400-700-3322 8 【导入】批量导入党员信息 【导出】excel 导出党员信息 【打印】打印已勾选党员信息表 【查看日志】查看勾选信息操作日志  操作步骤 点击【党员信息】，选择【党员信息库维护】，进入党员信息库维护的操作界面。 第一步： 书记、党务工作者及授权党员可查看该部分菜单。普通党员查看权限取决用户 要求。  操作说明 【转发】统计结果作为事务管理正文转发 【打印】打印当前统计结果 【导出 excel】当前统计结果通过 excel 形式导出  操作步骤 点击【党员信息统计】，选择【各支部党员性别】，进入各支部党员性别统计的 界面。 第一步：对统计信息进行数据筛选。点击更多可查看更筛选条件。填写筛选条 【删除】删除已有组织信息表 【批量刷新】刷新多个组织信息表 【加锁】对已选信息表进行加锁，该信息无法被修改 【解锁】对已加锁信息进行解锁 【导入】批量导入组织信息表 【导出】excel 导出组织信息表 【打印】打印已勾选组织信息表 【查看日志】查看勾选信息操作日志  操作步骤 点击【党组织信息库】，选择【支部信息维护】，进入支部信息库维护的操作界 面。

应用场景： 一级：人工统筹排产，使用 Excel 等做排程电子化记录与 指令下发 在这一阶段，电子陶瓷企业主要运用 Excel 等基本的信息 工具辅助人工制订生产计划和物料计划。电子陶瓷生产过程复 杂，包括原料配比、成型、烧结、加工、检测等多道工序，其 中烧结环节是关键瓶颈，需要特别考虑炉子容量和温区匹配问 — 17 — 题。计划员通常会在 Excel 表格中根据订单交期和产品工艺要 在物料计划方面，计划员使用 Excel 库存表格来估算原料 需求。电子陶瓷生产需要多种高精度原材料，如氧化铝、氧化 锆、钛酸钡等粉末，以及各种添加剂。计划员根据订单数量和 BOM 信息，在表格中计算所需原料的数量，并通过邮件或电话 通知采购部门进行采购。这种方式虽然简单直接，但容易出现 计算错误或遗漏，特别是在订单量大的情况下。 虽然这一阶段的计划排程仍主要依靠人工经验和判断，但 借助 Excel 等数字工具相比纯纸笔方式已经提高了效率。电子 品堆积或生产等待，降低效率。 应用场景： 一级：使用电子计数器+Excel 记录产量与质检数据，人工 整理生产进度 企业采用电子计时计数器、Excel 表格等基础工具辅助生产 管理，实现部分数据电子化。如支持简单的数据采集与记录， — 24 — 通过流水线计数器记录每日产量，电子看板手动更新生产进度； 质检员将检测结果录入 Excel 表格，用于班后汇总分析。建成 了部分信息化基础设施、企业初步搭建局域网或使用简单云存

周转效率低下，亟须“先采后付”等灵活账期工具。 三是采购与生产计划脱节。定制化订单需同步采购特种材料， 但计划部门与采购系统数据割裂。多数企业仍依赖 Excel 人工汇 总。 应用场景： 一级：用 Excel 等软件记录采购订单详情云存储保存过程文 件辅助管采购信息。借助 Excel 等工具记录采购订单的详细信息， 包括订单号、供应商名称、物料规格和数量；同时利用云存储服 务保存采购过程文件，如合同副本、发票和交货记录，实现采购 75%提升至 98.51%，库 存周转率由 5.56 提升至 6.11，产能利用率提升 10%。 2.仓储物流 痛点需求： 一是基础数据采集薄弱。人工依赖度高，80%企业依赖纸质 单据或 Excel 管理库存，关键环节未部署 RFID/条码技术，库存 准确率有待提升。 二是环境适应性差。沈阳冬季-20℃低温导致普通PDA失灵， 仅 20%企业采用工业级设备。 三是库存与空间管理低效。库存结构失衡，SKU 四是多仓协同不足。原料仓、成品仓、异地分仓数据割裂， 跨仓调拨依赖人工协调。 五是供应链联动缺失。未与主机厂共享库存数据，JIT 供料 执行率较低。 应用场景： - 11 - 一级：运用 Excel 或简单采购软件，实现采购订单电子化处 理。供应商信息初步电子化管理；部分企业开始使用在线平台查 询价格。 二级：应用 WMS 等系统实现库存自动化管理与精准统计， 支撑生产及供应链协同。应用

