unesco -教育行业:教师的AI能力框架教师的 AI 能力框架 © UNESCO 2024 联合国教科文组织 - 全球教育领导者 封面 : scart / Shutterstock. com * CLD 1005.24 教科文组织设计和印刷 法国印刷 2030 年全球教育议程 联合国教科文组织(UNESCO)作为联合国负责教 育的专业机构,被委托领导和协调教育2030议程, 这是全球通过17项可持续发展目标消除贫困运动的 Paris 07 SP, France 简短摘要 指导教师在教育中使用和滥用 AI AI处理大量信息,生成新内容,并通过预测分析辅助决策。在 教育领域,AI已将传统的教师-学生关系转变为教师-AI-学生的 动态关系。 作为全球参考,该工具指导国家人工智能能力框架的发展,影响教 师培训项目,并帮助设计评估标准。它还提供了教师构建人工智能 知识、应用伦理原则和支持其职业发展的策略。 教 AI能力框架针对这一缺口,通过定义教师在AI时 代必须掌握的知识、技能和价值观来解决这一问题。 该框架基于保护教师权益、增强人类自主性和推动可 持续性的原则进行开发,并详细列出了五个维度下的 15项能力:以人为中心的心态、AI伦理、AI基础与应 用。 这一转变需要重新审视教师的角色及其在人工智能时代所需的能力。然而,很少 有国家定义这些能力或开发国家级项目来培训教师使用人工智能,导致许多教育 工作者缺乏适当的指导。10 积分 | 52 页 | 1.20 MB | 2 天前3
电子书 -教师的AI助手:AIGC辅助教育与教学始,剖析AI浪潮 对知识与学习提出的全新要求;接着,探讨AI时代下人才需要具备的核心能力, 包括批判性思维、创造性解决问题的能力、数字素养、人机协作能力、自主学习 和终身学习能力;同时,分析AI时代教师职业发展的新方向,为教育工作者提供 前瞻性的职业思考。 ❍ 技术与应用:全面展示AI在教育中的具体应用场景和工具操作。从生成式AI的 简介,到AI在教育中的各种具体应用,如智能教学材料生成、文档处理、绘图、 技术与应用部分。此外,每章都配有丰富的案例和详细的步骤,使得内容具有较 强的实用性,方便读者在实践中迅速掌握操作方法。 读者对象 本书是一本AI教育工具书,适合教育领域人士及学生家长阅读。 ❍ 教师等教育工作者:帮助他们了解AI在教学中的应用前景,提升教学创新能 力。 ❍ 学生与家长:为其提供AI学习工具和应用方法,培养数字素养。 2 ❍ 技术爱好者:帮助其理解AI在教育中的实践案例,拓宽他们对技术应用的认 智能生成内容)世界的助手与伙伴,助力学生和教师在数字时代得到更多收获。 刘晓猛 2024年9月 3 Part 1 第一部分 理念与趋势 本部分首先概述数字化技术的发展及其对教育教学形式的影响,特别强调AI大发 展时代下对“知”与“识”的新要求;接着详细分析AI时代所需人才的关键能 力,包括批判性思维、创造性解决问题的能力、数字素养、人机协作能力、自主 学习与终身学习能力等,并探讨AI时代教师的职业要求和发展路径。10 积分 | 232 页 | 11.13 MB | 2 天前3
AIGC+教育行业报告2024现有 的教育框架,教师作为教学主体的功能性与人文性价值如何取舍?师-生-机三位一体的教育形态意 义几何?以知识传递和测评为核心的教育内容该如何升级?大规模的个性化教学是否真的有可能实 现?AI与人类是否会在社会和教育资源上展开竞争?这些重大问题,因AIGC的到来,再一次冲击了 现有的教育体系。 在微观层面上,教育的各场景和环节,都因AIGC技术的应用而有所助益,如教师侧的备课规划、作 强化的期待,也引发AI挑战教师主体地位的思考; 在教学载体方面,AIGC有望赋能教师并实现规模化的因材施教,但也挑战传统学习模式和评价工 具;在教学内容方面,高阶通识能力、跨学科复合能力的重要性被重提,并辅以AIGC技术素养要 求;在学习主体方面,引发近乎科幻但并不遥远的哲学思辩:教育人类还是训练大模型,二者可 能存在着广义上教育资源的竞争。 