2025年广西工业互联网赋能企业数字化转型暨“人工智能+制造”优秀案例集酸亚铁投加点的不同特点,选用了不同的算法模型进行适配和训 练,如 MLP 算法、LSTM 算法、GRNN 算法等。 (三)取得成效 数字化项目建设起止日期为 2024 年~2025 年,建设软硬件投 资 300 万元。 —21— 根据上述的算法模型训练情况,博世科环保公司进行了该项 环保人工智能化技术融合成果的产业化应用。在对广东某地的造 纸厂废水处理系统的芬顿高级氧化工艺段的工程化应用中,在运 建园区整体解决方案,通过管理对象的全联接,数据的全融合, 实现广西钢铁园区可视、可管、可控,打造安全舒适高效低成本 的园区运营环境。 (三)取得成效 数字化项目建设起止日期为 2019 年 4 月至今,建设软硬件 投资 20067.05 万元。 广西钢铁利用“制造”到“智造”转型的契机,加大智能化 建设,实施机器换人,自动化减人、智能化无人等项目;同时在 关键生产环节实现基于模型的先进控制和在线优化,实现自动造 结合机加行 业生产的特色,并适用于企业满足多品种不同批量生产,尤其是 配置化/作业计划化/定制化生产的客户需求。 (三)取得成效 数字化项目建设起止日期为 2018 年~2023 年,建设软硬件投 —32— 资 2100 万元。 通过内部工业互联网,建设集合自动化立体仓库、无人运输 小车、机器人和高端数控机床的柔性生产线。通过加工设备全联 网,实现加工过程数据的全自动采集,然后进行工业数据分析,10 积分 | 323 页 | 24.13 MB | 9 月前3
央国企信创白皮书——基于信创体系的数字化转型(2022年)过程中,可能遇到的各种 风险,央国企信创应遵循以下五个原则: 1.2.1 建立体系,架构牵引 央国企的信息化、数字化是系统工程。央国企信创化涉及到信息化、数字化 建设的架构、解决方案,软硬件选型等的方方面面,同样应是一个体系化的系统 工程。央国企需要对信创进行体系化思考与规划,通过 IT 总体架构的规划设计 创新来牵引信创的体系化建设。 1.2.2 场景驱动,方案创新 从 一下: 如果采用“升级替代”的思路,一些创新的移动应用或物联网应用将可能改变业 务模式和业务流程;如果只是部分基础软硬件的“简单替代”,业务模式和业务 流程将不会发生大的改变。不管业务架构是否发生大的改变,信创相关的战略主 线和目标都会或多或少影响基础设施架构(基础软硬件和云等)和信息系统架构 (包括数据架构和应用架构)。整个架构开发过程应该遵循一个迭代的过程,也 就是每一层架构内容的 3.4)可以大体划分为基础设施的运营参考模型和软件开发的运营参考模 型两大部分内容。 10 图 3.4 信创架构框架之运营参考模型(IIAF-ORM) 在信创工作中,由于软硬件产品的不成熟,更需要一套完善的运营体系来保 证快速地解决问题。基础设施运营参考模型可以参考国际上的 ITIL 模型。ITIL 本身起源于基础设施的运营维护管理,它主要分为服务交付和服务支持两大部分。10 积分 | 60 页 | 4.89 MB | 9 月前3
CIO时代:央国企信创白皮书——基于信创体系的数字化转型(2022)过程中,可能遇到的各种 风险,央国企信创应遵循以下五个原则: 1.2.1 建立体系,架构牵引 央国企的信息化、数字化是系统工程。央国企信创化涉及到信息化、数字化 建设的架构、解决方案,软硬件选型等的方方面面,同样应是一个体系化的系统 工程。央国企需要对信创进行体系化思考与规划,通过 IT 总体架构的规划设计 创新来牵引信创的体系化建设。 1.2.2 场景驱动,方案创新 从 一下: 如果采用“升级替代”的思路,一些创新的移动应用或物联网应用将可能改变业 务模式和业务流程;如果只是部分基础软硬件的“简单替代”,业务模式和业务 流程将不会发生大的改变。