港与内地碳中和及可持续发展目标》(《通用碳管理指南》) 聚焦企业内部管理， 介绍国际标准和体系，细述如何建立及优化碳管理体系、精准掌握碳数据并落 实减排行动；《碳管理实务指南：应对欧盟碳边境调整机制（CBAM）》（欧 盟 CBAM 指南》）则专注解析钢铁与铝两大 CBAM 涵盖行业的合规要求及应对 做法，涵盖排放计算、数据收集、报告与核查等核心环节，并辅以案例分析。 两本指南相辅相成 影响。生产碳密集型产品的公司面临合规成本增加的压力，这可能迫使它们采 用更环保的生产方法。 对于香港制造业企业，特别是构成香港制造业支柱的中小企，这册实务指南提 供必要的知识和工具，协助他们应对碳边境调整机制的各项要求，提供深入分 析、逐步指导及策略，确保业界可顺利过渡至这个全新的监管环境。 本实务指南指南旨在实现以下目标： • 支持香港制造业企业执行欧盟 CBAM 合规： 本指南提供实用指引，协 为可持续制造领域的领导者。 歐盟 CBAM 指南 – 第一章：引言 6 1.2. 本指南的編纂方法 本指南通过全面的方法编纂而成，结合了对欧盟碳边境调整机制政策的文献回 顾，以及与欧盟委员会代表的电话会议。 我们对钢铁、铝材及塑料聚合物行业 具代表性的香港企业进行了深入访谈和实地考察，以了解他们的基本能力并识 别技术差距，同时透过与其他制造业公司、行业协会和学术界持份者的会议收

区综合能源系统冬季运行优化调度问题进行研究。在对设备 进行详细建模基础上，建立包含滚动优化环节和动态调整环 节的两阶段多时间尺度模型预测控制调度策略：滚动优化阶 段以系统运行费用和机组启停罚金最小为目标，结合分时电 价并考虑多系统互补运行，通过多步滚动求解制定系统大时 间尺度调度计划；动态调整阶段以滚动优化阶段调控计划为 基准，对设备的运行状态进行调整，应对可再生能源及负荷 小时间尺度的不确定性变化。分析结果表明，该文调度方法 文调度方法 可协调供能、蓄热装置的运行，发挥多种设备互补运行的优 越性，有效降低运行成本，减少主机启停次数；动态调整阶 段的引入可快速响应可再生能源和系统负荷小时间尺度变 化，经济可靠地满足系统用能需求。 关键词：园区型综合能源系统；蓄热装置；启停罚金；模型 预测控制；多时间尺度；优化调度 0 引言 随着化石燃料的枯竭和全球环境污染问题的 日益突出，开发和利用可再生能源，提高终端能源 型，基于多步滚动优化求解出各联供设备的平滑出 力。上述文献虽然采用 MPC 方法增强对了对预测 信息不准确的适应性，但是没有考虑预测信息和小 时间尺度运行信息的误差，因而无法满足系统运行 时小时间尺度的动态调整需求。 为此，本文主要对象为一个包含多种供能设备、 蓄热装置、分布式光伏、太阳能热水系统的园区型 综合能源系统，考虑子系统供能功率、供能介质流 量的关系、供能主机的离散特性和辅助设备的耗电

