- 1 - 2025 年 5 月 12 日 第 14 期 总第 689 期 全球灯塔网络： 思维转变对数字化转型影响和规模的推动 【译者按】2025 年 1 月，世界经济论坛与麦肯锡联合发布《全球灯塔 网络》报告，总结了全球 189 家标杆工厂的转型成效。报告分析了跨行业 协作及 AI 技术对生产效率的驱动作用，确定其“价值回馈”的关键性策 略，包括预防流程债务、开发模块化资产、赋能一线员工及循环经济实践， 成为制造业低碳、敏捷转型的核心路径，为可持续产业生态提供可复制方 案。赛迪智库信息化与软件产业研究所对该报告进行了编译，期望对我国 有关部门有所帮助。 【关键词】数字化转型 全球灯塔网络 人工智能 低碳 - 2 - 一、概述 全球灯塔网络成立六年来，通过表彰制造业中推动数字化转 型的领军企业，构建了覆盖 33 个国家、35 个行业的 189 家“灯 塔工厂”，数量较 2018 年增长四倍。这些工厂分为三类：单一 端价值链工厂（全链条协同）。其成功源于跨行业协作——65% 的新晋工厂借鉴至少 3 家不同行业灯塔经验，形成可复用的转型 方案，帮助企业突破“试点困境”，实现三年 2-3 倍、五年 4-5 倍的投资回报率。技术应用上，77%的用例由分析型 AI 驱动（如 预测性维护），9%采用生成式 AI，推动成本、周期及次品率平 均改善超 50%。此外，灯塔工厂通过数据平台整合价值链，将新 品推出周期缩短 50%，疫情期间营收冲击仅为同行

随着第四次工业革命（4IR）的步伐不断加快，企业的绩效实现了飞跃，与此同时，劳动力包容 性和可持续性也在不断提升。经过5年的发展，全球灯塔网络[2]已为全球制造商累积了丰富的范 例。每年，新加入的灯塔工厂均会对未来3~5年的价值链运营进行深度展望，为行业的持续发展 贡献智慧与力量。 新晋的一批灯塔成员证实了4IR拐点的到来，其中有两大特征颇为显著：一是机器智能已达到前 所未有的成熟水平。与过去试图模拟人类智能不同 们也能清晰看到这种三阶段的S曲线。 截至目前，全球灯塔网络有153家成员。这些制造业的领军者在4IR技术的采用上，要平均领先于 其他制造商3~5年。如今，用例试点已不再是他们的关注焦点。对拥有多个灯塔工厂的企业而 言，其生产网络都可作为大规模网络部署的试点。现在，领先企业可同时在10或50家工厂中捕捉 4IR技术的价值，而其他企业仍在努力寻找单个工厂的价值。 随着灯塔企业不断加速发展，在成熟度上，领先与落后企业间的差距也在不断拉大。而近几年愈 企业间的差距也在不断拉大。而近几年愈 发复杂多变的商业环境, 也让这一差距愈发突出。新冠疫情期间，85%的灯塔企业营收降幅低于 10%；而仅有14%的其他制造商实现了这一点。灯塔企业的反应速度显然更快：面对供应链风 险，在2022年，65%的灯塔企业已经开始实现多货源采购并增加安全库存，而只有24%的其他企 业推行了这项举措。 AI正在定义第四次工业革命 AI位于4IR技术金字塔的顶端，也是

0 数字化4.0 2016 2012 2018 2014 632工程 +互联网 2020 2022 C2M定制 柔性制造 2017年 进入世界500强 2020年 南沙智慧工厂成为灯塔工厂 一个美的 一个体系 一个标准 三大战略主轴：产品领先、效率驱动、全球经营 组织结构调整：18个事业部调整到9个，层级从5减少到4，更加扁平化 www.top100summit.com • 本降低了14%，订单交付期缩短了56%。到2020年，经过三年的磨合改造， 南沙智慧工厂被工信部列入工业互联网国家级试点单位，并被世界经济 论坛授予“灯塔工厂”称号。 • 美的集团已经建设了5座灯塔工厂，分别为美的家用空调广州工厂、微 波炉顺德工厂、洗衣机合肥工厂、冰箱荆州工厂和美的厨热顺德工厂。 美的灯塔工厂建设 数字化3.0阶段，主要是引入工业互联网，通过设备的IoT化实现工业生产设备的互联互通，实现数字化从软件到

中心辐射 愿景与目标 策略与 流程 中心：目标设定、组织变更、流程蓝图 发言人：数据/人工智能战略实施，业务单元/职能目标 运营模式 投资组合管理 用例 中心：目标投资组合结构、预算与监控、灯塔用例 发言人：领域特定用例的优先级排序、开发和部署 开发和实施 数据处理与使用 数据管理 中心：数据/人工智能合规性与指导原则，数据标准/目录 发言人：数据质量保证、数据管理员、数据访问管理 与高价商品一起成长 中长期（3-5年） 与重大变革一起扩展规模。 长期（5年以上） 显著的商业价值 数据/模型效率 主 目标 已知、可测量和快速 结果 跨业务单元的合作 竞争差异化 飞行员和灯塔 推动与拉动文化 合作伙伴生态系统 释放资源以进入下一阶段 内部任务，具有高自动化程度 潜在 复杂、多步骤的核心 流程 主要业务/运营 模型变更 终端用户服务带有“哇！效果” 主 用例