不管业务架构是否发生大的改变,信创相关的战略主 线和目标都会或多或少影响基础设施架构(基础软硬件和云等)和信息系统架构 (包括数据架构和应用架构)。整个架构开发过程应该遵循一个迭代的过程,也 就是每一层架构内容的 3.4)可以大体划分为基础设施的运营参考模型和软件开发的运营参考模 型两大部分内容。 10 图 3.4 信创架构框架之运营参考模型(IIAF-ORM) 在信创工作中,由于软硬件产品的不成熟,更需要一套完善的运营体系来保 证快速地解决问题。基础设施运营参考模型可以参考国际上的 ITIL 模型。ITIL 本身起源于基础设施的运营维护管理,它主要分为服务交付和服务支持两大部分。10 积分 | 60 页 | 4.93 MB | 9 月前3
智慧工地解决方案(53页)智慧工地解决方案 3.2 劳务实名制 版块 子系统 需建设的内容 备注 道路交通 人脸识别技术 工地实时人脸识别软硬件一体化设备部署 人员实名制管理 工地前端人脸和身份信息、工地信息注册软 硬件一体化设备部署 工地出入口管理 工地出入口闸机等管理设备部署,摄像头部 署,并与人脸设备软硬件一体化设备集成部 署 03 智慧工地解决方案 3.3 VR安全培训 n 工地出入口管理 • 主要功能:通过佩戴VR头盔进行沉浸式体验安全教 目管理 公司集 团管理 03 智慧工地解决方案 3.3车辆进出 版块 子系统 需建设的内容 备注 车辆进出 车牌识别、车型识别 工地实时车牌识别、车型识别软硬件一体化 设备部署 渣土车覆盖分析 工地渣土车覆盖分析软硬件一体化设备部署 03 智慧工地解决方案 工程管理 工地内部管理 工地内部人员管理 工地内部车辆管理 工地工程进度管理 03 智慧工地解决方案 3.4工程管理 3.4工程管理 版块 子系统 需建设的内容 备注 车辆进出 工地内部人员管理 工地内部人员管理软硬件一体化设备部署 工地内部车辆管理 工地内部车辆管理软硬件一体化设备部署 工地内部物品、设备管理 工地内部物品、设备管理软硬件一体化设备 部署 工地工程进度管理 工地工程进度管理软硬件一体化设备部署 03 智慧工地解决方案 安全管理 工地内部区域安全 管理 人员安全管理 工地内部防火管理10 积分 | 53 页 | 5.24 MB | 3 月前3
6G无线网络开放与云化技术白皮书-中关村泛联院套实现各类应用的基础设施平台,更是对能源基础设施进行深度信息化、智能化升级的有效 助力。电力能源基础设施与 6G 信息基础设施的协同组合可以成为我国实现碳达峰、碳中和 的重要依托。 此外,开放云化的 6G 无线网络将摆脱传统软硬件紧耦合的无线网络形式,实现软件定 义下的无线网络能力,从而最大限度的降低硬件等基础设施更新迭代的成本与资源消耗,这 也符合国家碳达峰、碳中和的发展战略。 数字化转型:提供灵活按需服务,助力千行百业数字化 C-RAN 将成为无线网络的主要部署形式。预计到 2025 年,中国移动新建基站 C-RAN 的部署比例可达到 90%以上。大量集中化部署的基站构成了基站资源池,然而,目前网 络的基站由于主要采用专用软硬件系统,主要通过系统内部的调用实现资源优化,还无 法真正实现池化增益,资源利用率仍有巨大优化空间。而云化技术可以将大量物理资源 抽象为虚拟资源,实现资源的按需分配,从而大大提高资源利用率。大量集中化的基站 组网技术,采用多种制式、多个频段、多种架构,根据具体应用场景选择最为合理的方 案,这必然带来无线资源管理的日益复杂,以及相应软件、硬件多个维度的需求变化。 这一趋势要求网络能够更加动态灵活,实现动态调度资源,满足多维度组网所需软硬件 资源的按需分配。而云化技术通过对将底层硬件的虚拟化以及相应的通信协议体系设计, 实现云原生基础上的 6G 无线网络,从而快速实现定制化资源配置,动态扩缩容,通信协 议版本迭代更新等系列新需求。。0 积分 | 30 页 | 1.25 MB | 7 月前3
