大数据及人工智能 推动企业数字化转型 司瑞凯 Srikanth Raju 大中华区总经理 微软开发体验及合作事业部 互联网 + 中国制造 2025 一带一路 > < 中国需要发展大众创业，万众创新的“双创引擎”，同时提高公共产品和服务 的供给，以创新驱动发展。 ” 李克强 数字化转型 以创新驱动发展 中国式机遇 “ 人工智能 Artificial Intelligence 云计算 Cloud Computing 业务转型趋势 大数据 Big Data 数据增长趋势 敏捷性模型 机器学习 图形图像处理 流处理 运作数据 运作数据 高度模型化 结构化算法 示例 用户对数据的渴望永无止境 客户及渠道 销售和市场 财务及风控 卓越运营 将数据 + 智能转换为行动 人与 决策 智 能的应用 o 自动化系统 数据 > 智能 > 行动 > > 各种 数据源 各种 行业应用

企业数字化转型规划设计 目录 CONTENTS 1 企业数字化转型建设背景 2 企业数字化转型需求分析 3 企业数字化转型顶层设计 4 企业数字化转型业务应用 5 企业数字化转型未来展望 1 企业数字化转型建设背景 Part Page4 企业数字化转型建设背景 综合化经营  提供包括企业、证券、信托、保险等及非 企业服务在内的、全方位、专业化、个性 化、多元化的综合企业服务 化、多元化的综合企业服务 互联网企业战略  PC 端向移动端转化趋势明显，互联网企业向移动互联网企业转变，移 动先行战略  呈现移动化、社交化、平台化、开放化、产业化的发展趋势，以泛 在、跨界、聚合、智慧为发展方向，以用户体验和用户价值为中心， 全面融入到企业价值链各个环节和个人衣食住行玩等生活场景中，企 业服务无处不在  以移动支付、大数据应用为核心，向电商、 O2O 、 P2P 等拓展，围 绕互联网生态体系，持续推进产品创新、客户体验创新和商业模式创 新  客户深耕：“主办企业”、“伙伴企业”、“社区企业”、“县 域企业”  渠道创新：“移动企业”、“社交企业”、“智慧企业”  产品差异：“专业化企业”、“全能企业”、“不仅是企业” 管理转型 科技引领创新  成立互联网企业实验室、大数据分析中心，通过组织 创新推动新技术创新  通过生物识别技术、互联网、移动支付、大数据、云

读书笔记 用得上 营销知识全景解析系列 增长是一切企业问题解决的入口 数字化时代 企业增长地图系统化搭建与优化路径 1 咨询顾问，市场增长战略专家，任科特勒咨询（ KMG ） 中国区管理合伙人，师从菲利普 · 科特勒，为世界 500 强 与创新型公司的管理者提供深度的市场战略决策咨 询服 务。 著有《数字时代的营销战略》《首席增长官：从 CMO 到 KMG ） 菲利普 · 科特勒及其弟子团队，结合中国化营销实践所著。 菲利普 · 科特 勒 王 赛 作者简介 2 市场营销的魅力，在于让企业具有实现价值的可能，而增长的魅力，在 于让 CEO 看到价值实现的区间。这个区间由企业的愿景、战略意图、 营 销手段、客户价值的计算以及公司战略的设计等路径来 实现，所有 这些 路径，都被王赛博士融合进一个称为“增长五 线” 的新领地之中。 ，都在计算自己的增长空间， 增长需求无处不在 。 作为国内首屈一指的营销战略思想者和实践者， 王赛博士的增长五线 可 以帮助企业在不同阶段制定出更有效且实用的增长战略。 王赛的这本书，清晰且具有实操性，可以让企业管理者理解在数字化背 景下企业到底需要采取什么措施来驱动增长。如果说增长是企业管理者 日程中的核心市场议题，那么这本书无疑是解决此议题的不二之选。 柯洲 笔记侠创始人兼 CEO （首席执行官）

署名 数字化时代私域流量 经营指南营销 5.0 后互联网时代的企业战略营销 0 本书亮 点 夏军 车享集团前任副总裁 企业要想实现可持续的业绩增长 ， 就一定要转变自身的商业思 维模式 ， 灵活运用移动互联网、 大数据、 社交媒体等技术和手 段 ， 构建服务会员全生命周期的整体运营体系 。 而相关的理 论、 方法、实践 ，你在本书中都能找到。 叶莉萍 高端连锁 SPA SPA 会所 1855 创始 人 当企业的某月业绩突然下滑时 ， 运用书中的逻辑 ， 我们就可以 很精确地掌握原因 ， 比如业绩下滑是哪些客户出了问题 ， 应该 如何尽快 “止血 ” 。 当我们希望业绩进一步增长时 ， 客户经理 也必须知道 ，让哪些客户增长是最有效的。 朱强 连锁餐饮品牌耶里夏丽总经理 本书结合了胡兴民博士多年的商业实战经验和数字营销理论， 提出 理论—再实践 ”这一框架进行充分的锤炼、 打磨后形成的成果。 本书也为那些身处营销丛林不知所措的企业提供了切实可行的 指导原则。 江南春 分众传媒创始人 书中讨论的大数据、 移动技术以及与社交媒体的搭配与全流程 的整合 ， 正是诸多企业在后互联网时代的努力方向 ， 值得每位 企业主管以及市场营销的负责人深入研究。 相信这本书一定会 为读者提供很多商业上的指引。

