型 厦门大学 林子雨 副教授 厦门大学大数据教学团队作品 2025 年 3 月 9 日 国 内 高 校 大 数 据 教 学 的 重 要 贡 献 者 团队负责人 ：林子雨 副教授 年轻力量： 核心成员全部 46 周岁以下 结构合理： 教学型、 科研型、 实验工程师 专注专业： 从 2013 年至今 ， 11 年专注于大数据教学 团队特点： 眼光前瞻、 紧跟技术、 创新实干、 执行力 强 • 团队联系方式： ziyulin@xmu.edu.cn 厦门大学大数据教学团队 1. 大模型： 人工智能的前沿 2. 大模型产品 3. 大模型的行业应用 4. 政府部门本地部署大模型 5. DeepSeek 大模型在政务服务领域的应 用 6. DeepSeek 大模型在政府工作中的应用 7. 智能体的政务应用 8. AIGC 与政府应用实践 目录 厦门大学大数据教学团队作品 1 意图识别等发散性较强且较为创意多样的任务 ，请选择通用大模 型 1.4 大模型的分 类 2.1 国外的大模型产品 2.2 国内的大模型产品 2.3 主流大模型“幻觉”评 测 2. 大模型产 品 厦门大学大数据教学团队作品 n ChatGPT ChatGPT 是一种由 OpenAI 训练的大语言模型。 它是基于 Transformer 架构 ，经过大量文本数据训练而成 ，能够生成自然、 流畅的语言 ，并具备回答问题、

融合创新: 技术团队适应医疗行业的敏捷转型之路 梁莉 罗氏诊断 数字化平台技术产品总监 www.top100summit.com 梁莉 （Kylie Liang) 罗氏诊断 数字化平台技术产品总监 “ 产品经理： 传统行业（罗氏）- 负责领导产品经理和UI/UX工程师团队，从0到1构建数 字化平台和医疗健康数字产品。 科技行业（微软）- 从0到1构建全球Azure Spring 服务效率和质量。然后传统模式与新技术间 存在矛盾，比如原始数据不出域、数据可用 不可见。 • 罗氏诊断中国团队希望通过自研数字化平台 和疾病管理应用，打造可扩展、安全、以患 者为中心的医疗服务生态系统。 • 由此，罗氏诊断组建了多领域人才融合的新 团队，而这只团队本身也是需要去学习医疗 健康行业的场景，才能去推动转型的挑战。 案例背景 流程 团队 技术 用户 www.top100summit.com 数字化转型： 新生 线下 vs. 线上 壁垒 vs. 竞争 问题与挑战 流程： 项目 vs. 产品 瀑布 vs. 敏捷 技术： 新技术 vs. 已有系统 传统IT工具 vs.DevSecOps 团队： 互联网节奏 vs. 行业特点 理念差异 vs. 包容适应 用户： 内部用户习惯 vs. 变革 外部用户习惯 vs. 创新 天 时 地 利 人 和 www.top100summit.com

第1页 DeepSeek在教育和学术领域的 应用场景与案例（上） AI肖睿团队 （张惠军、孙苹、周嵘） 2025年5月20日 • 北大青鸟人工智能研究院 • 北大计算机学院元宇宙技术研究所 • 北大教育学院学习科学实验室 第1页 DeepSeek在教育和学术领域的 应用场景与案例（上） AI肖睿团队 （张惠军、孙苹、周嵘） 2025年5月20日 • 北大青鸟人工智能研究院 北大青鸟人工智能研究院 • 北大计算机学院元宇宙技术研究所 • 北大教育学院学习科学实验室 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第2页 摘要 一、本讲座为DeepSeek原理和应用系列研讨的讲座之一，面向教育工作者、学校管理人员、学术研究人员、教育技术专家、 学生、及关注教育和学术创新的社会各界人士，系统阐述DeepSeek技术如何赋能教育和学术全流程。本讲座不仅提供理论 指导，更注重 工智能通识教程（微课版）》这本系统全面的入门教 材，结合B站“思睿观通”栏目的配套视频进行学习。此外，欢迎加入ai.kgc.cn社区，以及“AI肖睿团队”的视频号和微信号， 与志同道合的AI爱好者交流经验、分享心得。 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第3页 一、今天的讲座分两大部分，聚焦于Deepseek与AI认知和DeepSeek对教育行业的影响。第一部分通过深度解析DeepSeek的核

