起降场（个） 专用机场密度 单机服务人口 1 某区海防应用项目 海岸线监查 128km 电动 3 3 17.9 个/万 km² 5.7 万/机 2 某区环保应用项目 生态环境动态监测 120km² 电动 5 5 29 个/万 km² 3.4 万/机 3 某区环保应用项目 生态环境动态监测 388km² 电动 10 10 256 个/万 km² 41 万/机 4 某区应急抢险项目 应急巡检 388km² 388km² 电动 25 25 645 个/万 km² 16 万/机 5 某区应急管理项目 应急管理 168km² 电动 6 6 357 个/万 km² 10 万/机 6 某区低空经济示范项目 市政基础设施巡检 生态环境动态监测 特种场景运输 518km² 多种 128 128 2500 个/万 km² 0.51 万/机 7 某县低空经济应用项目 森林、消防、公安、城 管等部门共用 1478km²

处理海量数据，实现全域数据的横纵共享联动，提供 更准确的市场信息、改善旅游服务、优化资源配置并 提升游客体验，从而推动旅游产业的可持续发展。 3 基于大数据的全域旅游综合管理平台建设 3.1 设计思路 某区域在建设全域旅游示范区时发现，该区域存 在区域内文旅类数据冗余纷杂难以协同、相关人员难 以从海量数据中获取有效信息、各部门间缺乏信息交 互共享机制等问题，导致“有效数据”被淹没在大数据 中。 能，加快促进资源要素整合和文旅融合应用。同时， 基于文旅相关的数据资源，开展文旅大数据分析应 用，促进全域旅游和“旅游+互联网”新业态发展，全面 推动旅游产业的转型升级与可持续健康发展。 3.2 整体架构 某区域全域旅游综合管理平台的总体架构可概 括为一中心、四平台（见图 1）。一中心即智慧文旅大 数据中心，负责采集、交换各单位旅游信息元数据，经 对比清洗后，进行数据的统一汇聚和集中展示发布。 四

况，可以在 Quick BI 数据看板中显示一致、精准的即 时数据，在异常情况下，分析 Agent 会给出数据预警，业务就能及时知晓。 其次，针对异常预警，分析 Agent 可以智能分析归因。例如某区域门店杯量下降，业务侧可以获知今天杯量 上升 / 下降的原因——是当地天气降温，还是当周营销活动效果不佳。针对固定节点和实时变化，比如立秋、 七夕，预测未来可能的杯量变化，为业务调整经营策略提供参考。 Agent 三大功能 金奖豆 该品牌开发的分析 Agent 可提供： 燕麦奶 小程序下单 中杯 少甜 门店自提 …… 热 今日门店杯量 某门店制作进度 某区域热饮销量 提升 50% …… 该区域杯量大幅增长 某门店配送逾期 某区域今日大降温 某营销活动效果好 实时数据 异常预警 智能归因 39 102 个增长实例 数智化增长领头羊｜ 2025 版 产出一份营销 IP 活动效果分析报告，从 个月。其中涵盖 沟通潜在客户、签订电站合同、建设电站、产生发电量、发电量并网消纳等数十个环节。 这一过程中积累了大量的数据，这些数据中有些是敏感数据（如平均建站周期、建站成本），有些是通用数据（如 某区域内光伏板库存、供应链发货动态）。为了让对应的人看对应的数据，让他们把数据更高效地利用起来， 该企业引入瓴羊 Quick BI 智能数据分析师，归纳看数、取数的 6 种典型用户身份，并赋予他们不同层级的权限：

况， 利用机器学习算法建立交通流量预测模型，提前预测未来一段时间内交通流量变化趋势，包括拥堵路段、拥堵 开始与结束时间等。例如，根据以往工作日早高峰的交通流量数据及实时路况信息，预测出今日早高峰某区域 主要干道将在 7:30 - 9:00 出现拥堵，拥堵路段集中在某几个关键路口，为交通调控措施制定提供科学依据。 c. 交通信号优化控制​ 基于交通流量监测与预测结果，交通指挥中心对城市交 通过物联网技术实时监测机场跑道、滑行道、候机楼、导航通信设备、登机桥等关键设施设备的运行状态，当 发现设施设备出现故障或异常情况时，及时通知维修单位进行抢修，并协调相关部门采取临时应急措施，确保 机场运行不受影响。例如，当候机楼内某区域空调系统出现故障时，指挥中心立即通知维修人员赶赴现场维修， 同时协调候机楼管理部门采取通风措施，保障旅客候机环境的舒适度。此外，指挥中心还参与机场设施设备的 更新改造规划，根据机场发展需求和运 形成封闭的空间，将冷空气有效 地输送到每个服务器，从而消除机柜内的过热点，实现高 效 散热，从而保证服务器在最佳的温度环境下运行。 公司部分应用案例： 湖南省某市城市大脑运行管理中心 天津市某区公安局联合作战指挥中心 江苏省某市公安分局指挥中心 2024-2025 中国指挥中心研究报告 36 强力巨彩 强力巨彩创立于 2004 年，是全球知名 LED 显示产品制造商与解决方案提供商，为遍布全球政务公共服务