2022中国智慧教育白皮书-基于信创体系的智慧教育进过程中,可能遇 到的各种风险,教育信创应遵循以下五个原则: 1.2.1 建立体系,架构牵引 教育机构的信息化、数字化是系统工程。教育信创化涉及到信息化、数字化 建设的架构、解决方案,软硬件选型等方方面面,同样应是一个体系化的系统工 程。教育机构需要对信创进行体系化思考与规划,通过 IT 总体架构的规划设计 创新来牵引信创的体系化建设。 1.2.2 场景驱动,方案创新 从 一下: 如果采用“升级替代”的思路,一些创新的移动应用或物联网应用将可能改变业 务模式和业务流程;如果只是部分基础软硬件的“简单替代”,业务模式和业务 流程将不会发生大的改变。不管业务架构是否发生大的改变,信创相关的战略主 线和目标都会或多或少影响基础设施架构(基础软硬件和云等)和信息系统架构 (包括数据架构和应用架构)。整个架构开发过程应该遵循一个迭代的过程,也 就是每一层架构内容的 ORM)(如图 3.7)可以大体划分为基础设施的运营参考模型和软件开发的运营参 考模型两大部分内容。 图 3.7 智慧教育架构框架之运营参考模型(SEAF-ORM) 在信创工作中,由于软硬件产品的不成熟,更需要一套完善的运营体系来保 证快速地解决问题。基础设施运营参考模型可以参考国际上的 ITIL 模型。ITIL 本身起源于基础设施的运营维护管理,它主要分为服务交付和服务支持两大部分。0 积分 | 89 页 | 5.83 MB | 9 月前3
AI赋能央企数智化转型研究报告——迈向世界一流企业的智能引擎-科智咨询标,正推动央企加速构建全链路国产化底座,从建设层级看,央企先完成核心系统(如调 度、生产管控)的国产化替代,再向边缘系统(如办公、辅助管理)延伸,从协同模式看, 央企与国产芯片、操作系统厂商建立“联合研发机制”,以加速软硬件优化和适配。 (二)场景端:从“单点试点”向“全领域规模化渗透”加速落地 央企 AI 应用已跳出“局部试用”的探索期,进入“全场景覆盖+全流程渗透”的规模 化阶段。一方面,AI 覆盖范围从 机场实现货物智能分拣减少差错, 未来将推进无人化港口建设,构建能快速应对突发情况的韧性物流网络; • 信息技术与商务服务类央企立足“技术自主突破+基数设施升级+行业赋能”等,当前 推进国产软硬件兼容性测试,优化数据中心运营降低能耗,助力企业搭建智能办公系 统等,未来将会搭建安全合规的数据共享平台赋能; • 建筑工程类央企推进“智能建造+绿色施工+全周期管控”,借助 BIM 模型优化管线布 全货机智能调度平台 物流协同 空陆联运智能衔接 冷链物流全程温控 全球航空物流应急响应 信息技 术与商 务服务 类央企 信息 技术 自主可控 技术与安 全 国产软硬件适配验证 网络与数据安全防护 自主可控算力集群构建 技术 自主 突破 基础 设施 升级 行业 赋能 智慧 文旅 基础设施 智能数据中心运营 新一代通信网络优化20 积分 | 42 页 | 3.65 MB | 1 月前3
2025年智能安防摄像头行业词条报告竞争格局 智能安防摄像头竞争格局概况 智能安防摄像头行业竞争格局的历史原因 9 头部企业通过构建统一的软硬件技术体系,满足智能安防摄像头的多样化需求,从而在市场中占据有利的地位。 统一的技术体系能确保不同摄像头间的兼容与互操作,使安防系统能够灵活整合各类设备与服务,精准对接市场上多元化的软硬件需求。在第一 梯队中,海康威视依托统一的软件技术架构,打造出集“软硬融合、云边融合、物信融合、数智融合 200种组件,较2018年增长逾14倍。此外,每个复用组件平均被18.3个产品型号采用,而每个产品型号则平均复用80.3个组 件。凭借庞大的组件库与高复用率,海康威视不仅降低了新品开发与维护成本,还加速了安防软硬件应用的敏捷开发与快速迭代,有力提升了其 在智能安防摄像头市场的占有率。 未来智能安防摄像头行业的市场集中度将继续提高。 