对 传输网络、传感系统等组成部分进行了设计；2）针对园区海量数据采集和传输的需 求，采用了组网方式多、节点增删灵活、能耗低、节点容量大的 ZigBee 技术，对其 传感器节点、路由器、协调器等系统硬件和采集节点、路由器、协调器等系统软件 进行了设计，并将这一方案应用于园区的海量环境数据采集和传输，实现了环境智 能监测的采集层和传输层的各项功能；3）针对安保功能、环境灾害救援功能、智慧 了基于卷积 神经网络的学习机用于系统的深度学习和在线升级，完成了智慧视频为多项功能服 务的目标，实现信息的互联互通。 文章所采用的 ZigBee 技术很好地解决了智慧园区对于海量无线传感数据的采集 和传输问题，并利用智慧视频技术实现的行为检测和识别功能用于多项服务，以这 两项技术为基础的信息平台很好地满足了智慧园区的实际需要。 关键词 物联网；智慧园区；信息平台；ZigBee；智慧视频 传感器技术····································································································· 7 2.1.3 视频采集与处理技术····················································································· 8 2.1.4

分钟级的实时交易盈利模型的要求。 南方电网区域分布式光伏近年来装机快速攀升，自 2022 年起连续三年实现“翻番”增长，截止目前南方电网区 域分布式光伏装机容量已超过 5600 万千瓦。大部分分布式光伏未实现分钟级数据采集，电力电量预测准确率低，可参 与调控的装机占比不足 5%。可观、可测能力的不足，难以精准开展电网承载力评估，同时也难以实时监视和预测分布 式光伏对系统平衡及配网安全的影响；可调、可控能力的缺乏， 化高速通 信技术，采用电力业务与底层通信解耦的寻址路由方案，基于应用场景进行灵活分组与本地快速路由寻址，实现多业务 之间实时数据交互与协同控制，最终达到低压台区一张网，秒级感知，秒级调控，分钟级采集，助力新型电力系统发展。 本白皮书首先阐述新型电力系统发展趋势及挑战，分析新一代载波典型业务场景及通信需求，明确新一代载波的 概念及价值，提出新一代载波解决方案，从新一代设备、新一代网络、新一代应用三个维度对新一代载波进行阐述，为 黄梅莹、张胜波。 引言 02 - 4 - - 5 - 新一代载波典型业务场景及通信需求 新一代低压电力线宽带载波通信助力新型电力系统 技术白皮书 2.1.1.3 通信速率 面向未来业务需求，周期类采集频率将从 15 分钟提升至 1 分钟，实时控制类要求秒级完成。结合设备数量进行测 算，业务报文的应用层速率总和至少需要增加到 108.14kbps，其业务需求如表 2-2 所示。 表 2-2 用电管理与客户服务通信速率评估

................................................................................... 8 2.3.1 实时耗能采集 .................................................................................................. ...................... 21 3.1 数据采集系统 ............................................................................................................. 21 3.1.1 数据采集方式 ................................ ....................... 21 3.1.2 数据采集子系统 .................................................................................................. 21 3.1.3 能耗数据采集、上传频率和内容 ..............................

术语言、统一逻辑架构、统一业务语言和统一知识基座。 5.2.4 物联能力应评估企业工业边缘/网络能力、数据采集和生产/运营管控的情况。工业边缘/网络能 力重点评估企业新型网络覆盖情况，以及工业互联网标识解析的使用情况、边缘计算节点数量等。数据 采集重点评估数据采集自动化率、数据采集颗粒度和数据采集更新频率等。生产/运营管控重点评估企 业智能生产及运营管控情况、产品全生命周期可追溯等方面。 5.2.5 智联能力应评估企业数据开发和智能决策的情况。通过全要素、全价值链和全产业链的连接、 解耦和重构，实现对企业成本、质量、效益的优化和新技术、新产品、新模式的培育。从 5G、人工智 能到工业/产业互联网，构成数据采集、传输、计算、分析、应用的数据闭环。 5.3 数字化效益 5.3.1 数字化效益主要评估企业的数字绩效和可持续发展能力。 5.3.2 数字化绩效主要评估企业利用企业内部的资源和合作伙伴、供应商、客户一起创造新型组织模 性）进行定性和定量评估。评价指标体 系按照集团公司、园区和企业三个层面，企业按行业不同分为制造类、能源类、建筑类、商贸服务类、 金融服务类和功能保障类，具体见附录A、B、C、D、E、F、G、H，具体采集项视实际情况而定。并依据 评估模型，计算评价结果。 6.1 评估模型 整体评定按“组织战略”、“数字化运营”和“效益结果评估”组成（见图2）。 图 2 评估模型 6.2 评估方案 具体评价方案见附录I。