AIGC技术在教师、学生、管理者多角色中,在 学术科研、备课规划、作业生成和批改、自主学习、 辅助练习、测试评估的多场景中,都发挥着一定效力。从落地速度来看,表现为C端>B端>G端, 成人教育>高等教育>K12>幼教,教师>学生>管理者。具体到细分场景中,师生应用的全流程 闭环服务、兼具高难度与高天花板的AIGC学术科研都是潜在机会方向。从商业模式来看,当前, 软件增值服务、硬件整体售卖、MaaS服务、AIGC技能培训是主要的商业模式,各厂商根据模型10 积分 | 55 页 | 3.32 MB | 6 月前3
长虹智慧教育解决方案(普教)逐步为学校每个班级配备多媒体教学设备 开发丰富优质数字化课程教学资源 推动优质教育资源共享 国务院关于深入推进义 务教育均衡发展的意见 国发[2012] 48号 积极推进义务教育学校标准化建设 均衡合理配置教师、设备、图书、校舍等资 源,努力提高办学水平和教育质量。 均衡配置办学资源 进一步深化义务教育经费保障机制改革 推进义务教育学校标准化建设 继续实施农村义务教育薄弱学校改造计划 加强组织领导和督导评估 资源社会保障、编织等部门要把义务教育均衡发展摆上重要日程,各负其责,密切配合,形成协力推进义务 教育均衡发展的工作机制。 加强对义务教育均衡发展的督导评估工作,对县域内义务教育在教师、设备、图书、校舍等资源配置状况和 校际在相应方面的差距进行重点评估。对地方政府在入学机会保障、投入保障、教师队伍保障以及缓解热点 难点问题等方面进行综合评估。 www.changhongedu.com 教育改革背景 要认真学习贯彻十八届五中全会精神,大力推进信息技术与 质量,为培养现代化建设所需高素质人才提供有力支撑。 “十三五”时期,要大力推进教育信息化,运用现代信息技 术,让农村、边远、贫困和民族地区的孩子们共享优质教育 资源,缩小区域、城乡、校际差距。 要提高教师运用信息技术的能力,创新教育理念和教学模式, 提高人才培养质量。 要推进学生、教职工、教育机构等管理信息系统建设,形成 覆盖全国、互联互通的云服务体系,深化改革、创新机制, 提升教育治理能力。10 积分 | 137 页 | 18.71 MB | 6 月前3
华为:2025大模型背景下高等教育数智化转型研究报告培养机制,变革知识生产范式重塑科研新样态,推动教育公平承担社会责任,着眼共同发展为世界高等教育提 供中国方案。同时,报告正视大模型应用中的算法偏差与“黑箱”问题、内容同质化风险、知识产权与数据权 益等挑战,强调强化教师与管理者人工智能素养,保护学生主体性与创造力,完善数据确权与合规流通机制, 推进绿色计算与可持续运营。 总体而言,本报告以“以人为本、立德树人”为根本遵循,主张以标准化与场景化并重、能力建设与制度供给 推动教育高质量发展(通过现代信息技术驱动治理效能现代化 4)。 大模型为教育行业带来前所未有的发展。然而,也带来了一些不容忽视、亟待关注的问题,如人对技术的过度 依赖、人文关怀弱化、数据隐私泄露及教师角色异化等。在此机遇与挑战并存的发展潮流下,世界各国纷纷出 台国家数字化发展战略,规范技术发展路径,抢占未来发展先机,为大模型在教育领域的健康发展奠定了坚实 基础。 1.1 政策概述:世界各地人工智能赋能教育的政策 AI)等支持实施的机制。 2023 年 5 月 美国教 育部教 育技术 办公室 《人工智能与 教学的未来》 报告 6 强调“以人为本”的人工智能应用原则,旨在利用人工智能技术提升 教育效果的同时确保教师仍处于决策核心地位。该报告指出人工智能 在教育中的三大紧迫性:人工智能虽能以创新方式实现教育优先目标, 但系统性风险和潜在未来风险同步增加,大规模部署可能引发意外或 非预期的教育后果、决策需要在技术赋能与人文关怀之间寻求最佳平20 积分 | 132 页 | 7.86 MB | 2 天前3
