储、高清显示。 2) 报警子系统 报警子系统利用各种传感器技术和电子信息技术, 探测并指示非法进入设防 区域的行为和接收紧急报警信息,将之统一传输到监控中心,以进行事件处理。 3) 智能巡查子系统20 积分 | 173 页 | 20.69 MB | 1 月前3
全球数智化指数(GDII)2025的“土地、劳动、资本”映射至数智世界,进一步 拓展出符合新时代特质的三大新要素 :数据、ICT 人才和数智化生产工具。数据作为核心生产要素, 其流通与利用效率直接关乎国家竞争力 ;以网络、 计算、存储、人工智能和能源为代表的数智化技 术,构成了关键的新型生产工具,推动数据转化为 知识、赋能产业升级 ;高素质的 ICT 人才,则为数 字经济的持续创新注入了根本动力。积极的 ICT 产 业政 :宽带用户、移动网络、物联网设备 03 全球数智化指数(GDII)2025 和智能终端产生的数据 » 数据传输 :光纤、4G/5G 网络、骨干基础设施 以及 IPv6 部署的传输和联接质量 » 数据处理与存储 :数据计算和存储基础设施及 相关能力,包括云投资、人工智能 Token 消耗 以及业务连续性能力 » 数据应用 :企业数字化、人工智能应用、电子 商务和数字政府服务等多个领域的数据使用 » 数字能源 » 数据生成 » 数据传输 » 数据处理与存储 » 数据应用 » 数字能源 » 政策 » 人才与生态 GDII 通过为政策制定者、投资者和企业提供切实 可行的洞察,从而支持战略决策,推动可持续的数 智化转型。 国家数智化发展差异化表现 » 高收入国家 数据生成、应用和人才与生态方面表现卓越, 但在扩展数据存储和增强处理方面仍旧面临挑 战,其重点是加强可持续发展并建设先进的计10 积分 | 142 页 | 10.11 MB | 1 月前3
算力基础设施高质量发展行动计划算力基础设施高质量发展行动计划 算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的 新型生产力,主要通过算力基础设施向社会提供服务。算力基 础设施是新型信息基础设施的重要组成部分,呈现多元泛在、 智能敏捷、安全可靠、绿色低碳等特征,对于助推产业转型升 级、赋能科技创新进步、满足人民美好生活需要和实现社会高 效能治理具有重要意义。为加强计算、网络、存储和应用协同 创新,推进算力基础设施高质量发展,充分发挥算力对数字经 于理论时延 1.5 倍的直连网络传输,重点应用场所光传送网 (OTN)覆盖率达到 80%,骨干网、城域网全面支持 IPv6,SRv6 3 等创新技术使用占比达到 40%。 存储力方面,存储总量超过 1800EB,先进存储容量占比达 到 30%以上,重点行业核心数据、重要数据灾备覆盖率达到 100%。 应用赋能方面,打造一批算力新业务、新模式、新业态, 工业、金融等领域算力渗透率显著提升,医疗、交通等领域应 推动算力结构多元配置。结合人工智能产业发展和业务 需求,重点在西部算力枢纽及人工智能发展基础较好地区集约 化开展智算中心建设,逐步合理提升智能算力占比。推动不同 计算架构的智能算力与通用算力协同发展,满足均衡型、计算 4 和存储密集型等各类业务算力需求。 3. 促进边缘算力协同部署。加快边缘算力建设,支撑工业 制造、金融交易、智能电网、云游戏等低时延业务应用,推动 “云边端”算力泛在分布、协同发展。加强行业算力建设布局,0 积分 | 18 页 | 309.59 KB | 1 月前3
未来网络发展大会:2025东数西算算网协同调度业务场景白皮书、能源等资源紧张的问题,算力供给受限;而西部地区资源丰富, 具备发展数据中心的天然优势,但数据需求相对不足。在此背景下, 我国“东数西算”工程应运而生。“东数西算”就是将东部地区产生 的数据传输到西部地区进行计算和存储,促进东西部算力协同联动。 1.2 目标及意义 目标:通过“东数西算”工程,在全国范围内规划建设多个国 家级算力枢纽节点和大数据中心集群,形成布局合理、绿色集约的算 力基础设施体系。实现 满足算力消费者对系统在算力、网络、存储等多维度的使用 ● 需求。 任务调度模块:接受协同调度的调控,聚焦算力维度需求, 调度相应算力资源以支撑用户任务的算力供给。 流量调度模块:接受协同调度的调控,聚焦网络维度需求, 调度相关资源以保障用户任务的网络支撑。 数据调度模块:接受协同调度的调控,聚焦存储维度需求, 调度对应资源以满足用户任务的存储需求。 三、调度架构 在东数 同调度平台为统 一平台,实现对所有算网资源的无差别调度使用。这意味着,无论资 源的属性和管理方式如何,用户只需关注自身的业务需求,无需了解 资源的复杂细节,即可便捷、高效地获取所需算力、网络和存储资源, 享受一体化的优质服务体验。这种无差别调度模式极大地简化了资源 获取流程,提高了用户的使用便利性,降低了用户的使用门槛,有助 于吸引更多潜在用户进入算力市场。 3.1.3 业务流程 步骤一:资源注册登记与纳管20 积分 | 118 页 | 8.35 MB | 1 月前3
