是在上海、香港和伦敦三地上市的保险公司。中国太平洋人寿保险股份有限公司（以下简称“太保寿险”） 成立于 2001 年 11 月，是太保集团旗下专业寿险子公司。 太保寿险紧扣高质量发展主题，打造服务体验最佳的寿险公司，致力做寿险行业的长期主义者。 太保寿险提供人寿、健康和意外伤害等多元化保险产品与服务。近年来，太保寿险纵深推进“长航” 转型，多元渠道助力新业务价值实现良好增长，市场地位稳中有升，风险底线持续巩固，综合实力不 是在上海、香港和伦敦三地上市的保险公司。中国太平洋人寿保险股份有限公司（以下简称“太保寿险”） 成立于 2001 年 11 月，是太保集团旗下专业寿险子公司。 太保寿险紧扣高质量发展主题，打造服务体验最佳的寿险公司，致力做寿险行业的长期主义者。 太保寿险提供人寿、健康和意外伤害等多元化保险产品与服务。近年来，太保寿险纵深推进“长航” 转型，多元渠道助力新业务价值实现良好增长，市场地位稳中有升，风险底线持续巩固，综合实力不 承“简单非凡”的文化理念，凭借在业界和消费者中间的良好口碑，先后获评 2023 年度高质量发展保 险公司、2022 年度创新赋能高质量发展保险公司、2021 价值成长保险公司、中国金融 500 强、先锋 寿险公司十强等荣誉。 申报单位名称 单位简介 ·035· 案例简介 人才作为企业发展的核心资源，在数字化转型中扮演着至关重要的角色。然而要充分 发挥人才的潜力，必须依靠先进的人才运营体系和数字化系统的支持。佩企科技向银行客

模型”，根据用户年龄、常驻城市、月收入及负债情况，为每位用户模 拟匹配几万种保险配置方案，并最终选出最匹配用户需求（患病概率、地区医疗 条件及成本、预算情况等）的一组方案（包括医疗险、意外险、定期寿险、重疾 险四类）做推荐。由于 AI 相较于代理人可设置不受产品热度、销售佣金等因素影 响，测试结果显示，通过“省心配”配置保险方案，能为用户节省约 30%的预算。 但需明确的是，长期险具有长 是 出于对产品的足够认同、要么是对销售人员的足够信任，两者现阶段都很难通过 AI 实现，因此，我们认为，中长期看，AI 保险产品配置推荐仍仅适用于低单价的 简单型产品，如意外险、百万医疗、定期寿险等。 图8.蚂蚁保“省心配”根据个人信息进行产品推荐 数据来源：支付宝 APP，财通证券研究所 2）保险客服：高质高效满足客户基础咨询和业务处理 AI 客服是当前AI 在 99.8%，语音 识别率 98%，综合评分准确率 90%。 谨请参阅尾页重要声明及财通证券股票和行业评级标准 14 行业专题报告/证券研究报告 3）营销素材生成：平安寿险推出 AI 短视频跟拍工具，帮助代理人打造内容 IP，吸引公域流量，上线 5 个月全网累计视频播放量 707 万次。 图9.平安人寿 AskBob 全方位助力代理人展业 数据来源：平安人寿上海分公司公众号，财通证券研究所

