• 内容⽣产辅 助 • 管理营销素 材 • 营销内容策 划 • 患者招募 • 试验设计优 化 • 执⾏效率提升 新药研发与 临床试验 • 客户精细化标签 • 个性化与医⽣互动 • 交叉证据⽹ 络 构建 提升新药研发和 临床管理效率 数字化内部流程 提效 更个性化、 互动 ⾏业学术化推⼴ ⽣产与 供应链 数据驱动的 多渠道营销 新⽣产要素在数据，“问数据，要数字” 研发回报下滑 6 • 研发成本激增 亿美元 21.7% 11.9% 2010 2018 单个创新药上市成本 • 成功率低 • 美国创新药临床成功率仅 5.1% • 研发回报率低 IRR 10.1% 3.2% 2010 2018 医院艰难 • 收⼊受限与成本攀 报， 2024 年 12 ⽉ ; 4. 《 2023 年药品流通⾏业运⾏统计 分析报告》 , 国家商务部 ; 5. 求解集采制度改⾰⽬标：“降价”是集采的惟⼀考量 , 澎湃新闻； 6. 创新药研发周期理论，创新药研发回报率研究，申银宏源；美国数据

病灶识别与标注 / 三维重建 靶 区自动勾画与自适应放疗 辅助诊疗 医疗大数据辅助诊疗 医疗机器人 疾病风险预测 基因测序与检测服务 预测癌症 / 白血病等重大疾病 药物挖掘 新药研发 / 老药新用 / 药物筛选 药 物副作用预测 / 跟踪研究 健康管理 营养学 / 身体健康管理 精 神健康管理 医院管理 病历结构化 / 分级诊疗 DRGs 智能系统 / 专家系统 辅助医学研究平台 场景描述：药物挖掘，主要完成的是新药研发、老药新用、药物筛选、药物副作用预测、药物跟踪研究等方面的内容；人工智能技 术在 药物挖掘方面的应用，主要体现于分析化合物的构效关系（即药物的化学结构与药效的关系），以及预测小分子药物晶型结构 （同一药物的不同晶型在外观、溶解度、生物有效性等方面可能会有显著不同，从而影响了药物的稳定性、生物利用度及疗效）；  人工智能与药物挖掘的结合，使得新药研发时间大大缩短，研 药占到 1/3 ； 舶众数据 思路迪 吉凯基因 瑞博生物 赛福基因 裕策生物 明码生物科技 2 典型应用场景  发展环境：传统的药物研发存在研发周期长、研发成本高、研发成功率低等痛点。一款新药的研发，要经过化合物研究、临床前研 究、 临床研究（临床Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ期试验）、 SCFDA 或 CFDA 审批后才能够上市。而人工智能技术的引入，则在一定程度上解决这些 痛点。 例如，在临床前研究

标准字典表 自动医学写 作 protocol 文献、专利 助手 专利数据库 by patsnap 一键生成竞 品报告 SOT 内 部 数 据 新药情报库 bypatsnap Bio by patsnap Chemical by patsnap 自研数据 自有数据 药物交 易追踪 专利追 踪 构建路径 流 病 数 据 疾病特征的动物模型的构建方法及其用途 [ 申请日 2021-04-01] 7. 网页 | 干货：药物非临床毒理学剂量设计原对 [2020-08-03] 8. 网页 | 基于美国 FDA 近五年批准的新药浅谈 ICHS1 指导原则致癌性试验的实施 [2019-12-03] 9. 论文 |Single Dose Toxicity Study of Humanized Anti-HER2 Antibody 供 必 要 的 上 下 文 信 息 ， 让 它 能 够 更 准 确 地 理 解 和 执行任务。 具体、简洁的指令更有利于 Al 执 行；引导最后的回答参 考 了 智慧芽数据库矩阵，包括新药数据库、 bio 、 chemical 、 专 利数据库等； > 可 添 加 重 要 细 节 ， 如 风 格 、 字 数 、 日 期 等 限 定 。 > 我 是 药 企 药 效 试 验

建临床决策支持系统。推进基因芯片与测序技术在遗传性疾病诊断、癌症早期诊断和疾病 预 防检测方面的应用，加强人口基因信息安全管理，推动精准医疗技术发展。围绕重大疾病 临 床用药研制、药物产业化共性关键技术等需求，建立药物副作用预测、创新药物研发数据 融 合共享机制。充分利用优势资源，优化生物医学大数据布局，依托国家临床医学研究中心 和 协同研究网络，系统加强临床和科研数据资源整合共享，提升医学科研及应用效能，推动 智 慧医疗发展。 助手，研发柔性可 穿戴、生物兼容的生理监测系统，研发人机协同临床智能诊疗方案，实现智能影像 识别、病理分型和智能多学科会诊。基于人工智能开展大规模基因组识别、蛋白组 学、代谢组学等研究和新药研发，推进医药监管智能化。加强流行病智能监测和防 控。 • （七）推进“互联网 +” 人工智能应用服务。 1.研发基于人工智能的临床诊疗决策支持系统，开展智能医学影像识别、病理分型和多

