。来源：Strategy&分析 • 快速发展 朝着具有代理性和物理性 的AI发展 人工智能的广泛应用 对于 产品， 商业模式与流程 • 重塑整个行业 结合其他技术 5 在汽车行业，人工智能将推动所有以技术驱动创新领域的增长。 人工智能影响及公司在汽车转型领域中的实例 软件定义的 自动驾驶汽车 替代传动系统 并且可持续性 新服务和 商业模式 数字化运营 并且供应链 来源：Strategy& 分析、公司网站（检索日期：2025年1月）和新闻稿（发布日期：2023年3月-2024年12月） … … … … … 6 … 摘自Strategy&专有AI用例库 AI在汽车行业中的应用案例示例 人工智能在汽车产业链中的应用具有潜在价值。 总体和支持功能（例如：战略、规划、并购、IT、财务、人力资源） 价值 链 研究和 发展 生产和 供应链 销售，营销 售后服务 计。2）总影响低于单个价值块之和，因为存在重叠。3）每个块的价值是由每 个功能的AI影响（百分比）和功能在总运营利润中的收入/成本份额驱动的。每个功能影响计算的依据是在考虑成本效率和收入提升后，与汽车行业相关的人工智 能用例。4）支持功能包括IT、人力资源、财务、法律和并购。 来源：Strategy& 分析 人工智能在汽车领域的机遇 Strategy& … …

汽车行业零碳工厂建设 调研报告 !"#$%&'()*+,-./ 2025 01 1 2 !"#$%&'()*+,-./01234567)68)9:;<=>?02@A9BC DE &'()FGHIJ*+,-KLMNOPBQR&'8)STU*+,-HI,V0 WJXYZ[\]K^M_`6abcdefgC hE *+,-./iJjk\]KlmJnopqKBrs&'()*+

在当今科技迅猛发展的背景下，汽车行业正处于深刻变革的关键节点。人 工智能与云计算等前沿技术的蓬勃发展，正成为推动汽车产业从传统制造向智 能化转型的强大驱动力。 随着技术的不断进步，消费者对汽车的期望已远远超越了简单的交通工具 范畴，转而追求更加安全、高效、舒适且个性化的出行体验。在此背景下，人 工智能技术在汽车领域的广泛应用已成为必然趋势。从智能驾驶技术的逐步成 熟，到智能座舱和智能客 熟，到智能座舱和智能客服提供的个性化服务，再到车企内部各生产经营环节 的持续优化，AI 的应用场景在汽车行业不断拓展与深化，为汽车赋予了超越传 统的功能与价值。这不仅极大地提升了汽车的产品力和用户体验，还在提升汽 车企业的生产效率方面发挥了关键作用，全方位重塑了汽车产业的生态格局。 本白皮书旨在全面且深入地剖析人工智能在汽车行业的多元化应用场景、 价值成效以及未来发展的前景。通过对核心应用领域的详细阐述，展示人工智 优化用户体验、增强车企内部运营效率等方面所带来的创新应用场景及其发挥 的关键作用 ；并对汽车行业在人工智能时代所面临的发展趋势进行前瞻性思考 与展望。本白皮书期望为汽车行业从业者、相关研究人员以及关注汽车产业发 展的各界人士提供具有重要参考价值的信息，助力汽车行业在智能化进程中稳 健前行，共同开创智能汽车的新时代。 前言 目录 总体篇 场景篇 AI为汽车行业带来新机遇 AI助力提升产品力 阿里云全栈AI云，智能汽车的最佳拍档

袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 1 — 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 2 — 版权声明 本报告版权属于杭州玳数科技有限公司（简称袋鼠云），并受法律保护。转载、 摘编或利用其他方式使用本报告文字或者观点的， 应注明“来源：杭州玳数科技有限 公司（简称袋鼠云）”。违反上述声明者，本司将追究其相关法律责任。 微信扫码获取纸质版白皮书 袋鼠云 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 3 — 编制说明 近年来，汽车产业正经历自诞生百年以来最深刻的一次系统性重构。电动化、智 能化、网联化与共享化的“新四化”浪潮不断叠加，传统制造模式、产业链分工与价 值创造逻辑被重新定义。与此同时，企业内部的经营体系也正由“流程驱动”向“数 据驱动”“智能驱动”转型，数智化能力正成为衡量汽车企业核心竞争力的新标尺。 袋鼠云作为行业 编写指导（排名不分先后）：陈吉平、宁海元、闵佳、刘听颉、胡金鑫 编写小组（排名不分先后）：王心意、费翔、赵倩、相里佳豪、徐艳、宋明高、 任松岩、徐超、刘新源、林丹丹、陈明洋、章天宇、谭兴旺、蔺敬一等 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 4 — 引言：在动荡与重塑中迈向数智化汽车时代 过去百余年，汽车产业经历了数次深刻变革——从内燃机到电动驱动，从流水线 到柔性制造，从机械性能到智能

推动制造业向数字化、网络化、智能化转型升级，形成新质生产力。汽车行业作为国民 经济的战略性支柱产业，当前面临技术迭代更新快、个性化需求日益增多、增量市场转 存量市场等多重压力，数字化转型能够帮助车企重构研发生产体系、优化供应链协同、 精准洞察市场需求，已成为车企突破发展瓶颈、强化核心竞争力、实现高质量可持续发 展的关键路径。 当前，汽车行业数字化转型正迎来前所未有的发展机遇。一方面，传统车企亟需通 我们必须看到，尽管汽车行业数字化转型已经走在制造业重点行业前列，但与深度 赋能汽车行业高质量发展的愿景还有一些差距。当前，数字化转型服务市场发展还远远 不够完善，仍存在车企数字化转型痛点需求“理不清”、服务商能力“达不到”、服务 能力“难证明”、供需对接“缺渠道”等问题，制约了数字化转型价值成效的充分发挥。 在此背景下，国家工业信息安全发展研究中心（以下简称“中心”）自去年6月起， 启动了汽车行业数字 启动了汽车行业数字化转型服务商能力评价体系研究，希望以此为切入口，推动汽车行 业数字化转型服务体系建设，为汽车行业高质量发展深度赋能。今年7月，中心联合中 国汽车工程学会、中央汽车企业数字化转型协同创新平台在前期研究的基础上，发起了 《汽车行业数字化转型服务商发展报告（2025）》编制工作。 Ⅱ 本报告将聚焦汽车行业“研、产、供、销、服”五大核心领域，深入分析当前汽车 行业数字化转型的现状及需求，系统梳

需求侧驱动钢铁低碳转型： 以汽车行业采购实践为例 2025.8 关于落基山研究所（RMI） 落基山研究所 (Rocky Mountain Institute, RMl) 成立于 1982 年， 是一家立足市场、独立运作的专业智库，致力于通过经济可行的市 场化解决方案推动全球能源转型，构建繁荣、韧性、清洁的低碳未 来。落基山研究所与企业、政策制定者、科研机构、创业者及跨领 域伙伴广泛 除非另有说明，所有作者均来自落基山研究所。 联系方式 李抒苡，sli@rmi.org 李威，wli@rmi.org 引用建议 落基山研究所，中汽碳（北京）数字技术中心有限公司，需求侧驱动钢铁低碳转型：以汽车行业采购实践为例，2025 https://rmi.org.cn/insights/low-carbon-steel-procurement-report/ RMI 重视合作，旨在通过分享知识 宝山钢铁股份有限公司环境与资源研究研究员 李梦龙 河钢集团有限公司 特别感谢汇丰气候解决方案伙伴计划对本报告的支持。 本报告所述内容不代表以上专家及其所在机构观点。 rmi.org / 4 需求侧驱动钢铁低碳转型：以汽车行业采购实践为例 目录 1. 需求侧低碳趋势推动钢铁行业转型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.1. 钢铁行业转型中的需求侧角色 ......