GB/T 32045 节能量测量和验证实施指南 GB/T 33656 企业能源计量网络图绘制方法 GB/T 36713 能源管理体系 能源基准和能源绩效参数 GB/T 38619 工业物联网 数据采集结构化描述规范 GB/T 38692 用能单位能耗在线监测技术要求 GB/T 38899 化工行业能源管理体系实施指南 GB/T 39218 智慧化工园区建设指南 GB/T 40063 工业企业能源管控中心建设指南 system of smart chemical industry park 2 一种利用信息基础设施，结合云计算、物联网和大数据等技术建设支撑平台，通过数据 交汇整合、集成和应用，实现对园区各能源数据的采集监测、能耗预警、统计分析、能效分 析及优化等功能的应用系统。 4 总体要求 4.1 系统应具有可扩展性，可实现在线扩展和系统扩展。 4.2 系统应具有可靠性，确保系统具有较长的运行周期。 4 量器具的有效位数应保持一致， 数据采集应与现场对应能源计量器具的实际读数在允许误差范围内。 6.2.7 用能单位能源计量仪器及器具安装和准确度应满足 GB50093 的要求。 6.2.8 不具备能源计量的用能单位可委托具备法定资质的社会公正计量行(站)对大宗能源 的贸易交接、能源消耗状况提供公正计量数据。 6.3 数据采集终端 6.3.1 数据采集终端应实现数据接入、数据处理存储及上传、安全隔离、运维管理等功能。

SCADA 系统 采集的设备运行数据（如温度、转速），实现生产工单自动生成、 -10- 数据实时采集与质量追溯，确保设计与工艺方案精准落地。在供 应链领域，PLM 中的物料需求数据同步至 ERP、SRM 系统，SRM 系统基于设计 BOM 自动筛选合格供应商，ERP 系统生成采购订 单，实现“设计需求-物料采购-供应商交付”全流程透明化，降低 物料错配风险。在能源领域，智能仪表采集的能耗数据与生产计 数据多依 赖人工或电子表格记录，缺乏信息化系统支持，导致生产进度、 物料消耗等关键数据记录不准确、不及时。二是生产过程中的关 键要素监控不足。对工艺参数、设备状态等关键生产要素缺乏实 时数据采集与监控，无法及时发现生产异常。三是生产管控系统 数据割裂协同度低。生产管控系统与设计、质量、设备等系统之 间数据割裂，无法实现全流程协同管理，导致小批量多品种生产 调度复杂，难以满足电子元器件制造业对产品质量和交付时效的 键数据进行规范化管理，确保产品批次可追溯。 三级：基于多个信息化系统全流程协同管理。应用信息化系 统（MES、企业级 ERP、QMS、APS 等）对电子元器件生产过 程中的工艺参数进行精确采集，实现对生产过程中工单、物料、 -12- 设备等要素的管控，打通生产管控系统与设计、质量、设备等系 统的数据壁垒。 四级：基于 AI 技术的管理优化。运用人工智能等前沿技术 （预测性维护系