中国智慧教育白皮书为本(Content)、合作为要(Cooperation)的“3C”发 展理念,聚焦集成化(Integrated)、智能化(Intelligent)、 国际化(International)的“3I”战略方向,围绕学生学 习、教师教学、学校治理、教育创新、国际合作等核心 场景,有组织地推动大规模、常态化应用,探索出一条 中国特色的教育数字化发展路径。 当前,大力推进教育数字化,发展包容和公平的优 质教育,让全民终身享有学习机会,已经成为世界各国 年底,中国教育部、财政部启动“教学点数字 教育资源全覆盖”项目,让 6.4 万个教学点“一个不落” ① 三全两高一大:即教学应用覆盖全体教师、学习应用覆盖全体适龄学 生、数字校园建设覆盖全体学校,信息化应用水平和师生信息素养普遍提高, 建成“互联网+教育”大平台。 ·5· 接收教育资源。普及“专递课堂”“名师课堂”和“名 中 国教育部、工业和信息化部协调电信基础运营商对在线 教育平台进行流量保障。应用保障方面,有组织、成体 系开发数字教育资源,免费供广大师生使用。各地及时 出台在线教学行为规范、组织教师网络研修,帮助教师 掌握在线教学技能。安全保障方面,中国教育部、中央 网信办、公安部共同维护在线教学平台网络安全,保障 广大师生切身利益。 全面总结大规模在线教学经验。通过联合国教科文 组织等多边机制,多次宣介中国大规模在线教学组织经0 积分 | 44 页 | 510.97 KB | 5 月前3
智慧校园网络学习平台建设的探索与实践以应用为主导,以数字化教学资源建设为 重点,全面促进人才培养模式的改革和学习方式的创新。通过建设 和整合精品资源共享课、视频公开课、微课程、专业教学资源库等各 类数字化学习资源,为学生提供随时随地的学习,为教师提供教学 资源和平台支持,为教学管理人员提供方便的管理和数据分析,从 而构建学校资源丰富、功能强大的新一代在线学习(E-Learning)平 台[2]。 2 建设目标 网络学习平台的功能有很多[3] (3)可以提供虚拟仿真实训、微课程、名师通识课程等数字化教 学资源的统一展示和教学门户。 2.2 网络教学 (1)可以为每位学生用户打造个性化学习空间,提供自主学习和 教学互动服务; (2)可以为每位教师用户打造个性化教学空间,提供教研协作和 教学互动服务; (3)以课程为中心,可以提供全面的网络教学功能,包括通知、学 习、作业、答疑、讨论、评价等互动教学活动,为实施从“教学”到“导 学”的教学模式改革提供一站式平台服务; 丰富多样的数字化教学资源、加改革创新的教学实施[4]。网络学习平 台是以数字化教学资源建设为核心,集各类资源建设、展示和管理, 集教师教学、学生学习、教学评价于一体的数字化学习体系[5]。该体 系以资源共建共享为目的,以资源支撑和业务支撑为基础,通过精 品资源共享课、精品视频公开课、名师通识教育课、虚拟仿真实训、 微课程等形式向教师和学习者提供信息发布、网上学习、互动交流、 教学管理和智慧图书馆数字化资源服务。平台的整体架构如图1所10 积分 | 3 页 | 3.92 MB | 2 天前3
英特尔-教育行业AI实战手册20243,中小学 网络接入率达 99.7%,拥有多媒体教室的中小学校比例达 95.2%,已接受过不同程度信息技术应用能力培训的教师人 数也超过 1,000 万 4,基于网络开展教与学的大环境已经基本 形成。 在信息技术应用规模快速扩展的同时,K12 和高等教育领域 的信息化基础环境和教师信息化素养也已得到全面提升。新 冠疫情下的 “停课不停教 , 停课不停学” 大规模在线教学实践, 进一步推动了信息技术与教育教学深度融合与应用,展现了 现教育的优质、均衡发展;另一方面,借助课堂行为分析等 应用,能够通过动态、实时的教学数据分析,帮助教师和教 学管理人员获得智能化的课堂观察和分析能力,让 “教” 与 “学” 实现精准化。 • 练习测评场景:人工智能技术的引入大大丰富了练习测评 的形式。