在遵 à 适用的法律法规情况下， 本报告亦 ÿ 能由中信建投 ÿ 国际 Ā 证券 p 限公 ø 在香港提供 2 请务必阅读正文之后的免 责条款和声明 2 证券研究报告 行业深度 DeepSeek 如何加速金融业数字化转型 ? —— 数字金融系列深度之一 分析师：赵然 zhaoran@csc.com.cn 021-68801600 SAC 编 ÷ ： S1440518100009 SFC 分析师：亓良宸 qi liangchen@csc.com.cn SAC 编 ÷:S1440524080005 本报告的核心逻辑 如何理解 DeepSeek 的出现对于国内金融业数字化转型的价值与意义 ? 一、低成本、高性能。 DeepSeek 通用及推理模型在性能不输头部同类大模型的基础上，成本相较于头部大模型下降至数十 分之一以 下，同时开源、本地化部署特性和蒸馏技术使金融机 推动 AI 能力与金融场景深 度融合， 以数据闭环体系巩固金融领域的场景化优势。 金融机构如何应用好大模型 ? 不断动态沉淀的本地数据及业务逻辑是金融机构利用大模型加速数字化转型的核心胜负手 ; “AI+ 金融”竞争力将取决于能否持续积累吸收高质量业务数据、深化垂直场景认知，并通过迭代形成“数据 - 模型 - 业务”的正向 循 环，不断提升金融服务水平。

数字化建设采购平台规划方案 2 目录 1. 采购的本质和痛点 2. 平台的价值和目标 3. 平台的建设方案 3 采购管理的本质是满足业务对物资和服务的需求与供给匹配，达到多快好省稳 寻配货源 履约交付 结算记账 确定需求 入口 出口 本质要素 • 真实 • 合理 • 规范 • 合规 • 适配 • 高效 • 物美 • 价廉 • 满意 合理明确的 采购需求 可执行的供需 • 商品质量好 • 服务体验好 好 好 • 需求合理 • 成本合理 • 节省人力 省 省 • 需求合法合规 • 招采阳光公正 • 供应能力稳定 稳 稳 研究范围 • 非生产型采购：指辅助企业生产活动及日常运营所需物品和服务。 • 常见类型为办公用品、 IT 软硬件、专业咨询 / 营销策划 / 会议组织 / 培训等服务。 4 现实是，从经营管理层面看，传统采购跟不上业务、控不住成本和风险，问题较多 预算事后检查，难以起到事先控制的效果 • 采购过程需业务、采购、财务与供应商之间，大量手工填报、 收集、核对工作，耗费不少人力成本 • 随着业务迅速变 化扩张，传统采 购疲于应付不断 新增的需求，已 成为企业战略转 型的“瓶颈” 不“稳” 业务方 • 线下采购过程监督难，事后求证难，甚至不知道采购事项是 否真实发生 • 供应商招标是非多，如何保证合规公正 • 分散采购，标准和执行尺度不一，存在风险隐患

集团企业人力资源（ HR ）数字化转型规划 2 数字化转型支撑人力资源管理转向人力资本管理 • 重要的不是人员的基础信息数据（传统人事管理软件），也不是管理流程 标准化（经典 e-HR 软件），而是员工能力识别、提升和激励 选聘管理 在“选”人过程中，人力 资本管理软件帮助企 业提高关键岗位的甄 选效率，并基于“人才 匹配度”保障招聘成功 率。 培训发展 & 知识管理 在“育”人过程中，人力 在“育”人过程中，人力 资本管理软件将核心 专业人才的培养、使 用与企业知识管理结 合，固化知识资本， 提高人才培养效率及 收益率。 绩效管理 & 积分管 理 在“用”人过程中，人力 资本管理软件强调目 标导向的绩效管理， 并通过员工的知识能 力指标记录和积分法 则实现快速调拨人才、 组建团队、即时激励 职业发展 & 继任者 计划 & 能力提升 针对企业对人才的保 留措施，人力资本管 理软件将明确的职业 理软件将明确的职业 发展目标与能力提升 举措关联，提高人才 的自我发展动力 人力资本地图 直观呈现企业人力资 源管理职能的业绩价 值大数据，实现对人 的描述，与人才发展、 组织发展结合起来 第一阶段：人事管理 第二阶段：人力资源管理 第三阶段：人力资本管理 • 其先进点在于更关注人的可持续发展，重视通过识别、提升和激励并重等 多种“投资”手段来提高人的价值 • 传统人力资源管理更多立足于人的现有状况来挖掘潜力，偏重于激励手段