在业务战略和技术上的转型工作既 昂贵又复杂 ，大规模转型难以执行 现有的组织架构、预算和思维方式 会成为障碍 ，需转型引擎和执行规 范 ，使得价值能从组织传达给客户 围绕职能和系统构建的部门或团队 ， 其目标与客户成效不一致 难以定义和度量客户价值 ， 数字技术很难驱动持续改进 领导者需坚守转型路线的勇气 ， 并为可持续变革做出必要的转变 缺乏可见性和透明度 ，难以 促进和鼓励真正意义的变革 客户价 值洞见 工作目 标对齐 成功的 度量指 标 以客户为中 心 ，调整简 化商业模式 ， 关注五个领 域 把业务存在的原因和给客户带来 的价值放到组织战略中来考虑 使组织、 团队、架构、决 策和资金与客户成效保持一 致 采用渐进式的方法来推动 成效实现 建立透明且可视化的系统 明确度量的对象和目的 要点一 简化业务战略 ，以客户价值 为中心而不是内部利益为中心 05 善于授权赋能 06 积累短期胜利 03 设计变革愿景 04 沟通变革愿景 经典的 八步变 革模式 组建领导团队 02 营造紧迫感 01 为什么大转型项目会失败 融入企业文化 08 传统思维 倾向于瀑 布方法 跟踪 数字化转型是所做的事情 、 所 创造的文化、新的规范或工作方式

分配健 康管家 团队管理 客户信息标签 管 理 筛查 干预 解决方 案 个人、家属、管家、 机构的健康预警， 即时监控 派工上门 每日打卡 AI 回访 评估 健康管理服务内容 健康自测 （ AI ） 专业 量表评估单 专家临床评估与 诊断服务（循证 医学知识库） 专家会 诊 专家团队管 理 群聊 选择管家进行签约绑定（如果订单备注有指定 医生，那么工 作人员按备注进行绑定签约即可） 签约 · 分配管家 点击沟通留言进入沟通留言页面 - 点击团队服务 - 点击用户团队讨论群进入即时通讯页面 - 点击团队管理 - 之后 就可 以增加组员或者删除组员 签约 · 团队管理 查找用户： 点击用户管理进入用户页面 - 可以按用户分类来查看用户 ( 全部用户 : 注册的所有用户，调理用 户 : 购 买调理服务包的用户，服务用户 辅助诊疗系统 创建团队： 点击团队进入团队页面 - 点击团队管理进入团队管理页面 - 点击创建团队进入创建团队页面 - 填完 信息 后点击创建团队 - 创建完后团队管理页面会出现创建的团队 - 点击刚创建的团队进去添加组员 / 也可以修 改团队信 息 - 添加完后 / 修改完后点击保存团队即可 专家 · 团队管理 团队沟通： 点击团队工作沟通进入团队沟通页面 - 点击要沟通的团队会跳转到团队沟通群聊页面

《那一天，我放手爱自己》、《卓尔，谢谢你毁了我的人生》、《更丰盛：工作 与财富的奇迹课程》《巴菲特的对帐单 卷二》等书。 5 目录 封面 书名页 作者／译者简介 │写于书前│ │前言│一人即团队！智慧协作时代来临 第一部 AI同事与智慧协作实况 1 摩根士丹利：高效的财务顾问都在做什么事？ 2 ChowNow：随时提供符合市场需求的最佳销售策略 3 Stitch Fix：AI辅助服装造型师 。 ——罗伯特．霍兰德（Robert Holland）董事总经理 《麻省理工学院史隆管理学院评论》 （MIT Sloan Management Review） 9 │前言│ 一人即团队！智慧协作时代来临 关于人工智慧（AI）将对人类工作带来什么影响，这类作品已经汗牛充栋， 我们很容易找到大量相关的预测、方法或责难。然而，想找到人们如何使用智慧 机器从事日常工作的说明，却并不容易。 Brown）和克里斯蒂安．马奎尔（Christian Maguire）是 纽约地区的投资银行「摩根士丹利」（Morgan Stanley）的财务顾问。他们除了 直接帮客户解决财富管理问题外，还领导富兰克林大道财富管理团队（Franklin Avenue Wealth Management Group）——由十位财务顾问和支援小组组成。布朗 和马奎尔均具理财规划顾问的资格，已经在摩根士丹利工作多年。摩根士丹利是

也没有集中的领导机制 AI技能或技能开发计划内 部不可用或极少 局部推广 AI转折阶段 由AI核心部门推动更一致 实践方法，部分应用场景 进入生产阶段 AI技能开发被倡导，但主 要集中在IT团队 扩展复制 AI对齐阶段 通过AI智能代理赋能各业 务职能，以提升生产力与 收入为重点 集中化的AI技能开发被纳 入传统和扩展的跨职能角 色 运营管理 AI转型阶段 以AI为优先的战略，借助 种岗位，支撑运营的核心软件与系统是什么，工作开展的规模如何，以及这些要素如何推动技术 成果与业务成功。ICT领域的组织在这场变革中探索前行时，正面临日益严峻的人才短缺问题。 IDC最新ICT调查显示，全球企业在为其世界各地的团队规模化开展AI技能提升培训时，面临一系 列挑战，具体包括： ·难以衡量培训成效（46%） ·难以确保培训内容与业务需求匹配（39%） ·难以找到具备专业能力的培训师与AI领域专家（37%） 查（第 11 轮）》，2024 年 12 月，样本量 = 889） 过去，“引导团队完成学习过程的能力” 通常不属于传统IT技能，但对于转向AI驱动工作模式的 领导者而言，这已成为一项关键必备能力。随着AI融入核心业务职能，工作开展方式已经发生了 根本改变：管理者如今需监管“人类人才与自动化系统结合”的混合团队，这要求新的监管方 式、协作模式与绩效衡量标准。 图 6：管理应用智能体所引发的担忧

