《工业园区国际指南》 本地化指标体系对比研究报告 《工业园区国际指南》 本地化指标体系对比研究报告 联合国工业发展组织中国南南工业合作中心 免责声明 本报告是联合国工业发展组织中国南南工业合作中心为使《国际工业园区指南》适应中国的普遍情况、条 件和做法及中国工业园区的具体情况组织国内专家所编制。 报告中所提的观点、意见和建议仅反映作者本 人的观点，而非工发组织的官方立场。本报告在编 员组 成了跨学科、多领域的研究团队，共同参与《指南》 本地化指标体系对比研究课题工作并共同撰写了本 研究报告。在研究和撰写过程中，研究团队查阅了 大量文献，对中国工业园区发展相关政策文件进行 分析解读，对中国国内典型工业园区进行实地考察， 与工业园区管理运营部门、企业、工人等各类利益 相关者进行访谈，多维度对比《指南》评价指标体 系与中国国内工业园区发展相关评价指标体系，并 咨询 咨询了中国相关领域的专家学者、政府管理人员、 园区与企业管理人员的意见和建议。 在开展对比研究之前，研究团队对中国工业园区的 发展历程、建设现状、管理模式以及绿色发展评价 指标体系进行了简要回顾，以系统了解中国工业园 区的发展情况。在对比研究部分，研究团队将《指南》 指标体系从经济效益、环境保护和社会发展三个维 度与中国现行的绿色园区、低碳园区、循环化改造 园区、生态工业示范园、国家级经济技术开发区、

Takeaways：RL加持下的长度泛化 \ 推理范式的涌现 ➢ DeepSeek-R1 社会及经济效益 ➢ 技术对比探讨 ➢ STaR-based Methods vs. RL-based Methods 强推理路径对比 (DS-R1 \ Kimi-1.5 \ o-series) ➢ 蒸馏 vs. 强化学习驱动：国内外现有各家技术路线对比分析及Takeaways ➢ PRM & MCTS 的作用 ➢ 从文本模态到多模态 下多个采样输出的平均奖励作为基线。具体而 言，对于每个问题 ，GRPO从旧策略𝜋𝜃𝑜𝑙𝑑中采样一组输出，并通过最大化以下目标优化策略模型： ➢ 通过群组相对方式计算优势值，与奖励模型的对比性质（通常基于同一问题的输出比较训练）天然 契合；此外，GRPO直接将策略模型与参考模型的KL散度作为正则项加入损失函数，而非将其混入 奖励计算，简化了优势值的计算。 DeepSeekMath https://arxiv 市场激活：这种高性价比、低门槛的大模型服务模式，将吸引更多初创团队涌入赛道， 催生多元化的应用场景和技术路径，推动行业生态的繁荣发展。 ➢高效创新：在有限算力资源支持下，算法创新模式，突破了算力的“卡脖子”限制 28 技术对比讨论：Kimi K1.5 Moonshot Kimi K1.5 Main Result Kimi K1.5 Long2Short Result K1.5 专注于用长文本CoT 解决推理时Scaling问题

P95-风资源枯年 新型电力系统融合推演引擎TEAP介绍 18 高精度气象数 据及地理信息 风机高度 风速计算 地表短波辐射 及地理信息 风电出力 光伏出力 入射角度 校正 新能源边界生成及结果对比 基于典型气象年的气象数据，结合风电光伏发电的物理模型，生成典 型的风光资源曲线。数据源于历史实际情况，同时保障了多场景下协同计算需求。 省份 风电P50 风电P95 光伏P50 光伏P95 982 1614 1189 建立详细的风电机组模型、光伏发电系统模型， 生成风电、光伏连续出力时序数据 兼顾电力与电量的协同，兼顾风光负荷之间耦合关系 表：典型省份P50与P95风光年利用小时数对比 新型电力系统融合推演引擎TEAP介绍 19 时序建模 源 时序求解 线路断面集合 主变、线路参数 区内直流 网 全网节点负荷、需求响应 荷 抽蓄装机、库容 储能装机、接入点 储  3GB • PLEXOS是国际知名的能源市 场高精度运筹建模仿真软件， 涵盖火电、可再生能源、水电 等多能源系统，覆盖能源电力 规划、输电规划、可再生能源 项目开发、电力建模需求。 • 对比同等规模电网算例下，两 款软件计算效率和内存使用。 新型电力系统融合推演引擎TEAP介绍 21 区域 新版TEAP3.5仿真用时/s 华东大区 113.4 华中大区 82.4 南方电网

