3.4 L4 集成推广级 实现数智化向核心系统的推广，围绕数智化产品和体验，推动核心系统数智化，以业务、技术协同 为目标，构建系统间连接机制，通过数据治理规模提升系统和运营效率。 5.3.5 L5 系统部署级 组织内部系统实现数智化，全组织数据实现获取与智能化应用，组织效率与敏捷性得到提升，组织 内部高效运作，可以提供数智化优化的产品/服务体验。但未关注数智化的颠覆性潜力。 5.3.6 产品数字化升级能力指标包括现有产品或服务数字化改造升级、产品或服务数字化改造升级的效 果 2 个评估维度。 表 2 产品数字化升级能力发展等级要求 评估维度 问题 能力发展等级要求 L1 L2 L3 L4 L5 L6 现有产品 或服务数 字化改造 升级 是否对现有 产品或服务 进行数字化 改造升级？ 组织未对产品进 行数字化升级改 造 组织考虑并计划 对试点产品进行 数字化升级改造 （1）组织对部分 数字产品孵化能力指标包括数字新业务的规划与孵化、数字新业务的价值2个评估维度。 表 3 数字产品孵化能力发展等级要求 评估维度 问题 能力发展等级要求 L1 L2 L3 L4 L5 L6 数字新业 务的规划 与孵化 是否建立数 字化相关机 制推动新业 务孵化？ （1）数字化理念 未存在于新业务 孵化 （2）组织未建立 创投部门或团队 推动新业务孵化 （1）组织考虑投

2025 年深度行业分析研究报告 目录 C O N T E N T S 英伟达主导现有大脑方案 01 02 03 大脑能力技术路线 4 04 L4及L5具身智能应用展望 05 从人脑看具身大脑 国内外厂商大模型进展 从人脑看 具身大脑 01 Partone 5 人脑结构拆解 01 6 资料来源：浙商证券产业研究院 了解机器人大脑之前我们不妨先了解一下我们人类的 模型在真实环境下的 执行能力。 L4及L5具身 智能应用展望 05e 25 具身机器人智能化分级及能力展望 05 26 资料来源：小鹏汽车官网，浙商证券产业研究院 今年两会上，小鹏汽车董事长、CEO何小鹏认为机器人可分为五个智能等级：L1级（完全由人控制）、L2级（基础辅助智能）、L3级（具身 智能和训练监督）、L4级（自成长智能）和L5级（完全自主智能）。当前，人形机器人产业正 ，到2026年，具备L3初阶能力的人形机器人将进入适度规模的商业化量产阶段。 结合何小鹏对于机器人分级以及我们对于机器人能力程度的拆解，我们将具身机器人分级进一步细化。 L1 L2 L3 L4 L5 等级分类 完全由人控制 基础辅助智能 具身智能和训练监督 自成长智能 完全自主智能 代表产品 传统机械产品 工业机器人、AGV、扫地机 器人 现有人形机器人 尚未出现 尚未出现 拥有的能力

ERP的实现方式：信息统一平台全覆盖 二、信息化的发展的几个阶段 决策支持系统 BI/BO 销售 生产 质量 采购 ERP 设备 仓储 财务成本 人事 L5 L4 L3 L2 PCS 生产过程控制系统 PLC 可编程控制系统 生产过程执行管理系统 L1 ERP的实现方式：五级架构模式 三、唐钢的信息化 唐 2014年，信息化平台整体改造。 三、唐钢的信息化 决策支持系统 BI/BO 河北钢铁集团ERP 销售 生产 质量 采购 ERP 设备 仓储 财务成本 人事 客 户 供 应 商 L5 L4 L3 L2 客户关系管理 OA 一冷轧MES PCS 生产过程控制系统 专家系统 PLC 可编程控制系统 生产过程执行管理系统 一钢轧MES 中厚板MES 实时数据库系统 L2.5 三、唐钢的信息化 决策支持系统BI/BO 河北钢铁集团ERP 销售 生产 质量 采购 ERP 仓储 客 户 供 应 商 L5 L4 L3 L2 客户关系管理 PCS 生产过程控制系统 专家系统 PLC 可编程控制系统 各 非 钢 生 产 管 理 系 统 L1 物联宝