ChatGPT 与数字化转 型业财融合解决方案 总览 ChatGPT 业财融合 数字化企业 1 2 3 3 REA 模 型 WEB3.0 技术 ChatGPT 技 术 4 5 6 基于新技术结合的业财融合案例分享 7 ChatGPT 基于 OpenAI 的 GPT 架构，是一种生成式预训练变压器 （ Generative Pre-trained Transformer • 灵活性：能够根据用户输入生成符合语境的回复，适应多种场景和问题。 • 持续学习：随着数据量的增加，机器人可以不断优化和学习新知识，提高回答 质量。 • 提高效率：自动回答常见问题，减轻人工客服的压力，提高响应速度。 • 可定制性：针对特定行业或业务进行定制，满足不同企业的需求。 生成式对话机器人 （ ChatGPT ） CHATGPT 属于自然语言处理、大语言模型（ LLM ）和内容生成式 ）。 - 如何定义 •自然语言处理（ Natural Language Processing, NLP ）是利用计算机技术来分析、理解和处理 自 然语言的一门学科，涉及到语言学、计算机科学、人工智能等交叉领域，关注计算机和人类（自 然） 语言之间的交互。 •可分为自然语言理解（ Natural Language Understanding, NLU ）和自然语言生成 （ Natural

零碳园区综合能源系统优化 运行技术方案 零碳园区综合能源系统概述 零碳园区综合能源系统关键技 术 零碳园区综合能源系统发展趋 势 零碳园区综合能源系统案例分 析 零碳园区综合能源系统未来展 望 目录 CONTENT 01 03 02 04 05 01 零碳园区综合能源系统 概述 零碳园区学习与实践 碳中和技术实 践 综合能源系统内涵架构 综合能源系统是一种新型能源供应 综合能源系统是一种新型能源供应 / 管理技术，具有源网荷储一 体 化、多能互补、供需协调等特点。它通过整合多种能源子系统， 实现能源的高效利用和低碳排放。典型的综合能源系统架构包括 能源生产、转换、存储和消耗四个环节，涵盖电、热、冷、气等 多种能源形式，通过不同能源之间的耦合与转换，提高能源利用 效率。 优化运行 IES 主要是对图中的能量层进行能源流动控制， 因此优 用户侧包括需求响应和负荷预测。 综合能源系统架构与特点 综合能源系统优化运行机制 综合能源系统的优化运行机制是实现零碳园区目标的关键。它通过建立合理的调度策略和运行模式，协调各能源子系统之间的关系，实现能源的高效供应和 低碳运行。优化运行机制包括多能协同规划、需求响应、能源监测与优化调度等方面。通过这些机制，可以有效提高能源系统的灵活性、可靠性和经济性， 降低碳排放。 综合能源系统架构与特点 02

DeepSeek 每个人都可以读懂的大模型科普报告（政府篇） DeepSeek 大模型赋能政府数字化转 型 厦门大学 林子雨 副教授 厦门大学大数据教学团队作品 2025 年 3 月 9 日 国 内 高 校 大 数 据 教 学 的 重 要 贡 献 者 团队负责人 ：林子雨 副教授 年轻力量： 核心成员全部 46 周岁以下 结构合理： 教学型、 科研型、 实验工程师 专注专业： 从 厦门大学大数据教学团队 1. 大模型： 人工智能的前沿 2. 大模型产品 3. 大模型的行业应用 4. 政府部门本地部署大模型 5. DeepSeek 大模型在政务服务领域的应 用 6. DeepSeek 大模型在政府工作中的应用 7. 智能体的政务应用 8. AIGC 与政府应用实践 目录 厦门大学大数据教学团队作品 1. 大模型：人工智能的前 沿 1.1 大模型的概念 1.2 大模型的发展历程 大模型的发展历程 1.3 人工智能与大模型的关系 1.4 大模型分类 大模型通常指的是大规模的人工智能模型 ，是一种基于深度学习技术 ，具 有 海量参数、强大的学习能力和泛化能力 ，能够处理和生成多种类型数据的 人 工智能模型 通常说的大模型的“大”的特点体现在： 2020 年 ， OpenAI 公司推出了 GPT-3 ，模型参数规模达到了 1750 亿 2023 年 3 月发布的 GPT-4