择一辆。在此之前，他可能已经在线上浏览、对比过 40 款车型。 相比以前，车企更难获取高成功率的购车线索。整体营销效率 下降成为行业普遍问题。这主要是由于两大结构性变化： 其一，消费者购车决策窗口正在前移。 汽车之家研究院调研数据显示，用户从选车到下订，平均要经 历两个月的时间：在 35 天的海选后确定意向；随后进行线下 看车，在 2 周内订购——当消费者走进 4S 店时，他们可能早 在线上就已经完成了车型的对比、研究、咨询等一系列流程。 而在更具备运营价值的线上选购黄金期，车企正面临激烈的注 意力争夺战。 其二，用户选择呈现能源类型分化。 新能源车用户平均浏览车系数量从 2023 年的 40 款增至 2024 年的 42 款，深入对比 5.9 款；而燃油车用户浏览车系数则由 40 款微降至 39 款，对比 5.7 款。这种分化与新能源车型迭代 提速、价格战白热化直接相关，进一步加剧了车企的精准营销 难度。 与此同时，用户通常不喜欢没有价值的重复推销，给潜客运营 的质量提出了新的要求。 对其他品牌有购车意向 明确不选旧车品牌 90% 59% 首购 增购 换购 用户海选阶段通常从 40 个车型中筛选出 5-6 个加入选购清单进行深入对比 浏览车系数量 40 个 对比车系数量 5.8 个 留资车系数量 1.7 个 浏览 车系数量 对比 车系数量 意向 车系数量 仅看燃油车 仅看新能源车 两者都看 40 5.3 1.7 2023 年 2024 年 39 5.7

(12月Vs1月） （12月Vs1月） （12月Vs1月） 豆包 22.1% t 8.9% 41.7 t 24.9 17.7% ↓4.0% Kimi智能助手 16.1% 对比2月12.7% 26.3 对比2月12.4 25.5% 对比2月145.7% 文小言 17.2% t 4.1% 27.4 t 10.5 20.4% ↑ 5.8% 天工 15.3% t 6.0% 23.3 ↑ 12.5 27.6% 23.0 1 1.7 27.9% t 3.5% 腾讯元宝 8.9% 对比5月14.4% 12.1 对比5月↑5.1 26.7% 对比5月114.9% 海螺AI 16.0% t 7.5% 29.2 t 17.3 40.8% t 19.9% AI Mate 5.4% 对比8月10.7% 6.0 对比8月10.6 28.1% 对比8月12.6% 注：1、活跃率=月日均活跃用户数/月活跃用户数；2、 4% 猫箱 20.7%对比4月 t 13.5% 101.2对比4月 t 81.5 34.2% 对比4月113.8% 光速写作 10.0% 1 2.3% 16.3 1 5.6 22.6% 1 6.4% 即梦AI 11.0% 对比9月 t 2.8% 32.1 对比9月 t 8.9 40.2% 对比9月13.1% 秘塔AI搜索 11.0% 对比7月 t 1.0% 21.6 对比7月 t 10.9 22

、统计功能； 动态实时能耗数据和运行参数监测；逐时、逐日、逐月、逐年和任意时段数据的查询、 分析；10 年以上能耗数据查询、展示和对比分析；能耗结构、能耗趋势、指标对比展 示；变电室高低压电网线路支路关系的模拟图展示和实时支路数据、指标对比展示； 为任意对象（企业、分厂、部门、班组、个人）任意时段（日月年）的电耗提供饼图、 柱形图、曲线图展示、管理和报表汇总、打印功能，并支持 持 word、pdf、excel 格式的 9 园区能源管理解决方案V3.0 导出；提供对标定位管理功能，实现按建筑、按部门、按类别的总量、人均、面积均 的综合排名对比;通过 web 可联动智能管控设备,实现远程控制,实现集体控制、单个控 制、定时控制、定量控制、定额控制和智能模糊控制，有管理信息录入、管控指令发 送功能。 3、用水计量 建设供水专项管 年以上能耗数据展示和 对比，能耗结构、 能耗趋势、指标对比展示；给水管网支路关系的仿真模拟图展示和 实时支路数据、指 标对比展示；为任意对象（企业、分厂、部门、班组、个人）任意 时段（日月年）的 水耗提供饼图、柱形图、曲线图和报表汇总、打印功能，并支持 word、pdf、excel 格 式的导出；提供对标定位管理功能，实现按建筑、按部门、按 类别的总量、人均、面 积均的综合排名对比;通过 web

(12月Vs1月） （12月Vs1月） （12月Vs1月） 豆包 22.1% t 8.9% 41.7 t 24.9 17.7% ↓4.0% Kimi智能助手 16.1% 对比2月12.7% 26.3 对比2月12.4 25.5% 对比2月145.7% 文小言 17.2% t 4.1% 27.4 t 10.5 20.4% ↑ 5.8% 天工 15.3% t 6.0% 23.3 ↑ 12.5 27.6% 23.0 1 1.7 27.9% t 3.5% 腾讯元宝 8.9% 对比5月14.4% 12.1 对比5月↑5.1 26.7% 对比5月114.9% 海螺AI 16.0% t 7.5% 29.2 t 17.3 40.8% t 19.9% AI Mate 5.4% 对比8月10.7% 6.0 对比8月10.6 28.1% 对比8月12.6% 注：1、活跃率=月日均活跃用户数/月活跃用户数；2、 4% 猫箱 20.7%对比4月 t 13.5% 101.2对比4月 t 81.5 34.2% 对比4月113.8% 光速写作 10.0% 1 2.3% 16.3 1 5.6 22.6% 1 6.4% 即梦AI 11.0% 对比9月 t 2.8% 32.1 对比9月 t 8.9 40.2% 对比9月13.1% 秘塔AI搜索 11.0% 对比7月 t 1.0% 21.6 对比7月 t 10.9 22

