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  • pdf文档 未来网络发展大会:2025面向Web3.0的数字实体互联白皮书

    未来网络技术发展系列白皮书(2025) 面向Web3.0的 数字实体互联白皮书 第九届未来网络发展大会组委会 2025年8月 版权声明 本白皮书版权属于中国联合网络通信有限公司研究院及其合作 单位所有并受法律保护,任何个人或是组织在转载、摘编或以其他方 式引用本白皮书中的文字、数据、图片或者观点时,应注明“来源: 中国联合网络通信有限公司研究院等”。否则将可能违反中国有关知 识 网络七层模型的基础上,通过在网络传输层之上构建新型互 联协议,提出一种面向 Web3.0 的数字实体网络创新技术路径。 本白皮书1首先分析了网络中的数据对象,探讨了网络发展与数 据传输的本质、现有架构的局限性以及下一代网络的关键突破方向; 其次梳理了现有 Web3.0 技术演进路径;在此基础上,提出了“数 字实体互联网络”的概念与内涵,并阐述了其核心价值、关键技术要 素及相关标准化情况;最后对未来发展进行了展望。 语义网构建意义互联的网络空间....................................12 (二) Web3 与公链:构建信任原生的网络结构................... 13 三、 数字实体互联网络.........................................................................15 (一) 概念与内涵.........
    10 积分 | 38 页 | 1.25 MB | 1 天前
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  • pdf文档 2025年中国数字化赋能实体商业实践白皮书

    中国数字化赋能实体商业实践白皮书 突破增量困境,探寻品牌商户破局之道 2 近年来,随着经济格局和消费市场的深刻变革,实体商业逐步回归日常生活舞台,成为城市经济发展 的重要抓手。然而,伴随消费升级和需求多元化,线下实体商业面临的竞争愈加激烈。从商业综合体 到品牌商户,如何突破传统模式、在复杂多变的市场中稳步增长,成为每一位从业者的核心命题。 数字化转型无疑是破解上述困局的关键路径。对于实体商业而言,数字化不仅是技术的应用,更是商 业模式和经营逻辑的重塑。从选址到开店,从消费者触达至经营扩张,数字化手段正深入到实体商业 的每一个环节,解决品牌商户遇到的“选址难、营销难、运营难、拓展难”等痛点。通过数字化赋能, 实体商业可以实现线上线下的无缝融合,全面提升经营效率和市场竞争力,最终实现可持续增长。 珠海万达商管作为中国实体商业数字化领域领军企业,依托其20多年深厚商管经验和全国业务布局, 始终致力于推动实体商业的数智化转型。通过万达智慧商业平台,珠海万达商管不仅为品牌商户提供 初创企业,还是行业头部品牌,珠海万达商管的数字化商业服务都切实帮助其在市场竞争中占据优势。 在实体商业不断迈向数实融合的新时代,数字化转型已成为每一个品牌商户的必修课,而珠海万达商 管将继续以行业引领者的姿态,为推动整个行业的可持续发展贡献智慧与力量。 报告撰写 艾瑞咨询研究院 序言 3 ▋ 研究意义 在实体商业迈向数实融合的进程中,数字化赋能已成为推动实体商业高质量发展的核心驱动力。随着消费升级 与市场竞争日益加剧
    10 积分 | 34 页 | 5.08 MB | 5 月前
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  • ppt文档 智能客服聊天机器人技术架构设计思路(26页PPT精华版)

    从用户的问题当中识别出用户的意图,并抽取这个意图针对的实体。 相应的,知识库内存储的知识,除了包含知识内容本身之外,还应该在结构 上能够表示知识之间的关联关系。 在提取了意图和实体后,构造出对知识库的查询( Query ),实施查询,得 出结果后生成回答,回复给用户。 用户问题 -> 语义理解 -> 知识库查询 -> 查询结果生成答案 聊天机器人实现技术 语义理解 NLU 意图识别 实体抽取 用来识别用户所提问题 提供的和意图相关的参 数 ( 实体 ) ,例如时间、 地点等 Case1 :有粉色的手机壳吗?—— 意图:商品推荐;实体:商品类型 - 手机,商品颜色 - 粉色 。 Case2 : 00183 号商品快递到伊犁邮费多少?—— 意图:查询邮费;实体:目的地 - 伊犁,商品 Id-00183 。 Case3 : 02465 号商品有保修吗?——意图:保修查询;实体:商品 Id-02465 。 属性(品牌、价格、邮费、 售后等)相关的问题。 Case2’ : 00183 号商品快递到伊犁邮费多少?—— 意图:商品查询;实体:目的地 - 伊犁,商品 Id-00183 ,商品属性 - 邮费。 Case3’ : 02465 号商品有保修吗?——意图:商品查询;实体:商品 Id-02465 ,商品属性 - 保修。 具体怎么定义,要与知识库的结构及中间控件(语义理解 + 对话管理)结合起来决
    10 积分 | 26 页 | 1.48 MB | 1 天前
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  • ppt文档 知识结构化驱动智能客服升级(44页PPT-阿里)