云南白药集团股份有限公司 基于人工智能大模型的超级数字员工 062 广东粤电珠海海上风有限公司 构建安全可靠的海上风电场通信系统 067 中国人寿保险股份有限公司山东省分公司 基于“业务图谱”的寿险公司风险业务行为识别 072 CONTENTS 目录 湖南泰鑫瓷业有限公司 面向陶瓷行业的精细管理智能化平台 088 山西八建集团有限公司 多平台系统整合的企业级数字指挥中心 094 深圳市酷开网络科技股份有限公司 理层面更安全 的传输通道来保障数据的安全性。 中国人寿保险股份有限公司是中国领先的人寿保险公司。长期以来,公司始终心怀“国 之大者”，坚守保险本源，以“头雁”之姿引领行业发展，向着建设世界一流寿险公司的目 标稳步前行。中国人寿保险股份有限公司山东省分公司是中国人寿保险股份有限公司的驻 鲁分支机构。 中国人寿保险股份有限公司始终与数字时代同行，全面贯彻新发展理念，以科技创新 为先导，深 案例名称： 基于“业务图谱”的寿险公司风险业务行为识别 申报企业： 中国人寿保险股份有限公司山东省分公司 为持续推进数字化工作，做好平台建设、人才培养、技术创新、客户服务，2022年中 国人寿保险股份有限公司山东省分公司科技部成立“日新上行”创新工作室。实验室成员具 备丰富的企业数字化经验，具有软件架构师、信息系统项目管理师和大数据工程师资质，在 寿险领域数据挖掘，数据建模和业务图谱构

速技术，以提高模型响应速度、并发并降低硬件成本。利用提示词、检索增强生成和智能体 等技术充分激活千亿级大模型的理解、推理和规划等高级能力，赋能办公文秘、应用开发、 车险全线上销售机器人异议处理对话、寿险销售机器人客户引导、内容生成机器人文案改 写等场景。 （2）百亿级大模型建设采用基于开源大模型自研方案，针对不同业务场景的专业性、 时效性和低成本需求，基于自研大模型选取合适的模型尺寸（1.8B、7B、14B、32B），结合保 度”概念，从普及全员办公智能化， 到客户服务、产险理赔、线上销售、内容营销等重点应用场景智能化，再到“AI+”模式下的 探索和布局，全面规划，阶段性地推进场景建设。 5.1.1 阳光保险 寿险知识问答助手：全能宝APP在线客服场景，实现产品条款、投保规则、理赔规则、保 全规则4类问答，问答正确率达70%左右，形成了保险产品知识体系雏形，弥补了传统问答 方式无法有效覆盖各种问题的不足。 险和车险销售、智能客服、人伤智能定损等领域取得了阶段性成果。 （1）智能客服机器人 智能客服机器人旨在为客户提供个性化、有温度、高品质的服务体验。当前已覆盖车 险报案、产险保单查询、寿险保单查询、寿险续期回访等重要场景。充分利用95510服务场 景历史音频数据多、语音转文字技术较成熟、AI训练语料标注和问答知识库基础较好的优 势，智能客服机器人项目取得明显成效。上半年，累计智能服务量538万件，智能服务率

四川银行：新一代工程基于云平台分布式架构下的核心系统测试实践 中国邮政储蓄银行：新核心统一查询——实时数据分析查询的分布式解决方案 中信建投证券：长尾客户普惠数智金融服务平台 安诚保险：保险客户自助服务平台 太平洋寿险：云原生 paas 平台 财信人寿：“吉小星”AI 助手——保险全链路智能增效引擎 国泰海通证券：基于 AI Agent 的金融云平台全场景运维决策机制研究 05 07 09 11 15 太平洋寿险：云原生 paas 平台 （该案例在“鑫智奖·2025 第六届金融机构数智化 转型优秀案例评选”中荣获“专家好评 TOP10 优秀案 例奖”） 扫码查看完整案例 ①完成寿险 PaaS 平台与集团新云资源底座的集 成，当前寿险约 80+ 系统完成微服务改造，并迁移上云。 ②实施成效 CPU 平均使用率提升 25%；应用初始化资源配置 减少 50%。 太保寿险部署环境为海光 PaaS 服务，实现一体化集约化管理，解决当前在平台 及交付流水线方面存在的问题，进而实现打造云原生体 系的总体目标。 面向太保寿险“形成标准化的应用系统生产体系” 中对一个开发平台和一套交付流水线的技术目标，确立 向云原生研发体系方向演进的目标，通过建设符合太保 寿险实际情况的稳敏兼顾的云原生研发体系来支撑“两 个一”所要求的战略目标。参考国家信通院《云原生能 力成熟度模型》做为体系建设的参考模型，评估和指导