帮用户实时节省费用 15分钟级别的数据模型 能源管控平台--监管体系 能源管控平台-地理信息 能源管控平台-同期对比 提供各建筑、同建筑、同时期、不同时期等能耗对比 改造前后，平台数据实时对比 教室改造前 （照明） 教室改造后 （照明） 改造前后节能分析-7月10日同期对比 综合节电率：14.0% 电表水表安装 能源 查询 后勤 维修 课程 表 水电 缴费 社团 动态 1、项目由校方投资建设：一次按项目投资xxxx万元。 2、收益分析： 按该项目的节能率计算，每年节省电费xxx万元； 回收投资成本时间：1.5~2年； 回收成本后，每年创造节能效益xxx万元。 3、业务模式优劣对比： 优势：建设单位一次性投资，投资回报高成本回收期短；可选择灵活的付款方 式（按项目进度付款或项目投入使用后分期付款）。 劣势：需要对项目进行一次性投资，本年度无资金预算时，需要按年度申报资 金计划，项目执行周期长。 支付周期为5年， 租期满后设备产权归属校方并退回押金的形式。 2、收益分析： 校方按每月支付设备租凭费用，每年可帮助学校节省25-35%的能耗，每 年的节能收益可冲减项目投资。 3、业务模式优劣对比： 优势：建设单位无需一次性投资，无资金压力和投资风险，享受节能收 益，每年支付设备租凭费用，资金投入小。 劣势：由于由租赁投资公司承担资金风险，租赁公司需要较高的投资收 益回报，按5年期租赁费用，总造价增加80%以上。

线上课堂教学和虚拟实践教学两个场景中的也是远高于全部高校的平均水平，分 别高于全部高校平均水平 20.5、13.2 个百分点。 102 图 3-5-6 “国家智慧教育公共服务平台”在学校的应用场景数据对比 （七）学校已建设的数字教育资源种类 1. 调查内容 本题为多选题，调查学校已建设的数字教育资源种类，共设置了 12 个选项， 包括学习网站或相关应用、在线课程、新形态教材、教育电子游戏、教学工具软 化场馆资源类的建设率占比最高，分别高出全部高校平均水平 14.2、15.5、15.3、 14.3、13.8、24.3、13.6 个百分点。 105 图 3-5-7 学校已建设的数字教育资源种类数据对比 六、 信息化支撑科研 实现科研信息化是提高科研效率、促进科技创新的有力抓手，是高校信息化 建设的重要组成部分。高校作为国家创新体系的重要组成和科技创新的前沿阵地， 科研信息化建设将有助于高 教育数字化发展的新趋势预测关键词词频分布 145 第四章 历年数据展示与变化 本章基于高校数字化发展监测主要指标，对 2021 年、2022 年、2022 年和 2024 年（以下简称近四年）的高校数字化发展监测数据进行统计和对比。 近四年数据统计范围为当年纳入统计的全部高校，各项指标的统计值均为该 项指标纳入统计的全部高校填报数据的平均值。 近四年的高校数字化发展监测指标体系中，大部分指标项含义和指标项对应 数据采

汇报人：刘 杰 CONTENTS 1 项目背景 2 总体思路及主要内容 3 主要技术创新点 4 技术先进性对比 5 成果评价及知识产权情况 6 推广应用及经济社会效益 3 l 我国分布式光伏已突破 2.4亿千瓦 l 山东省占比超16% 在双碳目标驱动下，我国能源结构加速转型升级，分布式能源成为新 型电力系统重要组成部分。 山东光伏全国 第一位 16% l 全国电动汽车充电基 强 能源交易市场的整体效率。 区块链特点 去中 心化 公开 透明 不可 篡改 可追 溯 CONTENTS 1 项目背景 2 总体思路及主要内容 3 主要技术创新点 4 技术先进性对比 5 成果评价及知识产权情况 6 推广应用及经济社会效益 7 计划名称 项目名称 起止年限 是否验收 （鉴定） 国家自然科学基 金 微网系统Kuramoto建模与基于能量成型 的无缝切换调频控制方法研究 z 难 点 二 实现了以区块链为分布式可调节资源的聚合管控和 有效参与电力辅助服务的重大突破 CONTENTS 1 项目背景 2 总体思路及主要内容 3 主要技术创新点 4 技术先进性对比 5 成果评价及知识产权情况 6 推广应用及经济社会效益 10 三、技术创新点 提出多视角指标兼顾的分布式可调节资源虚拟聚类方法 聚类指标 设计 集群划分 准则 集群内可平均分 配调峰任务