制造 太极计算机股份有限公司：构建“全域智联”新生态 赋能智慧园区创新发展新模式 中汽数据（天津）有限公司：应用大语言模型技术推动汽车试验场景实现智能化应用 中信戴卡股份有限公司：人工智能驱动灯塔再升级 山西锦波生物医药股份有限公司：应用自研“AI胶原智脑系统”推动企业全生命周期管理 实现降本增效 哈尔滨电机厂有限责任公司：应用人工智能及柔性制造技术 打造定子冲片全域数字化柔性生产车间 打造煤机行业灯塔工厂 湖南泰鑫瓷业有限公司：应用工业视觉大模型与数字集成技术推动陶瓷全链协同，实现质量升级与绿 色减排 浏阳市颐和隆烟花集团有限公司：应用微数据中台与AIOT技术推动高危生产行业全流程安全管控智能 化改造，实现烟花行业安全效能与生产效率双跃升 树根互联股份有限公司：应用工业AI大模型技术推动船舶维修业务多模态大模型应用 佛山市海天（高明）调味食品有限公司：“灯塔工厂”数智化赋能传统酿造业转型实践 ，开展常州市智能制造典型场景培 育推广工作，以国家智能制造典型场景指引为参考，推动基础级、先进级、卓越级、领航级智能工厂建设。 （四）“培”标杆，打造梯度样板 7 ①城市篇 近三年，建成全球灯塔工厂1座、国家卓越级智能工厂2座、省级先进级智能工厂167座，3家单位获评国 家智能制造示范工厂揭榜单位，3176家企业开展星级上云。引导“链主”企业搭建产业链协同平台15个，累计 接入企业超540

智慧工厂的改造经验，以打造“5G 全连接 工厂”“全球灯塔工厂”为目标，建设二期项目。二期项目规划“5G+F5G”双 5G 技术和数字化生产应用场景，结合制造业研发设计和生产工序，最大限度提 升生产效率和利润率，打造数字经济与实体经济融合新标杆。 4 | 工业互联网应用案例集 3. 项目目标 二期项目将充分利用以 5G 为代表的新一代信息通信技术集成，以打造“5G 全连接工厂”“全球灯塔工厂”为目标，通过 3 年时间深化“5G+工业互联网”

料处理。 方案效果 数白天AGV设备与载具进行统一物联与管理，大幅降低故障率，避免产线因AGV调度 停产造成的百万损失。支撑电池片生产追溯与产线工艺流程的优化改进。 智化创新平台帮助企业打造灯塔工厂和行业云 12 Z市 集团工业互联网平台 B工厂-边缘云 企业骨干网 企业骨干网 企业骨干网 腾讯公有云 3 朵中心云-TCE 4 朵边缘云-TCS 1 朵腾讯公有云 边缘云-TCS

富士康“灯 塔工厂”为例，其智能系统通过订单-生产-供应链的全链路数据协同，已 将工业决策从局部优化升级为生态级战略控制 ABI典型行业应用——制造行业应用案例 来源：华为，工业互联网产业联盟，灯塔工厂，头豹研究院 A B I 驱 动 的 智 能 工 厂 AI 驱 动 的 “ 熄 灯 工 厂” 与 智 能 制 • 能源管理智能化 基于AI和大数据技术，实现了数据中心 制冷系统的智能化，降低数据中心PUE 参数的关联分析，自动推荐优化方案。 ABI系统支持产线在混线生产模式下实 现智能资源调度，可保持设备综合效率 （OEE）达95% 富士康深圳龙华工厂通过ABI技术驱动制 造模式智能化转型，获达沃斯世界经济 论坛“全球灯塔工厂”认证。该工厂构建智 能决策体系，集成AI算法与数据洞察优 化订单管理、柔性排产及动态库存控制， 实现人力配置从338人精简至18人，单位 产能提升30%，库存周转效率提高15%， 形成可应对订单波动、供应链波动及设

层次需求，职业发展与规划也将对人产生巨大 的激励作用。 那么，在数字经济时代，我们如何通过人工智能技术，实现职业发展路径科学规划和精准预测呢？ 那么接下来就和院长一起看看，e成科技创新研发的“灯塔项目（Lighthouse）”系列吧~ 2018年9月，当马云宣布由张勇接任董事局主席，众人才开始注意到这位“成功男人背后的男人”， 原来是位出身CFO的CEO。 张勇是CFO成功转型的典范， 进行详细规划 / 提出规划建议，那么就能在与候选人沟通的过程中抢占先机。 职业路径是人才发展领域核心的基础模块，在人才发展领域，e 成科技基于海量职场数据，设计 了整套智能化解决方案，并命名为灯塔（Lighthouse），寓意为职场用户提供个人发展的指引 与建议。 下面，院长将以互联网从业人群为目标，通过 e 成科技的智能化解决方案，进行职业发展路径 探索，展示背后的 AI 技术和创新成果。 对下一份工作不是特别清晰的时候，也许我们能帮你指出一个不错的方向哦！ 本文以互联网行业为例，展示了e成科技在职业路径场景下的智能设计及规划能力。 e成科技推出HR赛道首个AI开放平台，并创新研发灯塔（Lighthouse）项目，通过智能化工具及 解决方案在个人发展不同场景均规划设计了对应的应用组件。首先评估场景包含全方位的精准人 才画像以及丰富的测评工具，职业规划场景主要包含职业生涯规划/待发展技能推荐等组件，在个