《规范》）。 方案概述 目前，全国很多知名高校都在进行智慧校园的建设和探 索，智慧校园是对传统智慧校园概念的发展。它基于物联网 环境，利用计算机技术、网络技术、通信技术、传感技术， 对学校与教学、科研、管理和生活服务有关的所有信息资源 进行全面的整合、互联与集成，基于深度的数据挖掘与分析， 为学校工作提供全面的、有效的、智能化的管理与服务过程 支撑。 高校智慧校园解决方案通过构建智慧教育一体化平台、 高校智慧校园解决方案通过构建智慧教育一体化平台、 应用开放平台、智慧教育超脑基础设施，实现能力、应用、 资源的统一供给，打造科学、稳定、适用、可持续发展的教 育生态体系；整合大数据中心，升级教育智脑，全面提升未 高校精准教学、科研管理、数据决策、资源供给等方面智能 化水平；构建新的服务载体，推进智慧教育应用与教育资源 生态以服务形式落地，提升智慧校园整体服务质量。

《规范》）。 方案概述 目前，全国很多知名高校都在进行智慧校园的建设和探 索，智慧校园是对传统智慧校园概念的发展。它基于物联网 环境，利用计算机技术、网络技术、通信技术、传感技术， 对学校与教学、科研、管理和生活服务有关的所有信息资源 进行全面的整合、互联与集成，基于深度的数据挖掘与分析， 为学校工作提供全面的、有效的、智能化的管理与服务过程 支撑。 高校智慧校园解决方案通过构建智慧教育一体化平台、 高校智慧校园解决方案通过构建智慧教育一体化平台、 应用开放平台、智慧教育超脑基础设施，实现能力、应用、 资源的统一供给，打造科学、稳定、适用、可持续发展的教 育生态体系；整合大数据中心，升级教育智脑，全面提升未 高校精准教学、科研管理、数据决策、资源供给等方面智能 化水平；构建新的服务载体，推进智慧教育应用与教育资源 生态以服务形式落地，提升智慧校园整体服务质量。

满足教学资源个性化、定制化服务手段有限校园信息化 现状 • 部分高校医疗服务机构、运动休闲场所、宿 舍浴室、餐饮超市、校车等场所已实现一卡通 用，尚须进一步拓展应用手段和应用空间 • 公共设施使用与租赁、预约与支付等功能零 散，需要统一的操作平台和一站式的使用途径 • 校园生活的主体学生和教师在遇到各种困难 和问题时，解决渠道单一 • 环保与节能在校园生活各个领域有待拓展 项目背景 2 ：高校应用系统现状 • 校园数据统一管理分析及支持决策程度较低 等信息和数据进行挖掘和分析， 对授课质量进行综合评测，及 时改进教学质量 学生通过手机 直接登录系统， 实时获取课程、 考试等信息 1 规划场景 1 ：智慧的教学 2 3 **** 智慧校园建设方案 ◆ 充分利用高校各研究室的先进科研设备和强大计算分析能力，借助网络向学 生共享，快速实现原始数据采集传送与分析结果反馈。 ◆ 智慧科研可将远程户外科研活动与实验室环境设备连接起来，通过互动操作 与分布实施，完成各种科研任务。 资产管理系统 资产管理系统 数字环保系统 数字环保系统 **** 智慧校园建设方案 智能一卡通系统（翼机通）通过在手机上集成身份识别和小额支付等功能的芯片和 模块，与后端管理系统互动，为高校的教学、科研、生活后勤等多方面管理提供支撑。 校园翼机通用户可通过手机实现优质通话和信息服务，更可以直接刷手机实现内部食堂 / 超市消费、门禁识别、考勤和资源管理等服务，还可在一定区域的园区内实现多点认证

DeepSeek 每个人都可以读懂的大模型科普报告（高校篇） DeepSeek 大模型赋能高校教学和科 研 厦门大学大数据教学团队作品 2025 年 2 月 25 日 厦门大学 林子雨 副教授 国 内 高 校 大 数 据 教 学 的 重 要 贡 献 者 团队负责人 ：林子雨 副教授 年轻力量： 核心成员全部 46 周岁以下 结构合理： 教学型、 科研型、 实验工程师 专注专业： 从 多项指标在国内高校大数据教学领域领 先 • 教材数量 • 教材占有率 • MOOC 课程学习人数 • 师资培养 • 教学研讨会 • 教学网站访问量 • 在线讲座观看人数 • …… 团队联系方式： ziyulin@xmu.edu.cn 厦门大学大数据教学团队 1. 人工智能发展简史 2. 人工智能思维 3. 大模型： 人工智能的前沿 4. 高校本地部署 DeepSeek DeepSeek 大模 型 5. AIGC 应用与实践 6. 基于大模型的智能体 7. AI 赋能高校科研 8. AI 赋能高校教学 目录 厦门大学大数据教学团队作品 2025 年 2 月 1.1 图灵测试 1.2 人工智能的诞生 1.3 人工智能的发展阶段 1.4 未来人工智能发展的五个阶 段 1. 人工智能发展简 史 厦门大学大数据教学团队作品 1950