    本质上是实体与实体间关系 以及实体属性 组成的语义网 络,其基本组成单位是“ 实 体 - 关系 - 实体”或“ 实体 - 属 性 - - 属性 值”三元组。 • 实体与关系是知识图谱中的最基 本元素 智 能 服 务 事 业 部 智 能 服 务 事 业 部 智 能 服 务 事 业 部 知识结构化 - 知识图谱 - 商品知识图 谱 本体:以商品为核心,以人、货、场为主要 框架,共涉及 9 类一级本体和 27 类二级本 体 实体识别与链指:支持品牌、 规格、类目、型号等多种实体 智 能 服 务 事 业 部 知识结构化 - 知识图谱 - 客服场 景 结构化知识图谱 非结构化业务文档 半结构化数据 智 能 服 务 事 业 部 知识结构化
    10 积分 | 44 页 | 3.08 MB | 1 天前
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  • pdf文档 AI+HR黑科技秘笈-AI赋能人力资本智能化变革

    和深度学习模型,并结合大量数据和知识图谱,通过不断探索和反复实践,形成一套高效的人 岗匹配推荐算法系统,下面院长将详细为大家介绍这套系统及其背后的逻辑。 在人岗匹配的任务中存在 HR、职位(JD)、简历(CV)三种实体,人岗推荐系统中由 HR 发布职位, 根据发布职位来推荐简历,该场景中需要优化推荐的准确率、召回率,提升 HR 更高的工作效率, 提升岗位和简历的匹配度来减少招聘人才的成本。 在经典的机器学习 方法,其 中 KG 负责去充分提取文本中实体的关系和联系,NLP 则更好的获取 JD 本文和 CV 文本相似性 信息。因涉及个人隐私此处不展示 CV 信息。 01 特征为王 4 第一部分 | 图 1 JD 示例 在以 JD 和 CV 对是否匹配的背景下,我们将特征主要分为以下几类: JD 特征:包含地点,学历硬性要求和利用知识图谱中提取的实体特征如(职能,公司,技能, 专业,行业)等; 特征:包含性别,年龄,学历等基础信息和从工作经历描述文本中提取的实体信息,以及文 本类特征等。 2.2 特征处理 > 在获取 JD 和 CV 的基础特征之后我们主要将特征主要分为四种类型: ID 离散特征:比如 UID,职能 ID,公司 ID,行业 ID,技能 ID,专业 ID 等。 硬性离散类特征:除了性别,年龄,工作地点等基础类型特征,还包含有知识图谱提取的实体 之间的关系特征比如学校是否匹配,职能(工作职位对应能力)是否匹配等,此处成为
    20 积分 | 98 页 | 8.41 MB | 13 天前
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  • ppt文档 数字孪生是基于模型的体系工程(26页 PPT)

    密歇根大学教授 Dr.MichaelGrieves 根据物理设备的数据信息,能够在虚拟空间搭建 一个定性分析的虚拟实体和子系统,这类关联并 不是单向和静态的,而是关联整个产品生命周期。 数字孪生模型由三部分构成: 1 )物理空间和实体产品 2 )虚拟空间和虚拟产品 3 )虚、实之间的数据实时采集传输和模型动态融 合互动 • 数字孪 技术,通过软件定义,对物理空间进行描述、诊断、预测和决策,进 而实现物理空间与虚拟空间的交互映射,具体体现为,数据是基础、模型是核心、软件实现是载体; • 数字孪生是体系级思维的体现,实体产品在物理空间中产生互相作用,虚拟产品在虚拟空间中表现为模型的动态融合和互动。 数字孪生是体系级 SoS 的虚实映射 8 业务 售后服务 运行维护 生产使用 设计 知识表达 实体快照 精确性扩展 w— T+4 T+3 < 状态、行为 > < 状态、行为 > 对象 实体 功能 行为模式 关联 …… 孪生体对象 物理对象 用途: 自动或人工干预物理对象,更好满足业务目标 扩展: 基于业务需要的深层次知识获取与表达
    20 积分 | 26 页 | 2.98 MB | 1 天前
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  • pdf文档 2025企业可持续发展报告指令CSRD

    重大影响、风险和机遇 (双重重要性评估) 可持续发展 治理和组织 政策 行动计划和资源配置 当前成就 与目标对比的进展情况 主题标准 4 指标和目标 1 治理 2 战略 主题 / 子主题 实体作为一个整体 3 影响、风险与机遇管理 目标 ESRS 1 - 一般要求 ESRS 2 —— 一般披露 “双重重要性评估”将成为披露要求的基础 7 普华永道 | 企业可持续发展报告指令(CSRD) 2000万至2500万欧元 • 净营业额 4000万至5000万欧元 • 250名员工 资产负债表和营业额门 槛预计增加25% CSRD——可持续性报告 集团公司 • 大型集团的母公司 单个实体 • 大型企业 • 上市的中小型企业(从26财年开始) 欧盟新会计指令,第19a条款 (Art. 19a EU Accounting Directive new) 欧盟新会计指令,第29a条款 Directive new) 欧盟透明度法规,第4条款 (Art. 4 EU Transparency Directive new) 第三国企业 发行人 未来 24/25财年 与非欧盟实体相关 28财年 24/25财年(?) 普华永道 | 企业可持续发展报告指令(CSRD) 13 CSRD报告要求即将到来,企业需要加快推进实质性转型 亟待开展行动 2023年1月 CSRD生效
    0 积分 | 27 页 | 1.82 MB | 5 月前
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  • ppt文档 智慧商城全渠道应用整合解决方案