工业互联网等新兴技术，实现信息化、数字化、标准化和智能化的新型医疗健康体 系。智慧医疗应着力发展便携高效的智能服务，推广应用人工智能精准医疗新模式新手段。在药物领域，基于人工智能开展大规模基因组识别、蛋白 组学、代谢组学等研究和新药研发，推进医药监管智能化；通过人工智能的应用，加强流行病智能检测和防控。 数据 流程 分析 服务 横型 工具镜像 工业互联网等新兴技术，实现信息化、数字化、标准化和智能化的新型医疗健康 体 系。智慧医疗应着力发展便携高效的智能服务，推广应用人工智能精准医疗新模式新手段。在药物领域，基于人工智能开展大规模基因组识别、蛋 白 组学、代谢组学等研究和新药研发，推进医药监管智能化；通过人工智能的应用，加强流行病智能检测和防控。 △ 应急指挥车 应急指挥 APP 防救互动 APP 应急小匠 综合应急 安全生产监管

集团的三大核心业务 集团三大核心业务的经营定位和长期发展目标 贸易 医药（建议） •立足于医药贸易和相关服务领 域 • 通过业务延伸和战略投资 •形成以医药批发配送、新药专 业营销和药械分销技服以及医药外 贸及其相关服务为主营业务 •兼具医药生产和研发领域配套 功能的 •综合性医药产业实体 金融 •在整合内部资源，搞好集团短 期资金运作，并支持集团其他业务 立足于医药贸易和相关服务领域 , 通过业务延伸和战略投资 , 形成以国内医药批发配送、新药专业营销和药械分销技 服以及医药外贸及其相关服务为主营业务 , 兼具医药生产和研发领域配套功能的 综合性医药产业实体 66 医药业务的发展战略： •以面向国内医疗服务单位为主要目标客户，以医药批发配送、新药专业营销和药械分销技 服为主攻方向， 通过并购整合相关医药商业企业，成为在国内医药商业流通领域具有自己的 •集团药品研发生产进入良性循环，开 始海外投资，成为集团医药业务新的利润增 长点 建议 68 集团未来在国内的的医药业务主体是以国内医疗服务单位为目标客户的医药批发配 送，新药专业营销和药械分销技服及其相关服务 药品药械营销 / 流通渠道与集团的国内医药业务 医院急诊 / 门诊 / 住院病人 自我医疗保健者 来源： **•** 医院集中招标 采购代理业务 新特药品专业营销

智慧管理：院区协同、物联平台 l 智能运营：智慧运营中心 l 医疗影像：智能标注 、三 维重建 l 辅助诊断：临床决策、手术机器人 l 数字医生：虚拟问诊、虚拟手术 l 虚拟患者：模拟治疗、医教培训 l 药物研发：新药发现、作用评估 以 ChatGPT 为代表的人工智能技术正在颠覆未来医 疗 增强 现实 云 计 算 以 5G 为核心的通信技术正在医疗行业注 入新 鲜血 液 大数据 智慧医院建设新策略

编译器 硬件算子适配 飞行器 & 汽车风阻预 测 算力中心 智算中心 机理驱动 数理融合 数据驱动 材料研发 新药研发 疫苗设计 Nvidia Modulus 蛋白质结构预测 Nvidia Modulus PaddleScience DeePMD-kit 航空航天 凸包能预测 座舱散热

通基础设施建设和重大生产力布局，大力发展临空经济、 临港经济。 2024.3 中共中央国 务院 政府工作报告 巩固扩大智能网联新能源汽车等产业领先优势，加快前沿新兴氢能、新材料、创新药等产业发展，积极打 造生物制造、商业航天、低空经济等新增长引擎。制定未来产业发展规划，开辟量子技术、生命科学等新 赛道，创建一批未来产业先导区。 资料来源： 政府网站，中泰证券研究所 2

、环境 保护等 众多领域 ，加速应用于合成生物学的工程化落地。 图表：合成生物学产业链上下游 DNA 元件设计软件 高通量、自动化实验室设备 云端生物代工厂 微流控 大数据与机器学习 新药开发、植物天然代谢产 物、基因治疗、精细化工品、 生物材料、食品 / 饮料、工业 酶、生物农药技术、生物基 化学品、微生物药 DNA/RNA 合成、 DNA 测序、 DNA 元件库、模式生物库、