悄无声息又快速地填满了企业运营的各个环节 静水流 深地改变了企业的运营模式和人们的生活方式。 在今年的调研中, 我们将企业智能化成熟度量表做了刷新, 针对智能体转型 "领先者们" 的衡量标准 也即 L4 和 L5 水平的要求,进一步明确了企业智能 体的布局、探索、应用的水平,希望在 AI 2.0 时期的新要求、高要求,对企业利 用新 AI 技术实现跨越式发展提供一定面向未来的指引。 作为率先布局全栈 AI 企业智能化成熟度模型 企业智能化成熟度模型,可以帮助企业准确诊断自身智能化转型所处的阶段 水平, 以及应当采取的重点策略。本报告中的企业智能化成熟度具体划分延续去 年的划分标准和原则,共分为 L1 至 L5 共五个水平,包括: 尚处于基础信息化建 设,被动单点尝试数字化/智能化尝试的 L1; 局部数字化建设, 信息化基本完成 (开始搭建数据中台) , 探索尝试智能化应用的 L2; 全面投资规划建设公司级 AI 相关技术逐步在企业落地尝试, 智能化转型成熟度模型也在进一步 迭代。随之而来的,我们对成熟度量表也做了刷新, 主要的变化在于, 针对智能 体转型 "领先者们" 的衡量标准 也即 L4 和 L5 水平的要求,进一步明确了企 业智能体的布局、探索、应用的水平, 希望这些新要求、高要求, 能够对企业利 用新 AI 技术实现跨越式发展提供一定面向未来的指引。 更多干货请关注公众号“管理技术化平台”

每个方框代表一组业努流程。 L3 流程图 ! 每个方框代表一组有产出的行动a 对现有流程的分析可以在此层面进行。 预算管理 L4 行动图 丨 代表一系列组成流程的行动。在该层可以观察到每个行动（子流程 ）*| L5 步驟图 — ! 代表为完成行动而进行的一系列活动步骤（ 具体业务操作 ）的详细信息， I 包括步驟的执行岗位、输入输出详细信息 』是系统操作还是手工操作等. ！ ^ 结账处理 流程框架是一个不断分层的架构 本身是一个流程图 ，具有具体的工作过程与职责定义 覆盖没有交集 特点 ■ 反 映 业g逻 辑 ■ 不直接体现现有组织架构与职责划分 ^ 但有指导意义 流程框架样例 L2流程 L3流程 L4流程 ， L5流程 L1流程 _ 工作浪/子流程清单 ■ 业努步骤/系统操作流程圉 _ 描述业务过程 ，可与 ■ 基 于 持 走u系统的 d己录用户 在IT系统中的具体操作步驟 ■ 业 努 价 值 链 ■ 运作模式流程 流程绩效指标及未来rT需求清单 Step6„ 依据L3级流程主干道和L4级流程清单 ，形成L4流程图提炼与 总结数字化諸型业努变革点 Step? ■ 通过对L5级流程的定义与蓝图设计 ，支持信息化装統的落地 L4级流程洒单及定义 L5级流程定义与设计 3 Ai" niiB-aj ^ ■' 」 ► L4雕 —* L43ftg — ► L4流 程 卞 [4流 程 — | - ~t L45ftg

自动驾驶是空间智能目前规模最⼤、最成熟的应用，已经接近⼈类⽔平， 技术前沿开始从模仿学习转向强化学习，以保持性能增长 10 信息来源：量⼦位智库 描述 L1 阶段 L2 L3 L4 L5 数据支撑 • 极少 • 以视觉为主的⼤量 车辆驾驶数据，附 加激光雷达等其他 传感器数据 • 在驾驶数据的基础 上增加针对尾部场 景的模拟仿真数据 算⼒支撑 • 端侧的低算⼒ECU/ 进步阶段，当前最⼤瓶颈是寻找具有良好扩展性的3D数据表征 描述 14 信息来源：量⼦位智库 L1 • 基础的⽂⽣3D、图⽣3D功 能，纹理和边缘较为粗糙 阶段 L3 L2 L4 L5 数据支撑 • ⽣成的精度达到基础⼯业 级⽔准，可用于产品设计、 3D打印，可以实现动态化 • ⽣成的3D资产可实现可拆 卸、可组合，⽣成精度接 近实物 • 增加⽣成资产的物理性质， 例如材质、质量、摩擦等 具身智能是空间智能未来规模最⼤的应用，可以和物理世界深度交互， 但目前整体成熟度较低，头部玩家即将开始⽣产环境实验 17 信息来源：量⼦位智库 描述 L1 阶段 L2 L3 L4 L5 数据支撑 • 百万小时真机数据 或⼤量仿真数据 • 百万小时真机数据 加⼤量仿真数据 算⼒支撑 • 千卡集群 • 万卡集群 • 在给定场景范围内有基本的⾏ 动能⼒和操作能⼒，但很难产