    智慧商城全渠道解决方案 互动屏小站+微信服务号+智能 POS + CRM +管理后台 + 停车系统 + 客流 实体零售全渠道平台搭建意义? 为什么要做全渠道平台搭建? “ 互联网时代用户已经对信息对服务提出了更高的要求,顾客希望无论何时、何地、以何种方式购买,都能享受 到店铺或商场提供的无差别的服务,这其实就是全渠道的定义” 这种要求下,对于线下零售业而言,核心能力将是:销售渠道与获客方式的重构 年,中国商品消费零售总额。其中 38,773 亿,也就是 12.8% 商品服务是从线上成交的,而如果 扣除 2015 年增长迅猛的例如餐饮 O2O 、虚拟物品等带来的 6,349 亿的线上非实体物品交易额,线上实体物品交易占整个零售 消费总额的比例是多少 ?10.8% 。 对比一下 2014 年的数据, 25.8 万亿的商品零售总额,其中 27,898 亿的线上交易额, 10.8% 占比。也就是说,如果去除掉增 部分的零售仍然还是在线下 数据说话 实体零售全渠道平台搭建难点与核心? O2O 技术平台的搭建 相对于电影、餐饮等产品相对标准 和简单的行业,实体零售的互联网 化,基础技术平台建设需投入大量 人力物力财力时间成本 O2O 营销的难点:用户习惯的培养、线上流量 很难精准转化线下 实体购物中的 O2O ,线上用户转化率低, 线下用户需要持续培养和持久耐心 实体零售分工层次多 需要减少各集团、商场、品牌、导购
    10 积分 | 115 页 | 34.73 MB | 6 月前
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  • pdf文档 《元宇宙超入门》方军-281页

    链》等书。著作曾获评CCTV 2017年度“中国好书”。 名词解读 实体世界+ 数字世界= 元宇宙 real world + digital world = Metaverse Real + Digital = Meta 实体世界(real world): 在数字技术创造的事物融入 我们周围之前的所有事物,我们倾向于认为是真实的、现实的 或实体的。我们称这个世界为实体世界,偶尔也称它为现实世 界,如大楼、道路、城市、汽车、电脑、手机、电、电网、电 为虚 拟经济,听起来它们似乎是不存在的。现在我们知道,数字世 界是叠加、包裹在实体世界上的新的一层。过去100年,我们在 地球上建设了众多的高楼大厦(城市)和运输网络(民航与高 铁),过去50年,我们在地球上建立了通信与信息网络(电 话、全球媒体与互联网)。接下来叠加上去的,是主要由数字 技术驱动的实体与数字融合的又一层次,这一次它不止缩短距 离,让全球时间同步,拉近人与人,它将是我们可以在其中生 元宇宙是恰当的新名字。未来我们将不止看到一个元宇宙,而 是会看到一个个元宇宙、一个个美妙的新世界。 推荐语 方军提出了一个思考,即在我们的数字未来,实体世界会 越来越像数字世界。的确如此,如果把元宇宙形成混合空间的 过程看作实体世界与数字世界的融合,那么我更倾向于将这一 边界的消融理解为数字世界对实体世界的侵占。而能够制约这 一侵占的,不是空间而是时间。 胡泳 北京大学新闻与传播学院教授 我向你推荐《元宇宙超入门》,是希望提供一个新的角度
    20 积分 | 281 页 | 8.16 MB | 1 天前
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  • pdf文档 数字孪生在智能工厂的创新实践(27页-亚马逊)

    最终用户应用程序 Amazon IoT TwinMaker – 功能 数据连接器 使用内置连接器访问来自 不同来源的数据,或轻松 创建自己的连接器到亚马 逊云科技和第三方数据源 模型构建 创建实体以虚拟表示物理系 统,指定它们之间的关系, 并将它们连接到不同的数据 源以形成数字孪生图 场景创作 将现有的三维视觉模型与 来自数字孪生图的真实世 界数据结合起来,构成你 的物理环境的交互式三维 服务通过为实体和 组件配置的 Amazon Lambda 连接器获取数据并 连接到 Amazon IoT TwinMaker。 4. 连接器 Lambda 函数将同步 来自 Amazon 服务的数据 5. Twinmaker 将从源同步的数 据和实体呈现为可视形式 6. Twinmakers Scene composer 将遥测数据映射到 TwinMaker的是实体中。 7. security boundary Workspace Modeling Insights 3D scenes Web app 步骤 2: Modeling Models 拥有实体和组件 • 实体(Entities): 物理系统的数字表示 • 组件(Components): 与数据存储的连接 RPM Cookie mixer Factory1 Conveyor belt
    10 积分 | 27 页 | 3.19 MB | 6 月前
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