华为:2025年算力基础设施安全技术白皮书-端管云协同、单节点、多节点、集群及 云场景,严格遵循“数据可用不可见”原则,为用户数据与模型资产提供全生命周期的安全保护。在 计算场景中,我们基于鲲鹏和昇腾处理器,构建了硬件级可信保障能力;在存储场景中,通过机 密存储技术实现数据静态与传输中的端到端保护;在云场景中,依托擎天架构,提供了高安全、 强隔离的机密计算环境。同时,HCIST 通过远程证明与安全验证机制,确保平台身份与运行环境 的真实可信 通过内生安全机制与开放的架构,HCIST 为各类 AI 应用提供高性能、可扩展、易迁移、可信 赖的算力基础设施。在实际部署中,HCIST 面向复杂异构算力场景,实现从 CPU 到 NPU 的全面 安全防护;在数据管理方面,提供机密存储、隐私计算与远程证明等关键能力;在网络层面,支 持跨设备、跨地域的安全协议和加密传输,构建可信任的数据流通环境。通过持续的技术创新和 华为全栈软硬件能力,HCIST 逐步发展成为体系化的安全框架,从单点设备到超大规模集群全面 普及;其二,数 据资产在跨组织、跨地域流动过程中的安全风险阻碍了协同与创新。 为应对这一挑战,华为秉持“构建开放安全可信的算力基础设施”这一核心理念,依托端管云协同架构, 融合机密计算、机密存储、可信网络等多维度安全能力,构建了华为算力基础设施安全技术体系 (HCIST),实现数据与模型资产的全生命周期保护。 在计算安全方面,鲲鹏平台通过 virtCCA/CCA 技术实现 ARM 架构下的机密计算,配合国密算法加20 积分 | 52 页 | 3.30 MB | 1 月前3
2025年算力运维体系技术白皮书-中国信通服务设备到软件系统、从单一架构到多云环境、从被动响应到主动预防的全方位变革挑战, 亟需构建一套适配算力时代特征的系统化运维体系。 当前,算力基础设施正经历着通算、智算、边缘计算多态融合的发展阶段,高密 度计算集群、异构芯片架构、分布式存储网络以及云边协同部署等技术趋势,使得运 维对象从传统服务器扩展至 GPU/TPU 加速器、液冷系统、智能能效管理平台等多元组 件。同时,“双碳”战略推动下的绿色运维要求、数据安全法规强化带来的合规压力, ..................................................................................... - 14 - 2.2.6 存储设备运维............................................................................................... ......................................................................................- 44 - 3.4.3 存储运维技术...............................................................................................10 积分 | 74 页 | 1.36 MB | 13 天前3
AI+智慧园区整体解决方案39 5.2.1 IPC+NVR 分布式存储架构(可选) .............................................. 39 5.2.2 IPC+CVR 集中式存储架构(可选) .............................................. 41 5.2.3 IPC+云存储集中式存储架构(可选) .............. 系统结构设计 ................................................................................... 59 5.5.2 存储部分(三选一) ....................................................................... 60 5.5.3 解码拼控部分 . 现场图片等至管理人员手 机、邮件以及时响应; AI+ 智慧园区解决方案 XXX 系统技术有限公司 第 8 页 制造过程可视化追溯: 条码扫描(或 RFID信息读取等)与现场视频画面进 行叠加存储,事后可根据条码、货品信息等快速追溯,提高生产管理、售后服务 等部门后期问题分解与追查的工作效率; 报警预案: 可设置多种报警预案以提高警情发生时的处理速度; 联动策略: 门禁、车辆出入口设备等与消防系统联动,20 积分 | 192 页 | 22.49 MB | 1 月前3
华为云安全白皮书3.7....................................................................................... 25 6.6.3 存储安全 ................................................................................................ ......................................................................................... 39 7.4 存储 .................................................................................................. ..................................................................................... 41 7.4.4 对象存储服务(OBS) ...........................................................................................20 积分 | 92 页 | 2.74 MB | 6 月前3
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