的大国，中国于 2020 年正式提出 “双碳” 战 略目标，是全球从碳达峰到碳中和时间最短、减碳规模最大、降幅度速度最快的国家。工业部门作为国民 经济中最重要的物质生产部门，亦是中国能源消耗和 CO2 排放最集中的领域，其低碳转型对于实现 “双碳” 目标具有决定性意义。碳中和目标驱动全球产业链和生产模式的重大重构，工业碳中和技术的系统研究与 战略部署，不仅关系中国工业领域脱碳进程，更关乎中 2）。各 方研究显示，中国整体的工业部门碳排放在 2025 年左右实现达峰，预计到 2060 年工业部门 CO2 总排放降低 至 3~18 亿吨。中国工程院《我国碳达峰碳中和战略及路径研究》报告显示，在低排放情景下，全国 CO2 总 排放量有望于 2027 年左右达峰。其中，工业领域的 CO2 排放预计在 2025 年左右达峰，达峰时的直接排放约 为 52.4 亿吨左右。工业部门达峰后，“十五五” 新型低碳技术的推广和应用面临较大阻力。 （2）中国以煤炭为主导的能源结构显著影响了工业部门的排放情况，使得工业领域的脱碳进程高度依赖 于能源结构的绿色转型。煤炭作为工业生产能源主体导致了大量的 CO2 排放。这需要未来加速非化石能源的 研发与创新，如太阳能、风能、绿氢等清洁能源的高效利用，以逐步替代煤炭等传统化石能源。随着工业电 气化步伐的加速推进，电力系统正面临前所未有的挑战，亟需实现技术创新与清洁化转型，以匹配工业行业

本报告梳理了现行碳数据管理制度体系（统计、核算、管理、评价体系）存在的一些共性问题和 特性问题，针对现行体系的不足有目的地开展园区碳数据管理制度设计，在清晰界定园区碳数据 管理边界和目标的基础上，开展二氧化碳（以下简称“CO ”）排放源活动水平数据的收集、核算、汇 总、报告、核证，综合形成碳总量和强度数据，进一步提升园区碳数据管理体系的实操性。 2 目 录 CONTENTS 01 前言 附件1：园区碳数据补充调查表 园区实现“双碳”工作提 供有力支撑。 形成制度 04 1 2 3 1.2 园区碳数据管理体系框架 05 定义 本报告所述的碳数据，主要是指用于量化CO 排放、移除、抵消的基础数据。 目的 碳数据管理有助于： 1)增强园区CO 量化的完整性； 2)提高CO 量化、监测、报告、验证和确认的可信度、一致性和透明度； 3)通过碳减排、移除和抵消，促进碳管理战略和计划的制定和实施； 4)跟踪管理、动态更新园区在碳数据方面的绩效和进展。 废弃物处理。此外， 碳信用（CCER、碳汇等）和绿电/绿证，可作为信息项进行统计，两者都可实现环境权益价 值。 工业园区温室气体种类分为CO 及非CO 温室气体（CH4、N2O、HFCs、PFCs、SF6等）， 本报告仅针对CO 数据管理进行制度设计。 图1-2 园区碳数据管理边界示意图 1.3 园区碳数据管理边界 08 2 2 2 SF6 2.现行碳数据管理制度体系

冷热电联产机组 电制冷 冷负荷 冷 能源需求与调度 能源系统运行 能源系统监测与优化 碳排放约束 经济成本约束 零碳 负荷需求 碳 流 层 储氢罐 碳负荷 气网碳流 热网碳流 电网碳流 CO2 热负荷 热源 气源 图 1 综合能源系统示意图 Fig. 1 Schematic diagram of integrated energy system 优化运行 IES 主要是对图 碳管理、零碳闭环的整体系统，使园区内 CO2 排放 接近零[22]。园区可以采取多种技术或机制减少、补 偿和中和 CO2。如利用能源效率项目减少碳排放， 利用抵消项目组织外部减少碳排放以补偿 CO2；利 用先进技术(如碳捕获和储存[23])从大气中去除或储 存碳以中和 CO2。 零碳园区级 IES 机制设计如表 1 所示。其中， 碳足迹机制和季节性碳交易机制属于减少 CO2 策 略。前者是通过碳足迹机制来减少个人或组织的碳 排放，从而降低碳足迹，具体措施包括制定碳排放 标准、监测碳排放情况、制定减排计划等。后者侧 重点在于制定碳交易规则、建立碳交易平台、制定 碳交易价格；而绿电运行机制与多类型能源市场价 格传导机制偏向于补偿 CO2 策略。前者通过减少化 石能源的使用，降低碳排放，具体措施包括制定绿 电配额、优惠政策、电力市场化改革等。后者则是 通过价格传导机制优化 IES 运行，包括制定多类型 能源市场机制、优化能源系统运行策略。