著名教育家本杰明 · 布鲁姆指出认知领域的教育目标可以分为记忆、理解、应用、分桁、评价、创造。 部分高校的教育仅停留在较低的两个层次，学生在第三相第四个层次中应用相分析方面能力不足，评价 和创造更难企及。互联网 + 时代变革呼唤教育变革，培养这个新时代人才，教育创新和改革刻不容缓。 项目建设背景 高校吹响课堂革命的号角 内涵式发展是高等教育必由之路 我国高等教育办学规模和年毕业人数已居世界首位， 实践和创新。 高 等 教 育 强 调 “ 以 人 为 本 项目建设背景 丨金课建设，推动教室转型 教育部印发了《关于狠抓新时代全国高等学校本科教育工作会议精神落实的通知》，首次提出“金课”概念，指出“各高校 要 全面梳理各门课程的教学内容，淘汰‘水课’、打造‘金课’，合理提升学业挑战度、增加课程难度、拓展课程深度，切 实提高 课程教学质量。 2018 年 8 月提出金课 教育部发布《关于一流本 变革教学 评价方法 智慧教室建设服 务教与学 建设服务教与学的、集 物联网、云计算、人工 智能与大数据于大成的 智慧教室，真正让科学 技术释放动能服务教学， 回归教学本质，俨然已 成为一些高校准动教育 改革弯道超车的必选之 路。 智慧教室助力 金课教学 智慧教室是智慧学习环 境的载体，是开展新型 教学模式，推行智慧课 堂革命的场所，强调以 学生为中心，灵活的空 间设计，交互功能，数

署名 高校智算服务平台 应用解决方案 1 业务背景 2 解决方案 3 业务应用 4 案例介绍 1 智慧校园行业发展趋势 建设 成果 支撑 技术 政策 驱动 力 特征 萌芽期 发展初期 2016 年 迭代升级期 基础设施发展阶段 智慧应用试点示范  师生信息化素养亟待提升  局域线下教育亟线上转型 在“双一流”建设战略的大背景下 ，国家对于拔尖创新人才的培养、科学研究水平的提升、优秀文化的传承创新以及科研成果的转化推进提出了更 高要求 ，而借助智算来开展科学研究已经成为学科创新的新范式。  高校及科研院所依托人才与创新优势 ，积极投身建设校级高性能计算公共服务平台 ，既能面向全校相关学科科研教学以及业务流程赋能提供算力 支 撑 ，又能依托平台进行产学研合作 ，以加速智算相关成果转化。 流体力学 清华大学”地球模拟器” 首次突破 100T 持续升级 南京大学 AI 超 算 高校首套智算平台 计算能力 3.4P 中南大学 计算性能突破 4.7P 全国高校 NO.1 新能源材料 厦门大学嘉庚实验 室智算平台 AIHPC 融 合 油气勘探 气象气候 计算化 学 环境保 护 计算物 理 计算生 物 天文 CAE 4 高校掀起智算平台建设热潮 ，科研成果转化加速 统一运营 对外运营

智慧校园将数字化、智能化技术与教育业务实现了更深度、更紧密的融合。智能化、一 体化、个性化功能不断增强 ，各类数字化应用日趋完备 ，有效支撑了教学、科研、管理 工作 ，全方位覆盖的面向社会公众、校园生活、师生教学、科研等的服务。高校师生对 于智慧校园的各类数字化应用和数据的依赖程度越来越高 数据化 服务化 智能化 教育信息化进入智慧校园建设阶段 网络化校园 智慧校园 数字化校园 数据驱动智慧校园建设｜ 01 0 1 0 0 1 高校数据中心作为智慧校园的基础设施 ，数据中心的 SLA 直接影响着高校 各类业务的正常开展 ，因此若要增强高校数字化韧性 ，须对高校数据中心有 更高的 SLA 要求。 在各类政策及行业规范中 ，明确提出了相关的要求。例如 ，在《关于加强新 时代教育管理信息化工作的通知》和《高等学校数字校园建设规范（试行）》 中 ，都明确提出高校数据中心建设需具备容灾备份能力、运维能力 智慧校园系统的稳定性和可靠性 ，提升高校数字化韧性。 因此 ，建立体系化数据灾备和可观测性能力 ，是保障智慧校园数据安全与 业 务连续性 ，增强高校数字化韧性的关键举措。其中须建立起包括灾备相关流 程与制度、数据分级保护、灾难恢复管理等在内的体系化灾备能力；以及具 备实时监控智慧校园系统运行状态的可观测性能力 ，及时发现、定位与解决 问题 ，保障业务连续性。 增强高校数字化韧性，要求高校数据中心有更高服务水平（