避免单一节点覆盖不足导致的响应盲区；另一方面，通过算力聚合调 度，多个节点的异构算力可协同支撑复杂任务，解决单点算力不足的 瓶颈。 优化资源利用效率，提高实时应用稳定性。单一边缘节点的资源 调度具有局限性，若某区域实时任务突发激增，孤立节点可能因过载 导致延迟。同时，异构算力资源若缺乏协同调度，会形成“算力孤岛”， 5 无法按需匹配实时任务需求。边缘算力系统可以将计算任务进行拆分， 通过协调直接服务

差 异 显 著 ， 单 一 数 据 中 心 无 法 承 载 全 局 流 量 压 力。若不进行跨区域流量调配，可能出现“部分中 心资源闲置、部分中心濒临崩溃”的失衡状态。而 在故障场景下（如某区域数据中心突发宕机），流 量调配能快速将该区域的访问请求导向其他负载较 低的中心，通过动态均衡资源使用，避免因流量集 中导致次生故障，为业务恢复争取时间。 ·业务部署形态的多样性要求流量调配具备“跨架 数据融合是统一观测的关键 多活数据中心涉及多地域数据中心、广域网链路、上层应用及底层基础设施，这些环节产生的数据若 处于割裂状态（如网络数据归网络团队、应用日志归开发团队），则无法通过统一视角判断“某区域 业务卡顿是源于网络时延还是应用性能”。只有实现应用、网络、云、基础设施数据的融合分析，才 能构建“端到端的故障归因模型”，避免因数据孤岛导致的“局部优化却全局失效”。 稳定千公里时延需突破传统QoS的局限 点上传的核心数据，利用强大算力进行深度分析与 全 局 决 策 。 汇 总 各 区 域 边 缘 节 点 的 用 户 访 问 数 据，通过机器学习预测不同地区的流量高峰，提前 向对应边缘节点推送热点数据缓存以降低延迟。当 某区域边缘节点算力不足时，动态调度其他节点或 中心资源支援，实现全域算力的灵活调配。 这种“中心 - 边缘 - 终端”协同模式，通过跨数据 中心横向协同 及 “中心-边缘”纵向协同实现数据 的分

海光硬件与天翼云软件深度融合，方案性能强劲、稳定可 靠，已通过各行业客户的现网验证，能够提供坚实的可靠性 保障。 一体机一站式交付，简化前期建设投入，助力客户快速接入 大模型，拥抱AI时代。 持续落地重庆市某区政府、湖南某市政务云、肇庆某三甲医 院、南宁市某局等地。 方案亮点 / HIGHLIGHTS 实施效果 / IMPLEMENTATION RESULTS 浙江算力科技通过打造“1个中枢+2个数智产品”架构，在海光DCU上

模型。经过几轮联邦迭代，受困人 员识别准确率可以提升十几至数十个百分点，且分析时延控制在一定范围以内， 较纯云端处理方案提速数倍。网络数字孪生平台实时模拟灾区通信状态，当预测 22 / 25 到某区域即将因降雨导致信号衰减时，自动将部分无人机负载迁移至卫星链路， 确保关键救援指令的持续可达性。 4.3 Web3 服务：去中心化存储与算力市场 我们假设在去中心化社交平台 MetaChat 的愿景中，联盟网络将彻底改变用

三是建议开展基于互联互通的组网验证。逐步扩展构建基于 隐私计算互联互通的数据要素流通网络。为减少重复对接成本和 提升网络整体效率，拟进一步研究探索将网络整体结构由当前的 两两互联演变为更高层级的总分结构，即某行业/某区域内的机 构统一与核心节点对接，再由核心节点之间的对接实现全网互联 互通。通过开展互联互通组网验证，为国家数据基础设施建设提 供金融范本。 四是建议探索互联互通商业模式与生态建设。逐步完善隐私

负责为航空器提供有助于安全和有效地实施飞行的情报和建议 告警服务（AS） 当民用航空器需要搜寻援救时，负责通知有关部门，并根据要求协助该有关部 门进行搜寻援救 空中交通流量管理（ATFM） 当某区域空中流量超过或即将超过该区域空中交通管制服务的容量时，预先采 取措施，保证空中交通流量最佳地流入或通过相应区域，维护空中交通有序、 快捷地流通 空域管理（ASM） 依据既定的空域结构条件，