D 趋势展望 目录 A 市场概述 版权声明：本报告版权归泰伯智库所有，未经授权许可，不得擅自引用或将报告内容外泄。Copyright@2025，Beijing Taibo Co.， Ltd. All Rights Reserved. 研究背景  智能驾驶技术正加速从早期“功能验证”向“全域场景”突破，头部整车厂与科技公司大规模投入车规 级大模型、“世界模型”等自动 资料来源：公开资料、专家调研、泰伯智库 市场概述 智驾地图的研究背景与定义内涵 版权声明：本报告版权归泰伯智库所有，未经授权许可，不得擅自引用或将报告内容外泄。Copyright@2025，Beijing Taibo Co.， Ltd. All Rights Reserved.  智驾地图是支撑L2级及以上智能驾驶系统的关键数据基础设施，其核心价值在于补充车载实时感知、提 供超视距信息及优化路径规划。  智 素的“天级/周级”更新成为普遍预期。 核心特征（动态演变中） 智驾地图形态演进示意图 版权声明：本报告版权归泰伯智库所有，未经授权许可，不得擅自引用或将报告内容外泄。Copyright@2025，Beijing Taibo Co.， Ltd. All Rights Reserved.  两者本质区别在服务对象（机器 vs. 人），区别于传统导航为人类驾驶员提供路径规划和导航提示， 智驾地图则面向自动驾驶系统，提供机器

年广东一次能源消费结构 ······································································3 图 3 2022 年广东能源相关 CO2 排放结构 ··································································4 图 4 2020 年广东省发电量结构 ···· 各情景工业部门温室气体排放趋势 ································································· 22 图 23 各情景工业部门非二温室气体排放趋势（万吨 CO2e） ················································ 23 图 24 各情景工业部门能源消费量（万吨标煤，仅包含能源利用） ·········· 双碳情景下各行业增加值变化 ····································································· 28 图 33 2030 年前达峰重点政策（CO2，双碳情景 2020-2030 累计减排潜力） ·································· 31 图 34 碳中和重点政策（GHG，双碳情景 2020-2060 累计减排潜力）

transition. Emission reductions are delayed by about five years (Highlight 1) and through to 2050 annual CO2 emissions are reset 500 to 1000 Mt higher than we predicted one year ago. — China continues to Emission decline in North America is slowed down by 5 years... HIGHLIGHT 1 | Evolution of energy-related CO2 emissions in North America and in the rest of the world (GtCO2/yr) Block Island Wind Farm – the first and North Africa North America HIGHLIGHT 2 | Effect of energy security policies on energy-related CO2 emissions in year 2040, in selected regions Fossil-fired Nuclear Other RES Wind Solar PV (utility-scale)

and conviction in the generative AI era. IBM Institute for Business Value. May 2024. https:// ibm.co/c-suite-study-ceo 3. Chapter 22, Customer and employee experience. The CEO’s guide to generative and conviction in the generative AI era. IBM Institute for Business Value. May 2024. https://ibm.co/c-suite-study-ceo 5. Ibid. 6. Goldstein, Jill, Chris Havrilla, Chacko Thomas, and Catherine Fillare Revolutionizing work to boost business value. IBM Institute for Business Value. September 3, 2024. https://ibm.co/human-potential-genai 7. Marr, Bernard. “The Third Wave Of AI Is Here: Why Agentic AI Will Transform

涵盖的主要温室气 体是二氧化碳 (CO₂)，它是目标行业中最重要的排放来源。然而，根据生产过 程和产品的不同，其他温室气体如全氟化碳 (PFCs) 和一氧化二氮 (N₂O) 也在范 围内。 以下是 CBAM 适用行业的概览，部分产品及其 CN 代码（前 4 位或 6 位）和温 室气体的示例。详情请参阅 CBAM 条例附件一（已载本指南附录）。 • 钢铁 (CO₂) o 7201: 初级形状的生铁 铝 (CO₂ 和 PFCs) o 7601: 未锻轧铝 (例如，铝锭、铝板) o 7606: 铝板、片和带 o 7610: 铝结构体（不包括品目 9406 的预制建筑物）及其部件（例 如，桥梁及桥梁体段、塔楼、格构杆、屋顶、屋顶框架、门窗及 其框架和门坎、栏杆、支柱及立柱）；结构用的已加工铝板、杆、 型材、管及类似品 o 7616: 其他铝制品 • 水泥 (CO₂) 90: 其他水凝水泥 • 化肥 (CO₂ 和 N₂O) o 3102: 矿物或化学氮肥 o 3105: 含有氮、磷、钾中两种或三种肥效元素的矿物或化学肥 料；其他肥料；品目 3105 60 00 除外 • 氨 (CO₂) o 2814: 氨，无水或成水溶液 • 氢 (CO₂) o 2804 10: 氢 • 电力 (CO₂) o 2716: 电力