集成 项目范围不包括以下内容： - 非结构化数据的处理，如图像和 视频数据 - 非金融领域的数据分析 - 超出股票交易的其他金融产品 交易策略 通过明确的项目范围界定，确保项目团队能够集中资源，高效 推进项目进展，实现预期目标。 2.3 预期成果 通过引入 DeepSeek 技术，本项目预期在股票量化交易的多个 方面实现显著提升，主要体现在以下几个方面： 首先，算法策略的优化将显著提高交易系统的盈利能 智能化的参数调优和策略更新，系统能够在无需人工干预的情况下 持续优化，减少人为错误和操作风险。预期系统自动化率达到 90% 以上，显著降低运营成本。 最后，通过 DeepSeek 的数据分析和可视化工具，团队能够更 直观地了解策略表现和市场动态，为决策提供有力支持。预期数据 分析效率提升 50%，决策响应时间缩短 60%。 综上所述，本项目的预期成果不仅体现在直接的经济效益上， 还将在风险控制、 营交易部门。传统量化基金如文艺复兴科技（Renaissance Technologies）和 Two Sigma，凭借其深厚的历史底蕴和庞大的 数据分析能力，占据着市场的主导地位。这些公司通常拥有全球顶 尖的数学家和计算机科学家团队，采用复杂的数学模型和算法进行 交易决策。新兴科技公司如 QuantConnect 和 Alpaca，则以其灵 活的平台和开放的 API 吸引了大量独立开发者和小型投资机构。这 些公司通过提供

智能供应链 洞察变革，驱动增长 IBM 商业价值研究院 | 研究简报 生成式 AI 给供应链带来重大变革。64% 的供应链高管认为生成式 AI 正 全方位革新工作流程。 供应链团队必须改变工作方式。60% 的运营和自动化高管表示，到 2025 年，AI 助手将接管大部分常规和事务性工作。 自动化决策的比例将进一步上升。运营和自动化高管们表示，生成式 AI 将在未来两年内将数字助理的决策量增加 AI 助手整合进供应链工 作流程。 60% 90% 目前，供应链团队受限于纷繁复杂、互不相连的海量数据。虽然供应链 团队现在能获取实时数据，制定更智能高效的决策，但由于数据量庞大， 许多机会常常错失。 生成式 AI 驱动的数字助手正在扭转这一局面。AI 助手能够实时分析海量 数据，快速提取重要洞察，为供应链团队提供重要的决策依据。此外，凭 借其自然语言处理能力，员工只需简单的提示即可获取所需信息，并了解 信息来源。 例如，AI 助手能够分析延误的主要供应商，并找出造成供应链中断的因素， 如天气、资金问题或运输瓶颈。接着，AI 预测模型可以预测出未来形式。 AI 助手据此提供针对性建议，帮助供应链团队做好准备，应对未来挑战。 60% 的高管表示，到 2025 年，AI 助手将接管大部分常规和事务性工作。 3 90% 的高管表示，到 2026 年，其组织将把智能自动化和 AI 助手整合进

能源：紧张局势加剧，石油价格上涨 中国经济格局：中国将会走向何种增长模式？ 2025 年六大领导力主题 1. 人工智能与采购运营模式的演变 2. 人工智能驱动的采购协同：众望所归 3. 人工智能代理加入采购和供应链团队阵容 4. 关于价值的讨论不断变化 5. 多变监管环境中的供应链弹性 6. 本地化与全球化 - 争斗仍在继续 结论 注释 引言 疲惫的人们没有时间休息。刚刚适应疫情后的现实情况，企业现在又面临着技术、地缘政治和监管 为企业重塑自身成为适应性强、面向未来的组织带来了挑战，但也带来了无限潜力。 适才迎来公司成立 25 周年的 GEP，是财富 500 强和全球 2000 强企业中众多领先采购和供应链领 导团队的紧密合作伙伴。我们的团队由经验丰富的顾问和技术指导组成，提供有价值的见解，帮助 企业主管为 2025 制定战略。 《GEP 2025 年趋势洞见：采购与供应链报告》涵盖了未来一年将主导企业议程的关键主题和优先 影响对于领导者至关重要。 GEP 的 2025 年趋势洞见报告指出了采购和供应链管理的六大趋势，每一项都为领导团队带来 了重大的挑战和机遇。 人工智能与采购的下一轮演变：随着人工智能的成熟，采购将经历重大变革，从自动执行任务 转向自主决策。在早期阶段，人工智能助手将处理重复性任务，让团队能够专注于战略。随着 组织沿着成熟度曲线前进，人工智能将独立管理工作流程，将采购重塑为数字优先的职能，注