2025年 智能物流车行业词条报告 头豹分类/租赁和商务服务/供应链管理/物流/物流机器人 Copyright © 2025 头豹 2 企业竞争图谱：2025年智能物流车 头豹词条报告系列 马天奇 · 头豹分析师 2025-10-30 未经平台授权，禁止转载 行业分类： 租赁和商务服务/物流机器人 无人配送车的定义存在三种主要观点：若视为机动车目前难以落地管理；若归类为非机动车， 数据积 摘要 智能物流车的行业特征包括应用场景集中于快递配送、商超配送、餐饮配送和移动零售、智能物流车可实现末端配送降本、目前无人物流配送面临技术、基建及监管三重瓶 颈。自2015年起，智能物流车行业经历了从技术萌芽到规模应用的完整发展周期。2015-2019年为技术萌芽期，以Starship、Nuro等海外企业为主导，完成产品化探索和初 步试点；2020-2022年进入规模化发展期，中国企 目前无人配送车已获准在北京、海南、浦东、杭州、青岛等地指定区域示范运行，标志着行业进入商业化运营新阶段。预计2025年—2030年，智能物流车行业市场规模由 5.11亿元增长至83.37亿元，期间年复合增长率74.76%。 行业定义 行业分类 无人物流车行业分类 低速无人配送车 中高速无人配送车 其他无人配送车 行业特征 3 累和技术迭代，自动驾驶物流车正逐步突破现有应用边界，向

变革。随着新一轮科技革命和产业变革的蓬 勃发展，智能化已经成为全球汽车产业转型发展的主要方向之一，同时，中国汽车产业已经成 为全球汽车产业的重要创新策源地。AIGC是当今人工智能发展的前沿，对汽车行业的影响是全 方位的，值得业界深入探讨。未来汽车产业战略家班的学员们和中国一汽结合AIGC的前沿实践 和战略分析，将集体智慧汇聚成这份白皮书，为中国汽车产业在大模型时代提供了宝贵的参考 和借鉴 吕颖 闫石 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 5 PAGE 前言 7 目录 8 核心结论 第一章 汽车行业技术变革：从SDV到DDV 7 从SDV到DDV 汽车AIGC概述 汽车AIGC的影响及意义 1 . 1 1.2 1.3 10 11 13 汽车行业技术变革 9 第一章 第四章 AIGC在汽车制造领域的应用探索 35 AIGC赋能自动驾驶应用 AIGC在智能座舱的应用 Generated Content，人工智能生成内容）技术以其惊人的 潜力和发展速度，迅速渗透至各行各业，展现出前所未有的变革力量。在智能化浪潮席卷全球的今天， AIGC被视为推动汽车智能化乃至整个汽车行业全领域的基石性技术，其深远的影响力和巨大的发展 潜力，正迅速成为汽车产业从业者关注的焦点。 在此背景下，由北京大学光华管理学院未来汽车产业战略家班（以下简称“汽车战略家班”）与中国一 汽高端

行业需求及解决方案 ................................................................................. 9 4 汽车行业级智算数据平台建设关键问题思考 ..................................................... 10 4.1 平台建设必要性 .......... .......................................................................................... 15 5 汽车行业级智算数据平台建设模式及规划 ......................................................... 16 5.1 平台建设模式分析 ...... Catena-X 是欧盟数据战略框架下德国主导的汽车行业共享数据生态系统，旨 在创建一个开放的、协作的数据生态系统，以促进整个汽车价值链上的数据共享 和合作。成员覆盖汽车制造商、材料与零部件供应商、数字基础设施运营商、公 共研究机构等。该项目开发了行业级数据共享平台，制定了数据标准与规则。 Catena-X 基于 GAIA-X 和 IDSA 的欧洲原则，致力于解决汽车行业中的挑 战，如供应链韧性、合规