对于原始数据的处理  由于数据规则改变导致的修改  对于不符合规范数据的清理  对于重复记录的清理  原始数据数据量及清理方式  一般采用线下工具完成  使用Excel作为数据采集工具 药品数据量 类别 数量 医疗器械 15974 西药 33660 中成药 20197 中药材 2927 中药饮片 17789 食品 322 《全角字符替换确认表》 14。核对药监局网站 做数据清理， 完成后提交Excel文件 13。问题讨论， 整理数据清理规则 12。对排重的数据， 合并并做新数据分配 11。分工进行数据排重， 完成后提交Excel文件 10。试清理—》 讨论并制定信息属性和分类 9。数据清理培训 8。生成对应数据清理 用的Excel文件 3。统计《大小类数据量分析表》 4。提交《数据清理分工表》 2。大小类对照： 2。大小类对照： 系统数据后台处理 7。全角字符替换： 系统数据后台处理 15。将清理过的Excel文件 导入到系统中，替换原有数据 6。确认 《全角字符替换确认表》 数据清理工作流程 适用于：期初数据清理，日常使用中的数据合并 ID 名称 属性 A000001 康泰克 颗粒物 ID 名称 属性 合并 A000002 康泰克2 颗粒物 A000001

市场多样化需求，产线切换不灵活；（3）电枢绕线、转子动平 衡等关键工艺参数依赖老师傅经验，难以数字化沉淀和标准化。 应用场景： 一级：主要装配和测试工艺规程以电子文档形式存储。企业 利用 Excel、Word 工具编制作业指导书、检验指导书等工艺文档， 提升工艺设计效率。 二级：基于 PLM 系统建立标准工艺库，管理电工工具关键工 序文件。企业应用 MES 或专用工艺管理系统管理电动工具成品及 核心物 料齐套性难以实时掌握，导致生产过程中频繁缺料停线。（3） 组装、测试各环节进度不透明，订单交付期预估不准，客户投诉 率高。 应用场景： 一级：使用 Excel 等工具手动分解和排定生产计划。企业使 用 Excel 根据销售预测和订单交期、粗略产能（设备数量、工时 估算）编制主生产计划（MPS）。 二级：通过信息系统生成生产作业计划。应用专用生产管理 系统（如 MES 扩展模块或基础 影响生产节拍。（3）关键设备状态与人员绩效脱节，注塑周期、 绕线效率等设备运行数据未与生产订单、人员绑定，难以进行精 准的工时与效率分析。 - 16 - 应用场景： 一级： 通过人工记录和 Excel 表格管理生产工单。企业人 工在纸质报表或 Excel 中记录生产班组、工单号、产品型号、计 划/实际数量、开始/结束时间、操作者签名。 二级：应用 MES 系统实现对生产工单全流程的数字化管理。 系统强制要求并规范录入工单基础信息（如产品型号、批次、数

基于数据 的行业洞 察 是否有数字 化工具，支 持快速地获 取 行 业 数 据，分析行 业 发 展 趋 势，支持业 态规划？ （1）通过业务调 研或者购买的方 式获取数据 （2）通过 EXCEL、 WORD等方式收集、 整理和分析数据 （1）建立清晰的 业态分析规划框 架 （2）确定各类数 据来源和定义 （3）具有简单的 系统数据收集工 具和分析能力 （1）通过系统工 具监控竞争者活 L6 基于数据 的商业模 式设计 是否有数字 化工具，支 持行业数据 分析，对商 业模式设计 和财务模型 构建进行支 持？ （1）基于管理者 经验和商业直觉 分析决策 （2）通过 EXCEL、 WORD等方式收集、 整理和分析数据 （1）建立清晰的 商业模型分析框 架 （2）确定各类数 据来源和定义 （3）具有简单的 系统数据收集工 具和分析能力 （1）通过系统工 具监控商业模型 L5 L6 基于数据 和技术的 商业模拟 及训练 是否有数字 化工具，支 持模拟数据 对业务模型 进行测试和 训练？ （1）基于设定的 模型公式或沙盘 进行演练测试 （2）通过 EXCEL、 WORD等方式收集、 整理和分析数据 （1）建立清晰的 商业模型模拟框 架 （2）确定各类数 据来源和定义 （3）具有简单的 系统数据收集工 具，分析和业务监 控的能力 （1）选取特定的

Data Corporation, I leveraged technology to morph a week-long task into a few short hours by writing Excel macros, illustrating the power of software to optimise operations. This experience thrust me into Understanding of taxation is crucial for an accountant. ii. Excel for Accountants: Most accounting tasks require good Excel skills, so an advanced Excel course would be beneficial. iii. Introduction to Payroll ii. Financial Modeling: An important skill for financial analysts. Role-Specific: i. Advanced Excel and VBA: Essential for data analysis and automation of repetitive tasks. ii. Financial Statement