多家企业已经将智能决策应用于保险流程。比如，南非的 Santam 保险公司 利用预测分析和机器学习来减少欺诈行为，提高运营效率。这一举措帮助他 们在前 4 个月节省了 240 万美元，并加快了索赔处理过程。 日本寿险公司富国生命保险(Fukoku Mutual)正在利用人工智能来解释医疗证 明，并将住院时间、病史和手术程序等因素考虑在内，以决定投保人的保险 费用。这一系统有望在两年内将生产率提高 30%，并取得可观的投资回报率。

保险领域业务场景众多，需要选定一个合适的场景作为突破口: Page 12 12 保险产品研发 ►AI模型独特的样本生成能力和场景泛化能力可以在保险领域的新产品设计中扮演重要 角色，特别是在以健康险、寿险为代表的人身险中，有巨大的应用潜力。 ►可以在保险产品设计的以下几个环节带来帮助：数据收集和预处理、全网知识整合、 保险产品文档等物料生产、风险评估与预测、保险产品方案设计、风险预警和管理等。

是在上海、香港和伦敦三地上市的保险公司。中国太平洋人寿保险股份有限公司（以下简称“太保寿险”） 成立于 2001 年 11 月，是太保集团旗下专业寿险子公司。 太保寿险紧扣高质量发展主题，打造服务体验最佳的寿险公司，致力做寿险行业的长期主义者。 太保寿险提供人寿、健康和意外伤害等多元化保险产品与服务。近年来，太保寿险纵深推进“长航” 转型，多元渠道助力新业务价值实现良好增长，市场地位稳中有升，风险底线持续巩固，综合实力不 是在上海、香港和伦敦三地上市的保险公司。中国太平洋人寿保险股份有限公司（以下简称“太保寿险”） 成立于 2001 年 11 月，是太保集团旗下专业寿险子公司。 太保寿险紧扣高质量发展主题，打造服务体验最佳的寿险公司，致力做寿险行业的长期主义者。 太保寿险提供人寿、健康和意外伤害等多元化保险产品与服务。近年来，太保寿险纵深推进“长航” 转型，多元渠道助力新业务价值实现良好增长，市场地位稳中有升，风险底线持续巩固，综合实力不 承“简单非凡”的文化理念，凭借在业界和消费者中间的良好口碑，先后获评 2023 年度高质量发展保 险公司、2022 年度创新赋能高质量发展保险公司、2021 价值成长保险公司、中国金融 500 强、先锋 寿险公司十强等荣誉。 申报单位名称 单位简介 ·215· 案例简介 人才作为企业发展的核心资源，在数字化转型中扮演着至关重要的角色。然而要充分 发挥人才的潜力，必须依靠先进的人才运营体系和数字化系统的支持。佩企科技向银行客

目标。 二、创新点 三、项目技术方案 1. 完成“三道防线”各类风险数据整合 2. 规范风险数据集中管理机制 3. 实现风险管理数据共享与标准化 项目初期，历时 4 个月，完成包含集团及寿险、财险、养老险、资管公司等 4 家子公司的数据调研与访谈，数 据范围涉及法律合规、风险内控、财务精算、审计、监察、品牌市场等 6 个业务部门或条线。后又经过两年多的实 践，将以上调研范围内的数据 互联网线路、优化 MPLS - VPN 扁平 化专线，搭建出兼具灵活性与稳定性的混合组网架构，并深度融合 BCM 业务连续性管理体系，实现容灾链路优化选 择与冗余保障。目前项目已在三地数据中心和寿险十二家分公司升级上线，在提升网络性能的同时降低了网络运营 成本，为数智化转型筑牢了发展根基。 在项目实施之前，太平洋保险分支机构广域网线路存在几大痛点问题： 1. 无线路冗余：分支机构大部分都