��������������2018 �������������� ���2022 ����������������ADS�������� -4- � �������Reg.(EU)2022/1426�����L4��L5������ ������������������������������� ����� 2013 ������������ IT ���������� ����������SIP�����������������SIP�� ��� [6]��� 1 ������������������������� ����� 6 ������� Level 0����� L0�������� ��� Level 5����� L5����������������Dy- namic Driving Task�DDT������������������� ������������������������������� ��

系统等协同合作，让电脑 在没有人的主动操作下，能够自动安全地操控机动车辆。智能驾驶技术主要包括网络导航、自动驾驶和人工干预三个部分。  自动驾驶共分为六个等级（L0-L5），其中L5是完全自动驾驶，从L0到L5车辆的自动化逐步提高。 图表1：自动驾驶等级划分 资料来源：懂车帝，中邮证券研究所 6 1.1.2 车路云协同  车路协同：车载通信技术（Vehicle-to-Everything， 降低成本：随着自动驾驶的进阶，从L3级向上，要保证系统的安全可靠，在自动驾驶汽车的感知、算力上的投入将大幅度增 长，需要对硬件设备不断进行升级和增加。以车载传感器为例，激光雷达价格昂贵，尤其是用于远距离、大范围探测的L4/L5 级别自动驾驶主雷达。而受限于成本、零部件开发时间以及车端有限的空间，硬件设备不可能无止尽升级和增加。此时，通 过车路协同技术，在道路端的补充对于降低单车成本将起到十分重要的作用。 8 1.2

，自动驾驶汽车分为 6 个等级，分 别是：无自动化（L0）⇒驾驶支援（L1）⇒部分自动（L2）⇒有条件自动化（L3） ⇒高度自动化（L4）⇒完全自动化（L5）。L0 级到 L4 级的自动驾驶汽车都需要人 工干预或可能需要人工干预，而 L5 级的自动驾驶汽车在任何情况下都不需要任 何人工干预，也就是真正意义上的自动驾驶，即无人驾驶汽车。 JOY SMART AI 全智慧路口承载车路协同之核心关键解决方案

申请信息自动流转消费环节 L3 初级无需报销 档案完全电子化，实现自动归档 L4 中级无需报销 智能理解口语化业务安排 结合历史偏好个性化推荐消费方案，精准评估预算 系统智能转换为结构化数据，自动填写单据 L5 高级无需报销 嵌入式集成消费供应商 员工无需垫资 系统自动判断消费方案合规性 线上聚合消费，同屏比价 线下专属支付账户，自动记录消费流水 系统自动判断消费方案合规性 统一企业全场景消费账户 下一阶段的发展指引，德勤联合合思与千家企业共同实践，对“内控”“申请”“消费”“报销”“对账”“记账”“归档”“分 析”8 个业务关键环节给出在不同费控管理水平下的业务特征，以“L1 L5”五个阶段做出划分，总结出《无 需报销分级标准 2.0》。 I A 51 ｜终章 在 L1 手工报销阶段，所有的报销流程均通过人工完成，企业采取粗犷的财务管理模式，亦无相关系统辅助。 预 理的一部分。 智能应用推动企业风险管控模型迭代，费用管控转为“数智为核心” L5 高级无需报销 高风险 中风险 低风险 费用支出 AI分类 AI分析 规则引擎 风险分类表 升级人工处理 AI处理，人工复核 AI处理 I A 56 ｜终章 L5 关键指标：形成 AI 组织 L4 L5 管控 硬性的管控规则容易被钻空子，人力检查成本极高 规则不再需要转化成固定表达式后再录入，审核智能体可