一方面,师生可将教学练习与测评的场景延展至 课堂之外,并获得来自智能系统和教师的双重反馈;另一 方面,在 NLP、ASR 等人工智能技术的帮助下,课程评测 教育机构得以在校园部署更多的人工智能应用,进而能够 通过更为快捷的数据交互和处理方式来对教学过程实施灵 活的调度和管理。例如,通过智能教学辅助能力,学校管 理人员可以快速远程巡课、智能排课、获取教学大数据, 教师可以进行智能备课,以及基于知识点地图和资源库开 展教学等。 教学环节 练习测评 教学管理 • AI LAB • 课堂行为分析 • AR/VR 教学 • 双师课堂 • 互动白板 •10 积分 | 40 页 | 4.85 MB | 5 月前3
教育部:2024年中国高校数字化发展报告.... 54 (十三) 学校使用的非学校运维的社会化云服务 ........................................................56 (十四) 面向教师的信息素养培训内容涵盖的方面.................................................... 58 (十五) 面向学生的信息素养培训内容涵盖的方面..... ....................................................89 (一) 鼓励或要求教师利用信息化手段开展课程教学的措施 ....................................... 90 (二) 教师信息化教学能力提升措施....................................................... ........ 159 (十二) 学校使用的非学校运维的社会化云服务内容 ................................................160 (十三) 面向教师的信息素养培训内容涵盖的方面....................................................161 (十四) 面向学生的信息素养培训内容涵盖的方面.....30 积分 | 382 页 | 31.17 MB | 3 月前3
2022中国智慧教育白皮书-基于信创体系的智慧教育依据课程图谱和学习路径,动态 采集学生学习结果和方式数据,精准刻画学生学习画像和教师教学画像,诊断学 生学习问题和教师教学问题,为学生供给个性化学习路径和学习资源,为教师提 供有针对性的教学活动调整和优化建议,是智慧教学的重要方向。 41 以下是智慧教学的部分场景: ⚫ 智慧备课提升教师效率 备课是教学的重要环节。面对新形势下的教学目标、教学要求,以及以互联 网 网原住民为主的学生群体,照本宣科的方式显然不能满足智慧教学的要求。在智 慧教学技术推广之前,教师备课主要依赖备课老师个人的知识范围、阅读范围和 责任心,主要目标是把知识点讲全面,完整,没有足够精力顾及到教学内容的延 伸,以及和其它学科的交叉、课堂的互动性、生动性。借助智慧教学系统,可将 海量的教学资源,教材、试题、素材等作为备课的公共库,教师能随取随用,大 大降低老师们的备课负担,让备课老师专注于教材的研读,增强课堂的互动性, 种手段,学生能够随时提问,并将学习状态反馈给老师,而教师则可及时为其解 答,把握教学进度,让课堂交流不再受位置局限性的影响。 ⚫ 大数据助力“教学相长” 教与学是一个相互促进的过程。通过智慧教学系统,将教师的备课、授课及 作业反馈,将学生课前预习的困惑、课程中的互动以及课后作业的实际反馈等数 据进行即时收集,并通过大数据学习分析功能帮助确认师生教学的痛点和难点, 帮助教师更好的改进教学的内容和方式,将更多的教学经验进行沉淀成果化,实0 积分 | 89 页 | 5.83 MB | 5 月前3
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