通过非线性建模技术重构动态赋权机制，显著提升市场适应性。不同于经 典风险平价模型的静态风险分配逻辑，AI 融合 XGBoost 特征筛选与深度学习 的协同优势，创新性地引入信息系数平方加权、波动率敏感窗口等技术，实 现了自适应半衰期调整机制等功能。这种动态赋权体系能够捕捉因子间的协 同效应，在宏观因子与市场情绪的耦合分析中展现独特价值，有效应对市场 突变场景。 AI 能将大盘择时与行业轮动相结合，提升策略解释力与前瞻性。多因子择时 式 AI 为智能中枢，整合实时数据管道、动态知识检索与自动化风控模块， 突破传统回测框架的静态局限。RAG 技术实现分钟级市场信息更新与噪声过 滤，Agent 预设的多层级防御机制（包括波动率自适应调整、冗余策略池等） 显著提升黑天鹅事件应对能力。这种架构创新使系统具备"感知-决策-验证- 优化"的完整能力链，推动策略迭代周期从月度级压缩至实时级。 通过"AI 推理+人工兜底"混合模式，使 AI 值因子；然后将这些因 子重要性结果作为训练样本输入 DeepSeek 模型，使其学习因子与市场状态的关联 模式；最后结合当前市场环境，AI 基于历史规律生成初始权重框架，再通过动态 赋权机制进行实时调整。这种方法的优势在于既保留了传统模型的逻辑可解释性， 又能通过 AI 动态适应市场变化，同时避免了直接训练大模型带来的复杂性和资源 消耗。 整个流程体现了"历史规律挖掘-规律映射学习-实时预测应用"的技术路径，通过

《电力需求侧管理办法》（2017年） 原基础上扩展范围，明确鼓励推进工业、建筑等领域电力需求侧管理。 2019年 工信部《工业领域电力需求侧管理工作指南》 指导用能单位开展电力需求侧管理，加强电能管理，调整用能结构。 2015年 国家发改委《关于完善电力应急机制做好电力需求侧管理城市综合试点工作的通知》 首次突出了需求响应对提升城市电力应急保障能力的作用。 2021年 国家发改委《电力辅助服务管理办法》 三、大容量工业负荷虚拟电厂模拟仿真系统 报告提纲 核心技术 工业负荷的有功快速控制技术 ⚫ 为什么可调？ ⚫ 怎么调？ ⚫ 能调多少？ ⚫ 调节速度？ ⚫ 和其他手段怎么配合？ ⚫ 调节代价？ ◆热蓄能负荷，短时间调整对生产影响小 • 功率可以在±25%的范围内连续调节，并 持续运行4小时而不会导致电解槽凝槽 • 因故障失去电源时，夏季可以保温3小时、 冬季可以保温2小时而不凝槽。 ◆ 通过控制高压侧电压UA和饱和电抗器压降UL ◆通过调节直流侧电压Ud，监测直流 电流Id的变化，通过最小二乘辨识得 到电解铝负荷模型等值参数R，E 电解铝负荷特性 电解铝负荷电压调节特性 ◆电解铝负荷的连续调整可以依靠电压连续调 整来实现 ◆考虑负荷母线电压调整10%，电解铝负荷调 整25%~30% Ud (p.u.) PLOAD(MW) 1000 1050 1100 1150 1200 1250 1300

降 本增效手段收效甚微，面对原材料价格持续上涨，零部件企业虽 采取联动调价、协商议价及价差补偿等措施，但成效有限。五是 供应链面临不确定性，汽车供应链的惯性和传导时滞导致中上游 企业对冲击的调整幅度通常大于下游产业，供需匹配效率降低。 - 4 - 二、汽车零部件及配件制造行业中小企业转型价值 1.构建安全可控的数字化基座 针对多网并存、基础设施薄弱及网络安全风险问题，通过整 合生 据泄露及资产 损失，保障企业连续运营。 2.强化柔性生产与市场响应能力 针对制造方案僵化、难以及时响应个性化需求等瓶颈，应用 柔性制造系统与大数据分析技术，实现生产流程模块化配置与参 数化调整，快速适配整车企业定制化订单；结合市场波动预测模 型，提升企业对供需变化的动态应对能力，增强市场竞争力。 3.打通数据链路驱动精益生产 聚焦设备数据、工艺参数与质检信息互不相通的痛点，依托 - 5 - 5.提升供应链协同韧性 针对供应链传导时滞长、供需匹配效率低等结构性矛盾，建 立数字化供应链管理平台，打通上下游企业数据壁垒，实现需求 变动与产能调整的实时同步；应用智能算法预测供需波动，缩短 中上游企业调整周期，降低产业链整体运行成本。 - 6 - 三、汽车零部件及配件制造行业中小企业数字化转型场景 数字化场景金字塔图示例 - 7 - （一）供应链数字化 1.采购管理