....... 17 5.2.3 智能电能表日冻结采集成功率 .................... 17 5.2.4 智能电能表曲线采集完整率 ...................... 18 5.2.5 智能电能表曲线采集成功率 ...................... 19 5.2.6 智能电能表一次采集成功率 ...................... 19 化评价指标池，全面覆盖配电网生产运行、营销服务等关键领域， 助力企业精准识别数字化优势与不足，为资源分配、项目优先级 排序及投资决策提供有力依据。 当前，配电网数字化建设面临三重挑战：一是数据采集完整 性、准确性、时效性不足，难以全面刻画运行状态；二是系统间 数据孤岛制约共享协同；三是数字技术与业务深度融合存在壁垒， 智能分析模型精准度与适配性待提升。而数字化评价指标贯穿配 网全生命 数量 与总运行时长/数量的比值，衡量数字化设备/软件运行稳定性。 4.5 完整率 （integrality rate, IR） 某一时间范围内，数据采集达到规定阈值的设备/软件与所有 设备/软件的比值，衡量设备/软件数据采集的完整性与可靠性。 4.6 成功率 （success rate, SR） 某一时间范围内，数字化设备/软件功能的成功执行次数与总 执行次数的比值，衡量数字化设备/软件功能可靠性。

工业企业和园区数字化能碳管理中心建设指南 数字化能碳管理中心是支撑工业企业和园区提升能耗双控 和碳排放双控管理水平的信息系统和基础工具，通过采用人工智 能、工业互联网和物联网、智能传感等信息通信技术，开发能耗 和碳排放数据采集、监测、核算、分析、预测、预警、决策支持 等功能，支撑开展产品碳足迹、项目碳评价和企业碳管理。为指 导工业企业和园区建设数字化能碳管理中心，推进数字技术赋能 绿色低碳转型，提升工业节能降碳水平，制定本指南。 排放来源追踪、碳排放趋势分析、超排放预警等功能。 产品碳足迹核算。从产品原材料获取、生产、运输、销售、 使用和回收处理等环节采集数据信息，结合绿电绿证交易情况， 实现产品碳足迹在线核算、碳足迹报告生成、支撑产品碳标识认 证等功能。 供应链碳管理。面向上游供应商，依据供应链场地数据采集 标准和规则，采集材料用量、能源消费等数据。面向下游用户， 结合应用场景的实际需求，提供产品碳足迹核算过程、结果等。 碳核 数据采集层、数据架构层、模型组件层、业务应用层、互动展示 层六大板块。 4 （二）基础设施 能碳管理中心运行环境包括服务器、存储、网络、安全设备 及操作系统、数据库等。运行环境应稳定安全，确保能碳管理中 心响应迅速，兼具易用、可维护、可扩展及稳定特性。应构建全 面的系统安全协防体系，保障网络、系统及数据安全。 （三）数据采集 能碳管理中心可通过现有系统数据对接、仪表采集、手工填

工业企业和园区数字化能碳管理中心建设指南 数字化能碳管理中心是支撑工业企业和园区提升能耗双控 和碳排放双控管理水平的信息系统和基础工具，通过采用人工智 能、工业互联网和物联网、智能传感等信息通信技术，开发能耗 和碳排放数据采集、监测、核算、分析、预测、预警、决策支持 等功能，支撑开展产品碳足迹、项目碳评价和企业碳管理。为指 导工业企业和园区建设数字化能碳管理中心，推进数字技术赋能 绿色低碳转型，提升工业节能降碳水平，制定本指南。 排放来源追踪、碳排放趋势分析、超排放预警等功能。 产品碳足迹核算。从产品原材料获取、生产、运输、销售、 使用和回收处理等环节采集数据信息，结合绿电绿证交易情况， 实现产品碳足迹在线核算、碳足迹报告生成、支撑产品碳标识认 证等功能。 供应链碳管理。面向上游供应商，依据供应链场地数据采集 标准和规则，采集材料用量、能源消费等数据。面向下游用户， 结合应用场景的实际需求，提供产品碳足迹核算过程、结果等。 碳核 数据采集层、数据架构层、模型组件层、业务应用层、互动展示 层六大板块。 4 （二）基础设施 能碳管理中心运行环境包括服务器、存储、网络、安全设备 及操作系统、数据库等。运行环境应稳定安全，确保能碳管理中 心响应迅速，兼具易用、可维护、可扩展及稳定特性。应构建全 面的系统安全协防体系，保障网络、系统及数据安全。 （三）数据采集 能碳管理中心可通过现有系统数据对接、仪表采集、手工填