走向数据驱 动，分级应用场景如下： 一级：钢材工艺参数电子化记录与卡片生成 企业开始用办公软件或简单工艺设计软件编制工艺文件， 实现工艺规程的数字化记录和基本管理。例如某合金铸件厂以 Excel 建立了铸造工艺卡模板，电子表格列明各工序温度、时间 — 9 — 等参数，替代了手写工艺卡；又如某热处理作坊用简单数据库 记录不同钢号的淬火回火参数，查询比翻纸质手册方便。这一 级别说明企 班赶工并存，生产效率和客户满意度受到影响。 应用场景：数字化转型可以显著提升计划排程的科学性和 灵活性，具体分级如下： 一级：基于电子表格的钢材生产计划辅助排程 企业开始抛弃手写板和黑板，转为用 Excel 等电子表格编 制生产计划和进度表。车间每天或每周的生产任务通过电子表 格列出，发送给各班组执行。这提高了计划的清晰度，但仍然 是人工经验的体现，未结合实时数据，排程依旧粗略。 二级：实现基于 验，发现缺陷才返工或报废，造成材料、人力浪费。如果能够 在过程早期检测，如轧制中就监控厚度、连铸时就探伤，很多 问题可提前纠正，但中小企业缺乏这样的在线监测能力。再 次，质量数据零散，无法支撑改进。检测结果多以纸质报告或 Excel 保存，各批次质量状况缺乏汇总分析，生产部门无法系统 成效显著：生产效率得到保障，生产进度实时跟踪与透明 化管理实现，提升了生产管控精度和运营效率，优化了资源利 用和订单交付能力。 图6：

是 信 息 孤 岛 严 重 。 ERP/MES/PLM/SRM/WMS 等信息化系统未打通，数据无法自动 同步，跨部门数据割裂状态，计划变更依赖人工传递严重滞后。 二是计划制定低效。依赖 Excel/纸质手工排产，未考虑多约束条 件（设备产能、物料库存、工艺路径、物料采购等方面），紧急 — 16 — 插单响应慢销售订单变更无法联动生产/采购。三是执行监控困 难。生产进度不透明（管理层无法实时查看工序进度），设备利 案例背景：株洲尚驰电气有限公司是订单驱动型的生产模 式，且订单类型为多品种小批量，需要根据物料的到货情况随 时调整生产计划。依赖 Excel 纯手工排产效率低下且 MES 报 工数据相互不关联，计划完成情况不透明。 具体举措：为系统性解决上述问题，一是应用 EXCEL 电子表格辅助人工编制生产计划，依据总计划、分计划的排产 逻辑（依据设备产能、物料库存、工艺路径、物料采购等方面）， 通过编制函数，实现了分计划自动排产。二是建立 存， 减少资金占用；三是实行项目号+车号采购。行业生产经营普遍 采用项目核算，即按项目号+车号定制化采购。 应用场景： 一级：采购业务执行实现电子化。通过 office 办公软件，如 excel、WPS,按项目号+车号编制物料采购清单，并通过邮件、企 业微信等即时通讯工具，与供应商沟通、确认采购订单，跟进采 购进度。 （图：株洲尚驰电气有限公司宜搭 MES 开批生成车号） — 24

小时，齐套率仅 75%， 生产透明化率低于 70%，关键参数自动采集覆盖率不足 50%， 严重影响排产与交付效率。 应用场景： 一级：依赖人工记录电缆生产数据。企业依赖纸质工单 - 12 - 和 Excel 表格记录生产数据，人工填写产品型号、数量、操 作员、起止时间等信息，仅实现产量、工时等基础统计，数 据分散难以有效汇总分析。 二级：实现电缆生产工单系统化与报工管理。企业应用 MES 系 92%，质量追溯时效超过 4 小时。 应用场景： 一级：采用人工检测记录电缆质量数据。企业质量检测 完全依赖人工操作，使用卡尺、摇表、耐压测试仪等工具进 行尺寸与电气性能测量，结果记录于纸质单据或 Excel 表格。 质量分析严重滞后，无法实时监控与响应。 二级：实施电缆质量数字化管理流程。企业应用 QMS 系统实现在线派发检验任务（来料、过程、成品），支持结 果手工录入或设备接口导入，不合格品处理流程线上化。具 维护覆盖率不足 60%。 应用场景： 一级：依赖人工台账管理电缆生产设备。设备管理完全 依赖人工，技术员通过纸质点检表记录运行参数、油位及清 洁状况；设备型号、采购日期与维修记录等信息通过 Excel 管理，数据分散易丢失，查询历史维修记录需逐表翻找，效 率低下。 二级：建立电缆设备数字化台账与维护体系。企业上线 EAM/设备管理模块，实现设备台账电子化与点检任务移动 化。系统自动生成日、周、月、年维护计划，扫码即可查看