理购电等成为目前各地工商业电价政策调整的共同方向。电价政策的频繁调整将 使工商业储能项目经济性面临诸多不确定性。在 2025 年 1-10 月发布过工商业 电价新政/征求意见稿的 14 个地区中，共有浙江、江苏等 9 个地区的用户侧储 能项目连续 12 个月充放电套利的收益出现下降；天津、安徽、江西等 5 个地区 II 则成为政策调整的受益地区。 在电力现货市场建设提速 8 - 第二章 分时电价变化趋势及其对项目投资的影响 ......................................... - 12 - 2.1 2025 年各地分时电价政策调整情况 ................................................ - 12 - 2.2 峰谷价差变化趋势及特点 ..................... 展至安徽、 重庆、河南、四川、湖南等中部地区，布局于大工业用户、单体规模超过 100MWh 的大型项目数量大幅增加，成为推动用户侧储能市场装机增长的主要力量。与此 同时，在各地工商业电价的频繁调整的大背景下，基于峰谷价差套利的用户侧储 能项目投资收益模式也正在面临更大的风险和不确定性。 图 1 2023 年至 2025 年 10 月用户侧储能市场月度新增装机规模和数量 数据来源：寻熵研究院统计分析。

障 预测任务等。 图 1.3 工业场景（研发设计、生产制造、运维等） 1.1.2 工业任务/行业模型适配 工业任务/行业模型适配是将工业基座模型针对具体的工业任务或特定行业 需求进行调整和优化的过程。由于不同工业行业和任务具有独特的特点和要求， 如机械制造行业对产品精度和工艺要求严格，电力行业对设备运行稳定性高度 关注等，需要通过添加特定行业数据、引入领域知识以及采用合适的微调算法， 领域适配层：融入设备动力学方程、材料本构模型等机理知识 ➢ 任务特定层：面向检测、预测、优化等场景的轻量化模块 ◼ 实时推理架构 为满足产线实时性要求，架构设计突破包括： ➢ 动态计算图：根据输入数据复杂度自适应调整计算路径 13 ➢ 级联推理引擎：将模型拆分为多个子模块进行流水线处理 ➢ 边缘-云协同：在 5ms 延迟约束下实现模型分片部署 ◼ 可解释性架构 工业场景对模型决策透明度的特殊要求催生： 人机交互：需专业算法工程师解读结果，某钢铁企业模型决策接受度不足 50% ➢ 工业大模型： 闭环控制：实现"感知-决策-执行"毫秒级响应，某光伏电池片分选系统将吞 吐量提升 22% 自主优化：基于强化学习的参数动态调整，某注塑机工艺优化周期从 72 小 时缩短至 30 分钟 自然交互：支持语音/文本多模态交互，例如维修工程师通过 AR 眼镜获取 实时决策建议 1.4.4 实施成本维度对比 19

假如能提前知道下周的新闻头条，是否会促使 您调整今天的供应链战略？ 智能敏捷供应链 释放无限潜力 引言 智能供应链洞察变革，驱动增长 3 报告显示其年收入增长率高于 同行竞争者。 17% 报告显示其年净利润高于 同行竞争者。 72% 供应链的稳定性始终难以把握。商业环境中 的各种潜在风险让我们很难预测未来的变化。 面对不确定的环境，供应链高管往往要采取 “围城心态”，迅速调整策略，从计划 B 转 与云计算的强大结合，能够让这一 设想成为现实。通过结合机器学习、自动化 和高级数据分析，组织能够在混合云环境下 精准预测需求变化和采购延误等各类情况。 凭借预测，组织将能够变革供应链战略，从 事后被动应对转变为事前主动调整。 领先采纳生成式 AI 和数据创新的组织，特别是将 AI 能力视作自动化投资核心的组织，已获得显著回报。 智能供应链洞察变革，驱动增长 4 目前，领先采纳生成式 AI 和数据创新的组织， 的受访者表示，他们的组织正在从 长期目标中重新分配资源以便实现短期目标。 2 这是供应链高管面临的一个重大挑战，他们 深知，需要投资新一代技术，提升运营的灵 活性和韧性，提前识别并解决如动态货物调 度、生产计划调整、瓶颈和潜在风险等问题， 以应对未来多变的环境。 生成式 AI 如何解决这些长期困扰供应链的 问题？为此，IBM IBV 与牛津经济学院携手 合作，对全球 2,000 多位的首席供应链官