头部企业推出大模型赋能智能安防摄像头,提升安防系统的智能化水平和整体效能,进而有助于在未来占据更多市场份额。 目以审批结果为准)。一般项目:数字视频监控系统制造;数 字视频监控系统销售;安防设备制造;安防设备销售;物联 网设备制造;物联网设备销售;智能无人飞行器制造;智能 无人飞行器销售;计算机软硬件及外围设备制造;计算机软 硬件及辅助设备批发;通信设备制造;通信设备销售;网络 设备制造;网络设备销售;显示器件制造;显示器件销售; 智能车载设备制造;智能车载设备销售;汽车零部件及配件 制0 积分 | 17 页 | 1.57 MB | 8 月前3
千方科技 智慧交通领军,AI+全面赋能新工程。北京等多地已经开展智慧交通升级项目,我们测算全国城市交 通路口升级带来的软硬件市场规模超 600 亿元。公路数字化转型升级示 范项目启动,新增投资超 500 亿元。公司在全国车辆位置信息感知领域 拥有核心卡位优势,积累大量交通数据,推动交通运输大模型深度应用。 ◼ 智能物联:AI 迭代加速。AI 推动安防市场持续提升。根据中商产业研 究院,2024 年中国智能安防软硬件的市场规模达到 823 亿元,同比增长 13.05%,预计 05%,预计 2025 年中国智能安防软硬件市场规模将达到 913 亿元。 宇视科技持续深化 AI 布局。2025 年初升级发布「万物 X」后,4 月在 宇视合作伙伴大会上再度发布了大模型「梧桐 2025」,推动 AIoT 智能 体生态建设,加速大模型技术全场景产业化落地。此外公司加强布局充 电桩和储能产品,搭建远程智慧运维中枢等解决方案。 ◼ 盈 利预测 与投资评 级: 我们预计公司 2025-2027 我们测算全国城市交通路口升级带来的软硬件市场规模超 600 亿元。参考北京建设 方案,平均单个路口建设投资 165 万元,假设其中 30%用于软硬件投资,则单个路口软 硬件投资规模 50 万元。截至 2023 年底,我国各大城市交通路口约有 120 万个,其中红 绿灯路口约 40 万个,假设其中 30%的路口需要做智慧路口升级项目,则全国城市交通 路口升级带来的软硬件市场规模超 600 亿元。10 积分 | 17 页 | 1.78 MB | 22 天前3
2025年超节点发展报告-华为&中国信通院训练,也能以低时延满足企业级大规模推理的 刚性需求。 昇腾 AI 坚持架构创新,开源开放,共建产业生态。昇腾 AI 经过 6 年快速发展,已成长为中国 AI 算力第二平面的坚实基础,并通过软硬件开源开放,建立生态兼容、共建共享的昇腾 AI 生态。在 基础硬件层面,昇腾持续引领技术架构,打造领先产品,实现业界最大规模的 384 超节点产品,并 在下一代将扩展至 8192,持续领先;在基础 NPU NPU … NPU NPU … 高速互联协议 超节点发展报告 13 “超节点”的演进始于对传统 Scale-Out 架构通信瓶颈的突破,经历了从服务器到机柜级集成 系统并最终深化为软硬件全栈协同的系统工程。它与 HPC、分布式计算等领域既有渊源又存在本质 区别,其核心价值是为大模型深度优化的专用算力基石。超节点的形态和技术路线将持续演化,但 其作为 AI 时代核心计算单元的地位已然确立。 缺少配套的软件实现,核心挑战在于生态系统的碎片化和性能优化的难度。 在中国,AI 基础设施的发展呈现出第三条路径——开源开放模式。以华为昇腾为代表的国内科 技领军企业,正在加速构建从互联协议到基础软硬件全面开源开放的技术体系,建立生态系统。在 面向超节点的互联协议开放的基础之上,通过一套软件架构满足不同代际超节点产品的持续演进, 同时将核心计算架构 CANN、Mind 系列应用使能软件全面开源开放,结合对20 积分 | 31 页 | 4.79 MB | 3 月前3
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