学校高度重视数字化建设，领导班子始终把数字化校园建设作为学校的重 要建设项目，从规划制定、管理体制、经费投入、标准建设等方面给予保障。学 校正在迎着数字化校园建设、学校发展、和学校规模提升的多重美好机遇，奋力 前行，努力为高校教育事业的发展奉献自己的力量。 1.1 项目背 景 1. 概述 信息技术改变了人类的工作和学习方式，赋予职业和职业教育新的内涵和要 求。一方面，传统职业的工作方式和工作流程正在发生一系列的变革，另一方 支持异构资源兼容，实现业务的平滑升级 5. 数据中心 建设 5.2 数据中心信息化发发展轨迹 高校信息化建设目前的发展主题是虚拟化，实现应用、数据与 IT 资源的整合与优化实现不同院系， 业务部门之间的信息系统共享，打破信息孤岛，实现数据集中，简化操作环境。它将真正的促进高校实 现向研究型、综合型和创新型一流大学的转变。 5. 数据中心 建设 5.3 云算中心系统拓扑 SAN 架构技术和集中存储的方式来实现。 对于 xxx 专科学校云计算中心建设，我们建议摈弃原有建立独立存储的方式，由于数据 中的存储系统要承接大学的繁杂的应用、为老师、学生提供网盘服务，因此高校的云计算中 心的特点是要具备很高的灵活性和很高的延展性。 5. 数据中心 建设 5.6 云算中心灾备系统设计 本次 xxx 专科学校的云计算中心建设规划还包括了本地灾备中心的建设，它设置在

• 新技术往哪里上？不会有风险吧？ 高校面临未来智慧校园规划困境 Future work plan • 学校就这么多部门 ，该建系统的都建了 • 下一步要怎样？短期不可能推翻再来一遍？ • 是不是该做些面子上面的事情了？ 到底要不要 追新技术 缺抓手 该建的都建了 多建些基础设施？ 高校信息化建设 本质是什么？ 高校信息化建设 核心价值体现在哪？ 多用些新的技术？ 多用些新的技术？ 多建些业务系统？ 为了高大上？ 为了满足业务部门？ 为了满足管理者？ 我们认为： 高校信息化建设的本质是： 对数据的建设 高校信息化建设核心价值体现在： 对数据消费的能力 解决要点 solution 必须要问自己两个问题 “ 数据 +” 思维下智慧校园规划 目标与框架 围绕“数据 +” 展开体制机制建设， 让体制机制建设变成不仅仅是保障 建设 ，更是能力建设 数据集市 切片备份 数据 集成 管理 数据 消费 规划框架 planning framework 数据 生产 数据 环境 “ 数据 +” 思维下智慧校园规划 落地路径 强化 高校信息化体制机制建设 信息化分管校领导 / 校级 CIO 数据管理领导小组 数据质量管理小组

中国教育后勤协会 《智慧校园总体框架》 2018 年 6 月，国家标准化委员会正式发布智慧校园总体框架 GB/T 36342-2018 ，正式从国家标 准层面定义了未来高校智慧校园发展方向本标准规定了智慧校园建设的总体框架，包括智慧教 学环境、智慧教学资源、智慧校园管理、智慧校园服务、信息安全体系等系统架构及基本要求。 本标准适用于智慧校园建设的设计与实施 安全。 国家政策要求 中国教育后勤协会 AI+ 大数据助力智慧后勤发展 中国教育后勤协会 1. 新时代智慧后勤要 求 如何让高校后勤行业具备智慧？ 新兴技术如何融合到高校后勤之中？ 如何让后勤管理、服务、决策变的充满智慧？ 如何让我们的员工具备后勤智慧能力？ 前人积累的后勤工作的智慧如何留存使用？ 如 何 将 我 们 后 勤 5G 应用 大数据 物联网 高校后勤 -- 后勤行业智 慧化 5G 技术的引入帮助各行业在技 术 使用过程数据传输、数据应 用原有的壁垒提高信息效率 中国教育后勤协会 云计算 物联网的引入帮助高校解决物理 设备接入管理、监管、控制、 预警问题 人工智能的引入帮助高校解放常 规人力实现超前预测自我学 习能力 人工智能 大数据的引入帮助高校解决 数据经验积累分析预测等