预测能力弱，易错失商机。数字化转型通过 PLM（产品生命周 期管理）和 EDA（电子设计自动化）工具，可缩短研发周期。 - 6 - 同时，利用 CRM（客户关系管理）和大数据分析市场趋势，精 准预测需求变化，辅助企业快速调整产品策略。例如，AI 视觉 检测技术将 PCBA 维修效率提升，人力成本降低，显著提升客户 交付满意度。 数字化转型能够解决电子元器件中小企业的核心痛点，在效 率、质量、供应链和创新等方面创造多维价值，助力企业在激烈 三是客户定制化需求增多，设计流程灵活性不足。电子元器 件产品趋向个性化、小批量，但传统设计流程依赖刚性规范与顺 序作业，难以快速响应客户的结构、性能或接口定制需求。例如， 每次定制均需重新进行图纸绘制、参数调整与工艺审核，耗时长 且易出现设计冲突。企业需部署可配置化产品平台与参数化设计 - 10 - 工具，支持快速变型设计，并应用基于模型的定义（MBD）技 术统一数据源，减少重复设计环节，提升定制响应速度。 分析识别偏差并自适应调整，确保工艺稳定性和良率。 四是与设计部门协同不足，可制造性问题频发。工艺与设计 脱节，产品图纸未充分考虑制造能力，导致工艺实现困难、多次 返工。应建立协同平台，嵌入可制造性检查规则，在设计阶段自 动识别工艺风险，提升产品一次成功率。 - 14 - 五是缺乏上下游工艺数据互通，响应客户变更慢。工艺数据 未与客户需求及供应商能力打通，客户规格变更时信息传递滞后， 调整响应迟缓

案例1：集团型企业对下属公司的分类管理 • 案例2：对下属公司/事业部/业务板块的分类管理 • 案例3：薪酬总额考核分配 Part 3 动态管理与监测调整篇 • 案例1：动态监测调整解决的问题和目的 • 案例2：动态监测调整的频率，内容指标体系，工具和平台 • 案例3：全过程监控调节机制 Part 4 人员编制管理篇 • 案例1：劳动效率定编法/工作效率定编法 • 案例2：标杆对照法 也是企业对下属公司、事业部和业务板块重要的管理抓手。 薪酬总额预算，在实践过程中一般包含以下四个关键环节和管理要点： ⚫ 确定机制与核定要点 ⚫ 分类管理与考核分配 ⚫ 动态管理与监测调整 ⚫ 人员编制管理 除了以上四个管理要点，要实现薪酬总额预算确定和分配的科学管控，对 标管理必不可少，重要性日益提升。另外在薪酬预算分配过程中，调薪和薪酬 沟通是重要的方面。同时国有企 和关键环节 •确定机制与核定要点 •分类管理与考核分配 •动态管理与监测调整 •人员编制管理 薪酬总额预算管理专题 •对标管理 •调薪和薪酬沟通 •国有企业薪酬总额预算管理 薪酬总额预算流程 机制和关键环节 Part 1 确定机制与核定要点篇 Part 2 分类管理与考核分配篇 Part 3 动态管理与监测调整篇 Part 4 人员编制管理篇 Ⅱ 二、薪酬总额预算流程机制和关键环节